基于用采系统的农网台区线损异常治理方法

随着社会经济的发展和居民生活水平的提高,农村用电量逐年攀升。农村低压台区具有用户分散、供电半径大、设备老化等特点,农网台区线损率明显高于城市供电台区,并且伴随着线损率波动较大、日线损异常率普遍较高的问题。鉴于此,快速、准确识别出线损异常原因尤为重要。

低压台区线损类型及治理措施分析

低压台区作为末端供电单位,涵盖了大量的低压用户、低压配电线路、低压采集器、低压集中器等相关辅助设备,具有用户数量多、覆盖面积广、涉及环境复杂特点。低压台区线损是电力企业节能降损增效的重要组成部分,为此梳理了理论降损、技术降损和管理降损的具体方法,并给出了具体的治理措施。

基于智能用电大数据技术的台区线损管理分析

阐述基于智能用电大数据分析的台区线损管理方法,通过对台区内的电力数据的采集、存储和分析,结合先进的智能算法和技术手段,实现对线损的实时监测、分析和预测,并提出改进措施。

低压配电台区线损异常及应对措施探究

伴随着经济的高速增长,电力系统面临着全新的发展机遇。由于电力极易对人们的生产生活产生影响,为此,电力问题也得到了社会各界的广泛关注。现阶段,在我国电力系统的运转过程中,关于低压配电台区的管控与修复,时常出现较多有待解决的实际问题,不仅会对相关产业造成影响,更会干扰国民的日常生活。简要阐述开展低压配电台区线损管控的意义,分析引发异常问题的成因,体现在供电线路、线损管理、装置设备等方面,并重点讨论关于线损异常的应对措施。

基于边缘智能技术的台区线损异常自动检测研究

为避免电网用电规模加大导致的台区线损异常现象,提出基于边缘智能技术的台区线损异常自动检测方法,及时获取台区线损异常并发出预警。通过无线传感器节点采集台区电气特征参数,对参数标准化处理后,对电气特征参数进行聚类,传输到边缘计算节点,节点通过卷积神经网络-长短期记忆神经网络计算台区线损率,判断是否存在线损异常,通过云平台存储检测结果并定期更新边缘检测器的预测结果。测试结果表明:该方法可有效采集台区供电量、售电量等参数,精确检测出不同台区的日、月损失电量,并获取合理的线损率,并对台区中的每条线路均能够完成异常线损检测并及时发出预警。

大数据在台区线损自动检测中的应用

通过借助大数据技术的帮助,可以建立台区线损自动检测系统,借助自动化和智能化技术来诊断线损的异常情况和原因,为工作人员提供重要的参考,切实提高台区线损的治理效率。因此,本文就先对影响台区线损的因素进行分析,结合影响因素来详细探讨大数据在台区线损自动检测中的原理要点、分析方法以、具体应用以及检测平台的开发。

光伏并网点对台区线损的影响

1问题描述一台区配电变压器位于负荷中心,呈辐射供电,供电半径350 m左右,台区有用电客户180户,光伏发电客户5户。台区日输入电量1 100 kWh左右,日输出电量650 kWh左右,日售电量450 kWh左右。一直以来该台区线损率比较平稳,在3%左右,损失电量为20~40kWh,是典型的经济运行台区。从2024年4月11日开始,日线损率持续偏高,超过了4%,损失电量突增至90 kWh左右。

浅谈台区线损管理的现状与对策

1台区线损管理现状分析1.1线损波动方面以国网山东省电力公司冠县供电公司(本文简称“冠县供电公司”)为例,台区变压器多为200~400 kVA,平均每台区接带用户97户,日均供电量530 kWh,由于台区供电量少,且受采集等因素影响大,造成台区线损的波动比较大,具体情况如下。(1)台区线损率偏高,线损率超过7%以上,占总台区的7.33%,多为农灌集中用电台区、拆迁台区。

浅谈偏远农村台区线损治理

偏远农村台区线损治理要因地制宜,结合用电需求,合理选用供配电设备,根据负荷分布情况,合理布局低压配电网结构,选用与负荷匹配的导线,提高供电可靠率和供电质量。同时,应加强用电管理,杜绝窃电、私拉乱接电线,加强线路巡视检查,及时处理线路设备缺陷,保证线损率在合格范围内。笔者现以一台区线损合格率治理为例,总结偏远农村的线损治理经验,供参考。1大花村台区线损整治前情况广元市利州区三堆供电所大花村,该村辖区面积达13 km2,典型山区地貌,人口居住分散.

