基于多目标决策的矿山采石场边坡生态修复设计参数优选

为合理确定矿山采石场边坡生态修复设计参数,基于多目标决策的理念,首次提出一套适用于矿山采石场边坡生态修复设计参数优化的技术方案,并以广西某废弃石灰岩矿山采石场高陡岩质边坡生态修复治理工程设计为例开展实例研究,提出以削坡坡度、坡高和平台宽度为决策变量,建立地质安全性-生态修复效益-工程总成本多目标决策模型,利用灰色关联分析评价模型对方案进行选优,得到该边坡生态修复治理工程的最优削坡设计参数组合。结果表明:本边坡削坡设计参数的最优组合是坡度为75°、坡高为6m、平台宽度为3.5m。研究结果可为类似边坡工程的生态修复设计优化提供重要参考,具有一定的实际应用价值。

引黄灌区水资源承载力多目标决策模型

开展灌区水资源承载力多目标决策研究,探究灌区水资源、社会经济以及生态环境三者之间的互动关系,对可持续性灌区建设具有重要意义。以赵口引黄灌区二期工程为研究对象,以灌区经济效益最大、缺水率最小、承载人口总量最多、污染物排放量最小以及粮食产量最大为目标,综合考虑灌区供需水能力、灌溉面积、污染物排放等多维临界约束,构建了赵口引黄灌区二期工程水资源承载力多目标决策模型,运用第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)进行求解,获得Pareto最优解集,并依据不同的目标偏好和熵权法从中选取多套决策方案。研究结果表明:文中经济效益最大、社会效益最大、生态效益最大、人口总量最大以及粮食产量最大5个目标相互制约,Pareto非劣解侧重于追求其中一方效益最优的同时,必然会引起其他目标值(至少一个)变劣。因此,文中得到的多种决策方案可为灌区未来水资源承载力的提升提供科学理论指导。

基于多目标决策方法的动车组车轮镟修策略研究

针对动车组车轮“预防性计划修”导致的“过度修”等风险,为进一步提高镟修的针对性,改善经济性,文中提出了一种基于多目标决策方法的车轮镟修策略优化方法,具体是利用层次分析法,以轮轨匹配等效锥度、车轮多边形和径跳等关键影响因素为准则参数,以立即镟修、1周内镟修、状态跟踪和继续运行作为决策方案,然后以连续3次测量参数为输入计算得到不同状态测量参数条件下的最优决策;该方法可有效降低单次测量结果本身误差带来的决策错误风险或不同指标导向决策的矛盾风险,提高综合预警的科学性,可用于支撑动车组车轮视情镟修。

基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法

现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算法获取最优模糊划分矩阵;建立目标决策矩阵,确定目标权重,明确理想决策目标和负理想决策目标,获取最终决策结果,从而实现物联网大数据的有效聚类。选取某电力企业的物联网大数据平台进行聚类实验,结果表明,该算法可有效聚类物联网平台中的海量数据,聚类结果的簇间区分度、簇间关联性和聚类敏捷性高。

基于多目标决策的引水工程输水线路研究

本文旨在对基于多目标决策的引水工程输水线路研究进行探讨和分析。确定引水工程输水线路决策指标体系构建原则及选取方法,构建引水工程输水线路决策指标体系,并计算引水工程输水线路各决策指标权重,构建了一种基于灰色关联度分析的引水工程输水线路决策模型。通过本文的研究,期望为解决引水工程输水线路设计中的多目标决策问题提供一些有益的思路和方法,为引水工程输水线路设计提供更加科学、经济和环境友好的解决方案。

风险投资多目标决策模型构建及实证分析

本文从现行风险投资的评价方法及其存在的问题出发,建立了一个风险投资的多目标决策模型,并对此模型进行了实证分析。

两层多人多目标决策模型及其凸性

本文提出了四种一般性两层多人多目标决策模型及其最优解概念，它们适应于下层以不同已知信息提供给上层并涉及多个决策者不同偏好的两层多目标决策问题，研究了与这些模型相关的几种集值函数（包括下层有效前沿面、下层目标空间构成的集值函数和上层的两种复合目标集值函数）在各种意义下的凸性。

交互式多目标决策新方法在水利工程规划中的应用

针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小化极大决策规则与多智能体遗传算法求解,提供了决策者可逐步宣布期望目标函数值和权重等偏好信息。实例结果表明,该方法原理简单、便于应用、有效、可行。

在多目标决策中应用层次分析法

多目标决策是决策问题中的一类复杂的、难度很大的决策问题。本文通过举例,引入层次分析法,进行多目标决策,使复杂的决策问题变得较为简洁、清晰。一、多目标决策问题的提出 在日常生活中,经常需要按照一定准则(或目标、指标),从很多方案中选出一个最优的(或比较满意的)方案,或对若干决策目标(策略、措施)依次排序,逐个实现。当评价优劣的准则只有一个而方案数不多时,利用较为简单的方案比较法即可选出最优者进行决策。但实际上往往需要评价优劣的准则有很多,而且方案数也非常多(有限个)。这类问题就是所谓多目标决策问题。本文试图引入一种简洁而又清晰的层次分析法来求解多目标决策问题。

