石墨相氮化碳的非金属多元素掺杂改性研究进展

石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))因廉价易得、环境友好且催化活性好等优点,逐渐在催化和环境等领域成为研究热点。然而,单一g-C_(3)N_(4)存在对可见光的吸收效率低等缺点,采用元素掺杂实现g-C_(3)N_(4)的骨架结构的调整,是克服这一缺点的有效方法。对近年来有关非金属多元素组合掺杂的研究工作进行了系统总结,主要包括含氧、磷、硼和卤素等元素的二元和多元组合,并对非金属元素掺杂工作中存在的问题及未来发展方向进行了展望。

内蒙古东部地区马铃薯多元素含量分析

目的:了解内蒙古东部地区马铃薯多元素的本底含量,为推动马铃薯产业发展提供数据支撑。方法:依据监测方案每个盟市随机采集20个样品,共100个样品。采用压力消解,电感耦合等离子体质谱仪测定锂、硼、钠、镁、铝等元素含量。结果:铁、铜、锌、锰、铬、钴、镍、硼、钡、锶、铷、钡100%检出,钒5%检出,钼65%检出、硒10%检出。常量元素钙、钾、钠、镁检出率100%,钾含量最高,检出量4655mg/kg。总汞,锡,锑,铅未检出,总砷10%检出。钾、钙、镁、铁、铜的含量产地有显著性差异,锡林郭勒盟的马铃薯中,钾、钙、镁、铁、明显高于其他地区。结论:内蒙古东部区马铃薯微量元素含量丰富,重金属元素含量极低或未检出,马铃薯可作为健康食品进一步开发利用。

多元素融合与高技能人才培养的协同机制

随着社会经济的不断发展和科技进步的日益加速,多元素融合与高技能人才培养的协同机制成为教育领域的焦点和挑战。本文旨在探讨如何通过有效的协同机制,实现多元素融合与高技能人才培养的有机结合。从理论层面分析多元素融合与高技能人才培养的内在联系。多元素融合强调不同学科、不同背景、不同技能的有机结合,以培养具备跨学科思维和综合能力的高技能人才为目标。阐述协同机制在高等教育中的重要性。协同机制涉及教育机构、产业界、政府等多方合作,通过资源共享、信息交流、项目合作等方式,促进各方优势互补,实现高技能人才培养的整体提升。然而,在现实中,多元素融合与高技能人才培养面临诸多挑战与问题。

基于瓜籽稳定同位素与多元素分析的甜瓜产地溯源研究

目的探索一种基于瓜籽稳定同位素及多元素分析的甜瓜产地溯源新策略,克服高糖甜瓜样本冻干预处理困难的难题,提升甜瓜溯源的可操作性与稳定性。方法采集新疆、广西、海南3个省份58个甜瓜样本,并测定其瓜籽的碳、氮、氢、氧稳定同位素比率与16种矿物元素含量。首先,利用单因素方差分析比较不同省份甜瓜样本的区域差异。并进一步通过构建瓜籽稳定同位素及元素特征的线性判别分析模型区分不同产地的样本。结果单因素方差比较证实甜瓜的4种稳定同位素比率与部分元素含量特征在不同产地间具有显著的差异(P<0.05),线性判别分析模型实现3个省份甜瓜样本的准确判别,整体留一法交叉验证准确度高达96.5%。结论该策略能够有效地区分新疆甜瓜与其他省份的甜瓜,有望作为保护新疆甜瓜品牌信誉,确保新疆甜瓜产业健康发展的有用工具。

PGNAA多元素在线检测技术在选煤厂的应用

煤质在线检测技术可对煤中矿物元素进行直接检测,为煤炭洗选生产实现灰分自动回控提供关键数据支撑。文章在介绍并对比了用于煤质在线检测的X荧光分析(XRF)技术、激光诱导击穿光谱(LIBS)技术和瞬发射线中子活化分析(PGNAA)技术的基础上,详细阐述了PGNAA多元素在线检测技术的原理、检测设备的组成,重点介绍了PGNAA技术在矿并型选煤厂和中央型选煤厂的应用情况,并对PGNAA在线检测设备得到的煤质检测结果与实验室化验结果进行了对比。PGNAA在线检测设备在矿井型选煤厂和中央型选煤厂的应用表明:在不同的生产条件和产品需求下,PGNAA在线检测设备对灰分检测的标准偏差能够控制在0.15%以内,相关系数在0.91以上;对全硫检测的标准偏差为0.032%,相关系数达到0.995;对煤中Fe203含量检测的标准偏差仅为0.025%,相关系数为0.950;可见PGNAA多元素在线检测技术对于灰分、全硫、Fe2O3含量的检测结果与实验室化验结果之间有很好的相关性。随着选煤厂智能化建设的深入,对煤质在线检测设备的要求越来越高,未来PGNAA多元素在线检测技术以其高精度、强适用性等特点,将在原煤均质、分选控制、精准配煤、商品煤出厂快速检测等方面发挥作用。

