我国古代启发教学思想简论

作者从浩如烟海的古籍中,找出了古代教育家孔子、墨子、苟子、孟子、王守仁、朱熹、王廷相等人对启发教学的深刻的理论阐述,并对他们采用的启发方式进行了分类概括。

一种求解船坞空间调度问题的混合元启发式算法

针对船舶制造行业具有复杂时空约束的船坞空间调度问题,提出一种集成启发式算法和元启发式算法的混合算法框架及其具体实现方式,包括基于最左最下规则的带时间戳启发式算法,在最左最下规则的基础上引入时间变量,以贪心的方式快速构建可行解;求解最优船段调度序列的遗传算法,利用遗传算法对输入序列进行全局搜索,寻找可能的最优输入,以改善启发式算法解决问题时对输入序列过度依赖的情况。并采用某造船厂某季度真实数据进行试验,结果表明:所提算法在总延迟时间和最大完成时间这2个评价指标上优于其他2种基于规则的启发式算法。

策略梯度的超启发算法求解带容量约束车辆路径问题

有容量车辆路径问题是组合优化问题中比较热门的问题,它属于经典的NP-hard问题并且时间复杂度高.本文提出了一种基于策略梯度的超启发算法,将强化学习中的确定性策略梯度算法引入到超启发算法的高层策略中的底层算法选择策略,确定性策略梯度算法采用Actor-Critic框架,另外为了能够在后续计算和神经网络参数更新中引用历史经验数据,在确定性策略梯度算法中设计了经验池用于存储状态转移数据.在超启发算法解的接受准则方面,文中通过实验对比了3种接受准则的效果,最终选择了自适应接受准则作为高层策略中解的接受准则.通过对有容量车辆路径问题标准算例的计算,并将求解结果与其他算法对比,验证了所提算法在该问题求解上的有效性和稳定性.

认知闭合需要与启发式策略对价格判断的影响

采用问卷与实验相结合的方法,以120名大学生为被试,考察认知闭合需要与一般启发式策略对个体价格判断的潜在影响。结果发现:(1)认知闭合需要与精确度效应交互作用显著,高闭合个体在整数价格高低的评价上高于低闭合个体;(2)认知闭合需要与差价大小交互作用显著,差价整数位是3时高闭合个体对于差价的评价高于低闭合者;(3)认知闭合需要,左侧数字改变与以9结尾、以0结尾三者的交互作用显著,当评价左侧数字改变的价格时,高闭合个体对以0结尾的数字的评价显著高于以9结尾的数字的评价。认知闭合需要与启发式策略对价格判断共同产生影响。研究结果表明,不同的定价方式与定价策略会对认知闭合需要不同的个体产生差异性影响。

浅谈英语启发式教学法

启发式教学法为中外教育家所提倡。本文通过对传统教学法和启发式教学法进行对比,提出在英语教学中几种常见的有效的启发式教学法,并指出了他们各自的教学效果。对于启发学生积极思考,认真学习英语,提高学习效率有着积极的意义。

快速节俭启发式——相关争议与简短评论

在有限理性和生态理性假设基础上,Gigerenzer教授和在他指导下的"ABC研究组"发现并提出了再认启发式、采纳最佳启发式、优先启发式、道德启发式等一系列"快速节俭启发式"。大量研究表明这些简单决策规则是节省信息的合理而高效的认知策略,但也有一些研究者对它们表示怀疑。在本文中,作者对近期关于快速节俭启发式的一般争议及围绕采纳最佳启发式、优先启发式、道德启发式展开的具体争议进行了回顾与总结,给出了简短的评论。快速节俭启发式是一个富有前景、却又布满荆棘的研究领域。要想实现宏伟的研究目标,ABC研究组尚需做出更多、更大的努力。

互动启发式教学在中医科辨证施护能力培养中的应用

目的 探讨互动启发式教学在中医科辨证施护能力培养中的应用效果。方法 取三所医院中医科护士45名,按照随机数字表法分为对照组和观察组。对照组22名采用常规培训,观察组23名采用互动启发式教学,比较两组中医护理能力、中医辨证施护能力和考核成绩。结果 观察组的中医护理能力得分为(105.26±3.64)分,高于对照组的(92.37±4.08)分;辨证施护能力得分为(79.37±2.52)分,高于对照组的(72.06±2.71)分,且观察组的辨证施护理论得分、辨证施护实践技能得分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 基于互动启发式教学的中医辨证施护能力培养,有利于提高护理人员中医知识、辨证施护能力的培训效果。

