胸部CT低剂量扫描结合光谱虚拟单能量图像技术在肺结节高危患者体检中的应用价值

目的探讨胸部CT低剂量扫描结合光谱虚拟单能量图像技术(Mono E)在高危结节患者体检中的应用价值。方法选取2021年1月至2022年12月于医院进行健康体检的84例肺结节高危患者作为研究对象,根据随机数字表法分为试验组与对照组,每组42例。所有患者均进行胸部CT扫描及Mono E成像,对照组采用常规剂量胸部CT扫描,试验组采用低剂量胸部CT扫描。比较两组图像质量、辐射剂量。结果试验组CT剂量指数(CTDIvol)、CT剂量长度乘积(DLP)及有效辐射剂量(ED)均低于对照组(P<0.05)。试验组CT值与图像信噪比(SNR)均高于对照组(P<0.05),两组标准差(SD)值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组图像质量评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论胸部CT低剂量扫描结合Mono E能提高肺结节高危患者胸部CT扫描图像CT值与SNR,且不影响图像质量,降低患者的辐射剂量。

图形图像技术在建筑公共空间设计中的应用

随着科学技术的高速发展,图形图像技术与人们的生活日益密切。从精准便捷的人脸识别到出类拔萃的建筑设计,都离不开图形图像技术的支持。图形图像技术的应用对建筑公共空间设计有着重要意义,具体而言:从几何学角度来看,图像直观高效;从艺术学角度来看,图像表现力丰富。几何与艺术方面的优点,使得图形图像技术在建筑公共空间设计领域有着天然的优势,能够带给建筑公共空间设计更多可能性。

智能图像技术在边坡监测的应用研究

为研究智能图像技术在边坡监测项目中的应用效果,验证智能图像技术在边坡监测中的可行性。针对智能图像技术中的图像特征点检测可依据图像二值化后识别、摄像头拍摄引起的图像畸形与图像矫正等原理做了算法分析和解释。根据某边坡项目,选取了4种不同情况下的数据进行分析,分别为不同温度下的监测数据、不同光照下的监测数据、每天同一时间段的监测数据、因暴雨产生位移的监测数据。结果表明:不同温度、不同光照均会对监测数据产生影响;且X方向的影响大于Y方向;温度在25℃左右时,影响最小;光照的强度对该系统存在影响,光照较弱时,数据影响较大,光照太强时,也存在影响,每天10点左右时的光照,对监测数据影响较小;每天同一时间段的监测数据稳定可靠;暴雨产生的位移通过人工用全站仪、水准仪复核,数据基本吻合。该结果可为之后的智能图像技术应用提供参考依据。

融合光谱阈值与图像技术的静止卫星夜间云检测方法

针对夜间云检测问题,本文基于静止气象卫星Himawari-8影像数据,分析了云像元光谱特征与图像特征,提出了融合光谱阈值与图像技术的静止卫星夜间云检测方法,实现了静止卫星夜间云的快速、准确检测。利用MODIS云产品和CALIPSO雷达数据,对云检测结果进行定性分析与定量验证。结果表明:①云检测结果与MODIS的云产品MYD06分布基本一致;②算法夜间平均云检测精度达到80.3%;③不同季节夜间的云检测精度随季节变化较明显,夏季最高达到83.3%,可以区分不同季节夜间的云与非云区域。因此,融合光谱阈值与图像技术的静止卫星夜间云检测方法能有效实现夜间云检测,为夜间云检测应用提供了新思路。

高光谱图像技术在酱油中L-色氨酸含量分析中的应用

以3种市售酱油为研究对象,利用二极管阵列检测器结合外标法定量考察酱油中L-色氨酸含量;基于偏最小二乘法进行酱油中L-色氨酸含量预测。结果表明,在最大吸收波长302 nm、流动相pH 5.0、柱温37℃、流速1.2 mL/min、流动相为甲醇比例12%、乙酸钠缓冲液含量0.015 mol/L的乙酸钠缓冲液-甲醇、氢氧化钠浓度0.015 mol/L下进行酱油中L-色氨酸含量检测时效果最优;在光谱范围462~506 nm、612~698 nm、794~858 nm之间时,校正集相关系数为0.9851,均方根误差为0.491;预测集相关系数为0.9873,均方根误差为0.373,其模型精度最高。利用高光谱图像技术可以快速有效地进行酱油中L-色氨酸含量的测定,其结果可为酱油分析提供理论依据和数据支持。

