商品期货市场套期保值与价格发现功能关联机制研究——基于市场流动性与参与者结构视角

基于市场流动性与参与者结构视角,探究在商品期货市场发展中套期保值与价格发现功能关联机制,并使用2011年1季度—2022年4季度大连商品交易所12个品种的面板数据进行实证检验。结果表明:期货市场价格发现功能通过市场流动性中介促进套期保值功能,而参与者结构调节期货市场功能关联强度;农产品期货市场的套期保值功能发挥整体较强,工业品期货市场的功能关联较强。为此,建议期货市场在提高市场流动性的同时优化参与者结构,进一步促进期货市场功能协同发挥。

大数据背景下人工智能在大宗商品期货高频套利中的应用

在当今充满着技术革命和市场竞争的时代,人工智能在金融领域的应用已经成为不可忽视的趋势。特别是在商品期货市场中,高频套利作为一种利用微小价格差异获取利润的交易策略,受到了越来越多投资者和机构的关注。然而,虽然人工智能在高频套利中具有巨大的潜力,却面临着一系列挑战和问题,其中包括会计准则变更对财务报表质量的影响、市场快速变化、数据质量和准确性、竞争激烈等。文章深入探讨这些问题,分析其影响因素及具体影响,同时提出有效的对策和解决方案,以期为人工智能在商品期货高频套利领域的实际应用提供有价值的参考和指导。通过深入研究,可以更好地理解这些问题所带来的挑战,为金融领域的从业者和决策者提供应对困境的有效方法,促进人工智能在高频套利领域的可持续发展,实现更稳定和可靠的投资回报。

中国商品期货尾部风险及其决定性因素

近年来,中国商品期货市场快速发展,识别和化解商品期货市场的金融风险成为防范系统性金融风险的重要内容。采用2012年1月至2022年3月间活跃交易的20种商品期货数据,基于可判定系统性风险决定因素的尾部事件驱动的网络模型方法构建中国商品期货市场的尾部风险溢出网络,分析了商品期货市场中尾部风险的决定因素。研究发现:商品期货市场的整体风险水平在危机期间呈现上升趋势;所有商品类别中,农产品是影响中国商品期货市场稳定最重要的品种;商品期货间明显存在同一类别聚集效应,跨商品类别间的溢出则主要出现在危机期间;资金流动性和过度投机是中国商品期货市场尾部风险变动的关键性因素。因此,要高度重视并持续监测商品期货的风险溢出效应,提高对投机性期货交易的监控能力,提升商品市场稳定性和应对风险冲击的抵御能力,坚决防止系统性金融风险的发生。

商品期货市场对外开放的国际比较与经验借鉴

我国大宗商品现货贸易与期货交易规模位居世界前列,但我国商品期货市场对外开放进程滞后于其他国家。本文梳理了美国、日本、印度、俄罗斯商品期货市场对外开放的经验教训。在期货合约方面,四国均实现了期货交易双向开放,美国、印度及俄罗斯推出了跨境交叉挂牌业务。在期货公司方面,美国期货公司通过金融资本与产业资本结合的方式对外扩张,日本后期境内外期货制度对接抑制了本土期货公司的活力。在期货交易所方面,美国与印度的期货交易所均有国际化持股实践。本研究建议我国试点商品期货跨境交叉上市,加快商品期货合约国际化进程;加强跨境监管合作,谨防境内外制度对接风险;推进“期现联动”业务发展,培育全能型期货公司与贸易商;推进期货交易所跨境持股,提升话语权;布局海外交割库,试点商品期货交叉挂牌等业务。

日本商品期货市场近年衰落的原因和思考

进入21世纪以来,曾引领亚洲期货市场发展的日本商品期货市场明显衰落。在最初的要素条件、需求状况等外生比较优势逐步削弱的同时,规模经济、技术进步、产品差别等内生比较优势发展的滞后及市场分割、产业需求不足等固有矛盾的暴露,决定了日本商品期货市场发展的下行态势,日本监管当局规范和发展期货市场脱离实际的改革措施尤其加速了市场衰落的进程。本文从日本商品期货市场的现状入手,通过比较优势理论分析衰落的原因,并从大国商品期货市场的竞争和发展中探寻教训与经验,为我国商品期货市场发展提供借鉴。

