电解槽噪声值控制及偏差处理方法

噪音值对于铝电解来说是一个重要的技术参数,可以直接反映电解槽的相应状态,对整个工作的开展有着重要意义。本文介绍了电解槽噪声值的判定依据,并得知电解槽在运行过程中产生的噪声值并非越小越好,电解槽噪声值应控制合适大小值,在后期管理过程中,通过对铝电解生产中噪音值过大的问题进行原因、危害分析以及如何采取有效措施进行预防和管控,使电解槽综合效益达到最佳,有利于电解槽长期平稳高效运行。

可接受噪声值预估验证助听效益

目的探讨可接受噪声值(acceptable noise level,ANL)对助听器效益的预估和验证价值。方法对98例助听器使用者,按照助听器验配即刻测得的ANL值分为<7 d B、7~13 d B和>13 d B三组,分别测试各组受试者在助听器验配3个月时的ANL值和助听器效果国际性调查问卷(international outcome inventory for hearing aids,IOI-HA)得分。结果<7 d B组、7~13 d B组和>13 d B组在助听器验配即刻ANL值分别为4.53±2.42 d B、10.75±4.16 d B和18.87±6.81d B,3组在助听器验配3个月时的ANL值分别为4.21±2.64 d B、10.66±4.58 d B和18.07±5.62 d B。同组内不同时间两两比较,差异无统计学意义(P>0.05)。助听器验配即刻和3个月时的ANL值与IOI-HA得分均呈较强负相关(r=-0.81、-0.85)(P<0.01)。结论 ANL值比较稳定,易于操作,可作为预估验证助听效益可靠的评估指标。

国家标准《航空派生型燃气轮机成套设备的噪声值及测量》(GB/T10491)修订宣贯

本文介绍了国家标准《航空派生型燃气轮机成套设备的噪声值及测量》(GB/T10491)修订的必要性、修订的主要内容和依据。

预焙阳极铝电解槽噪声值控制的探究

预焙阳极铝电解槽噪声值的大小能够准确反映电解槽的冷热态势、操作质量的好坏、运行曲线的平稳度和电流效率的高低。本文通过对200k A电解槽生产实践,总结出噪声值控制在18~26m V之间时,电压摆动不大,效率平稳、炉膛变化小,是电解槽生产的理想控制范围。提出噪声值小于理想范围的处理方法和噪声值大于理想范围时,降低噪声值的方法和处理措施。

对200KA预焙槽噪声值的探讨

通过生产实践,分析了引起200KA预焙电解槽噪声值偏大的原因,提出更换阳极、调整极距时、工艺参数调整、铝水平过低、炉膛不规整、炉底有大量的沉淀和结壳等引起噪声值偏大,提出了相应的处理措施和预防方法,有效地解决了电解槽噪声值偏大、达到了平稳生产、提高电流效率的目的。

基于卷积神经网络的轮胎花纹噪声值预测

利用图像处理和卷积神经网络(CNN)搭建轮胎花纹结构与轮胎花纹噪声值之间的数学模型,分别采用CNN模型和BP神经网络对轮胎花纹噪声值进行预测,并对比预测精度。结果表明:采用CNN模型,轮胎花纹噪声的预测值与实测值的平均绝对误差为0.591 dB,平均相对误差为0.81%;采用BP神经网络,轮胎花纹噪声的预测值与实测值的平均绝对误差为0.713 dB,平均相对误差为0.95%;相较于BP神经网络,CNN模型对轮胎花纹噪声值的预测精度更高。

对通风机各种噪声值标注形式的剖析

本文将国内市场的通风机噪声不规范的标注形式进行了剖析,并指出了其弊端,提出了一些看法和解决的措施。

环境噪声值与防噪间距的估算

在已知工厂机器噪声源噪声值的情况下,为迅速取得某点环境噪声值和确定防噪间距,在此提供一个既简单又迅速的估算方法,供生产设计参考使用。

煤矿工业场地环境噪声值的简便计算方法

目前,有些煤矿设计单位都在开展矿山的环境影响评价工作,其中工业场地内噪声源对周围环境影响的预测和计算是一个主要内容.然而,国内在这方面尚没有统一的计算方法,目前在介绍环境影响评价工作的文章和书籍也较少涉及到这方面的具体计算方法.为了在环境影响评价中做好这项必不可少的工作,经查阅了一些部门的规范和有关的参考资料,认为一机部的《机械工厂总平面及运输设计规范(JBJ9-81)》中规定的噪声预测的计算方法比较适合煤矿工业场地的实际情况.由此。

