一种基于夏普利值及油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法

相比于三比值等传统方法,基于机器学习算法的变压器故障诊断方法在诊断效率及准确性等方面具有一定的优势,但“黑箱模型”的本质属性决定了其决策过程及诊断结果的不可解释性。针对该问题,该文提出了一种基于油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法,采用树形夏普利加法解释(tree Shapely additive explanations,TreeSHAP)方法实现了基于树结构概率密度估计优化极端梯度提升(tree-structured parzen estimator-extreme gradient boosting,TPE-XGBoost)的变压器故障诊断模型的可解释性分析。首先,构建了涵盖油中溶解气体含量、比值及编码等多结构数据的24维故障特征集合,并筛选得到10个有效特征量。其次,提出了基于TPE-XGBoost算法的变压器故障诊断方法,采用树结构概率密度估计完成XGBoost模型的多参数同步优化,实现对故障类型的准确判断。最后,引入TreeSHAP理论开展变压器故障诊断模型的可解释性分析,实现了故障诊断决策过程及其影响因素的可视化,并获取了不同故障类型的关键特征量。研究表明,该文所述变压器故障诊断方法的平均准确率为90.23%,同时可反映特征量对模型决策的影响过程及程度。该方法具有较好的准确性、鲁棒性及可解释性,可为变压器运维检修提供针对性的指导建议。

富士康进军先进封装领域,夏普将于2026年实现量产

经济日报7月11日报道,富士康集团已进军先进封装领域,重点布局时下主流的面板级扇出封装(FOPLP)半导体方案。继旗下群创光电(Innolux)之后,富士康集团投资的夏普(Sharp)也宣布进军日本面板级扇出式封装领域,预计将于2026年投产。

不同解释变量对幼儿园班级课程质量的影响及其差异贡献率——基于多元线性回归和夏普里值分解方法的探索

班级是幼儿园教育的基本单位,班级课程质量直接关乎幼儿发展质量。班级课程质量差异受诸多因素影响。本研究基于我国5个省(自治区)100所幼儿园294个班级的问卷调查和教育质量评估数据,运用多元线性回归和夏普里值分解方法,探讨幼儿园和班级不同层面变量对班级课程质量的影响及其对班级课程质量差异的贡献率。结果发现,幼儿园层面变量对班级课程质量差异的相对贡献率远高于班级层面变量,其中幼儿园的自评改进和教师专业发展支持对班级课程质量具有极其显著的正向影响,园长领导力对班级课程质量具有非常显著的正向影响。班级层面变量中的教师专业背景对班级课程质量具有非常显著的正向影响,师幼比对班级课程质量则具有非常显著的负向影响,大额班级的课程质量显著低于非大额班级。教师学历、教龄、编制及工资待遇对班级课程质量虽然也具有正向影响,但是均未达到显著性水平。为提高班级课程质量,我国幼儿园和教育管理部门应加强园所内部评价,为教师专业发展提供有效支持,提高园长专业领导力,改善教师专业背景,努力消除大班额现象。

考虑夏普比率的虚拟电厂日前投标策略

由于风电、光伏机组出力不确定性及负荷等预测误差的存在,虚拟电厂日前投标行为面临风险,而目前应用于日前投标的风险–收益多目标优化方法仍需主观决策风险厌恶系数。夏普比率能够同时衡量收益与风险,可在无需决策风险厌恶系数的同时实现风险和收益的帕累托最优,目前已被广泛地用于评价投资组合的业绩、评判资本市场的运行效率等方面。该文将虚拟电厂日前投标行为类比于投资组合,以最大夏普比率为目标,采用场景生成法刻画风电光伏出力、负荷及电价的不确定性,并引入场景评价指标,提出考虑夏普比率的虚拟电厂日前–实时随机优化投标策略。结果表明,以最大夏普比率为目标的投标策略能够降低决策的主观性,在设备参数改变时自主修正风险厌恶系数,与传统风险管理方法的计算结果对比验证了模型有效性。

基于高频夏普比率和稳健相关系数的资产选择

高频夏普比率是衡量收益和风险的指标,可以避免估计高维分析中的协方差矩阵,所以在目前的投资组合构建方法中被普遍使用。近年提出的D-SEV方法,通过测量股票收益和高频夏普比率指数之间的相关性,来进一步构建投资组合。然而,D-SEV中用来度量股票与高频夏普比率的相关性的方法存在一些问题,如缺乏稳健性和计算速度慢。在本文中,使用由Sourav Chatterjee提出的新的相关系数来代替。新的相关系数保证了稳健性,特别是它可以降低异常值对相关性的影响,比如对资产价格有很大影响的重大事件。同时它的计算速度也非常快。大量的模拟表明,新的相关系数在几个不同的模型中的表现优于D-SEV和其他传统方法。2019年和2020年的上证和深证股市数据也显示,新的相关系数选择的资产组合比D-SEV选择的资产组合的年化收益高出8%,同时也拥有较高的夏普比率。

