跨境电商下基于商品属性-情境的推荐算法

在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最近邻集,最后将通过变异系数法得到的情境权重纳入评分预测当中,进而生成推荐结果.实证分析表明,本算法能有效提升商品推荐结果的预测准确度,相较基于商品属性的协同过滤推荐算法,本算法可降低商品预测评分平均绝对误差平均达2.72%,提高了跨境电商商品推荐效果.本研究为推荐系统在跨境电商领域的应用提供了新方法.

略论货币由商品属性向非商品属性转型

国家以自身信用取代黄金,作为创造货币的基础。由此,货币进入了一个全新的非商品货币时期的信用货币阶段。现代的信用货币是政府信用与银行信用相结合的产物,它解决了金本位下货币的本质与存在方式之间的矛盾。市场经济由自由放任体制转变为混合经济体制,是对单一的自由放任体制的放弃,但绝不是对市场经济自由竞争思想的否定。

基于商品属性隐性评分的协同过滤算法研究

在分析目前电子商务推荐系统及算法存在问题的基础上,提出了一种准确的、实时的、基于Web日志的Internet电子商务推荐算法。基于客户浏览行为,设计了CGA(CustomerGoodAttribute)模型,综合考虑客户浏览路径和时间、商品属性及其在网页中的分布等因素,研究了客户对商品属性的隐性评分函数,给出了算例说明,讨论了基于商品属性的协作过滤算法。该算法已成功应用于电子商务智能模拟系统中。

基于商品属性值和用户特征的协同过滤推荐算法

为了提高用户相似度计算精度和推荐准确性,缓解数据稀疏性,提出一种基于商品属性值和用户特征的协同过滤推荐算法。该算法首先从用户对商品属性值的偏好出发,计算用户对商品属性值的评分分布和评分期望值,得到用户-属性值评分矩阵;同时利用数据相似性度量方法寻找用户特征邻居,填充用户-属性值评分稀疏矩阵,进而得出目标用户偏好的最近邻居集;计算用户对未评属性值的评分,将目标用户对商品所有属性值评分的均值进行排序,形成该用户的Top-N推荐列表。采用Movie Lens和Book Crossing数据集进行实验,结果表明该算法在缓解数据稀疏性问题上效果较好,推荐精度显著提高。

军品的商品属性的特殊性研究

在对军品、军品采办、军品是商品等概念界定的基础上 ,从使用价值、价值、交换市场、生产积累、生产实现等五个方面 ,就军品的商品属性的特殊性进行了剖析和研究。

在线评论中用户商品属性偏好识别方法研究

在线评论中包含的用户对商品属性的偏好信息能够为企业制定商品研发和营销策略提供依据。提出了从在线评论中识别用户对商品属性偏好信息的框架和流程,结合现有的自然语言处理技术和数据挖掘方法,利用国内大型电子商务网站上用户对计算机商品的在线评论文本为研究对象,通过实例详细阐述了在线评论中用户对商品属性偏好信息的识别技术和方法,实证了本文提出的框架与流程的可行性和有效性。

科学技术学术期刊商品属性和作为智力产品的社会文化公益特征

从科技期刊所具有的商品基本属性、作为商品的特殊性——期刊内在的精神产品范畴的界定开始,陈述科技学术期刊的职能、核心职能,与此相关的学术期刊在社会分工中的地位、责任和权益。廓清学术期刊的一般商品属性,它内在的精神产品范畴的公益文化特殊性特征是正确认识学术期刊的职能——采取何种管理以控制其发展等诸多活动的源头。

公路商品属性的问题研究

公路具有商品属性,不收费公路和收费公路之间存在着本质上的区别。不收费公路具有商品属性,但不是现实商品,收费公路则具备成为现实商品的一切要素,属商品公路。分析公路的商品属性及公路商品的目的是为了在保持政府配置公路资源为主及现有公路公益性服务的前提下,在新建高速公路及独立大桥、大型隧道等工程中突出其商品性。

基于服装商品属性之服装设计规划探究

服装兼有艺术和商品二重属性,时尚的快速性和不可预知性激化了这两种属性之间的矛盾。服装设计工作不再完全依赖设计师的个人创意,更多地需要理性分析时尚环境、核心设计要素、将服装设计量化及服装设计商业化等服装商品属性特征等关联,探讨服装设计的执行落点,对服装设计的规划进行指导作用,并且运用商品销售数据分析和终端商品规划体系指导设计,才能更好把握时尚服装设计的轨迹。

