老年人重症肺炎用呼吸机治疗的临床护理效果观察

通过比较点滴呼吸机(鼻管组)和无创呼吸机(无创组)治疗老年重症肺炎的效果,来观察并分析其对临床护理的影响。方法 抽取我院收治的92例老年重症肺炎患者,平均分为鼻管组和无创组,每组46人。结果 通过对比两组的治疗效果,无创组的总有效率(95.65%)显著优于鼻管组(80.43%),差异有统计学意义。在治疗后血气指标比较,无创组的PaO2, PaCO2, SaO2和pH值均优于鼻管组。炎症因子IL-6, TNF-γ, TNF-α在无创组也表现优于鼻管组。在治疗后心功能指标的对比中,无创组的HR, RR, LVEED, LVEF等参数明显优于鼻管组。并且无创组的咳嗽消失、胸闷消失、呼吸困难消失的时间以及住院时间均明显少于鼻管组。结论 综合以上结果,无创呼吸机在老年重症肺炎的治疗上比鼻管呼吸机更为优秀,对于临床护理效果的提高具有显著意义,值得在临床上广泛推广。

肺超声指导下的体位管理在新生儿呼吸机相关性肺炎中的临床应用

目的探索肺超声指导下的体位管理在新生儿呼吸机相关性肺炎(VAP)中的临床效果。方法选取新生儿科收治的胎龄>32周且诊断为VAP的患儿50例为研究对象,采用随机数字表法分为肺超声指导下的体位管理组(观察组)和常规体位管理组(对照组)。比较两组患儿肺超声征象、实施方案后血气分析、氧合指数、肺超声评分、呼吸机使用情况、住院时间、并发症等情况。结果两组背部超声评分均较胸前或侧胸评分高,干预7 d后,观察组的胸前、侧胸及背部超声评分均较对照组降低,差异均有统计学意义(P<0.05);其中背部超声评分较胸前及侧胸评分高且变化明显,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组在干预3、7 d的总超声评分均较对照组降低,差异有统计学意义(P<0.05);其中观察组干预7 d后的总超声评分较干预前(首次)显著降低(P<0.05)。观察组干预后第7天的氧合指数较干预前明显降低,且较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组与对照组在呼吸机使用时间差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺超声可作为监测手段指导的新生儿VAP的体位管理,有助于缩短新生儿VAP患儿的呼吸机使用时间,值得临床推广应用。

气道湿化联合口腔护理在预防急危重症患者呼吸机辅助通气中VAP发生的作用

目的探讨气道湿化联合口腔护理在预防急危重症患者呼吸机辅助通气中呼吸机相关肺炎(VAP)发生的作用。方法选取我院收治的300例急危重症行呼吸机辅助通气患者为对象,样本病例纳入时间为2021年7月至2023年7月,采取1∶1比例法分组,均分为150例,对照组给予常规护理干预,观察组在常规护理基础上给予气道湿化联合口腔护理。对比两组口腔清洁度、炎症指标、VAP发生率、相关治疗时间、护理认可度。结果观察组患者口腔清洁度优于对照组(P<0.05);观察组白细胞计数、降钙素原及C反应蛋白指标以及VAP总发生率均低于对照组(均P<0.05);观察组呼吸机使用时间、住重症监护室时间及总住院时间均短于对照组,患者护理工作认可度评分高于对照组(均P<0.05)。结论在预防急危重症患者呼吸机辅助通气中应用气道湿化联合口腔护理,可有效提升护理干预效率,保障患者口腔卫生清洁,利于改善机体炎症指标、减少VAP发生,进而有效缩短相关治疗及通气时间。

