基于红狐优化支持向量机回归的船舶备件预测

针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐优化算法(red fox optimization,RFO)的寻优精度,重构其全局搜索公式,并融合精英反向学习策略。采用基准测试函数对IRFO算法进行仿真实验,实验表明,IRFO算法比RFO算法、粒子群算法、灰狼优化算法寻优能力更强,综合性能更优。基于船舶备件历史数据,建立IRFO-SVR船舶备件预测模型,通过对比其他模型的预测结果,表明IRFO-SVR的预测效果更佳。

向量积在高维欧氏空间中的推广

本文重新提出高维欧氏空间中广义向量积的定义.在此基础上,将三维空间下的向量三重积公式和拉格朗日恒等式推广至高维欧氏空间.

面向类不均衡数据的多任务博弈概率分类向量机

在工程实际中获取的故障样本往往会呈现不均衡特点,同时传统的分类模型也会存在局限性。针对这些问题,基于稀疏贝叶斯理论、模糊隶属度等理论,提出了一种多任务博弈概率分类向量机(MGPCVM)分类方法。首先,在MGPCVM的目标函数中,设计了博弈因子,将不同类样本质心间的博弈信息赋予每个样本特定的样本质心敏感值,以解决传统分类器对不平衡数据集分类表现较差的问题;然后,在贝叶斯框架理论下,采用截断高斯先验分布的方法,使样本参数的正负与对应的标签信息相一致,且使样本质心敏感值产生了稀疏估计;最后,将MGPCVM方法应用于两种不同实验平台采集的滚动轴承实验数据处理,进行了故障诊断有效性验证。研究结果表明:在不同的不平衡比(IR)下,MGPCVM方法的准确率均保持在95%以上,相对于支持向量机(SVM)、概率分类向量机(PCVM)等方法提升了4%~8%;与典型向量式分类方法相比,MGPCVM方法可以在不平衡数据条件下表现出优越的分类性能,适用于实际工况中数据失衡的分类问题。

ZigBee技术和支持向量机下室内火灾自动报警系统

室内火灾报警系统只能基于少量传感器的数据进行判断,容易受到烟雾、温度等干扰,导致误判率较高。为此,基于ZigBee技术和支持向量机设计一种室内火灾自动报警系统。采用传感器节点采集室内烟雾浓度与温度信息,通过ZigBee路由设备将采集的信息转发至ZigBee协调器内。利用基于负载均衡的ZigBee网络多径路由算法建立信息传输路径,将ZigBee路由设备转发的信息传输至支持向量机处理模块内。使用支持向量机算法处理烟雾浓度与温度信息,获取高校室内火灾类型的发生概率,并与事先设置的判别阈值进行比较,当火灾发生概率大于阈值,自动报警模块会自动发出警报。实验结果表明:所设计系统火灾信息采集精度较高,无线网络生存周期长,具备较优的信息传输效果,且能够有效计算高校室内火灾类型发生概率并自动发出警报。

基于支持向量机的火焰识别算法研究

现如今,机器学习技术在火焰识别领域有很好的应用前景。采用传统的机器学习算法——支持向量机(SVM)算法进行火焰图片的分类识别。首先,对图片数据进行了翻转、灰度、标准化和亮度增强等预处理;然后,对火焰的颜色特征和纹理特征进行提取;最后,通过支持向量机算法对开源数据集进行训练识别和结果测试,取得了准确率为95.93%的检测结果。

知而不熟 熟而不透——谈向量投影的应用

平面向量的数量积与向量投影是处理向量运算的两个有力工具,下面就向量投影在解决平面向量及其相关综合问题中的应用进行举例分析。

基于互补集合经验模态分解和支持向量回归机的城市轨道交通线路轨距劣化预测

[目的]为了加强城市轨道交通区间线路质量的状态管理,需要对轨距在空间上的整体劣化趋势进行预测。[方法]引入CEEMD(互补集合经验模态)理论,提取轨道区间几何形位的IMF(本征模态函数),利用PSO(改进粒子群)算法优化SVR(支持向量回归机),对提取数据进行训练,标定预测模型最优参数后进行测试集验证,构建CEEMD-PSO-SVR预测模型。通过上海轨道交通16号线上行轨道区间K12+134—K15+743内的1128组轨检样本数据对预测模型进行了试验。[结果及结论]CEEMD-PSO-SVR预测模型同PSO-SVR模型、ARIMA(自回归移动平均模型)相比,在均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差绝对值等3项性能评价指标上具有优势。

中职汽修专业公共数学课平面向量与基尔霍夫定律的融通研究

本文旨在通过中职公共数学课与汽车维修运用专业的课程的一个具体案例——平面向量与基尔霍夫定律的融通研究,建立数学公共课与汽修专业教学的有效衔接,通过融通研究分析平面向量和基尔霍夫定律在各自领域内的基本原理和应用,揭示其在数学及电路理论中的共通之处,有效破解中职公共数学课与汽修专业教学之间的桎梏。这不仅对于加强中职公共课与专业课程教学之间融通实践研究有良好的示范作用,也是武汉市仪表电子学校“三教改革、三全育人”的先行先试。本文通过融通研究分析,加强了公共数学课与汽修专业课教学之间的互通互联,为跨专业学科研究提供新的视角。

“三新”背景下高中数学理论教学的多元化路径探究——以“平面向量及其应用”教学为例

本文针对“三新”背景下高中数学理论教学的多元化路径进行探究.从创新教学内容、改进教学方法、创设教学情境和加强教学评价四个方面阐述相应策略:优化教学内容,突出数学核心素养培养;改进教学方法,促进学生自主学习和探究;创设贴近真实情境的教学环境,培养学生的数学思维和创新意识;建立多元化的评价体系,全面评估学生的数学学习状况,注重学生核心素养的发展.