不同马铃薯品种Cd、Pb富集特性及多元素互作机制

通过田间试验,研究重金属Cd、Pb和Zn复合污染农田土壤条件下,6个马铃薯品种根、地上茎、叶、薯皮和去皮块茎对Cd和Pb的富集和转运特性,并对马铃薯植株各部位大量营养元素(N、P和K)、中量营养元素(Ca、Mg和S)、微量营养元素(Fe、Mn、Zn、Cu、B、Mo、Ni、Na和Se)以及有害元素(Cd、Hg、As、Pb和Cr)共20种元素进行主成分分析、因子分析和相关性分析,探讨马铃薯植株各部位吸收多元素之间的互作机制。结果表明:(1)马铃薯植株不同部位Cd含量分布规律为叶>根>地上茎>去皮块茎>薯皮,Pb分布规律为叶>根>地上茎>薯皮>去皮块茎,Cd和Pb在马铃薯植株各部位的积累特性具有显著差异。(2)6个马铃薯品种中津引8号去皮块茎Cd含量超过了国家限值标准(0.1 mg/kg),其余品种薯皮和去皮块茎Cd含量未超标。6个马铃薯品种薯皮Pb含量均超过了国家限值标准(0.2 mg/kg),但去皮块茎Pb含量均未超标且维持在较低水平。综合对比6个马铃薯品种植株各部位Cd和Pb含量及富集系数(BCF)、转运系数(TF),郑薯10号可作为Cd和Pb低积累马铃薯品种。(3)马铃薯植株吸收Fe、Mn、Ni、Cr、B、S、Ca、Mg、Cd、Hg、As、Pb和Mo等中微量矿质元素含量和毒理性重金属元素含量之间具有较强的正相关性,代表了同一主成分方向,而马铃薯植株中Na、Zn和Cu、P、K、N、Se等元素分别代表其余6个主成分方向,表明其吸收机制与其他中微量矿质元素存在不同之处,这与马铃薯植株营养、输导和繁殖等器官不同的生理过程密切相关。(4)马铃薯植株各营养元素含量与重金属元素含量在叶部的正相关性最强,其次是根部,主要以协同作用为主,而在茎部、薯皮和去皮块茎中正相关性有所减弱,同时具有协同与拮抗作用,可利用马铃薯叶部和根部对K、Ca、Mg、S、Fe、Mn、Cu、Zn、B、Mo、Se等矿质元素与重金属元素的协同吸收作用,通过配方施肥或叶面施肥达到减轻块茎中重金属积累的目的。(5)马铃薯地上茎和叶Cd含量越高的品种,其块茎Cd含量越高,反之越低,可能是由于地上茎和叶与地下块茎的Cd含量差值形成了Cd^(2+)向地下块茎运输的有利浓度梯度,地上茎和叶中高Cd含量会增加韧皮部负载,从而增加Cd向地下块茎易位,地上茎和叶Cd含量可能是选择低Cd块茎的有用生理指标。

ICP-MS法在食品多元素分析检测中的应用

本文介绍了电感耦合等离子体质谱法(Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry,ICP-MS)的基本原理和特点,分析了其在食品重金属污染物分析检测、微量元素分析检测及元素形态分析检测等方面的应用情况,以期促进ICP-MS法在食品中多元素分析检测领域的应用和发展。

计算机动态网页设计中多元素运用分析

动态网页不仅可以为用户提供丰富的视觉体验和交互功能,还能根据用户行为和设备特性进行内容的实时更新和页面布局调整,提升用户体验,同时也为企业创造更多的商业价值。本文从动态网页的基本原则到实际应用,从用户体验到前沿技术,全方位剖析其在现代网页设计中的重要性和影响力,通过对多元素的综合运用进行深入分析,以期为网页设计领域提供新的见解和有益参考。