应急救治呼吸机评价筛选指标研究

目的:为解决应急救治呼吸机可靠性评价筛选指标缺乏的问题,提出一种应急救治呼吸机评价筛选指标。方法:首先利用回归模型对呼吸机临床使用数据进行清洗,去除数据中的噪声以保证回归分析的精确度;然后基于曲线拟合和传递函数极点个数等方法确定吸气潮气量-患者分钟呼气量、峰值气道压力-患者分钟呼气量、峰值气道压力-吸气潮气量和PEEP(呼气末正压)-平均气道压力4组具有很强相关性的数据组合,并将4组数据组合理论输出和实际输出的差值作为判断呼吸机工作是否正常的指标;最后将该指标应用于单台和多台呼吸机,通过正常工作的呼吸机比例来判断提出指标的可行性。结果:单台呼吸机评价结果表明,4组数据组合输出的实际值和理论值拟合程度均较高,且4组数据组合输出差值均小于阈值;多台呼吸机评价结果表明,所有呼吸机中正常工作的比例为71.49%,与医院实际呼吸机正常工作的比例(72%)非常接近。结论:提出的应急救治呼吸机评价筛选指标具有可行性,可为应急救治系列设备的可靠性评价和筛选提供理论支撑。

运用PDCA提高OSAHS患者佩戴无创呼吸机时长达标率的临床分析

探究PDCA活动在提高OSAHS患者佩戴无创呼吸机时长达标率的临床分析。方法 将2023年4月1日至2023年6月30日间入住我科时需佩戴无创呼吸机给予持续气道正压通气(CPAP)的患者作为对照组,将2023年8月1日至10月30日间入住我科时需佩戴无创呼吸机给予持续气道正压通气(CPAP)的患者作为观察组,将两组数据的结果进行比较分析。结果通过开展PDCA活动,我科阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者佩戴无创呼吸机时长达标率由35.71%提高到80.48%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 PDCA活动能够提高阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者佩戴无创呼吸机时长达标率,有利于身体恢复,减少并发症的发生,从而使患者更加满意。

针对性气道护理对重症监护室患者舒适度与呼吸机相关性肺炎的影响

目的探讨针对性气道护理模式在重症监护室(ICU)患者中的应用效果。方法选择2021年1月—2022年12月医院120例ICU患者,按组间基线资料可比的原则将其分为对照组和观察组,每组60例。对照组予以常规护理,观察组采用针对性气道护理。观察两组患者护理干预前、护理干预5 d后的呼吸状况及舒适度,比较其康复进程、导管堵塞情况及呼吸机相关性肺炎(VAP)发生情况。结果观察组患者护理干预5 d后的PaO_(2)水平高于对照组,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。PaCO_(2)水平低于对照组,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者护理干预5 d后的Kolcaba舒适状况量表(GCQ)评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者机械通气时间及ICU治疗时间分别为6.50±1.08 d和7.84±1.50 d,短于对照组的7.22±1.36 d和8.68±1.74 d,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者机械通气期间的导管堵塞程度较对照组轻,且VAP发生率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论针对性气道护理模式可改善ICU患者呼吸状况及舒适度,缩短康复进程,并可减轻患者机械通气治疗期间导管堵塞程度,降低VAP发生率。

白念珠菌气道定植对铜绿假单胞菌所致呼吸机相关性肺炎的影响

目的探讨白念珠菌气道定植对多重耐药铜绿假单胞菌所致呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)患者病死率、抗菌药物疗程、免疫状态及炎症状态的影响。方法本前瞻性多中心队列研究以2018年6月至2023年6月收治于6所三级甲等综合教学医院重症医学科的多重耐药铜绿假单胞菌所致VAP患者为研究对象。根据患者呼吸道是否存在白念珠菌定植分为定植组及非定植组。比较两组患者30 d全因死亡率、抗菌药物敏感性及疗程、诊断VAP后第1、3、5、7天免疫指标及炎症指标变化。结果5年研究期间共纳入多重耐药铜绿假单胞菌导致VAP患者232例,其中白念珠菌定植组105例,非定植组127例。非定植组患者检出的铜绿假单胞菌对于氨基糖苷类、头孢菌素类及碳青霉烯类抗菌药物的敏感性均高于定植组(P<0.05),但两组患者对于16种抗菌药物的敏感性均低于中国细菌耐药监测网(China antimicrobial surveillance network,CHINET)2022年水平(P<0.05)。研究发现非定植组患者白介素-17A、(1,3)-β-D葡聚糖在各时间节点均低于定植组,且其他炎性指标更容易恢复至正常范围(P<0.05),同时非定植组患者的T及Th淋巴细胞绝对值可以在第7天更快地恢复至正常水平(P<0.05)。两组患者30 d全因死亡率差异无统计学意义(25.7%vs 22.8%,P=0.61),但非定植组抗菌药物的疗程明显短于定植组[(11.3±3.1)d vs(14.2±4.7)d,P<0.01],且存在重症医学科住院时间缩短的趋势。结论气道白念珠菌定植不影响多重耐药铜绿假单胞菌所致VAP患者的30 d全因死亡率,但会延长炎症反应及抗菌药物使用时间并导致免疫功能延迟恢复。

