建筑设计技术创新在建筑耐久性与可维护性提升中的应用研究

建筑设计是建筑物的生命周期中最重要的阶段之一,直接影响建筑物的耐久性和可维护性。随着社会对建筑物的长期效用和生命周期成本的越来越重视,设计技术在建筑耐久性和可维护性方面的应用逐渐被提上日程。本文因此采用了案例研究和实践探索的方法,对建筑设计技术在这两方面的应用进行了深入研究。研究结果显示,通过使用先进的设计理念和技术,如生命周期成本分析,持续的设施管理,以及耐候性的建筑材料和结构设计,我们可以显著增强建筑物的耐久性和可维护性。此外,通过对多个成功案例的剖析,我们发现这些实践还可以带来节能、提高用户满意度和减小环境负荷等多重效果。研究也向我们展示了在未来,随着建筑设计新技术的持续发展以及使用的不断推广,建筑物的耐久性和可维护性将朝着更加科学和经济的方向进步,对于实现可持续建筑具有重要意义。

软件可维护性探讨

为提高软件开发的质量,延长软件的生命周期,降低软件维护阶段的费用,需在软件开发各阶段保证软件的可维护性。介绍了软件维护的内容,分析了影响软件可维护性的因素,给出了提高软件可维护性的方法。

基于SVM的软件可维护性评估模型研究

为了解决软件可维护性的定量评估,提出基于神经网络的支持向量机工作原理,构造一种软件可维护性的定量分析模型。以16种可维护性为基础,建立软件可维护性评估模型,把以往每个软件的16种可维护性指标看作一个1×16维行矢量,并作为支持向量机的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把软件可维护性水平分为:可维护性低,可维护性中等,可维护性高等3个类别,并对软件可维护性水平做出预测。

基于可维护性的装备软件成本估算模型

为解决装备软件成本估算问题,以装备软件的可维护性为基础,引入软件熵表示装备软件混乱度,从理论上探讨装备软件的可维护性与装备软件成本、装备软件有效代码变动量之间的关系,提出了装备软件成本与开发源代码可维护性需满足的两个假设条件,推导得出基于可维护性的装备软件成本估算模型,并通过对某装备软件项目的成本进行实证分析。分析结果表明:该模型操作简便,适用性较好。

基于层次分析法的软件可维护性评价

针对软件可维护性定量研究工作较少的情况,提出了利用层次分析法对其进行了定性和定量评估的方法。建立了软件可维护性评估模型,分别从可理解性、可测试性、可修改性对软件可维护性进行定义,得出对软件可维护性影响最大的4个指标,并提出改进软件可维护性的措施,为软件开发人员早期进行可维护性设计提供指导。

基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测

以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.

系统集成的可维护性开发

系统集成是一项复杂而艰巨的系统工程，如何使系统更加灵活、可伸缩、易于管理－即可维护性，已成为当前系统集成成败、质量高低、用户满意的主要性能指标之一。以北京首都国际机场新航站楼航班信息显示系统的开发为例，来说明如何通过软件开发以增强系统的可维护性，并就其意义和作用进行了说明。

地铁可维护性防水新理念

针对目前地铁防水现状,提出地铁应进行可维护性防水的理念,主要通过采用一系列工艺措施,达到对衬砌背后地下水的控制,使渗漏部位可诊断、易修复,实现对地铁防排水系统的维护,从而使地铁防水可靠、系统维护简易。

面向可维护性的软件体系结构设计

软件产品大部分故障来源于需求阶段和设计阶段,为了提高软件系统的可维护性、在设计阶段必须采用面向可维护性的软件体系结构,而提高软件可维护性最佳解决方案是软件系统采用模块化设计.通过将UML类图转化为带权的有向图,利用Dijkstra算法计算出类图中类与类之间的关系权重系数矩阵,对关系权重系数矩阵实施聚类算法一定能将功能相似的类聚合在一起构成组件,从而实现软件系统模块化设计.

岩溶隧道衬砌施工缝排水设施可维护性试验研究

岩溶隧道普遍存在排水系统出现结晶的问题,造成隧道排水不畅、衬砌水压过大、渗漏加剧等问题,对隧道的运营使用和结构安全造成影响。为提高岩溶隧道排水设施的可维护性和减少结晶现象,依托岩溶地区隧道衬砌施工缝渗漏水处治工程实例进行实践和探讨。该隧道的4条施工缝在通车后出现严重的渗漏水问题,通车2年后进行引排处治,但是由于岩溶水的结晶造成排水系统堵塞失效而复漏。在第二次处治中,对原处治方案进行改进:采用防护涂料对混凝土基面和PVC管壁面进行疏水处理,以减少碳酸钙结晶的附着;预留检查孔,可结合工业内窥镜对排水管内的结晶和堵塞情况进行检查。通过处治后约半年周期的检查结果证明,经过改进处治后的衬砌施工缝中结晶的情况明显减少,且排水系统的可维护性也得到提高。

