大数据产业发展如何影响技术创新质量:基于《大数据产业发展规划(2016-2020年)》政策实施的准自然试验

数字经济产业发展对企业技术进步展现出突出优势。从政策评估视角探讨大数据产业发展政策对技术创新质量的影响,并借助2008-2021年上市公司数据,实证检验大数据产业发展政策对技术创新质量的影响。研究表明:①大数据产业发展政策实施的确对技术创新质量具有显著的促进作用;②大数据产业发展政策实施不仅提高企业研发投入,也显著降低企业融资约束,还增加企业技术创新收益,最终有益于提升技术创新质量;③无论在不同国有企业还是非国有企业中,大数据产业发展政策实施均能够显著促进技术创新质量,但在非国有企业中,大数据产业发展政策实施对技术创新质量的促进强度更强;无论高研发投入企业还是低研发投入企业,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量均具有促进作用,且在高研发投入企业中,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量促进效应更强;相比拥有高利润企业,在低利润企业中,大数据产业发展政策实施更能够显著提升其技术创新质量。

宁夏大数据产业发展现状与未来趋势分析

宁夏作为全国一体化算力网络国家枢纽节点,利用其地理和自然优势,发展成为大数据产业的重要基地。论文分析了宁夏大数据产业的发展现状,包括其在农业、智能制造和能源领域的应用,以及面临的核心问题,如网络层级低、算力资源分布不均等,并对此提出了发展策略。论文进一步讨论了宁夏大数据产业在算力资源、网络基础设施、数据安全与隐私保护、智慧城市和产业应用、绿色能源应用、大数据人才培养、跨区域和国际合作等多方面的发展趋势,旨在推动宁夏大数据产业向更高效、更可持续的方向发展。

大数据产业知识产权保护秩序构建及政策选择研究

在大数据背景下,大数据产业的知识产权保护显得尤为迫切。一方面,大数据产业的知识产权保护,激励企业投入更多的资源进行技术研发,促进产业的持续创新。另一方面,当前的法律框架在面对大数据这一新兴领域时存在滞后性,难以有效应对数据所有权、隐私权、使用权等问题,给大数据产业的健康发展带来了挑战。因此,本研究旨在深入探讨大数据产业知识产权的保护现状、重要性以及面临的困境,以期为构建合理的知识产权保护秩序提供理论支持和政策建议。

大数据产业高质量发展的路径与对策——以湖南长沙为例

大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。通过梳理长沙大数据产业发展情况,深入分析长沙大数据产业发展的现状与形势,从加强数据和算力基础设施布局、推进数据要素市场化配置、推动算力服务和数据服务融合、培育大模型、元宇宙等新业态、健全区域协同发展机制等方面提出对策建议,为新时期推动长沙大数据产业高质量发展提供参考。

着力推动长沙大数据产业高质量发展的调研与思考

为抢抓信息革命和产业变革新机遇,构建现代化产业体系,引领数字经济发展浪潮,近年来长沙在基础设施、制度环境、平台载体、要素保障、融合应用等方面持续发力,大力发展大数据等战略性新兴产业。文章立足于长沙大数据产业发展的现状及问题,提出了“夯基础、提能力、优应用、浓氛围”四位一体的大数据产业高质量发展思路和对策,以期为现代化新长沙建设提供数智支撑。

“双碳”背景下建筑施工节能减排策略--以某大数据产业园项目为例

随着城市日益发达和工业化不断推进,由人类活动所排放的大量温室气体产生的温室效应已被证实是全球变暖的重要原因,建筑领域是实现“双碳”目标的重要一环。通过文献分析法、案例分析法总结项目全生命周期降碳、减碳措施,以建筑业实现“双碳”目标引领和问题导向,探索建筑企业实施绿色建造的主要路径,同时结合某大数据产业园项目提出建筑施工环节具体的节能降碳措施,为企业实行低碳建造工作提供参考。

全国审计工作会议在北京召开 2024年重点开展大数据产业审计

审计署官网发布消息称,全国审计工作会议1月11日在北京召开,会议指出,2024年,审计署将重点审计重大区域规划战略实施、重大投资项目建设,密切关注财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合情况,重点开展大数据产业方面审计。同时,密切关注财政、金融、国企国资、外贸外资等关键领域重大改革任务的落实和进展情况。

刘烈宏出席2024中国国际大数据产业博览会“数算一体 驱动未来”交流活动并致辞

8月29日,2024中国国际大数据产业博览会“数算一体 驱动未来”交流活动在贵州举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞。会议指出,算力是数字经济时代的新质生产力,集约化、一体化、协同化、价值化、绿色化是未来设施建设的发展趋势。要落实“五个统筹”,加快构建高质量算力供给体系。推动国家枢纽节点和需求地之间400 G/800 G高带宽全光连接。探索“源网荷储”一体化、微电网、绿电直供等新型电力系统,实现绿色能源向绿色算力的转化。