基于EMD-LSTM预测模型与夏普比率风险回溯的交易策略研究

交易策略是交易者在交易活动中为避免风险,根据一系列规则和数据进行预测、整合、计算,进而进行资金管理、风险控制,以获取最理想收益而综合采取的策略。文章使用基于时间序列分析的EMD-LSTM模型来预测交易物价格,并制订了基于夏普比率风险回溯的操作策略来科学合理地分配资金。在得到预测数据后,文章分别对比了使用基于夏普比率风险回溯的操作策略与持仓不动两种情形的收益情况,论证了操作策略的优异性与必要性。最后,将EMD-GRU、ARIMAX、RNN、LSTM四类模型的预测结果进行对比发现:EMD-LSTM无论是预测曲线拟合度还是总收益都是五类模型中最优的。文章策略经过灵敏度分析后,发现更适合于保守型的投资者与涨跌波动偏大的交易物。

111周岁的夏普,要打造最懂中国消费者的智慧品牌

4月27日,人气爆棚的中国家电及消费电子博览会AWE2023在上海召开。品牌创立111周年的夏普,几经风云变幻,仍然在AWE上展现着不俗的技术实力,也吸引了众多观众聚集在夏普的展台上欣赏与研究。面对中国市场巨大的关注度,夏普中国区代表北村谕宣告,未来将夏普打造成最懂中国消费者的智慧品牌。

对广义夏普准则应用问题的进一步研究

广义夏普准则考虑了待选资产和现有投资组合之间的相关性,因而是一种更有效的投资决策准则。本文对广义夏普准则的具体应用进行了研究,讨论了一种待选资产是否值得投资的比例范围以及最佳投资水平的确定问题,得出了一些重要结论。本研究对基金管理人的投资决策具有指导意义。

供应链企业协同创新利益分配策略——基于夏普利值法改进模型

在借鉴大量文献的基础上,提出了综合考虑创新资源投入、创新创造收益和创新承担风险的夏普利值法改进模型,用于解决供应链企业协同创新利益分配合理化问题。将该模型用于研究一个由单个供应商、制造商和销售商组成的三级供应链协同创新联盟的利益分配问题,经仿真计算验证了模型的有效性和适用性。

基于夏普比率的家庭金融资产配置有效性研究——来自中国家庭金融调查的证据

本文基于中国家庭金融调查(CHFS)2011年的数据,利用加权夏普比率这一代理变量,研究了中国居民家庭金融资产配置有效性的影响因素。通过Tobit回归模型估计,发现金融资产的种类、地域差异、城市户口家庭、受教育程度以及富裕程度与家庭金融资产配置有效性显著正相关;户主的风险厌恶度以及从事经营活动与家庭金融资产配置有效性显著负相关;而户主年龄和居民家庭金融资产配置的有效性之间呈现先增加后减少的倒U型关系。另外,研究还发现,经过一轮完整的经济周期,股票的夏普比率要低于其他风险金融资产,这可能是由于中国股市的波动率较大所致。进一步提高居民家庭收入、加强居民的教育工作以及发展健康稳定的金融市场,将会促进中国居民家庭金融资产配置的有效性。

收入与收入差距对农村居民健康的不同影响——基于夏普里值分解

利用中国营养与健康调查数据,以18岁及以上的农村居民为研究对象,通过建立联立方程回归模型,根据模型的回归系数应用夏普里值分解方法,对我国农村居民健康的收入增长效应和收入分配效应进行实证研究。研究结果显示,收入与收入差距对农村居民的健康产生了不同影响;随着收入的增长,收入差距也在不断扩大,农村居民健康的收入分配效应起主导作用,过多地挤占了健康的收入增长效应。为了促进农村居民健康福利改善,在努力提高农村居民收入的同时,政府应注重遏制农村内部收入差距和城乡收入差距扩大的趋势。

碳排放成本对我国石油供应链超额利润获取影响研究——基于夏普利博弈模型的分析

文章指出,集团控制与协作是我国石油供应链最主要的特点,协作使我国石油供应链获得超额收益,将多个独立的石油生产环节纳入一个集团控制之下,使我国石油供应链收益大幅提升。然而低碳经济下,受碳排放成本影响,我国石油供应链传统获利模式受到挑战,超额利润会随碳排放成本的增加而减少。为推动我国石油供应链发展,使石油供应链重获持续竞争力,石油供应链企业应充分利用现有资源优势,积极进行低碳技术和新能源开发与转化,推动低碳经济发展。而我国政府应配合石油供应链转型,制定推动低碳经济发展的各项政策,在通过加征环境税等形式对高能耗行业施以惩罚的同时,为企业制定明确的新能源开发计划,综合利用财政、税收政策协助企业转型。

