黄河流域河南段土壤背景值与基准值研究

在对黄河流域河南段土壤表层样、深层样取样调查的基础上,依据精确的测试结果,比较了表层、深层土壤样品54项指标与全国丰度。结果表明,黄河流域河南段土壤元素基准含量普遍偏低;背景值分布与测区干旱、偏碱性的土壤有关;不同土壤类型背景值差异明显;人为因素对背景值影响较大。

北京地区土壤背景值图的编制

本文对北京地区土壤背景值图的编制进行了全面、系统的总结。编制土壤背景值图的基础资料有302个样点的无素测定值和运用计算机制图和因素分析法揭露的元素区域分布规律。土壤背景值图是采用分级统计图的形式。其制图单元:山区以母岩,平原地区以成土母质类型和土壤质地作为划分依据;背景值的数量分级采用显著性检验分级法。

铍的土壤背景值研究

本文介绍了我国土壤中铍的背景值结果。背景值含量范围为0.85～3.91mg/kg,算术均值为1.95mg/kg,几何均值为1.82mg/kg。呈近似对数正态分布。从土类分布趋势看,高山土较全国均值偏高,铁铝土较全国均值偏低。铍含量有随土壤中有机质含量增加而升高的趋势。湖南、甘肃,陕西及宁夏等省(自治区)内,因其进行过铍的冶炼或加工,可能已经造成不同程度的污染,有待进一步研究。

常见污染元素土壤背景值间的相关关系

为了明确土壤污染元素含量间的相互关系,分析了我国不同类型土壤与不同母质土壤表层(0～20 cm)中13种常见污染元素背景值间的相关关系。结果表明,不同类型土壤和不同母质土壤常见污染元素间的相关关系不全相同。但共同之处是土壤中铯与砷、钴与镍、钴与铜、钴与铬、砷与铬、砷与镍,铬与镍、铬与铜、铜与镍、铜与锌、汞与锌、汞与铅、铅与锌呈极显著正相关;铀与铯、铀与铅、铀与锌、铀与砷、钴与砷、钴与锌、砷与镉、镉与锌、镉与铜、镉与汞、锰与锌、镍与锌呈显著或极显著正相关。因此在绿色无公害农产品的产地规划中应考虑这些污染元素间的相关性。

甘肃省武威地区土壤背景值地球化学特征

通过甘肃省武威地区多目标区域地球化学调查6000 km^2的调查系统取得了54项元素或指标数据,通过统计分析与研究,计算出了武威地区表层土壤背景值,并进行了因子分析。另外将区内的各元素或指标与全国土壤背景值进行对比,发现大部分元素在武威地区表现为缺失,而以富S、Cl等沙化土壤元素缺为特征。多数元素在空间分布上呈现中部相对富集,东部缺失的现象。

关于土壤背景值研究方面的几个观点——以京津唐地区土壤背景值研究为例

本文讨论了:研究京津唐地区土壤中化学元素的分布与迁移及其环境背景值的处理及见解。

利用土壤背景值研究土壤铅砷环境监测基准

1.我国土壤铅的环境背景值应用1.1 区域性土壤环境背景值应用举例:在黄土区布设的64个剖面点,均远离城镇和工矿点.土样分析数据利用Ti或Hf作参比元素进行富集系数计算,富集系数都小于1.2,没出现土样污染现象.所有剖面的母质都是风成黄土,随机分布于三个黄土带(砂黄土、黄上。

因子分析及其在土壤背景值调查中的应用

用因子分析法对土壤背景值进行统计分析,不但能对某个区域的背景值进行客观的分类,而且也能知道分类的依据,从而更清楚背景值分布的规律,并能得到原始数据的主因子坐标,可供进一步统计分析之用。

上海农业的发展与土壤背景值

本文探讨了上海农业的发展与土壤中重金属元素背景值的关系,以及不同植被和土地利用类型对背景值的影响。比较了近10年来土壤中部分元素含量的变化,其中Hg的降解比较快。

枸杞果实、叶片、枝条中铜含量与土壤背景值相关性研究

对枸杞果实、叶片、枝条中铜含量与土壤有效铜、全量铜的调查分析结果表明:枸杞果实铜素含量与土壤有效铜、全量铜含量呈现正相关;枸杞枝条铜素含量与土壤有效铜含量呈极弱的负相关,与土壤全量铜含量呈极弱的正相关;枸杞叶铜素含量与土壤0~80 cm有效铜含量呈极弱的正相关,与土壤全量铜含量呈极弱的负相关。

纳家山绿化前植被与土壤背景值评价

纳家山是西宁市南北两山绿化工程中重要的示范区之一。对其绿化前的植被状况和土壤Cu、Pb等背景值进行评价,为今后绿化工作提供科学依据,进一步评价绿化工程的生态效益,省环保局组织大自然保护调查队和省监测站于1991年7月中旬至8月中旬对纳家山地区进行了野外调查和实验室分析。现报道如下。

开展微量元素研究与土壤背景值的调查

微量元素是指各类物质中除主要成份外存在的微痕量元素,土壤背景值则是土壤中存在的各种化学,生物量。通过微量元素的分析研究,使人们掌握和认识各类物质中相对内在的关系和微观的概念,一但人们掌握将对整个物质世界及社会经济起到巨大的作用。土壤背景值的调查,更是对发展农业、林业、畜牧业及环境保护等提供科学的依据。在科学技术高度发展的今天,人们越来越重视科学对人类产生的影响及人类对科学技术的依赖,研究自然科学与其它学科的相互联系,开展微量元素研究与土壤背景值的调查这是自然学科的一个重要部分,这一点在尚未发达的中国。

浅谈我国土壤背景值制图

本文介绍了土壤背景值制图及其与其他地球化学图的异同;并在论述了国内外土壤背景值制图的方法及发展状况的基础上,指出制图的技术关键在于制图单元的选取和数值的分级.制图单元可根据资料的完整性及地质环境特征宜地选取,而数值的分级,尽管现有的方法各有所长,但要使所制的图在确实能够反映土壤地域差别的同时具有较强的可比性,就应力求建立统一的原则.