向量在代数解题中的运用

作为数学工具的向量有着广泛的应用,本文就初等代数方面,给出了如何利用向量的线性运算、向量三角不等式、向量数量积、向量向量积和向量混合积等解决问题,方法简明规范,且有利于培养学生的创造性思维能力。

投影向量在空间距离问题中的应用

“转化与化归思想”是解决立体几何问题的重要思想.空间距离问题是培养学生直观想象、逻辑推理和数学运算等核心素养的良好载体.

“课程思政”视域下中职数学教学设计研究——以“平面向量的内积”为例

为落实立德树人的根本任务,将课程思政融入中职数学课堂具有必要性.本文提出了爱党情感和爱国情怀、科学精神和工匠精神、专业特色和专业知识三个思政融合维度;提出了从课堂开篇、知识探索、习题设计融入思政元素的三条融合路径.最后,基于提出的思政融合维度和路径,以“平面向量的内积”为例,给出了教学设计案例.

浅谈考研题中特征值和特征向量的计算

本文首先回顾了矩阵特征值的相关概念和性质,给出了一类特殊矩阵特征值和特征向量的简便计算方法,并结合全国硕士研究生入学统一考试的数学试题实例进行了讨论.最后讨论了特征值和特征向量的一个具体应用.

基于“三教理念”用向量法解决三角形垂心、内心相关问题

文章结合向量介绍垂心、内心的常用性质及拓展性质,并运用向量法对部分重要性质进行证明,最后通过实例运用性质,培养学生的数学抽象思维及逻辑推理能力.

基于支持向量机的起重机限位器故障识别

起重机高度限位器作为保障起重机安全的重要部件,其质量好坏决定着起重机的运行安全。文中提出了基于支持向量机SVM(support vector machines)的起重机高度限位故障识别方法,利用主分量分析特征提取算法获取限位器故障信号特征,并结合支持向量机算法对起重机限位器监测信号进行分类识别,获取实时监测限位器质量信号。研究表明,主分量分析特征提取算法可以有效降低限位器检测信号数据量,获取有效的限位器信号特征,并通过支持向量机算法可以有效识别起重机限位器故障信号,识别精度达到95%,显著提高了限位器故障的诊断效率和精度。

向量的投影及其应用

向量的投影与投影向量是平面向量知识中非常重要的基本概念,给解决平面向量的数量积及其他相关应用问题提供一种实用的工具,成为解决问题的一种特殊技巧方法。当问题中涉及的几何图形有垂直条件或隐含垂直信息时,尤其是在垂足确定的条件下.

基于多层全连接神经网络的6C地震波极化向量识别研究

利用机器学习原理,提出一种基于多层全连接(multi-layer fully connected, MFC)神经网络的六分量(six-component, 6C)地震波极化向量识别方法。首先利用6C地震波各波型极化向量数学模型和一系列仿真参数得到5种波型和噪声波型各5 000个极化向量数据集,然后随机选取其中5 000个作为测试集,其余划分为训练集,进行MFC神经网络与支持向量机(support vector machine, SVM)的综合辨识性能对比实验。结果表明,MFC神经网络模型识别5种极化向量类型(SH波和Love波视为一类)和6种极化向量类型的效果均显著优于SVM模型,平均识别率分别达到99.786%和87.940%。

向量数据库及其应用研究

[目的/意义]文章通过揭示向量数据库理论、技术、应用等体系,以期推动多模态AI相关理论、技术、应用研究与实践创新。[方法/过程]文章运用文献追溯法、内容分析法阐述了向量数据库演进历程并界定其核心概念,对比分析了其特点、价值,据此梳理了其应用机理、功能及对应的关键技术、应用模式,探讨了向量数据库所面临的挑战及对策,展望了其理论、技术、应用发展趋势。[结果/结论]向量数据库源自向量索引方法体系构建、发展于向量数据检索引擎构建、完善于向量数据库管理系统构建;数据模型、索引机制等方面相比关系数据库、图数据库特点明显;具有用户、数据管理、开发者、研究者等方面的价值;关键技术分为向量数据的嵌入生成、索引、检索3类;应用模式分为数据驱动型、知识驱动型、场景驱动型3类;面临向量数据优质生成、语义描述、存储资源利用、协同共享、伦理安全等方面的挑战;发展态势趋向理论框架体系化、技术方案成熟化、应用服务生态化。

一类转置与自身的列向量组等价的特殊矩阵

先给出方阵的列向量组和行向量组的转置等价的充分必要条件.再对一类由初等矩阵诱导的列向量组和行向量组的转置等价的矩阵进行了研究,指出这一类特殊矩阵具有对称性和非平凡情况下的退化性.

基于SIMD的VSIPL三角函数向量化技术研究

为提高嵌入式信号处理软件中三角函数的计算效率,并满足软件的可移植性需求,发展一种基于单指令多数据(SIMD)技术的三角函数向量化技术,并基于向量、信号与图像处理函数库(VSIPL)标准对向量化后的三角函数进行接口实现;同时,在ARM平台上对VSIPL向量三角函数接口进行性能测试。测试结果显示该方法相比循环遍历的方式具有2倍以上的加速效果,表明方法能够显著提高三角函数的计算效率,在高性能、可移植嵌入式信号处理软件领域具有一定的工程价值。