体位指导联合气道干预在老年重症肺炎患者呼吸机治疗中的应用效果

目的:探讨体位指导联合气道干预在老年重症肺炎患者呼吸机治疗中的应用效果。方法:选取2022年1月—2023年1月广州市第一人民医院收治的60例老年重症肺炎患者。根据随机数表法将其分为对照组和观察组,各30例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用体位指导联合气道干预。比较两组干预前、干预7 d后心功能及肾功能指标、应激指标及并发症。结果:干预7 d后,两组左室射血分数(LVEF)升高,舒张早期充盈峰速度/舒张晚期充盈峰速度(E/A)、血肌酐、血尿素氮(BUN)均降低,观察组LVEF高于对照组,血肌酐、BUN均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预7 d后,两组皮质醇(Cor)、血管紧张素Ⅰ(AngⅠ)及血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)均降低,观察组Cor、AngⅠ、AngⅡ均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:体位指导联合气道干预用于老年重症肺炎患者呼吸机治疗中,能改善患者心功能及肾脏功能,减轻应激反应及降低并发症发生率。

呼吸机相关性肺炎风险预测模型的研究进展

呼吸机相关性肺炎(VAP)是机械通气患者常见的并发症,不仅增加患者医疗费用,而且威胁其生命安全。风险预测模型能够预测某种结局事件的概率,有助于识别高风险人群。目前,国内外许多研究基于传统Logistic回归方法或机器学习法构建VAP的预测模型,并将预测模型转换为列线图或风险评分。VAP风险预测模型能够有效帮助临床医护人员快速、准确地筛查高风险人群,进而及时有效地针对高风险人群采取相应的预防措施,从而降低VAP发生率。

老年慢性阻塞性肺疾病急性加重病人呼吸机相关性肺炎诺莫图模型的预测价值

目的筛选老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重病人发生呼吸机相关性肺炎(VAP)的危险因子,验证以此构建的诺莫图预测模型的价值。方法以2016年12月至2021年11月聊城市第二人民医院收治的374例老年COPD病人为研究对象,按6∶4的比例,采用随机数字表法分为建模集(n=225)与验证集(n=149)。分析VAP的影响因素,建立诺莫图模型并评估其预测价值。结果VAP组病人年龄[(70.56±6.33)岁比(68.01±6.06)岁]、急性生理和慢性健康(APACHEⅡ)评分[(20.44±6.89)分比(12.20±4.60)分]、序贯器官衰竭(SOFA)评分[(7.65±3.32)分比4.12±1.82)分]、有吸烟史比例(71.9%比54.8%)、合并基础疾病≥3种比例(45.6%比18.5%)、过去90 d使用抗生素比例(63.2%比40.5%)、呼吸机通气时长≥4 d比例(77.2%比40.5%)、再次插管比例(80.7%比46.4%)较非VAP组升高(P<0.05)。logistic回归分析结果示,合并基础疾病≥3种(OR=2.78,P=0.027)、APACHEⅡ评分(OR=9.46,P<0.001)、SOFA评分(OR=2.99,P=0.010)、过去90 d使用抗生素(OR=2.71,P=0.015)、呼吸机通气时长≥4 d(OR=3.24,P=0.006)、再次插管(OR=3.65,P=0.004)是发生VAP的独立危险因素。建模集及验证集校准曲线结果均显示,构建的诺莫图预测模型校准度较好,ROC曲线下面积分别为0.87[95%CI:(0.82,0.93)]、0.83[95%CI:(0.75,0.92)]。结论通过合并基础疾病≥3种、APACHEⅡ评分、SOFA评分、过去90 d使用抗生素、呼吸机通气时长≥4 d、再次插管等危险因素建立的诺莫图模型对老年COPD急性加重病人发生VAP具有较好的预测价值。