商品期货市场中的频域“涟漪效应”——一种基于避险视角的双向“涟漪”指数方法

准确识别商品期货市场中的网络外溢和“涟漪效应”是防范金融市场系统性风险的重要依据。鉴于此,提出一种基于避险视角的双向“涟漪”指数检验方法,利用5分钟高频数据和小波包分解法,从频域视角检验商品期货市场中的双向“涟漪效应”。研究发现,商品期货在样本期内的平均风险传染效应均大于避险效应,在中频尺度下,避险型“涟漪效应”更加显著。玉米、豆油、动力煤、黄金分别为低频、中低频、中频和高频尺度下的避险中心,铁矿以及产业链相关的甲醇、乙烯和焦炭在各时间尺度下均为相对稳定的强风险中心。此外,股灾和贸易摩擦时期的避险效应存在明显的滞后性。因此,应提升市场透明度和公信力,以有效降低商品期货的异质性波动风险,防止由此产生的“涟漪效应”。

商品期货网络与关键商品价格波动风险——基于中国商品期货市场的分析

以中国商品期货市场流动性较好的45种关键商品日内5分钟高频数据为研究样本,分析商品期货价格波动响应机制,识别关键商品节点的价格波动风险以及商品集群。研究发现,商品的行业聚类特征明显,与传统行业分组相匹配,焦煤所属的能源商品及其下游的黑色商品是核心商品类别,焦煤和玻璃在商品网络中发挥关键作用;网络拓扑结构对商品的系统性金融风险存在显著影响,网络节点中心性和聚类系数较大的关键商品对商品期货市场系统性金融风险具有较大影响。

宏观环境对商品期货影响的分析与探讨

当今世界正经历百年未有之大变局,海内外宏观环境发生深刻变化,资金在大类资产上的配置也悄然生变,商品不再仅仅是商品,而是成为宏观大类资产配置的标的。商品期货作为服务实体经济的重要载体,为企业经营管理和风险管理提供了衍生品对冲工具,为提升产业链和供应链韧性及安全水平贡献力量,以期现结合的新经营模式助力相关产业链高质量发展。宏观环境的研判可以从国内外经济、政策、事件三个方面客观描述,同时结合预期、边际、传导三个方法客观分析。在分析的过程中,美债收益率、美元指数、石油价格是链接宏观和商品研究的重要锚变量。

银行大宗商品期货交易可行性研究

本文基于目前我国商业银行所处的国内外经济环境、政策环境,以中国银行作为案例,从大宗商品期货市场的现状、商业银行入市缘由、大宗商品期货交易策略、期货品种选择、商业银行可开展的业务模式、业务风险、现有的政策法规等维度,对商业银行开展大宗商品期货交易的问题进行了研究。本文基于目前我国商业银行所处的国内外经济坏境、政策环境,以中国银行作为案例,从大宗商品期货市场的现状、商业银行入市缘由、大宗商品期货交易策略、期货品种选择、商业银行可开展的业务模式、业务风险、现有的政策法规等维度,

市场弱型有效检验方法研究——兼论我国商品期货市场效率

本文在分析国内外市场有效性检验方法的基础上提出了一种较为合理的自相关系数法 ,并对我国商品期货市场进行了市场弱有效性研究 ,结论是

商品期货及其组合通胀保护功能的实证分析

通货膨胀风险及其规避问题是学术界和业界普遍关心的问题.由于我国尚未发行通胀保护债券,所以,在我国市场上开发通胀保护功能的金融产品更具难度.因而提出通过研究各类资产规避通货膨胀风险的能力,构建和设计能对冲通胀风险的金融产品的思路.对商品期货和各行业股票对冲通胀风险性质的研究结果显示,商品期货可以对冲通货膨胀风险尤其是未预期通货膨胀风险,但是行业股票不具备这种性质.构建了商品期货投资组合,检验结果显示该组合具有通胀保护能力.鉴于指数化投资的优点,揭示了商品指数基金是能够很好地规避通货膨胀风险的金融产品.

中国商品期货指数与GDP指数的关系研究

本文在借鉴国内外商品期货指数编制方法的基础上,编制了我国商品期货指数。基于1998-2005年的时间序列数据,对我国商品期货指数与GDP指数之间的超前滞后关系进行了实证研究,研究结果表明在样本区间内存在商品期货指数到GDP指数的因果关系,其先行时间达2个月。我国商品期货指数与GDP指数两者之间存在长期均衡关系,但是期货市场的价格发现功能依然存在某些缺陷。因此,应当进一步完善我国的期货市场,使商品期货指数成为监测我国经济景气的指示器。

中国商品期货市场动量效应和反转效应的实证研究

本文使用1998-2013年中国商品期货市场所有交易品种的周度交易数据,考察了动量策略和反转策略的投资收益表现。实证结果表明,国内商品期货市场整体表现为反转效应,9周以上排序期的投资组合反转效应更为强烈;动量和反转策略投资组合收益驱动随时间而变化;即使考虑了交易费用,该交易策略仍然带来显著收益。