数字图像技术在电视节目后期制作中的应用

介绍数字图像技术的基本概念和其在电视节目后期制作中的重要价值,详细阐述数字图像技术在电视节目后期制作中的具体应用,包括应用三维动画技术创建虚拟影像、使用数字合成技术实现复合画面、应用虚拟演播室技术同步实拍主体与虚拟背景以及采用数字调色技术营造独特视觉风格等。

AI图像技术的发展与挑战——虚拟内容生成与知识真实性的反思

AIGC,全称Artificial Intelligence Generated Content,是一种基于人工智能和深度学习技术的自动生成内容技术。这种技术利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,生成包括文本、图像、音频、视频和其他多媒体元素的人工智能生成内容。

CT融合MRI图像技术在鼻咽癌患者中的应用价值

目的:分析CT融合MRI图像技术在鼻咽癌患者中的应用价值。方法:选择平南县第二人民医院2020年1月—12月收治的80例行调强放疗治疗的鼻咽癌患者,按照时间顺序法,以2020年1月—6月收治的40例为对照组,提供CT图像定位并制定靶区勾画方案;2020年7月—12月收治的40例为研究组,采取CT融合MRI图像技术制定靶区勾画方案。对比两组靶区适形性和均匀性、T分期的勾画体积、放疗计划剂量、正常组织受量。结果:研究组的鼻咽肿瘤适形度指数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组在鼻咽肿瘤均匀性指数及计划靶区适形度和均匀性指数方面对比差异无统计学意义(P>0.05)。研究组的T1~T3期的勾画体积均大于对照组(P<0.05),两组T4分期勾画体积相当(P>0.05)。两组原发灶大体肿瘤及侵犯靶区和计划靶区的放疗计划剂量对比差异无统计学意义(P>0.05);两种勾画技术下脑干、脊髓、腮腺、甲状腺、喉及口腔的正常组织受量对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论:CT融合MRI图像技术,可提高鼻咽癌调强放疗患者的靶区勾画适形度,不影响放疗计划剂量,不增加正常组织受量负担。

试析数字图像技术在刑事图像工作中的有效运用

数字图像技术的不断进步和发展为刑事图像工作带来了根本性的变革,应用之广和影响之深正在逐步显现。文章深入探讨了这一技术的核心优势,并具体描述了它在刑事侦查各个环节的应用,如现场拍摄、图像清晰化处理、法医证据支持分析以及图像的深入研究和鉴定等,这些应用显示了数字图像技术在提升侦查效率和准确性方面的巨大潜力。

红外图像技术在建筑外墙外保温层缺陷检测中的运用

文章以某建筑工程为例,围绕该建筑工程冬季条件下室内温度偏低问题,使用红外图像技术展开了对该建筑外墙外保温层缺陷的检测。所得到结果表明,该建筑物室内与室外温度存在着明显的区域温度差异,可以判断出该建筑物在围护结构方面存在做法方面的差异,即有缺陷;该建筑物的多个位置均存在着隔热性能缺陷;在建筑室内吊顶内四周围护结构发现漏风现象。

数字图像技术在浮水画艺术设计中的应用策略

随着计算机技术的发展,数字图像技术被广泛应用于各行各业中。数字图像技术在浮水画艺术设计中的应用,可以使浮水画艺术设计更加符合时代需求。基于数字图像技术,分析了其在浮水画艺术设计中的应用价值和实践应用策略,以期对促进艺术设计的发展具有积极意义。

基于红外图像技术的高压电气设备内部缺陷自动诊断

为提高电气设备内部缺陷检测精度,提出基于红外图像技术的高压电气设备内部缺陷自动诊断方法。通过红外图像技术处理设备缺陷的红外图像,对处理噪声后,提取高压电器设备内部的发热源特征,利用可形变卷积神经网络实现高压电气设备内部缺陷的自动化诊断。结果表明,红外图像技术能准确、快速地识别高压电气设备内部的发热源及潜在缺陷,具有较好的应用效果。