基于机器学习对呼吸机报警分析

目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼吸机数据管理平台,根据单中心的呼吸机报警信息分析特征值,得出重要参数排序;利用超参数调优建模预测报警的真假;用混淆矩阵、受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)对机器学习模型进行多项指标验证。结果 对测试集5936次通气类报警进行评估,得出无效报警率为88%(召回率为0.88),模型准确度为0.94,精准度为0.78,ROC曲线下面积为0.92,F1得分为0.82。结论 采用机器学习便于临床单中心数据建模,能够及时分析获得呼吸机真实警报的重要参数及报警预测;通过呼吸机数据管理平台可有效提示临床无效报警,从而减少医护人员的压力,提高医疗质量。

360°婴儿牙刷刷牙联合冲洗法对气管插管危重患者呼吸机相关性肺炎的影响

目的探讨使用360°婴儿牙刷刷牙联合冲洗法对经口气管插管危重患者口腔卫生状况及呼吸机相关性肺炎(VAP)发生的影响。方法选取2021年6月-2023年6月在福建省某三级甲等综合医院ICU接受气管插管机械通气大于48 h的患者146例为研究对象,按随机数字法分为对照组(n=73)和观察组(n=73)。对照组采用棉球擦拭法,观察组采用360°婴儿牙刷刷牙联合冲洗法。比较两组干预后3、5 d的Beck口腔评分和口腔异味评分、机械通气时间及第7天呼吸机相关性肺炎的发生率。结果观察组患者Beck口腔评分和口腔异味评分与对照组比较,差异有统计学意义(均P<0.05);两组机械通气时间计数比较差异无统计学意义(P>0.05);第7天观察组患者呼吸机相关性肺炎的发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论360°婴儿牙刷刷牙联合冲洗法可以减少口腔异味,改善口腔卫生状况,降低VAP的发生率,但并不能缩短机械通气时间。

外周血TLR2、TIPE2、NLR联合检测对机械通气新生儿呼吸机相关性肺炎的预测价值

目的探讨外周血Toll样受体2(TLR2)、肿瘤坏死因子α诱导蛋白8样因子2(TIPE2)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)联合检测对机械通气新生儿呼吸机相关性肺炎(VAP)的预测价值。方法选取2020年6月至2023年6月河北北方学院附属第一医院进行机械通气治疗的232例新生儿作为研究对象。将发生VAP的新生儿纳入VAP组,其余纳入非VAP组。检测并比较两组外周血TLR2、TIPE2表达水平和NLR。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估外周血TLR2、TIPE2、NLR单独及联合预测机械通气新生儿VAP发生的价值。采用多因素Logistic回归分析机械通气新生儿发生VAP的影响因素。结果232例机械通气新生儿中,60例发生VAP,发生率为25.86%,纳入VAP组;其余172例未发生VAP,纳入非VAP组。VAP组和非VAP组机械通气时间、置管次数和吸痰次数比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。VAP组TLR2相对表达水平和NLR高于非VAP组,TIPE2相对表达水平低于非VAP组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,机械通气时间≥3 d、置管次数≥2次、吸痰次数≥5次/天、TLR2相对表达水平升高、NLR升高是械通气新生儿发生VAP的危险因素(P<0.05),TIPE2相对表达水平升高是新生儿发生VAP的保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TLR2、TIPE2和NLR单独预测机械通气新生儿发生VAP的曲线下面积(AUC)分别为0.783、0.754、0.745;且外周血TLR2、TIPE2、NLR联合检测预测机械通气新生儿发生VAP的AUC为0.823。结论外周血TLR2、TIPE2和NLR均是机械通气新生儿发生VAP的独立影响因素,且联合检测有助于预测VAP的发生。