田有亮: 与贵州大数据产业共成长

国际上把2013年作为大数据元年,而2013年10月至12月不到3个月的时间,中国电信、中国移动、中国联通“云”集贵州,贵安新区大数据产业基地雏形初显。2014年也被称为贵州的大数据元年。《贵州省大数据产业发展规划纲要》通过论证,提出贵州发展大数据产业有三大机遇和四大优势,分别是:政策保障、产业基础、市场需求和生态优势、能源优势、区位优势、战略优势。

大数据产业集聚及其对经济增长的影响探究

随着大数据产业的发展,利用大数据驱动产业聚集和升级,加速构建大数据生态体系,已成为新的探索。而大数据产业集聚对经济增长的影响会受到多种因素的影响。因此,通过分析大数据产业的发展现状,研究其对经济增长的主要影响因素,深挖我国大数据产业发展中所存在的问题,并有针对性地提出优化对策。研究发现,当前我国大数据产业集聚出现了两极分化局面,部分地区的大数据产业集聚发展较为落后,基础设施建设不完善,缺乏必要的高质量人才。因此提出应优化大数据产业的发展环境,加大投入改善大数据基础设施的建设,优化高质量人才引进策略和加大对大数据产业的投资等策略,为大数据产业集聚发展提出相应建议。

发挥大数据产业优势 发展新质生产力——2024年测绘地理信息行业发展高峰论坛暨中规协城勘专委会华东区工作组会议

2024年4月18日,测绘地理信息行业迎来了一场盛会——“发挥大数据产业优势,发展新质生产力”测绘地理信息行业发展高峰论坛暨中规协城勘专委会华东区工作组会议在泉城济南隆重召开此次会议由中国城市规划协会城勘专委会华东工作组与江苏省测绘地理信息学会共同主办。

优质服务赋能大数据产业

张家口成为全国大数据产业发展速度最快地区之一,大数据产业1月用电量4.3亿千瓦时,创历史新高。2月26日,从国家电网公司获悉,张家口大数据产业今年1月用电量达4.3亿千瓦时,同比增长1.05亿千瓦时,1月用电量创历史新高。随着大数据产业在张家口地区落地并迅速发展。

农投大数据公司入选2023年大数据产业发展示范名单

近日,工业和信息化部发布了《关于2023年大数据产业发展示范名单的公示》。农投大数据公司申报的“黑龙江省农业农村金融服务平台”项目成功入选2023年大数据产业发展示范名单。农投大数据公司以“农业大数据+金融科技”为金融模式,开发了“黑龙江省农业农村金融服务平台”,推出了“土地抵押贷款”“农户信用贷款”两款普惠金融产品,农民通过手机APP申领贷款可“随借随还”“按日计息”,实现了农民贷款利息大幅降低和贷款周期大幅缩短。

让大数据跑出“加速度”——张家口市推动大数据产业快速发展的调查与思考

近年来,张家口市坚持以高质量发展为主题,完整、准确、全面贯彻新发展理念,抢抓“东数西算”工程发展机遇,依托毗邻首都北京的地理区位优势、独特气候条件和完善的基础设施,把发展大数据产业作为主导产业之一,聚力打造京津冀“算力之都”,以超大规模绿色数据存储为切入点,不断完善产业发展基础,优化产业布局,加快推动数字产业化、产业数字化,着力构建绿色算力产业创新生态圈。

我国大数据产业的特征分析与政策建议

大数据技术的进步和大数据在各领域的广泛应用推动了大数据产业的发展。根据我国大数据产业的发展现状,文章分析了我国大数据产业的特征及其发展过程中呈现的主要矛盾,在此基础上,为保障我国大数据产业的可持续发展提供政策建议。

大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制。以我国31个省、自治区、直辖市为案例样本,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。最后根据大数据产业发展能力7种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出3条大数据产业发展能力提升路径,为各地区提升大数据产业发展能力提供政策建议。

一种区域大数据产业发展战略形成方法及实例研究

提出一种区域大数据产业发展战略的形成方法,该方法分为大数据产业属性分析、大数据产业战略基础分析和大数据产业战略定位分析3个分析步骤。提出大数据产业的业态构成、产业特性。在大数据产业战略基础分析、大数据产业战略定位分析2个步骤中以湖南大数据产业的发展战略为例作实例研究,提出湖南大数据产业的发展目标、发展原则和产业布局,进一步向湖南省政府提出工作建议。

大数据产业发展中存在的主要矛盾分析

分析大数据产业发展中存在的主要矛盾,对于推动大数据产业发展具有重要意义。通过文献调研和案例研究方法,提出了大数据产业发展中存在的三个主要矛盾:大数据的产业化利用与数据主权保障、数据洞见与个人隐私保护以及数据规模与利用率之间的矛盾。在此基础上,结合大数据产业发展中存在的三个主要矛盾为我国大数据产业发展提出对策建议。

大数据产业发展影响因素研究

随着科学技术的日益进步,大数据产业发展日趋迅速,探究大数据产业发展的影响因素,对大数据行业具有重要的现实意义。本文首先在问卷调查法研究结果的基础上,确立了大数据产业发展影响因素的3级评价指标体系,然后利用德尔菲法和AHP法分析确定了各评价指标的权重,并进行一致性检验。最后根据计算结果找出了影响大数据产业发展的3个主要因素,并针对这3个主要因素给予了相关建议。

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。