多元素素材在新课标下小学语文教学的应用

在新课标下,小学语文教学更加注重培养学生的综合素养和创新能力,多元素素材的应用成为教学的重要手段之一。通过引入多元素素材,教师可以丰富教学内容,激发学生的学习兴趣,拓展他们的认知视野,提高他们的语文素养。在这样的教学理念下,文章旨在探讨多元素素材在小学语文教学中的应用,探索如何利用多元素素材来促进学生的语文学习和全面发展。

多元素融合的高校“思想道德与法治”课程创新教学与实践

思政课教学的痛点在于学生思想上不够重视,学习动力不足,抬头率不高。为提升“思想道德与法治”课程的教学效果,提升学生的学习兴趣,提高学生的课堂参与度,思政课教师须探索与改进教学模式和教学方法。将专题化与专业化相结合、线上慕课与线下翻转课堂相结合、理论与实践相结合、期末考核与过程化考核相结合,多种元素融合开展“思想道德与法治”课程教学,创新了教学模式,改进了教学方法,提升了教学效果。

前瞻性便秘多元素防治护理在急性心肌梗死患者便秘中的效果应用

分析前瞻性便秘多元素防治护理应用于急性心肌梗死患者中对于便秘的防治效果。方法 回顾性选择本院2023年1月1日~2023年8月30日间收治的110例急性心肌梗死患者的临床资料,以入院顺序为分组的依据,其中2023年4月30日前收诊的患者为对照组,共计59例,给予常规护理;2023年5月1日后收诊的51例患者为观察组,给予前瞻性便于多元素防治护理。结果 两组的便秘发生率、排便时的相关症状发生率以及心血管事件发生率比较:观察组均较对照组更低(P<0.05);在首次排便时间的对比,观察组短于对照组(P<0.05)。结论 前瞻性便秘多元素防治护理的应用能预防急性心肌梗死患者发生便秘,减轻患者排便时的不适症状,减少不良心血管事件发生,值得推广。

茶叶中同位素与多元素特征及其原产地PCA-LDA判别研究

本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定茶叶中同位素比率和多元素含量,并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对福建、山东和浙江出产的茶叶,以及浙江余姚、金华和西湖出产的茶叶进行产地溯源判定。结果表明,不同产地的茶叶中稳定同位素δ15N、δ13C、δD、δ18O数值范围不同,而且Li、Be和Na等27个矿物元素的含量变化也较大,具有一定的地域特征。PCA法能够区分不同产地的茶叶,但不同产地样本存在部分重合;而采用PCA-LDA法能够有效区分不同产地的茶叶,其中福建、山东和浙江产地的判定准确率为99%,浙江余姚、金华和西湖产地的判定准确率为86%。因此,利用稳定同位素和矿物多元素检测结合PCA-LDA法能够较好进行茶叶产地溯源,具有一定的可行性和应用价值。

多元素分析判别牛肉产地来源研究

【目的】探讨多元素分析对中国牛肉产地溯源的可行性,筛选判别牛肉产地的有效指标。【方法】在代表中国4大牛肉产区的吉林、贵州、宁夏、河北共取牛肉样品61个,进行脱脂后利用等离子体质谱仪(ICP-MS),测定了脱脂牛肉样品中的Na、Mg、Al、K、Ca、V、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、As、Se、Sr、Zr、Mo、Sn、Sb、Ba、Pb共22种元素的含量,对其进行了方差分析、主成分分析、聚类分析及判别分析。【结果】不同地域牛肉样品中元素含量有其各自的特征。河北样品的Mn、Fe、Co、Zn、Ga、As、Se、Sr、Ba和Pb含量均极显著高于其它3个地区,吉林样品的Ni含量最高,贵州样品的K、Mo和Sb含量最高,宁夏样品的Na和Ca含量最高。主成分分析和聚类分析使牛肉样品分成不同类别,类别与来源地基本一致。通过逐步判别分析筛选出了5项可判别牛肉产地来源的指标,依次为Se、Sr、Fe、Ni和Zn,它们对吉林、贵州、河北样品的正确判别率均为100%,对宁夏样品的正确判别率为91%,整体的正确判别率为98.4%。【结论】利用多元素分析技术对牛肉产地来源的判别是可行的。