洗衣机干衣部分噪声值国家标准将出台

全国家用电器标准化技术委员会近日审定通过了《家用和类似用途电器噪声限值滚筒式洗衣-干衣机的特殊要求》国家强制性标准（送审稿），并且带有烘干功能的波轮式全自动洗衣机的干衣部分的噪声限定值也被列入该标准的适用范围。该标准将在今年下半年批准发布，并将于2012年上半年开始实施。

以NOEV[dB（C）]作为实验动物环境及设施噪声标准指标与限值的探讨

我国实验动物环境及设施国家标准GB14925-2010以及国外相关标准噪声指标采用A声级噪声值dB（A）,该指标以人类的听觉特性为基础.我国噪声标准限值为≤60 dB（A）,亦来源于人类听觉要求.科学事实和已有科学研究显示目前采用的指标与限值均不尽合理,本文对此进行了综述论证.同时本文综合现有研究文献,提出以最大无可见影响客观噪声值NOEV[dB（C）],Noobserved Effect Volume [dB（C）],作实验动物环境及设施噪声标准的指标与限值,并推断得出不同种类实验动物的NOEV[dB（C）]是不同的.具体数值需要通过新的研究方可获得,本文或可为实验动物环境及设施噪声标准的指标与限值达到科学有据提出了研究方向.

记忆幅值阻尼噪声下带有弱测量与恢复测量的量子隐形传态

认识并降低噪声对传输粒子保真度的影响,是量子隐形传态重要的研究方向之一。不同于以前的独立噪声和带记忆的Pauli噪声,研究了记忆幅值阻尼噪声对保真度的影响,并给出了一个抵抗该噪声信道的方案。该方案通过让参与者在粒子分发前实施弱测量而粒子接收后实施恢复测量的方式提高保真度。研究结果表明,记忆幅值阻尼信道的记忆因子强度与保真度大小呈正相关,并且在部分记忆信道与全记忆信道下弱测量与恢复测量方法也能一定程度上提高传输粒子的保真度。

成兰铁路建设前期敏感区域环境噪声背景值及大中型兽类初步调查

为了揭示成兰铁路建设前后铁路周边敏感区域噪声值的变化,以及对该区域内大熊猫生态习性及其栖息地影响的过程与机制,探讨铁路建设对大熊猫及其栖息地的影响和保护管理措施,我们于2013年11-12月对成兰铁路穿越千佛山和宝顶沟两个自然保护区的路段开展施工前期噪声背景值测量与同域分布大中型兽类调查.结果发现:1、两个自然保护区各有近75%样线区域噪声值大小与距离铁路规划线的远近无相关性;2、两个保护区在距铁路规划线的不同距离上的噪声值都出现了差异,其中除了距离200 m和500 m处的噪声差异不显著以外,其余均呈显著差异;3、铁路规划线所穿越的千佛山自然保护区内的同域大中型兽类种类和数量显著多于宝顶沟自然保护区.最后,为更好地保护大熊猫种群及其栖息地,就所得结果进行讨论并提出保护管理建议.

无源器件噪声标准值计算方法的研究

对于矢网中噪声选件计量过程所急需的噪声标准值计算方法展开了研究。报告了无源器件噪声标准值的含义和现有计算方法的特点,并通过现有的两种方法和不同温度条件的实验数据,对比分析了噪声标准值与环境温度、无源器件S参数的关系。基于无源器件噪声模型,提出一种包含温度参数的新型矢量计算方法。在290 K环境温度下,该方法与商业化软件计算结果的最大偏差在10^(-4)~10^(-5)量级,在297 K环境温度下,噪声系数标准值计算准确度提高了0.08 d B左右,同时实验证明了环境温度对于最佳源反射系数的幅值和相位几乎没有影响。