基于简化阻抗模型和比较元启发式算法的锂离子电池参数辨识方法

快速准确地辨识电化学参数对锂离子电池机理建模至关重要。而传统的参数辨识方法多采用直接拟合,难以精确反映电池的内部状态。为解决这一问题,本工作以37 Ah三元电池为研究对象,基于电化学反应中的法拉第过程、双层电容的弥散效应的非法拉第过程以及固相与液相的传导过程,构建了一个与电化学模型映射的修正简化阻抗模型,与伪二维(P2D)模型不同,该模型输入为不同荷电状态(SOC)下的三电极电化学阻抗谱(EIS),通过拟合EIS得到对应工况电化学参数,实现对电池模型准确的参数识别。通过拟合阻抗谱,辨识得到了16个高敏感度的电化学参数,其中正极7个、负极9个。我们进一步比较了66种元启发式算法在锂离子电池电化学参数识别中的性能表现,从识别精度、计算效率和鲁棒性等方面对其进行多维分析。研究结果表明,自适应差分进化算法在参数识别中综合效果最佳,其平均绝对百分比误差小于3%,非重复函数计算次数小于35000次,表明其达到最大准确度的同时运算量较低,提出的辨识方法不仅更好地反映了参数的物理意义,还为电化学模型的简化计算和在线辨识提供了有力支持。

基于位置和能耗启发的改进蚁群算法路径规划

为了解决经典蚁群优化算法应用于移动机器人路径规划中存在综合寻优能力差、收敛速度慢和复杂环境中算法鲁棒性不强等问题,提出了一种基于位置和能耗启发的改进蚁群优化算法。综合考虑机器人行进路径长度、行进路径坡度和转弯带来的能耗问题,提出综合能耗启发因子;考虑路径起点与终点之间,直线距离最短,提出到起止点直线距离启发因子,引导蚂蚁往起止点直线附近路径靠近;提出到终点距离启发因子,引导蚂蚁往目标点方向行进。设计了综合三种启发因子的启发函数,优化状态转移计算方式。此外,通过引入动态信息素挥发因子、改进信息素增量、设计信息素限制等优化信息素更新策略。多种环境多次仿真实验结果对比分析表明,改进算法在寻优路径长度、路径高度均方差、综合性能等方面具有更加优秀的表现。

浅析“启发式”教学在高校体育教学中的运用

文章就“启发式”教学在体育教学中的重要性以及“启发式”教学方法的种类和内容进行了分析和探讨 ,并且通过实际的教学事例重点介绍语言启发、示范启发、练习手段启发等方法。

障碍物无规则运动下启发式Gauss配点参数化连续避障规划

针对障碍物无规则运动下自动驾驶车辆(SDV)的避障轨迹规划,本文提出一种结合模型约束简化和启发式非均匀Gauss配点参数化的轨迹规划算法.首先,结合SDV运动学方程和约束条件建立了SDV连续避障轨迹规划的问题;然后,在高斯伪谱法离散化算法框架下,采用Gauss配点对状态变量进行离散化;进一步,提出了启发式Gauss配点初始化策略,以此提升SDV求解速度进而实现避障实时规划;同时,对经过约束处理后的轨迹进行验证,以此保证规划轨迹的安全性;最后,在车辆模型上针对不同障碍物运动场景进行仿真测试,验证提出方法的有效性和实时性.结果显示,本文方法可以有效进行避障轨迹规划,并确保轨迹的安全性,轨迹规划平均求解耗时维持在25ms左右,显示出本文方法在实时避障规划的效能和实际应用价值.

基于启发式—系统式模型(HSM)的在线知识类视频传播效果研究

[目的/意义]作为一个热门应用,在线知识类视频的传播效果包括传播广度、传播认同度和传播参与度等对于视频平台来说至关重要。基于信息处理的启发式—系统式模型(HSM),研究了知识类视频传播效果的影响因素。[方法/过程]研究在线爬取B站12301条知识视频数据,从中提取出各变量的对应字段信息,采用STATA进行分析,并考察粉丝数的调节作用。[结果/结论]研究结果发现,发布者特征、标题特征、封面特征、内容主题、视频时长和标签等显著影响视频传播效果,且粉丝数起正向调节作用。因此,视频平台需要重视这些启发式和系统式因素,从而提高知识类视频传播效果,以获取竞争优势。

基于元启发式算法优化的新乡市洪水风险评价

为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力,采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估,生成包含200个洪水位置的洪水清单图。选择9个洪水影响因子,采用方差膨胀因子分析了洪水影响因子与洪水发生的相关性。利用混淆矩阵和受试者工作特性曲线对比6种洪水风险评估方法的评估能力,最后获得6种方法的洪水风险分布图。结果表明:PSO-RF、PSO-BP模型的评估效果优于单一算法,受试者工作特性曲线下面积分别为0.953、0.947;根据得到的洪水风险分布图,新乡市至少36.5%的地区被列为高度易受洪水影响的地区,耦合元启发式算法后的洪水风险评价模型具有更高精度。