商品期货套期保值对企业价值的影响

以1999-2010年我国有色金属生产及加工行业的59家上市公司为样本,本文研究了商品期货套期保值对企业价值造成的影响。通过分析套保对稳定企业价值的影响,证明期货套保有助于降低价格风险对企业股价的影响,即有助于稳定企业价值;通过分析套保对提升企业价值的影响,证明国内企业参与期货套保并不能显著提高所有公司的托宾Q值,但是大规模企业由于发挥规模效应,相比较小规模参与者而言较易于提升公司价值;进一步研究表明公司规模和财务状况是影响企业是否参与套保的关键因素。

中国商品期货市场存在趋势吗?

依照组合分组是检验趋势的一种新方法。本文选取了2003~2015年中国商品期货市场所有合约的日数据,并比较了在单品种及分组组合上买入并持有策略和移动平均趋势择时策略的绩效。结果显示,移动平均策略在分类组合获得了显著高于买入并持有策略的收益,肯定了趋势在中国商品期货市场上的存在性,该优势相当稳健,滞后期数、金融危机、头寸约束和连续合约的影响并不大。该优势可以解释为套期保值者为了转移风险提供给投机者的风险溢价。

商品期货对资产配置的风险分散价值研究

基于BEKK-GARCH模型,本文考察了我国部分商品期货品种与股价指数收益率之间条件相关系数的动态变化特征,结果表明:商品期货与股价指数收益率之间存在较低的相关性;一些商品期货品种价格与股价指数的市场相关性呈长期减弱的趋势;而且,两者之间的相关性随股票市场波动率的增大而下降,股市波动幅度越大,商品期货与股价指数之间的相关性越低;这些都意味着商品期货对于资产配置有较好的风险分散价值。

商品期货新合约上市对已有合约波动性影响的实证分析

文章以国内三家商品期货交易所上市的全部合约为对象,在区分不同品种合约关联性的基础上,通过EGARCH模型分析了新品种上市对已有品种价格波动性的影响,研究发现新品种的上市在不同程度上减弱了已有品种特别是与其关联性较大的已有品种的价格波动性。

中国商品期货市场有效性的方差比率检验

随机游动模型的方差比率检验方法可以被用于检验中国商品期货市场的有效性程度。对1999-2004年间六个商品期货品种的收盘价和结算价的分阶段(1999-2001和2002-2004)检验结果表明:铜期货市场在整个样本期间都基本上达到了弱式有效,而铝、天胶、大豆/豆一、豆粕等品种在2002-2004年间的有效性却表现出一定程度的下降。但是,在2002-2004年间,小麦期货市场的有效性得到了一定程度的提高。这些实证结果表明监管当局应该汲取以往期货市场大幅震荡的教训,有针对性地继续努力改进并提高期货市场的有效性水平。

中国商品期货市场的假日效应研究——基于收益和波动的视角

为研究中国商品期货市场假日效应的存在性及其特征,本文从收益和波动出发,在构建学生分布随机波动模型的基础上采用贝叶斯MCMC模拟技术对中国铜、铝、橡胶、大豆、豆粕和小麦期货市场的假日效应进行了实证分析,研究结果显示:假日前和假日后信息对商品期货交易收益及其波动均具有显著的影响,对不同交易品种而言,其影响方向及影响程度均存在一定差异;更具体地,对各类假日分别进行分析发现,元旦、春节、劳动节和国庆节的假日前和假日后信息对商品期货收益及其波动均具有显著的影响,且比分类之前假日前和假日后信息的影响能力明显增强,其个性特征也更加突出。

商品金融化背景下商品期货定价

2000年以来,商品金融化现象非常普遍,主要特征是商品价格形成越发背离实体经济因素,金融环境干扰日益明显,金融因素影响日益突出.传统库存理论主要以实体库存供求均衡为基本框架,其定价模型难以适应商品金融化趋势.为此,构造金融化影响指数来度量商品金融化对商品价格的影响,进而修正传统商品期货定价模型,并将其应用于中国商品期货市场的实证研究.研究发现:商品金融化加剧商品价格波动,且贸易融资套利引起的金融化效应为负,缓解商品价格上涨压力;美元周期是商品金融化进程的主要因素,风险溢价是次要因素,而货币政策短期效应不明显.表明,中国商品金融化主要受到美国商品金融化的溢出,反映出在国际大宗商品市场上中国定价权的缺失以及美元的主导地位.