基于红外图像技术的变电站高压电气设备绝缘自动监测

为提高电压设备绝缘监测准确性,基于红外图像技术设计变电站高压电气设备绝缘自动监测方法。提取介质损耗值、瞬时功率变换等特征量,结合红外热像仪扫描的图像信息,训练绝缘状态相关特征,分离并重构谐波信号,实现电气设备绝缘自动监测。试验结果表明,该方法的绝缘自动监测结果仅存在0.1℃的误差,监测准确性较高。

刍议图形图像技术在建筑公共空间设计中的应用

图形图像的提出在提高建筑公共空间设计效率与质量的同时,也使设计师和顾客的交互方式发生了变化,而这些技术在使用过程中同样面临技术成本,设备要求以及用户培训上的挑战。文章将对图形图像技术如何在建筑公共空间设计当中进行具体运用进行深入探究,对其中所产生的影响与挑战进行分析,并且提出一些解决措施与今后发展方向,希望能够对建筑设计领域内的革新起到一些有益借鉴。

痕迹检验工作中数字图像技术的运用

本文对数字图像技术在痕迹检验工作中的作用进行了分析,并从采集数字图像、输入与处理数字图像等方面阐述数字图像技术在痕迹检验工作中的具体运用,从而进一步明确数字图像技术的优势和操作时的注意事项,以提升痕迹检验工作效率,为痕迹检验鉴定提供科学、正确且客观的技术支持。

基于图形图像技术的供配电3D系统图制作工具系统的研发与设计

随着现代供配电系统变得越来越复杂,对于高效、可靠的监控和管理工具的需求也在增加。本文详细介绍了一种基于图形图像技术的供配电3D系统图制作工具系统的研发与设计。该系统综合运用了3D建模、前后端开发和数据库设计等多项技术,以实现更直观、高效的供配电管理。通过对理论基础、需求分析、系统设计、技术实现、系统测试与评估以及案例研究的全面讨论,本文展示了该系统的有效性和可行性。

基于计算机图像技术的系统识别技术应用研究

计算机图像技术随着计算机运算能力的增强和网络信息传递的便捷性强化得到了很大的发展,在理论和实践阶段都有了较强的进步,可以应用于大部分实际的系统识别技术之中。本文从计算机图像技术的优点及其技术的突破口出发,探讨在系统识别技术当中计算机图像技术的进步所带来的跨越。

高光谱图像技术在水果品质无损检测中的应用

传统的近红外光谱分析法和可见光图像技术应用于水果品质无损检测中存在的检测区域小、检测时间长、仅能检测表面情况等局限性。高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的。根据不同的采集设备,简介了两种获得高光谱图像的方法。综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,检测内容包括外观品质、损伤与缺陷,成熟度和坚实度,含糖量、含水率等内部品质,着重介绍了各高光谱图像的成像波段范围、分辨率、成像源,实验数据处理的方法以及实验结果等。根据综述所得提出了高光谱图像技术应用中需要解决的光谱降维、降低样品差异影响和实时检测平台搭建等问题。

高光谱图像技术在水果无损检测中的研究进展

为保证水果质量,满足企业与消费者的需求,势必要对水果进行品质检测和分级处理。高光谱图像作为一种新型的无损检测技术,融合了图像学和光谱学的优点,可以快速、无损地获取水果的空间和光谱图像信息,从而全方位的反映水果内外部的品质信息。因此,该技术在水果品质无损检测领域具有巨大的发展前景。该文主要介绍了高光谱图像系统的基本原理、图像的采集和分析方法、国内外水果无损检测的应用以及未来的发展前景。

土壤微观结构定量分析的IPP图像技术研究

利用扫描电镜(SEM)图像和IPP图像技术对土壤微结构作定量分析,包括图像分割、图像形态学处理、土壤团聚体和孔隙的尺寸测量与计数、土壤微结构的三维模拟等。结果表明:由于土壤团聚体与孔隙的边缘十分复杂而难于区分,采用目视分割法确定阈值可保证图像分析精度。IPP形态学处理的流域分割法可识别SEM图像中成簇团聚体的边界并进行分离,从而实现团聚体的精确测量。利用IPP图像技术可快速测量团聚体和孔隙的尺寸和数量,并基于测量结果自动分类和统计。通过对SEM图像作空间变换和三维数字模拟操作,还可逼真显示土壤微观孔隙结构特征。IPP图像技术使土壤微结构的定量研究更为精确和快捷。