北京、南京开展土壤背景值的调查

中国科学院南京土壤所、地理所、高能所、北京环保所等单位协作,从去年二月开始,对北京、南京地区土壤本底值(又称背景值)进行了调查。他们根据主要土壤类型和成土母质的分布特点,采集具有代表性的尽可能远离已知污染源的土壤分层样品110个,分析项目有汞、镉、铬、铅、砷、硒、钼、铜、锌、锰、铁、钴、镍、铍、镧、钪,均为全量分析。分析方法包括中子活化法、原子吸收光谱法、极谱法、X射线萤光法、银盐比色法等,分析土壤样品近7,000样次,土壤本底值以表、底层的元素含量表示。土壤本底值系指受人类活动影响相对较小的不同土壤类型或同一土壤类型不同成土母质土壤中微量元素的含量。随着我国社会主义建设的高速度发展,为有效地保护和改善环境。

背景异常区土壤重金属修复目标值合理确定的方法研究:以浙江省某化工厂退役地块为例

浙江某化工厂退役地块土壤砷检出明显异常(较多数据超GB 36600—2018《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》第一类用地土壤砷评价筛选值20 mg·kg^(-1)),但其与该地块历史上生产过程中可能存在的人为砷污染的相关性较低,与自然地质高背景导致的局部土壤砷异常的相关性更高,需要系统开展地质地球化学背景调查后合理确定修复目标值。本文基于区域地质背景特征,系统开展背景调查与采样监测,识别出区域地层形成后的热液活动为土壤砷异常主导因素。运用数据统计方法,在剔除异常值后,选取95%置信区间〔即几何平均值(X g)乘除几何标准差(S),X_(g)/S_(2)~X_(g)S^(2)〕上限值(83.63 mg·kg^(-1))代表背景值。经分析验证,用该统计背景值作为修复目标值合理可行,且较常规方法可较大程度地减少需修复土壤方量(本地块达6.5万m^(3))。本文形成的背景调查和背景值确定方法适用于高背景异常区土壤调查和治理工作,可有效避免过度调查和过度修复。

松辽平原土壤环境背景值区域特征及分布规律

一、前言 “松辽平原土壤环境背景值调查研究”列入国家“六五”重点攻关课题,由辽宁、吉林、黑龙江三省环境监测中心站、中国科学院林业土壤研究所、长春地理所、高能物理所等十六个单位组成协作组,对松辽平原24.6万km^2土地,采土壤剖面1025个,土壤样品3284个,进行35项元素及土壤性质的分析测试,共获得数据七万余个,提出了松辽平原土壤背景值及背景图。本文从土壤地球化学观点出发对该区土壤背景值区域特征及分布规律作一些探讨,至于详细采样布点设计,所用分析方法与质量控制以及分布类型检验方法等,请参阅“松辽平原土壤背景值调查研究”报告,此处从略。

某矿区土壤重金属背景值调查与重金属污染现状评价

测试了某铜镍矿区土壤重金属元素含量,分析了铜镍矿区和对照区土壤背景值。采用地累积污染指数法和单因子指数法评价了研究区土壤重金属污染状况,分析了水流、风力等对废石堆场周边区域重金属扩散、传播的影响。结果表明:研究区是Ni、As元素高背景区,研究区土壤环境质量除As元素超标外,总体质量较好,As元素超标与该地区背景值偏高有关。废石堆场周边区域,水流、风力等因素对重金属扩散传播作用不明显。

河南商丘地区土壤元素基准值与背景值研究

中国地质调查局2013—2015年对河南商丘地区部署开展了1∶25万多目标区域地球化学调查,结果表明:河南商丘地区土壤元素基准含量普遍偏低;不同土壤类型背景值差异明显;区内大部分地区与农业生产有关的营养元素P等偏高及重金属Cr、Hg低,适合发展绿色农业;受人类活动影响,城市周边P、Cd、S、Br、Hg、N、Se、Corg等表生富集作用明显。

环境影响评价中选取上海地区土壤重金属含量背景值的合理范围

土壤的重金属污染是现代工业生产和资源开发中环境影响评价的重要敏感因子,尤其在工业发达地区,重金属污染对土壤质量造成了很大危害。为此文章在实地调查、材料搜集、实验室分析基础上,对上海地区内的重金属含量进行了调查,并结合我国《土壤环境质量标准》以及土壤背景值对结果进行评价,评估上海地区重金属含量背景值的现状。

土壤元素背景值表示方法探讨

目前国内正在普遍开展土壤元素背景值的研究,并已提出了一些地区的背景值。但提出的背景值大多是区域值,而这个区域又多是以行政区来划分的。譬如较小区的有北京、南京等地区的土壤背景值,较大区的有广东省、甚或热带、亚热带等地区的土壤元素背景值。由于工作是在某一行政区域进行的,因而就形成了某一区域值。