山东省菏泽地区隔膜型布-加综合征外环境饮用水多元素测定

目的探讨外环境因素在隔膜型布-加综合征(Budd鄄Chiarisyndrome,B鄄CS)发病中的作用。方法在已掌握的山东省菏泽市700余份B鄄CS病历的临床资料中选择128例隔膜型患者调查其生活环境,同时对外环境饮用水多元素进行检测和分析。结果128例患者饮用水金属元素均在正常值范围内;水碘测定,有98.44%的患者饮用水含碘在150μg/L以上,属于高碘地区,其中150￣300μg/L的占27.35%,300μg/L以上的占71.09%;水氟测定,饮用水含氟在正常范围的占1.56%,在轻病区范围(1.0￣2.0mg/L)的占75.00%,在中等病区范围(2.0￣4.0mg/L)的占23.44%。结论B鄄CS的发生可能与外环境饮用水高碘和高氟密切相关,碘和氟在B鄄CS的发病机制中的作用是值得进行深入研究的课题。

稻米中同位素与多元素特征及其产地溯源PCA-LDA判别

通过探究谷物中同位素与多元素的地域特色及其产地溯源的可能性,本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定稻米中同位素比率和多元素含量,并结合化学计量学中主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对不同省份的稻米进行产地溯源判定。结果表明,各地产的稻米中稳定同位素δ15N、δ13C、δD、δ18O数值范围不同,而且Li、Be和Na等其他矿物元素的含量变化较大,Pb、Sr同位素比率也各不相同,具有一定的地域特征。PCA法能够初步辨别各稻米地产,本研究进一步采用PCA-LDA法能够对大区域(黑龙江省、江苏省和辽宁省)的稻米进行产地判别,通过对23个样本进行判别验证,正确率为91%。对于黑龙江省4个地产的稻米样品,由于地理差异性比较小,同时样本数比较少,故只对其中2个产地稻米进行判别。通过同位素比率和多元素的含量的测定再结合化学计量学分析,一定程度上能够区分不同产地的稻米,为稻米产地溯源的可行性提供了方法依据。

封闭压力酸溶-盐酸提取-电感耦合等离子体质谱法测定地质样品中的多元素

高温、高压封闭压力酸溶可有效分解岩石、土壤、沉积物等地质样品,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)进行测定,大部分元素可得到满意的回收率;但Zr、Hf、REEs、Rb、Th、U等元素用硝酸复溶困难,测定结果不准确。本文对传统的封闭压力酸溶方法进行改进,用盐酸复溶提取代替硝酸复溶提取,ICP-MS法测定岩石、土壤、沉积物等国家一级标准物质中Li、Be、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、Rb、Sr、Mo、Cd、In、Cs、Ba、Ti、Zr、Nb、Sn、Sb、W、Hf、Ta、Tl、Pb、Bi、Th、U以及稀土元素(REEs)等46个元素。将原方法中的称样量25 mg加大至100 mg,溶样时间由12 h延长至48 h,有效地解决了取样代表性及HNO3复溶提取时Rb、Sr、REEs等元素测定结果偏低的问题。分析结果表明,除元素As和V在电感耦合等离子体质谱测定中存在Cl的干扰不能准确测定之外,其他44个元素的测定值与标准值基本一致。改进后的方法测定下限为0.01～0.85μg/g,精密度(RSD,n=10)为0.73%～13.1%,准确度小于<10%。方法准确、可靠,适用于各种不同种类地质样品的分析。

