双差定位法在地震丛集精确定位中的应用

应用双差定位方法(hypodd)对北美Loma Prieta地区的分属于3个地震丛集的47个地震进行了精确定位.采用交叉谱法精确求取信号的走时差;同时采用人机联做方式在时域调整、修正按自动方式无法准确提取时差的信号,确保每个事件对的走时差精度.重定位后,在几百米的范围内,原来相互重叠的震源位置聚集为三个明显分离的丛集;水平方向的相对位置平均误差为8.5米,震源深度方向的平均误差为23.4 m.

关于地震丛集特征、成因及临界状态的讨论

给出了研究地震临界丛集现象的最新方法 ,即时间变异诊断方法。讨论了不同类型的地震丛集活动特征和成因 ,结合中国大陆及邻区 M≥ 8.0大震序列和华北地区自 1 966年以来 M≥6. 0地震序列 ,研究了丛集状态的自相似性及临界时间分支现象。对发震系统的内部时间给出了定义 ,并研究了地震丛集的非线性时间结构特征。研究认为 :1事件的发生意味着系统现存的能量一次跳跃式的释放和状态的一次转换。只有当系统以某种足够随机方式动作时 ,系统状态才会转换 ,事件才会发生 ;2涨落是系统状态的探测器 ,在临界状态时系统出现很大的涨落 ,时间变异系数δ =1。临界丛集是由系统内在随机性决定的 ,事件发生时间是随机地出现的 ,未来可能出现不止一次的δ =1的临界点 ;3相继发生的事件 ( M≥ M0 )可以反映系统的演化过程和特征 ,丛集是系统演化过程中的有序性和无序性的综合反映 ;4事件丛集和丛集的事件具有自相似性和分形结构 ,也具有耗散系统的自组织和映射特点 ;5根据时间变异系数 ,系统内部时间 (年龄 ) ,时间间隔与所经历时间非线性关系式以及映射和迭代方法可以用来预测未来地震趋势和未来 M≥ M0 地震发生的可能时间点。

波形极相似的地震丛集中剪切波分裂的变化

在 1 991年大同 MS5.8地震余震的记录中 ,一些小地震丛集中可见波形极为相似的地震对 ,利用各对地震记录的互相关函数可以确认其相似性 .为了辨认剪切波波形中发生的微小变化 ,采用重采样技术提高采样率 .可以直接从地震图中观察到丛集中成对地震的剪切波分裂的变化 .

基于最邻近事件距离算法的华北地区地震丛集特征研究

利用华北地区2007年以来的地震资料,基于最邻近事件距离算法计算地震丛集率,对郯庐、燕山-渤海、河北平原、银川-河套、汾渭、淮河、长江下游-黄海等7个地震带进行地震丛集特征研究。对海城老震区的地震丛集特征分析认为,地震序列的丛集性明显减弱,目前发生的小震可视为反映区域应力状态的背景地震。以2015-04-15内蒙古阿拉善左旗5.8级地震为例,对华北地区显著中强地震前的地震丛集特征进行研究,发现中强地震前,地震丛集率在空间区域上先出现高值,随后出现低值,继而发震,对应地震活动中强震前增强-平静的现象,这一特征对判定未来潜在地震危险区有一定的指示意义。

滇西南幔源氦释放:对思普地震带M6地震丛集活动的成因意义

位于滇西南中生代红层盆地中的思普地震带以6级地震在空间上的集中分布为显著特征。地质资料显示,该地区在第四纪有两座小规模的火山喷发、存在北东向的块状隆起构造和棋盘格式网状活动断裂。地球物理资料显示,该地区岩石圈地幔存在低速异常、地壳内存在高导体,意味着可能存在软流圈上涌和壳内岩浆活动。该地区现代软流圈上涌和壳内岩浆活动及其所产生的深源流体活动与思普地震带地震活动的关系问题成为一个有重要意义的科学问题。

地震丛集的分形新方法———物理分形

地震时间丛集的传统分形分析方法把地震事件看作是时间轴上无质量的数学点（Ｓｍａｌｅｙ，ｅｔａｌ．，１９８７）。这些方法得到的结果主要反映了大量小地震的活动特征。本文发展了一个新的物理分形分析的筛子方法，采用一系列震级筛子来研究不同震级地震的分形特征。对华北和南加洲的研究结果表明，同一地区地震目录中不同震级范围的子集合具有近似相等的分维数，华北Ｄ＝０３，南加洲Ｄ＝０４。这种物理分形分析的新方法有助于研究不同地区地震丛集的分形特征。

东南沿海地震带的地震丛集窗及震级结构特征分析

基于东南沿海地震带的地震活动特点和构造背景,确定了若干个地震活动特别集中的区域,并引入地震丛集窗和震级结构的概念分析这些区域的局部特点。结果表明,这些地震丛集窗的地震活动水平变化反映了所属大区的应力状态,当某个地震丛集窗发生震级结构异常,具备前兆震群特征的地震密集事件时,该地震丛集窗内或其相关部位的介质性状可能发生了变化,这对以后可能对应发生中强地震或强震具有一定的中期预测效能。