小儿呼吸机相关肺炎与气道微生态关系的研究

呼吸机相关肺炎(VAP)是重症监护病房(ICU)常见的获得性感染之一,是机械通气(MV)治疗过程中比较常见的并发症,也是导致危重症患者死亡的重要原因。患儿肺部基础疾病、MV时间延长、气管插管、吸痰方式等均提示与VAP发生相关,随着高通量测序技术的发展,人体微生态的研究成为关注热点。VAP的发生可造成气道微生物多样性和丰度的改变,微生态失衡又能降低气道屏障作用和黏膜免疫反应,促进VAP的发生发展。

呼吸机相关性肺炎病原菌分布特点及发病影响因素分析

目的:分析呼吸机相关性肺炎(ventilator associated pneumonia,VAP)患者的肺部病原菌分布情况,并探讨VAP发病的影响因素。方法:采用回顾性研究方法,选取2018年1月至2021年12月在山西医科大学第一医院及阳泉市第一人民医院接受机械通气治疗的1164例患者作为研究对象,均留取痰标本进行病原菌检测。收集研究对象一般资料(年龄、性别、住院时间、手术情况)、机械通气时长及次数、尿管和中心静脉导管留置时长及次数、抗菌药物使用时长及次数、痰标本的病原菌情况等信息。分析VAP患者肺部病原菌分布特点,并应用多因素logistic回归模型探究研究对象发生VAP的影响因素。结果:1164例研究对象中,171例(14.69%)发生VAP。171例VAP患者下呼吸道分泌物或气管插管终端分泌物中共检出378株病原菌,其中,革兰阴性菌298株(78.84%),革兰阳性菌66株(17.46%),真菌14株(3.70%);肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌是主要病原菌,分别占23.81%(90/378)、14.81%(56/378)。多因素logistic回归分析显示,手术[OR(95%CI)=2.506(1.640~3.828)]、住院时间≥14 d[OR(95%CI)=2.749(8.424~28.968)],以及留置尿管[OR(95%CI)=14.208(5.285~38.192)]均是接受通气治疗患者发生VAP的独立影响因素。结论:条件致病菌是造成机械通气治疗患者呼吸道感染的主要致病菌;对于实施手术、住院时间较长,以及留置尿管的患者,要警惕其发生VAP的风险。

慢性阻塞性肺疾病病人呼吸机相关性肺炎91例的病原谱及其列线图预测模型

目的分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人呼吸机相关性肺炎(VAP)病原菌感染特点,构建列线图预测模型。方法选择2019年1月至2021年12月在南充市第二人民医院接受机械通气治疗的193例慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)病人,根据有无VAP将病人分为两组,在单因素分析基础上行多因素logistic回归分析,构建列线图预测模型,以ROC曲线分析模型预测价值,并以计算机模拟充分采样(bootstrap)法进行内部验证。结果该研究的193例中共91例(47.15%)病人出现VAP,91例病人中共分离出病原菌108株,其中革兰阴性菌占72.22%,革兰阳性菌占15.74%,真菌占12.04%,单一感染62例,混合感染29例。单因素分析基础上行多因素分析结果显示:年龄≥60岁、气道干预方式为气道切开、合并糖尿病、机械通气时间≥4 d、使用抗菌药物联合用药、使用抑酸剂、有吸烟史及APACHEⅡ评分≥15分为AECOPD病人VAP发生的危险因素(P<0.05)。根据上述因素以R语言建立列线图预测模型,受试者操作特征(ROC)曲线下面积0.84,95%CI为(0.78,0.90),Bootstrap法对列线图进行内部验证,平均绝对误差为0.02,预测曲线与标准曲线基本拟合。结论AECOPD病人VAP发生率较高,主要因感染革兰阴性菌所致,VAP的发生率受病人年龄、气道干预方式、合并糖尿病情况、机械通气时间、糖皮质激素使用情况、抗菌药物联合用药、抑酸剂使用情况、吸烟史及APACHEⅡ评分的影响,以上述因素构建的列线图模型具有较高的区分度与准确度。