C++语言与软件的可维护性——C++系列之一

本文对面向对象的Ｃ＋＋语言中提供的可维护性语言成分进行了分类，并分别进行详细讨论。

通信软件可维护性的一种计算方法

软件可维护性的量化和波动效应的示踪是软件维护工程中的两大难题。本文基于ＣＣＩＴＴ推荐的ＳＤＬ语言和关于波动效应分析理论的研究成果，构造了一个量化通信软件系统可维护性的计算模型，并实现了一个相应的自动工具。

VLSI芯片的可测试性、可调试性、可制造性和可维护性设计

CMOS器件进入深亚微米阶段,VLSI集成电路(IC)继续向高集成度、高速度、低功耗发展,使得IC在制造、设计、封装、测试上都面临新的挑战。测试已从IC设计流程的后端移至前端,VLSI芯片可测试性设计已成为IC设计中必不可少的一部分。本文介绍近几年来VLSI芯片可测试性设计的趋势,提出广义可测试性设计(TDMS技术)概念,即可测试性、可调试性、可制造性和可维护性设计,并对可调试性设计方法学和广义可测试性设计的系统化方法作了简单介绍。

软件体系结构的可维护性评估研究

近年来,软件体系结构的可维护性得到了广泛的研究,其中可维护性的评估是关注焦点。然而,即使对某个软件体系结构的可维护性得出了定量的结果,也不能说明该软件体系结构的最优性(就可维护性而言)。通常情况下,软件构架师是根据自己的经验来判断评估结果。提出了一个基于场景的分析软件体系结构的最优可维护性的技术,该技术允许软件构架师从最优可维护性的角度来分析软件体系结构的可维护性。文章给出了该技术的一个应用例子。

提高雷达软件可维护性的设计与实现

随着雷达技术的快速发展,雷达软件升级改造日益频繁,软件的可维护性成为衡量雷达软件质量的一项重要指标。文中围绕软件可维护性设计的七项评价标准,结合软件生命周期的各个阶段,系统全面地阐述雷达软件可维护性设计的具体技术措施,提出了综合运用开放式软件架构、软件中间件技术、构件化软件开发及管理、软件参数化设计、基于状态监测与诊断的实时重构技术以及界面软件可用性设计等方法,全面提高雷达软件的可维护性。

嵌入式软件可维护性质量评价标准研究

软件交付存在缺陷、用户需求的变更、使用环境的变化等问题,需要进行维护,可维护性是嵌入式软件的一个重要质量特征,对可维护性进行度量,有利于了解软件是否满足规定的维护性要求,有利于需求方、开发方等及时发现、定位维护性的缺陷。实施可维护性需建立指标体系,采用相应的方法和计算公式对每个指标度量,获得定量的可比较的数值。文中通过介绍嵌入式软件可维护质量评价标准,对标准体系的子特性、测量元/度量元进行比较分析,讨论分析使用的适宜性。

提高C/S模式系统可维护性研究

C/S模式中,多客户端升级维护工作费时费力,是C/S模式逊于B/S模式的突出方面,如果能够实现C/S模式系统的自动升级维护将在很大程度上弥补这一缺陷。目前,各种大中型DBMS都提供了可存储大量二进制数据的LOB对象,为与升级维护相关的系统文件存储提供了安全空间。文中从以上特点出发,并结合实际项目,就提高C/S模式系统可维护性问题进行研究,给出一条切实可行的构建客户端自动升级方案。

设计模式对软件可维护性影响的定量研究

软件可维护性是面向对象软件系统的重要质量属性之一,合理使用设计模式可以改善软件的可维护性。目前关于设计模式对软件可维护性影响的研究主要停留在定性分析阶段,缺少定量分析。针对这一问题,选取与软件可维护性相关的面向对象度量因子和可维护性指数,结合具体实例,研究了应用设计模式前后度量因子和可维护性指数变化情况,定量分析出设计模式对软件可维护性的影响。

软件可维护性的一种定量计算方法

软件可维护性是软件维护难易程度评价的标准,为实现软件可维护性的定量计算,在介绍波动效应的基础上,根据软件可维护性计算的基本思路和基本原理,建立了基于波动效应分析的软件可维护性计算模型,并对模型进行了分析和校验。

基于决策树的软件可维护性预测方法研究

软件维护是软件全生命周期中一项高难度、高成本、长周期的活动,准确预测软件可维护性对降低软件维护成本、提高软件可用性具有重要意义。软件可维护性分析历经20多年的研究,当前的预测分析性能和准确率仍然不高,甚至达不到模型预测是准确的标准;而总结相关研究发现,软件可维护性数据还普遍存在数据分布不均衡问题,该问题将直接影响到模型预测的性能。针对上述问题,基于采样方法利用决策树建立软件可维护性预测模型,并通过UIMS和QUES数据集对模型进行实验验证。结果表明,与基线方法和现有的可维护性预测方法相比,文中方法在UIMS数据集和QUES数据集的平均误差率(MMRE)分别提高了84%和61%,且Pred(0.25)都达到了该评价标准的最优值1,表明该方法具有更优的综合性能。