杨梅中稳定同位素和多元素特征在其产地溯源中的应用

为探讨杨梅稳定同位素与多元素的特征及其产地溯源应用的可能性,采用稳定同位素质谱(EAIRMS)和等离子发射光谱质谱法(ICP-MS)测定杨梅中稳定同位素比率(如δ^(15)N、δ^(13)C、δD和δ^(18)O等)和多元素(如Li、Be、Na、K和Fe等)含量,并结合化学计量学主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)建立判别模型,对浙江、福建、云南、贵州和江苏等省份的杨梅进行产地溯源技术研究。单因素方差分析(One-way ANOVA)表明,各产地杨梅中稳定同位素比率和其他矿物元素的含量具有一定的地域特征,但并不具有显著性差异,利用单指标无法区分各省份杨梅。PCA分析中,前3个主成分(累计方差贡献率仅为42.77%)的得分分布散点图均有部分重叠,不能有效区分杨梅产地。PCA-LDA方法将所有样本分为浙江类、福建类、其他省类(包括云南、贵州、江苏省样品)3类,利用蒙特卡洛随机法随机产生训练集和测试集分别用于建模和模型准确度验证,经过2 000次的循环计算,该模型对浙江省杨梅判别结果的准确率高达99.6%,福建省杨梅判别结果的准确率为90.3%,其他省份判别结果的准确率为98.4%。综上,利用稳定同位素和多元素检测并结合PCA-LDA法能够初步对杨梅进行产地溯源和判别,具有一定的可行性和应用价值。

基于稳定同位素与多元素的土壤铅污染源解析

以杭州市富阳区典型工矿企业附近农田为研究对象,基于单因子指数法及内梅罗指数法对土壤重金属污染状况进行了评价,并采用稳定同位素与多元素特征指纹结合多元统计定量解析研究区内农田土壤重金属铅污染的来源,建立基于铅稳定同位素与多元素特征指纹结合主成分-聚类分析的农田土壤铅污染源解析技术.结果表明:研究区域内电镀厂和冼矿场附近的农田土壤受重金属污染很严重,两个地区的铅污染均达到重度污染水平.根据不同污染源及土壤的铅同位素比值(^(207)Pb/^(206)Pb、^(208)Pb/^(206)Pb),利用源解析软件Isosource分析不同潜在污染源对土壤铅污染的贡献率,结果显示电镀废弃物、废水对电镀厂附近农田土壤铅污染的累计贡献率达70.5%,冼矿场堆放的矿石、尾矿对附近农田土壤铅污染的累计贡献率达71.7%.为了进一步解析土壤铅污染来源,对电镀厂和冼矿场污染源样品中28种多元素含量进行主成分-聚类分析,结果显示不同来源样品的多元素组成差别较大,电镀厂附近农田土壤的多元素组成与电镀废弃物和废水相似度最高,冼矿场附近农田土壤的多元素组成与矿石和尾矿相似度最高.因此,基于铅稳定同位素比值与多元素特征指纹结合主成分-聚类分析得出电镀厂排放的固废、废水和冼矿场堆放的矿石、尾矿是造成附近土壤铅污染的主要原因,也证明基于铅稳定同位素与多元素特征进行铅污染源解析具有较高的准确度和可靠性.

ICP-OES和ICP-MS应用于石膏多元素分析时的样品微波消解方法研究

分别采用HNO3,HNO3/HF和HNO3/HF＋H3BO3三种不同消解用酸微波消解石膏样品。用ICP-OES检测石膏中的Al,Ca,Fe,Mg,K,Na,S,Ti,Si和Sr,用ICP-MS检测石膏中的V,Cr,Mn,Zn,Se和Ce。采用GBW03109a,GBW03110和FGD-2作为石膏标准物质。检测值与样品标准值的对比结果表明,使用HNO3/HF＋H3BO3样品消解最完全。建立了用9 mL HNO3和1 mL HF分解0.2 g石膏,再加入10 mL 4%（ρ）的H3BO3中和过量的HF及氟化物沉淀的两步微波加热消解方法。该方法检测3种石膏标准物质时,元素回收率为88%~112%,RSD均小于3%。利用该方法测定了3种实际燃煤电厂脱硫石膏样品中的元素含量。

基于目标规划的露天矿多元素配矿优化

针对爆堆品位分布不均时,露天矿多元素多卸矿点配矿而造成配矿时间长、配矿结果粗略等问题,提出了基于目标规划的露天矿自动化配矿优化方法.将爆堆离散化为若干规则单元块,采用地质统计学方法,以岩粉取样数据为基础,实现对爆堆品位的精细化预测;考虑元素配矿优先级的同时,以品位偏差最小为目标函数,建立基于目标规划的露天矿配矿优化模型;用C++语言编程并调用LPSlove求解器求解,输出露天矿配矿优化方案并自动圈定爆堆采掘范围.该方法应用于内蒙古某大型多金属露天矿,配矿解算快速,其配矿结果在品位指标允许的误差范围之内,极大提高了配矿效率.