GNSS不同类型实验观测墩对不同类型噪声幅值影响分析

以小波分析方法为基础,对2km范围以内的不同类型试验观测墩在同等观测条件下的GNSS时间序列的线性拟合残差进行sym8小波8尺度分解,得到不同尺度(也即不同频段)的噪声残差,然后将不同尺度的噪声残差组合成具有白噪声特性的高频部分、闪烁噪声特性的中频部分和随机游走性质的低频部分。仅分析了不同类型观测墩的被认为是GNSS固有的高频部分(白噪声)和中频部分(闪烁噪声)噪声幅值大小及变化情况。分析结果表明,在ITRF2005下按单日解采样并考虑观测误差及数据处理误差水平的情况下,可认为基岩、土层和楼顶标稳定性对白噪声及闪烁噪声幅值影响不大,在进行临震异常分析或震后形变异常监测时,上述不同类型观测墩观测数据基本满足要求。

基于加速行驶车外噪声限值的乘用车亚分类研究

目前中国、欧盟、日本等主要国家就加速行驶车外噪声新方法及限值进行了最后协调,由于协调后新法规改变了试验方法并加严了限值,由此对乘用车细分市场中不同亚分类的产品产生了不同程度的影响和冲击。为此,结合加速行驶车外噪声新方法验证试验数据,分析了中国乘用车车型特点以及欧盟与中国几种不同乘用车的亚分类方式,并提出了适合中国的乘用车车型细分方法。

具有调制二值噪声线性系统的随机共振

研究了系统固有频率受二值噪声扰动时,调制二值噪声驱动二阶过阻尼线性系统的随机共振现象。基于线性系统理论和相关删去法,得到系统平均输出幅度增益的精确表达式。研究表明:系统的输出幅度增益是二值噪声的强度、相关率、系统阻尼系数、系统固有频率以及激励信号频率的非单调函数;另外,适当的噪声参数可以使系统的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益。

非对称三值噪声激励下一类线性系统的随机共振现象

研究了一类具有外部周期信号的线性系统在乘性非对称三值噪声激励下呈现随机共振现象的情况.采用Shapiro-Loginov公式,计算出系统输出信号振幅的精确表达式.通过平面及三维图示分析,系统观察出两类广义的随机共振现象.也就是系统在某些参数下,输出信号振幅随着三值噪声强度及其非对称度的变化显现出非单调依赖性.

加性二值噪声激励下Duffing系统的随机分岔

研究了Duffing系统在加性二值噪声作用下的随机分岔现象.首先,根据二值噪声的统计特性,推导得到二值噪声状态间的跃迁概率,据此对二值噪声进行了数值模拟.其次,利用四阶Runge-Kutta(龙格-库塔)数值算法得到该系统位移和速率的稳态联合概率密度及位移的稳态概率密度.然后,通过对位移稳态概率密度单双峰结构变化的研究,发现加性二值噪声的状态和强度能够诱导系统产生随机分岔现象.最后,观察到随着系统非对称参数的逐渐变化,系统同样产生了随机分岔现象.

利用几何结构检测去除图像中的随机值脉冲噪声

尽管中值滤波以及各种改进方法是去除图像中随机值脉冲噪声的有效方法,然而,大多数去噪方法存在门限值选取困难和对图像边缘纹理结构过平滑的缺点。针对这一问题,提出了一种基于几何结构的用于检测和去除随机值脉冲噪声的新方法。该方法首先利用图像的直方图分布来估计脉冲噪声的噪声率;然后进一步基于噪声率和细节图像的直方图分布,自适应地确定两个分类门限;最后利用两个门限,将细节图像中的像素分成‘未被污染点’、‘待定点’和‘噪声点’。其中‘待定点’主要由边缘和纹理区像素和噪声像素构成,为区分其属性,还引入了几何结构检测方法。基于各像素点的类型,细节图像被用于修正中值滤波的结果。实验结果表明,该新方法在去除脉冲噪声的同时,还很好地保留了图像的边缘结构。与已有的方法相比,具有明显的优势。