六一散涂搽对无创呼吸机所致鼻面部压疮的预防效果

目的:观察六一散涂搽对无创呼吸机(NIV)所致鼻面部压疮的预防效果。方法:选择我院2021年1月至2022年9月收治运用NIV治疗的患者62例作为研究对象,以随机数字表法分入观察组与对照组,均纳入31例。对照组予康惠尔水胶体敷料;观察组在对照组基础上予六一散涂搽干预。比较两组压疮风险评分、压疮发生率、患者舒适度等指标。结果:干预3d与6d后,两组Norton量表评分均明显降低,同时对照组分别降低更明显(P<0.05);干预6d后,观察组压疮总发生率(3.23%)对比对照组(25.81%)明显减低(P<0.05);干预6d后,观察组舒适度率(93.55%)对比对照组(67.74%)明显提高(P<0.05)。结论:六一散涂搽对NIV患者鼻面部压疮有明显预防疗效,并能增加患者的舒适度。

ICU呼吸机相关肺炎患者感染病原菌分布及MDRO感染危险因素

目的:探究重症监护病房(ICU)呼吸机相关肺炎(VAP)患者感染病原菌分布及多重耐药菌(MDRO)感染危险因素。方法:回顾性分析61例VAP患者的临床资料,对其感染病原菌分布情况进行统计,并以患者有无MDRO感染为依据将其分为MDRO组(n=33)与非MDRO组(n=28),对VAP患者感染MDRO进行单因素分析,并对有差异的指标进一步行Logistic回归分析。结果:61例ICU VAP患者共分离病原菌125株,占比最多为革兰阴性菌81.60%,其中占比前三的病原菌为鲍曼不动杆菌33.60%、肺炎克雷伯杆菌17.60%、铜绿假单胞菌12.00%。MDRO组合并感染性休克、ICU入住时间>7d、呼吸机通气时间>7d、VAP晚发型、吞咽功能障碍、意识障碍及合并糖尿病患者占比比非MDRO组高;差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,合并感染性休克、ICU入住时间、呼吸机通气时间、VAP类型及意识障碍为影响ICU VAP患者MDRO感染的危险因素(P<0.05)。结论:ICU VAP患者感染病原菌以革兰阴性菌为主,MDRO感染的危险因素较多,临床可根据以上因素进行针对性干预,以降低MDRO感染率。

小儿呼吸机相关性肺炎病原菌分布及耐药性分析

目的分析小儿呼吸机相关性肺炎(VAP)病原菌分布情况及耐药性。方法回顾性分析2018年1月至2020年10月日照市中医医院收治的56例VAP患儿的临床资料,采集所有患儿气道分泌物进行病原菌培养及药敏试验,分析病原菌分布情况及耐药性。结果56例VAP患儿以晚发型为主,占比69.64%;共检出61株病原菌,其中革兰阴性菌47株(77.05%),以鲍曼不动杆菌(29.51%)、铜绿假单胞菌(22.95%)、肺炎克雷伯菌(14.75%)为主;革兰阳性菌12株(19.67%),以金黄色葡萄球菌(8.20%)、肺炎链球菌(6.56%)为主;真菌2株(3.28%)。主要革兰阴性菌鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌对头孢噻肟、头孢曲松、头孢唑林耐药性均>50.00%,对亚胺培南、美罗培南未产生耐药性。革兰阳性菌金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌对青霉素、氨苄西林、红霉素耐药性均≥75.00%,对替考拉宁、万古霉素未产生耐药性。结论小儿VAP以晚发型为主,革兰阴性菌为主要致病菌,且整体致病菌对常规抗菌药物呈广谱耐药现象,需依据药敏结果选用针对性药物治疗,促进感染消退。

PB840呼吸机气路分析及故障维修

呼吸机是一种能替代患者自主通气的医疗仪器,广泛应用于呼吸衰竭患者、呼吸支持治疗以及急救复苏过程,是医院急诊、重症加强护理病房最重要的抢救仪器。本文介绍了2例PB840呼吸机故障,故障现象均为呼吸机报警、停止送气,报警代码相似。第1例故障经过呼吸机扩展自检(Extenden Self Test,EST)后分析自检数据,发现为呼出端流量传感器Q3故障,经过柠檬酸浸泡处理Q3后故障解除;第2例故障为氧气调零流量检测失败,具体原因为氧比例电磁阀故障,更换配件后故障解除。通过两例故障提示维修人员需熟悉仪器的气路图,熟练掌握呼吸机EST方法,提高维修准确度。