能源与社会经济环境协调发展的多目标决策——以江苏省为例

以江苏省为实际背景 ,运用多目标线性规划法 ,对能源与社会经济、环境协调发展的能源结构优化模型进行研究 。

基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用

针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型。结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选。研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考。

水环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对水环境质量综合评价中应用的多目标决策 理想点法进行了分析,认为实际上水环境质量评价标准是区间概念而非点的概念,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODMIIM)。介绍了MODMIIM的原理,给出了它的构成方法,并把它应用到水环境质量综合评价中。MODMIIM与PP模型和神经网络法相比,简单、有效;与多目标决策 理想点法相比,具有更大的适用性。MODMIIM可广泛应用于各种环境质量综合评价中。

客运专线线路走向多目标决策分析

在对客运专线线路走向决策的特点进行深入细致分析的基础上,围绕客运专线线路走向方案优选系统的建立,开展了理论与应用研究工作;运用系统工程和软件工程理论与方法,采用数据仓库技术提出了客运专线线路走向方案优选系统中数据管理方法,并构造了相应的数据仓库结构以及客运专线线路走向方案优选系统功能结构,实现了客运专线线路基本走向决策支持系统关键技术;运用开发的"客运专线线路方案优选系统",实现计算机辅助进行成都至重庆客运专线线路走向方案的多目标决策分析。经反复筛选确定了成都至重庆客运专线线路走向的五个非劣方案,建立决策指标体系,进行权重计算和分析,确定了客运专线线路走向方案的优先顺序。

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。

绿色设计中的材料选择多目标决策

成本与环境影响是绿色设计中材料选择的重要决策因素,为此提出了一种材料选择的定量化多目标决策分析方法,分析了绿色设计中材料选择问题的决策目标与约束条件,建立了以生命周期成本与生命周期环境影响为目标变量,以定量的物理性能属性、回收性能及定性属性为约束条件的多目标决策模型。从材料的直接成本、加工制造成本及回收成本三方面定量化构建材料的生命周期成本,采用生态指数方法定量化分析材料及其过程的生命周期环境影响。为了求解决策模型,给出了材料预选择的可行解集搜索算法PSSA,并进一步采用TOPSIS方法对可行解集求解最优解。最后分析了一个台灯设计中的材料选择实例,结果表明所提出的多目标决策模型对绿色设计中的材料选择有重要指导作用。

具有不确定信息的风险型多目标决策理论及应用

具有不确定信息的多目标决策问题是一类常见的决策问题。给出该决策问题指标的分类方法和指标值的规格化公式,建立方案的距优距劣综合加权距离为最小的目标函数,从而得到一类求解这一问题的数学模型,并给出了一种目标权重的确定方法,很适用于实际问题,为解决不确定性系统的多目标决策问题提供了一种思路和方法。最后将其应用到水资源系统风险决策的一个实例中,表明了方法的可行性。

一种改进的多目标决策指标权重计算方法

在多目标决策中,通常都涉及到指标权重的计算问题.针对现有权重计算方法中存在的不足,提出了一种改进的熵权层次分析法.该方法将熵权法和层次分析法的中间过程相结合,将熵权法的底层指标客观权重与层次分析法的子准则主观权重对应结合后,再与上层指标权重综合,归一化后得到最终的指标权重.结果表明,求得的权重具有更高的可信度.

基于多目标决策的协同设计冲突消解方法研究

针对单一的冲突消解方法的缺点,将冲突对象分为参数层、特征层、结构层和方案层4 个层次,着重研究了方案层次的冲突消解。首先,采用多目标决策的目标向量空间的概念对冲突的产生加以数学描述,并对冲突的原因进行了数学解释;然后,根据求解多目标决策问题的优化算法,提出了在方案层次上进行冲突消解的算法,详细描述了该算法的具体实现步骤,以便从多个可行方案中找到符合各方设计人员要求的唯一优化解;最后,应用该算法对某车床纵向进给部件协同设计冲突进行消解,说明了该算法的有效性。

虚拟企业伙伴选择中的多目标决策问题

在竞争、合作、动态的市场环境中 ,虚拟企业被认为是 2 1世纪最有竞争力的企业运行模式 ,但如何选择合适的伙伴 ,则是虚拟企业能否组建成功的关键。在应用整数规划描述虚拟企业伙伴选择多目标决策模型的基础上 ,给出了支持伙伴选择的多目标决策工具与算法 。

流域水资源承载能力综合评价的多目标决策-理想区间模型

水资源承载能力评价,是一个由多目标组成的复杂巨系统,其难点是如何合理地建立评价该系统的数学模型。由于评价标准是区间概念而非点的概念,因而传统的多目标决策-理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷,对多目标决策理想点法进行了改进,提出了一种新的评价模型——多目标决策-理想区间模型(MODMIIM),介绍了MODMIIM的原理,给出了其构成方法,并用MODMIIM对淮河流域的水资源承载能力进行了综合评价,结论为淮河流域的水资源承载能力总体上较弱。MODMIIM可操作性强,计算结果稳定、合理。与多目标决策-理想点法相比,MODMIIM具有更大的适用性。MODMIIM可广泛应用于各种水资源综合评价问题中。