考虑震源机制解的地震丛集区搜索方法

构造带区段的划分对地震区划与构造演化等研究有着重要作用,而地震丛集区可以为构造带区段的划分提供参考依据.本文发展了一种考虑震源机制解的地震丛集区搜索方法:基于震源机制解的四元数表示方法来定量评估不同地震的震源机制解的相似程度,并以满足给定相似度阈值条件的地震所占比例作为判据来确定地震丛集区.合成数据的测试结果显示,该方法能够对地震丛集区做有效搜索并区分具有不同震源机制特征的丛集区.将该方法应用于2011年日本M 9.0东北大地震显示,搜索得到的地震丛集区与实际观测到的余震特征分布具有较好的一致性,表明该方法可以为实际的地震丛集区划分提供一条有效的途径.

地震丛集模型的改进

假定地震是随机点过程的实现,并且全部地震的震级分布都遵从6为常数的古登堡一里克特定律,通过传染性模型,我们对地震的时空发生率密度进行了模拟。发生率密度是通过两项求和计算的,一项代表独立或者说自发的活动性,另一项代表由先前地震诱发的活动性。第一项只与空间有关,而第二项依赖于三个因素,包括已发生地震的震级、时间和位置。本文中,对时间项我们使用修正后的大森定律,重点研究震级和空间项。对于每一项,我们形成了两种不同的假设,并且根据1987年到2000年意大利仪器记录地震的目录,分别找出了各自的最大似然参数。对2001年纪录的地震活动性计算了各自的可能性并进行了比较,这为找到最佳模型提供了一个途径。对各种假设进行蒙特卡罗模拟,由此来评估我们选择的假设的可信度。我们的研究表明,对于空间分布,反向幂密度函数比正态密度函数更可靠,而余震发生对于震级的尺度不变性假设可以在高可信水平上被拒绝。最终的模型适宜于在真实环境中计算地震发生概率。

全球大地震丛集现象可用随机变化来解释

2004年以来发生的5次MW≥8.5地震使目前的地震危险性看似高于长期平均水平,也引发了一场有关我们是否身处群发性地震危险境地的争论。作者利用3种统计检验来确定1900年以来M≥7的地震记录是否拒绝添加了局部余震序列的恒速情况下独立随机事件的零假设。结果表明,这些数据不能拒绝零假设。由此,全球大地震的时间分布可在添加了局部余震的情况下通过一个随机过程得到很好的描绘,表面上的丛集现象只是缘于随机变化。所以说,未来地震的风险并没有增大(持续中的余震序列除外),地震风险评估应该尽可能地利用最长时间的地震记录。

地震丛集的统计模型和随机除丛法

本文总结了地震丛集的统计模型化方法以及相应的除丛方法。地震在时间和空间上的分布很不均匀。地震成丛现象使得地震活动难以分析。这是因为地震丛集与地震丛集、地震丛集与背景活动往往重叠在一起。在进行长期预报和地震危险性评估时，需要删除地震在时间上的成丛效应以便估计地震背景活动强度。而在进行短期或实时预报时，需要充分理解地震丛集的特征。

濮阳小震集中区地震丛集特征分析

利用濮阳小震集中区1970年1月-2019年12月地震目录,基于最邻近事件距离算法计算地震丛集率,分析该区地震丛集特征。结果发现:(1)在中强地震前,濮阳小震集中区地震丛集率存在高值现象,而后出现不同程度的低值,与强震前地震活动从增强到平静的过程相吻合,对地震危险区判定有一定指示意义;(2) 1997年以来,4级以上地震主要分布在聊城-兰考断裂西侧,且小震出现相对"稀疏"异常,应给予关注。

地震的丛集性与断裂间的相互作用:兼论祁连山东段的地震危险性

从地震丛集的大量实例出发 ,讨论了地震丛集与断裂间相互作用的特点、基本规律、机理问题及对地震预测的意义 ,在此基础上对祁连山断裂带东段的地震危险性进行了定性分析 ,认为 1 92 7年古浪 8.0级地震的发生对此区断裂的地震潜势产生深刻影响 .它可能暗示 :此区内的未来大震与 1 92 7年古浪地震分属两个地震丛集期 ;古浪地震的发生使得作为危险段落的金强河 毛毛山断裂上的挤压应力显著增大 ,从而延迟了未来大震的发震时间 .

