目的分析实验室检验质量管理工作中应用实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,LIMS)对检验回报合格率存在的影响。方法从本实验室于2022年1月-2023年12月进行检验的标本中选取328份,根据时间分为常规组(2022年1...目的分析实验室检验质量管理工作中应用实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,LIMS)对检验回报合格率存在的影响。方法从本实验室于2022年1月-2023年12月进行检验的标本中选取328份,根据时间分为常规组(2022年1月-2022年12月,常规检验质量管理)、观察组(2023年1月-2023年12月,通过LIMS系统完成检验质量管理),各164份。比较两组标本检验报告情况、不良事件发生情况及实验室工作人员满意度。结果对比两组标本检验报告情况,观察组危急值回报率(95.73%)、危急值报告及时率(96.95%)、检验回报合格率(97.56%)均更高(χ^(2)=6.821,4.525,5.878,P<0.05);组间不良事件发生率对比,观察组(3.05%)更低(χ^(2)=4.525,P<0.05);相较于LIMS系统实施前,实施后实验室工作人员工作效率[(9.12±0.55)分]、管理效果[(9.16±0.57)分]、风险把控[(9.27±0.54)分]评分均更高(t=2.369,2.270,2.291,P<0.05)。结论在LIMS系统下开展实验室检验质量管理工作,可提高检验回报合格率、危急值回报率及危急值回报及时率,降低不良事件发生风险,实验室工作人员管理满意度随之提高,实践价值显著。展开更多
根据控制的预期价值(expected value of control,EVC)模型,回报与代价通过调节动机共同影响认知控制的实施与分配(即回报-代价权衡)。在EVC模型外,还有许多探究动机相关因素如何影响认知控制的研究。文章首先总结梳理了可被视为回报或...根据控制的预期价值(expected value of control,EVC)模型,回报与代价通过调节动机共同影响认知控制的实施与分配(即回报-代价权衡)。在EVC模型外,还有许多探究动机相关因素如何影响认知控制的研究。文章首先总结梳理了可被视为回报或代价的因素及相关的实证证据;其次,基于回报-代价权衡简要讨论二者如何共同影响认知控制;最后提出未来研究可以从客观(优化权衡的计算模型)与主观(个体差异)两个方面更全面地解析回报-代价的权衡过程,以实现对认知控制的有效调控与精准干预。展开更多
文摘目的分析实验室检验质量管理工作中应用实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,LIMS)对检验回报合格率存在的影响。方法从本实验室于2022年1月-2023年12月进行检验的标本中选取328份,根据时间分为常规组(2022年1月-2022年12月,常规检验质量管理)、观察组(2023年1月-2023年12月,通过LIMS系统完成检验质量管理),各164份。比较两组标本检验报告情况、不良事件发生情况及实验室工作人员满意度。结果对比两组标本检验报告情况,观察组危急值回报率(95.73%)、危急值报告及时率(96.95%)、检验回报合格率(97.56%)均更高(χ^(2)=6.821,4.525,5.878,P<0.05);组间不良事件发生率对比,观察组(3.05%)更低(χ^(2)=4.525,P<0.05);相较于LIMS系统实施前,实施后实验室工作人员工作效率[(9.12±0.55)分]、管理效果[(9.16±0.57)分]、风险把控[(9.27±0.54)分]评分均更高(t=2.369,2.270,2.291,P<0.05)。结论在LIMS系统下开展实验室检验质量管理工作,可提高检验回报合格率、危急值回报率及危急值回报及时率,降低不良事件发生风险,实验室工作人员管理满意度随之提高,实践价值显著。
文摘根据控制的预期价值(expected value of control,EVC)模型,回报与代价通过调节动机共同影响认知控制的实施与分配(即回报-代价权衡)。在EVC模型外,还有许多探究动机相关因素如何影响认知控制的研究。文章首先总结梳理了可被视为回报或代价的因素及相关的实证证据;其次,基于回报-代价权衡简要讨论二者如何共同影响认知控制;最后提出未来研究可以从客观(优化权衡的计算模型)与主观(个体差异)两个方面更全面地解析回报-代价的权衡过程,以实现对认知控制的有效调控与精准干预。