HPLC载波集中器接线错误引起台区线损异常案例

1台区线损计量现状国网浙江省电力有限公司目前通过公用配电变压器低压侧安装公变终端作为台区关口总表计算台区线损率,并采用HPLC载波集中器+HPLC载波采集器/HPLC载波通信模块的通信方式作为主要的低压采集策略,使用HPLC载波集中器的台区,HPLC载波集中器一般和公变终端一起安装在公用配电变压器低压侧,但其计量的电量不直接参与台区线损计算,本文中的余姚市供电公司(以下简称“余姚公司”)狮山某公用配电变压器就是这样一个台区。2线损异常基本情况。

浅谈电梯反向电量对台区线损的影响

线损管理是供电企业实现多供少损、提质增效的重要手段。降低台区综合线损率是供电企业提质增效行动重点工作任务之一。大力推动降低管理线损,推行“一台区一指标”,压实台区线损管理责任,已成为当前供电企业重要工作内容。关于台区线损治理历来的典型经验和做法已十分丰富,不再赘述。这里主要提出负损台区治理过程中,笔者发现部分用电量很小的台区出现轻微负损的情况。经过多种原因排查后发现,这些台区出现负损的情况是由于电梯产生的反向电量引起的。现浅谈电梯反向电量对台区线损的影响,以期对线损管理工作有一些启发和借鉴。

低压配电台区线损异常检测与治理方法

常规的配电台区线损异常检测特征捕捉采用周期提取的形式,提取的精准度不高,增加了误检频次。为解决这一问题,提出低压配电台区线损异常检测与治理方法的设计与分析研究。首先,根据测试需求进行异常数据采集。其次,采用多点位的方式提取精准度,实现线损异常特征的多点位提取。最后,构建多传感台区线损异常检测模型,采用频谱持续追踪与线损耗平衡修正的方式来实现异常处理。测试结果表明,文章设计的多传感低压配电台区线损异常检测与治理方法具有高效性、灵活性,检测适应性强,具有较好的应用价值。

台区线损异常分析诊断筛查方法研究

随着我国电力行业的不断发展,人们对于电能的需求量逐渐加大,为了更好地满足客户的需要,需要不断地采用各种新的技术方法来改进电力系统工作状态。电力用户用电信息采集系统和业务双向交互平台共同构成一套智能用电大数据。基于此,本文分析了台区线损智能诊断原理和目标,并对影响台区线损合格率的因素以及台区线损异常分析诊断筛查方法进行了分析,提出了应对低压台区线损异常状况的管控与改进策略。

基于采集系统的台区线损异常典型案例

台区线损率是对电网经营管理水平及生产运行能力的反映。用户窃电、采集异常、接线错误、光伏分布不合理等问题都会导致台区线损异常。因此,低压台区线损率的治理水平体现了电网企业对台区设备及用户的管理水平与电网规划设计的合理性。本文根据基层单位在低压台区线损率治理中碰到的典型问题进行深度分析并提出解决方法,以加强低压台区线损精益化管理。

台区线损异常原因及管理方法

台区线损率是电网企业中一个重要的指标,反映了电力系统管理水平。文章对导致台区线损异常原因进行分析,包括抄表错误、档案异常、设备老化等,并提出管理措施,为电网企业提升台区线损管理水平提供了参考。

基于HPLC的低压配电台区线损与网络潮流分析

线损管理是供电企业的重要管理内容,但由于配电网整体结构复杂,电损管理难度相对较高。电损时量测表计的配置对于计算配电台区的线损至关重要,配置不全将使线损计算过程更加复杂繁琐。基于此,分析低压配电台区线损异常原因,构建基于HPLC的低压配电台区线损技术架构,并进行网络潮流分析,以提高线损计算的精准度。

电力营销信息化下的台区线损管理

台区线损管理是整个电网线损控制工作中的最后一道关键节点,它在增强配电网的管理力度、推动企业降低成本、提高效率等方面发挥着重要的影响力。本文从实际应用和具体影响两个方面对电力营销工作中的信息化管理进行了解析,详细探讨了台区线损管理信息化的主要措施以及管理方式,这些措施的实施能够对台区内线损电量的控制工作起到非常大的促进作用。

台区线损治理问题与措施分析

阐述针对台区线损产生的原因,包括设备老化、管理不善及窃电的因素,从档案信息完整性核实、总表集中器功能检测、漏电与窃电情况调查、台区技术线损率评估方面,提出台区线损治理措施。

供电企业中台区线损异常原因研究

本文围绕台区线损异常问题展开研究,明确供电企业中台区线损异常的计算方法,通过配电线路、变压器、接户线的损耗计算而得出异常状况。研究期间采用案例研究法,以本公司为研究对象对台区线损状况进行计算,定位异常区间,以数据为支撑确认损耗异常的原因,明确中台区线损异常原因及表现后,提出线损治理措施。

基于物联网技术的台区线损管理方法研究

利用物联网技术可以有效识别和管理所连接的物品。在台区线损管理过程中利用物联网技术,有利于创新线损管控模式,且对企业降损工作起到指导作用。文章结合台区线损管理过程中存在的问题,提出基于物联网技术的台区线损管理方法,并进一步完善基于物联网的台区线损管理系统,利用SSM框架开发并建立模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)3层模式的软件功能模型,以充分发挥物联网技术的优势,全面管理台区线损。同时,利用梯度提升决策树计算台区线损率,准确判断台区的线损率。此外,设计台区线损率异常原因检测系统,通过信息平台协同系统各组件,确定出现异常线损率的原因。