Morishita播散指数在地震空间分布丛集分析中的应用

本文以汾渭地震带地震丛集分布研究为例探讨了Morishita播散指数在地震空间分布分析中的应用,并与地震空间集中度C值统计方法进行了比较。结果表明,这种方法无需对资料中特定分布作任何假定,能够直接表述地震的空间分布集中程度,且计算方法简单、可靠。震例分析表明,5级左右中强地震前几年,地震形成小的丛集团块,地震活动以小震群为主,前一年左右地震成团块结构,尺度约为几十公里,但并不伴随明显的震群活动,这种不同时期的地震图象反映了非均匀的应力场变化图象,具有一定前兆意义。

青海玛多M_(s)7.4地震时空丛集特征研究

1 研究背景青海及邻区隶属青藏块体东北部,地处古欧亚大陆边缘活动带,对地壳活动反应敏感,是西北地区构造运动活跃、中强地震集中多发地区之一(马茹莹等,2017;余娜等,2020)。据统计,自2000年以来,该区域共发生5级以上地震45次,其中最大为2010年4月14日青海玉树MS 7.4地震。2021年5月22日,该区域时隔11年再次发生7.4级地震,震中青海果洛州玛多县。

2008年MW7.9汶川地震后青藏高原东缘强地震丛集

2008年MW7.9汶川地震后,青藏高原东缘在不到10年的时间内接连发生了2013年MW6.6芦山、2014年MW6.1康定与2017年MW6.5九寨沟等地震.文章基于库仑破裂准则,结合各地震同震破裂模型,选择地震起破点的几何学与运动学方向作为应力投影方向,建立了一个三维黏弹性有限元模型来研究汶川地震后青藏高原东缘强震丛集的形成机制与地震间应力的相互作用.计算表明,汶川地震导致芦山、康定与九寨沟地震震源处同震库仑应力变化分别约为+0.012^+0.040、+0.01^+0.03、+0.008^+0.015MPa.由于震后黏滞松弛效应的影响,恰在各地震发生之前,各地震震源处库仑应力变化分别约为+0.014^+0.042、+0.016^+0.036、+0.003^+0.007MPa.并且芦山地震还导致康定地震震源处库仑应力增加约0.001~0.002MPa.这表明汶川地震使芦山地震、康定地震与九寨沟地震震源部位库仑应力得到了明显增加,这可能是导致青藏高原东缘强地震丛集的主要原因之一.具体而言,芦山地震震源处库仑应力增加的部分有大于90%来源于汶川地震同震变形,康定地震震源处库仑应力增加受到了汶川地震(~94%)和芦山地震(~6%)的叠加效应,而九寨沟地震震源处库仑应力增加主要源于汶川地震同震变形,且增加原因可能与汶川地震同震滑移矢量场变化有关.这说明地震破裂模型、地震起破方式、地震序列的相互作用对特定构造部位的库仑应力十分敏感,这暗示在未来进行地震触发研究中应充分考虑这些因素带来的影响.

基于最邻近事件距离算法的丛集地震识别方法及应用

引入Zaliapin等发展的基于最邻近事件距离算法的丛集地震识别方法,首先使用不同类型的数据对方法进行检验,然后对胶东半岛和沂沭带的区域小震活动进行分析。结果表明,1996年以来沂沭带的小震活动近似满足泊松随机过程,主要是背景地震活动;而胶东半岛地区小震则存在明显的成丛活动。最后将该方法应用到1976年唐山MS7.8地震序列,通过序列发展不同时段的对比分析,结果表明,随着时间的推移,唐山地震序列中受此前发生的主震和较大余震影响作用的事件越来越少,序列的丛集性明显减弱,更多的小震或许可视为反映区域应力状态的背景地震。

地震临界丛集的判定及其应用

介绍了地震临界时间丛集的判定方法—时间结构变异诊断方法。把时间结构变异诊断方法运用于1999年岫岩地震序列及中国大陆强震活动特性研究 ,并按此方法预测了中国大陆未来大震可能发生的时间点。研究认为 ,时间结构变异诊断法不仅可以用作前震序列和余震序列以及正常震群活动的判断 ,同时也适用于区域地震活动状态的描述。震例研究表明 ,时间结构变异诊断法在地震预测中具有实际意义。

利用濮阳地震集中区丛集地震P波走时差观测地壳介质的微动态变化

基于地震波及震相到时数据,经地震精定位及震中位置归一处理,给出了冀鲁豫交界地区地壳介质的微动态变化过程。结果显示,该区中等地震前部分台站记录丛集地震P波走时差滑动平均值出现中短期负异常,即地壳介质速度升高,显示出不同方位地壳介质承压状态存在差异。

南黄海北部坳陷丛集地震的环境应力特征

对2001～2002年发生在南黄海北部坳陷的丛集地震的构造背景进行了分析,计算和研究了地震丛集过程中环境应力值的演化,讨论了2002-07-23 ML 5.1地震发生的背景及其力学机制. 研究结果表明,地震丛集过程的中止与中强地震的发生有关;丛集地震形成的初期和中期的平均环境应力值要高于丛集形成之前但低于ML 5.1地震发生前夕,丛集后期的平均环境应力值则因ML 5.1地震的发生而有所下降. 该研究对于今后利用丛集地震及其环境应力值的变化分析和预测中强地震的发生有重要参考意义.