基于改进夏普利值的物流企业战略联盟利益分配机制研究

文章以联盟博弈的夏普利值方法为基础,提出了联盟成员重要性评价指标,采用层次分析法对联盟成员重要性赋以权重,从而改进夏普利值方法,建立了一种新型联盟利益分配机制。改进的利益分配机制不仅保证了夏普利值法的利益分配原则,而且充分体现联盟成员的重要性,使得利益分配更具合理性,且更加符合实际情况。

基于模糊动态夏普利值的流域水污染治理效用分配研究

针对流域内上下游地区严峻的水污染治理形势,须通过地区间联动实现区域的协调可持续发展。各地区合作时常常面临诸多不确定的风险因素,既有外部风险,也有内部风险。而每个地区都会面临政治风险、经济风险、自然环境风险等外部风险,并将平均承担风险带来的影响。为了解决污染治理产生的效用在参与各地区之间进行合理有效分配的问题,通过重点考察组织风险、资金风险、信息风险、道德风险等内部风险因素对各地区参与水污染治理合作积极性的影响,提出了基于内部风险的模糊动态夏普利值的解的概念。并选取流域相邻三地区(分别代表上、中、下游地区)作为研究对象,分别构建了各自为政、两两合作、三地区合作等三类水污染治理动态模型,运用贝尔曼动态规划求出效用函数和参数需要满足的动态系统,最后用模糊动态夏普利值的方法进行求解。通过数值算例分析验证,三地区在连续时间内分配额度的变化反映了各地区从不参与合作到更多地参与合作的整个过程。结果证明方法可行,可为解决流域水污染治理存在的效用分配问题提供一种切实可行的办法。

产业结构对城镇化发展差异的影响——基于夏普利值分解的实证分析

文章利用中国地级市面板数据,基于动态面板系统广义矩估计和夏普利值分解方法,对产业结构与城镇化的关系,尤其是导致中国城镇化发展之间的差异的逻辑关系和引致因素进行了系统分析,结果发现:产业结构对中国的城镇化发展起着显著的积极作用;2005-2014年期间,产业结构对城镇化差异的影响基本经历了一个U型特征,这与中国近10年的经济结构调整与持续的产业转移过程密切相关。

基于夏普里值过程的农村居民收入差距分解

认识农村居民收入差距现状并研究引致收入差距的因素,对缩小收入差距的政策制定有重要意义。本文利用内蒙古和甘肃2个省1 500户农户的截面数据,采用夏普里值过程对Gini系数、Theil指数、Atkinson指数这三个不平等指标进行回归分解。分解结果稳健地发现,以县域为代理变量的外部环境因素对收入差距具有重要影响,非农劳动力、培训比和家庭男劳动力比对收入差距的相对贡献度较大,而平均年龄、家庭人口和平均教育对收入差距的相对贡献较小。作为社会网络的人情收支和作为物质资本的人均土地面积对收入差距的贡献极小。从缓解中国西部农村地区间的不平等的角度看,长期而言,支持和促进地区经济发展,增加非农就业机会,提供平等的教育和培训机会,有利于缓解收入不平等。而在城市化进程中,处理好土地问题,避免作为物质资本的土地成为引致不平等的因素,对于未来控制不平等状况有重要意义。

夏普比率时变特征的多重分形分析

夏普比率的时变特征将给资产投资组合构建带来很大的不确定性。在资产收益率及其波动序列呈现分形特征的背景下,利用多重分形的相关方法对夏普比率的统计特征进行了刻画,并对其多重分形程度进行了量化分析。结果显示,夏普比率时变特征是非线性的,呈现多重分形特征,其成因是由相关多重分形与分布多重分形共同导致。在此基础上,提出了一种修正夏普比率的猜想。为应用夏普比率评价基金业绩、构建有效投资组合等奠定了理论与方法基础。

改进夏普利值法的热电机组调峰补偿费用分摊

针对"三北"地区电网热电机组比重大、纯凝等非供热机组为其调峰的问题,提出了热电机组调峰补偿费用的分摊方法。首先,引入合作博弈理论建立了热电机组之间调峰费用分摊的合作博弈模型,利用夏普利值法求解分摊结果。然后,在原算法基础上结合热电比系数赋予新的分配权重,研究夏普利值分摊改进算法以及热负荷变化对电网调峰费用、费用分摊的影响。改进算法能够从经济利益上刺激热电机组提高自身热电比,进而提高系统的生产效率。最后通过算例分析证明了该调峰补偿费用分摊方法的合理性。

基于小波分析的多期夏普比率及实证研究

用风险价值代替标准差作为夏普比率中投资组合风险的度量,并应用修正的VaR计算方法解决收益率序列非正态分布时的风险度量问题。进一步地将小波分析引入夏普比率,利用小波函数的尺度变化与不同的投资期限相对应,建立了基于小波分析的多期夏普比率评价模型,并以我国经济背景为依托,选择上证八只封闭式基金进行研究。结果表明,把小波分析引入夏普比率可以解决投资组合业绩的多期评价问题。