从新闻的商品属性看虚假新闻的侵权责任

从新闻媒体和新闻的特征看 ,新闻是一种特殊的商品。新闻媒体和新闻受众之间存在着一种事实上的契约关系。新闻受众要支付一定的订报费或收视、收听费 ;新闻媒体要提供真实的新闻信息。虚假新闻的出现 ,恰恰是新闻媒体对双方约定内容的违反 ,构成了对新闻受众合法权益的侵害。

基于商品属性的消费者个性化偏好模型研究

随着互联网的快速发展,在线商品推荐成为商家重要的营销方式,而研究消费者个性化偏好是实施商品推荐的重要基础。以餐饮类团购商品为例,提取7大类、32项商品属性,采用基于BP神经网络的数据挖掘方法建立了基于商品属性的消费者个性化偏好模型。通过问卷调研进行了实证研究,结果验证了该模型预测个体消费者对商品偏好的准确性,同时发现影响消费群体偏好的最重要因素是价格和到达所需时间。最后,针对个性化商品推荐为商家提供了营销启示。

市场经济与高校文科学报的准商品属性

高校文科学报的生产目的不在于满足人们的物质生活需要,而在于满足人们的精神生活需要,这就决定了它的使用价值无法以最直接、最明显的方式表现出来,因而无法在市场中得到等价的交换。其生产过程既凝结着精神生产者(作者、编辑)的脑力劳动及其长期的资料积累和知识积累所付出的劳动,又凝结着物化劳动者(印刷工人等)的体力劳动,这种劳动是无法在市场交换中通过货币这一价值尺度来衡量的。因而,高校文科学报虽然具有一般商品的基本要素,却无法在市场中体现出客观效益,这种商品属性只能说是准商品属性。

一种基于用户和商品属性挖掘的协同过滤算法

为了解决传统协同过滤算法数据稀疏而导致的推荐不准确等问题,引入商品属性值的概念,根据改进后的用户相似度填充用户-属性矩阵,最后对物品兴趣程度及商品属性评分和进行加权推荐。通过在电影数据集MovieLens上的实验表明,改进后的算法能够显著提升推荐准确率。

市场经济下的煤炭商品属性研究

从煤炭的可交易过程、供需关系、库存、期货等几个方面探讨了煤炭的商品属性,剖析了煤炭商品化过程中存在的问题。针对煤炭商品的特殊属性提出了政策性建议,为促进煤炭商品市场发展提供借鉴。

论知识产权的商品属性、发展趋势和应对措施

从马克思劳动价值理论出发,通过经济学视角来研究知识产权商品的属性及其使用价值和价值的表现特征,可以为知识产权商品交易的合理定价提供科学的理论依据。当前国际知识产权保护出现了新的动向,如何应对少数发达国家对国际知识产权的垄断局面,促进我国发展自主知识产权,提高企业核心竞争力,是一个值得研究的课题。

巴泽尔产权理论中商品属性的内涵与性质

巴泽尔产权理论将商品属性作为分析起点,所有的问题都与这一概念紧密相连,属性也就成为巴泽尔产权理论的基础。因此,需要基于巴泽尔的论述对其产权理论中商品属性的内涵与性质进行专题探讨。属性是商品天然具有的和因交易而产生的性质,可区分为两类:商品自有特征即自然性属性和社会关系带来的附加特征即社会性属性。两种属性以同一物品为载体,自然性属性体现着人与物的关系,社会性属性则体现着人与人的关系。社会性属性以自然性属性为基础,它的产生是以交换自然性属性为目的。

情报服务的商品属性──兼答周毅同志

讨论了情报服务的定义、范围和特征，并在此基础上阐明了情报服务的价值、使用价值和商品属性，指出了情报服务在情报工作及整个情报活动中的重要地位。兼与《情报经济学若干问题的探讨》一文中的某些观点商榷。

关于高等教育商品属性三种观点的质疑——高等教育商品属性系列研究之一

高等教育与其它教育一样,在本质上属于育人活动,教学双方以知识文化为授受内容。从社会生产的过程看,这种授受内容正是一种服务产品,且具有商品属性。至于在现实层面要不要让其成为商品,如何让其成为商品,更多地取决于主体尤其是政府的选择问题。但是,我们不应该说"教育的商品性是一定历史条件下的产物",不应该说"高等教育具有商品性,但义务教育不具有商品性",也不应该说"高等教育具有商品性,但不能商品化"。

展现高等教育商品属性的条件分析——高等教育商品属性系列研究之二

宏观层面的高等教育实践,在很大程度上源于政府对高等教育属性的选择。但是,这不意味着"政府想给高等教育定什么属性,它就有什么属性"。政府在选择与利用高等教育属性时,必须进行条件分析。从外部环境的变化、现实中的发展困境、行为后果的边缘性等条件和因素来看,中国展现高等教育商品属性在理论上具有可行性。