基于病毒溯源优化思想的元启发式优化算法

为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能,模拟病毒溯源过程的优化思想,文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义,构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法,建立具有目标偏好的感染度函数,由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法,为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。

浅谈历史教学中启发式教学模式

启发性原则是指教师在教学中要充分调动学生学习的自觉性、积极性,使得学生能够主动地学习,以达成对所学知识的理解和掌握。在历史教学中可以采用不同类型的启发式教学模式。

油气田开发工程学科研究生的启发式教育

油气田开发工程作为传统工科专业,急需大量高素质的创新性、应用型人才,而启发式教育是培养此类人才的关键点。以油气田开发工程专业为例,从实验教学、实习基地教学、理论教学和导师示范作用四个方面深入探讨如何启发研究生的科研创新能力,提出充分利用现有实验设备和设立多种实验教学模式,充分发挥校内校外实习基地的引导作用,以及结合学生特点强化理论教学的引导作用和导师的示范作用。

启发式临床医学与案例教学法在内分泌科临床教学中的应用

目的 探究启发式临床医学教学法与案例教学法应用至内分泌科临床教学当中对教学效果及质量的影响。方法 选取2021年2月—2023年1月在湖北医药学院附属国药东风总医院内分泌科实习的54名实习生为研究对象,将2021年2月—2022年1月参与实习的27名实习生纳入对照组,将2022年2月—2023年1月参与实习的27名实习生纳入观察组。对照组实习期间开展传统教学,观察组在实习教学期间应用启发式临床医学教学法结合案例教学法。比较2组出科考核(理论知识、实践技能、病例分析)分数,比较其入科及出科批判性思维能力测试量表(critical thinking disposition inventory-Chinese version,CTDI-CV)评分、医患沟通技能评价量表(set the stage, elicit information,give information,understand the patient’s perspective,end the encounter,SEGUE)评分,调查2组对教学方法有效性的看法。结果 观察组理论知识、实践技能、病例分析出科考核分数[(84.96±6.96)分、(81.48±6.82)分、(83.79±7.15)分]均高于对照组[(79.85±5.73)分、(74.26±6.13)分、(77.95±7.64)分],差异有统计学意义(P <0.05)。出科时,2组CTDI-CV总分高于入科时,观察组CTDI-CV总分高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);2组SEGUE总分高于入科时,观察组SEGUE总分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组增强临床思维评价、提高自主学习积极性评价、促进团结协作评价、提高应变能力评价认可人数多于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论在内分泌科临床教学中应用启发式临床医学教学法及案例教学法,可提高实习生临床综合能力水平,增强其批判性思维,使其与患者开展高效沟通,对科室临床教学质量的提升具有促进作用。

卫星导航定位课程基于证据启发的学习设计

核心素养是学生应具备的能适应社会和终身发展需要的关键能力和必备品格,实践创新是6大核心素养之一。随着“互联网+教育”的迅速发展,结合网络教育对卫星导航定位专业课程进行基于证据启发的学习设计,有益于培养学生的实践创新素养。以提高工程实践能力为目标,通过线上线下混合式教学下翻转课堂的讨论式、启发式教学方法对该课程的专业知识进行关联、融合、贯通,进一步应用于解决工程实践问题。经过3轮以上的教学实践,通过对比传统式、混合式等不同教授—学习设计发现,混合式教学下基于证据启发的工程案例学习设计有助于培养学生解决复杂工程问题的能力以及工程实践创新能力。

中国地质图书馆初创时期负责人的历史贡献与当代启发

中国地质图书馆可追溯到1916年,是中国最早的科技专业图书馆机构。初创时期的负责人李学清、赵志新、卢祖荫致力于规范图书管理、建设独立馆舍、服务学术研究等,为发展中国地质事业、推动地质科技创新、培养地质人才、促进国际交流合作做出了重要贡献,其个人作为机构初创者和领域科学家,具有较高的行业地位与影响力,时至今日仍具有借鉴和启发意义。

生物启发式的模式挖掘方法综述

频繁项集挖掘、关联规则挖掘和高效用项集挖掘是模式挖掘中相互关联且不断发展的三个领域。近年来,由于传统算法无法应对爆炸式增长的数据环境,启发式算法已成为模式挖掘方法中的研究热点。为揭示模式挖掘领域的研究与发展现状,从粒子群、遗传、蚁群、蜂群等多个生物启发式算法角度对近年的频繁模式和高效用项集方法研究成果进行全面的分析与总结。对不同生物启发的模式挖掘方法,从使用策略、对比算法、数据集、优缺点进行概述,对相同数据集的实验结果及性能指标进行详细的对比分析。针对目前生物启发式模式挖掘方法中的不足,提出了下一步的研究方向,包括动态数据流、多目标进化、模糊计算和复杂数据类型的研究。