青藏高原江河流域大气环境质量研究进展

青藏高原江河流域大气环境质量与人类命运及生物地球化学循环密切相关,其质量水平与变化规律备受关注,但缺乏完整系统的研究。阐述当前大气环境质量的研究方法及其优缺点,总结青藏高原江河流域大气环境监测现状,综述青藏高原及其主要江河流域大气环境质量的研究进展,同时提出在青藏高原典型江河流域系统开展大气环境质量观测研究的建议思路,将为青藏高原重要江河流域大气环境质量研究与保护决策制定提供科学参考,服务青藏高原环境保护与生态文明高地建设。

滁州市大气环境质量底线及管控分区研究

在“三线一单”编制工作中,划定大气环境质量底线和管控分区是关键内容之一。文章以滁州市为研究对象,描述了大气环境质量底线的划定方法和目标要求,测算出滁州市各县市区大气污染物分阶段的允许排放量和达标削减比例,同时划定了7个优先保护区、24个重点管控区和8个一般管控区。针对大气环境管控区提出管控要求,并对划定成果进行初步应用探索,以期对其他各市编制“三线一单”工作提供参考。

现代工业废气排放管理与大气环境质量评估模型的构建

本研究构建了一种现代工业废气排放管理与大气环境质量评估模型。通过收集和分析废气排放数据、监测大气环境质量指标,我们开发了一个综合评估模型,能够有效评估工业废气对大气环境的影响。该模型结合了工业废气排放源的特征参数和大气污染物浓度的测量结果,提供了可行的管理决策和风险评估方法,以减少工业活动对大气环境造成的负面影响。

基于随机支付卡条件价值法视角的长沙市和石家庄市居民大气环境质量改善支付意愿及影响因素

基于随机价值理论,以湖南省长沙市和河北省石家庄市为例,采用随机支付卡价值诱导技术,实证分析了居民对大气环境质量改善的支付意愿及影响因素,旨在为条件价值法改进及大气环境治理政策成本−效益分析提供依据。结果表明:①2市居民在支付意愿选择态度上存在显著差异,石家庄市居民持积极态度的占比高于长沙市,这与个人对环境治理的角色定位、支付能力及机构信任紧密相关。②石家庄市居民的平均支付意愿显著高于长沙市,长沙市居民支付意愿均值的样本平均数为97.87元/月,标准差为128.69,石家庄市分别为108.24元/月和142.64。③影响居民支付意愿最主要的微观因素是受教育程度,其次是对政府的信任度、收入水平、风险偏好、对政府的满意度评价及预期收入变化,最主要的宏观因素是居住城市和区域,其次是人均地区生产总值。

哈尔滨市经济增长与大气环境质量的关系研究

近些年,随着经济高速发展,环境问题越来越凸显出来。尤其是大气环境,与人们的生活和生产活动息息相关。哈尔滨作为黑龙江的省会,其自然资源相对于其它地区比较优越,但由于不合理的工业排放、产业布局,重污染天气频繁出现。本文通过分析2000年至2018年期间哈尔滨市的大气质量情况以及经济发展状况,运用环境库兹涅兹曲线模型研究哈尔滨市经济增长与大气环境质量的关系,从而研究并控制大气污染排放,这一举措将会有助于我们国家向绿色环保经济和持续发展的经济形势转变,实现环境与经济增长的协调发展,为政府制定改善大气环境政策提供依据。

基于Matlab的福州市2016—2023年大气环境质量模糊综合分析

采用模糊综合评价法评价福州市2016—2023年大气环境质量现状及变化趋势,根据评价因子分段函数的特点,选用梯形隶属度函数计算6个评价因子隶属度值;根据待评价环境质量数据年际变化不大的特点,采用较为客观的熵权法确定各个评价因子的权重;在计算过程中,采用具有强大的数值运算与处理能力Matlab软件编制相应的程序进行分析计算。计算结果表明,福州市2016—2023年大气环境质量总体稳定在《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中的二级标准,而且稳中有进,总体上呈现向好的发展趋势,这与福州市环境质量的实际变化趋势是相符合。表明选用梯形隶属度函数与熵权法确定各个评价因子的权重的模糊综合评价方法可以比较客观、准确并科学的评价环境质量现状;而Matlab软件可大大简化评价过程,提高评价工作的效率。该文为模糊综合评价法及Matlab软件在环境质量现状评价中的应用提供了1种可行有效的范例。

大气环境质量监测全过程质量控制措施

环境监测中要求监测数据“真、准、全”,所以大气环境质量监测必须加大质量管理力度,进行全过程质量控制。在“全过程质量控制”的理念下,为有效进行大气环境质量监测全过程质量控制,要着重进行四个环节的质量控制,包括准备环节、布点环节、采样环节及分析环节,如此才能确保大气环境质量监测数据的质量。基于此,本文对大气环境质量监测全过程质量控制措施的进行了分析,以期为相关人员提供参考。

居民为改善北京市大气环境质量的支付意愿研究

用意愿调查价值评估法分析了北京市居民为改善大气环境质量的支付意愿 ,评估大气质量改善的价值 ,并对这一方法在我国的应用进行探讨。结果显示 ,研究范围内的居民为 5年内降低目前大气污染物质浓度的 5 0 %而支付费用的平均支付意愿是 143元 /户·年 (1999年元 ) ,该区域内居民总的支付意愿是 3 .36亿元 /年 (1999年元 ) ,被调查者的家庭收入、教育水平、家庭人口数和年龄等社会经济变量对支付意愿有显著影响。最后 。

沙尘天气对大气环境质量影响的量化研究

利用沙尘天气年鉴资料和颗粒物浓度监测数据,构建了沙尘天气对大气环境质量影响的量化指标(贡献率和绝对贡献),并利用该量化指标分析了沙尘天气对位于沙尘源区和影响区内典型城市大气环境的影响,同时比较了沙尘天气对北京城、郊区的不同影响.结果表明:2001—2009年沙尘天气对沙尘源区城市呼和浩特的贡献率年均值为6.84%,对影响区内的城市北京、天津、济南的贡献率年均值分别为5.96%、3.57%、1.66%;沙尘天气对沙尘源区城市(呼和浩特)和影响区城市(北京、天津和济南)的贡献率最大值均出现在3月,其中,对呼和浩特、北京、天津、济南的贡献率最大值分别达到19.21%、15.02%、9.41%和8.69%;2000年4月和2001年3月沙尘天气对北京ρ(PM10)的绝对贡献较大,分别为0.062和0.077 mg/m3,占GB 3095—2012《环境空气质量标准》ρ(PM10)二级标准限值(0.15 mg/m3)的41.3%和51.3%;沙尘天气过程对于北京城、郊区的影响也不完全一致.

武汉市2001～2005年大气环境质量模糊综合评价

文章对武汉市2001～2005年东湖梨园等6个监测站所监测的二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)结果的年变化趋势进行了分析,根据国家标准利用模糊综合评价模型对各区各年大气环境质量状况做出了合理的综合评价,并由模型中各污染因子的权重判断出可吸入颗粒物(PM10)武汉市大气质量的制约因子,二氧化氮(NO2)的权重逐步上升。根据分析数据初步分析了三种污染物的主要来源。

武汉市城区大气环境质量现状及趋势研究

对武汉市７城区１９９１～１９９５年间的大气环境质量进行分析评价，并通过模式计算污染物的多年平均地面浓度分布。在此基础上，运用等维灰数递补技术预测大气质量的变化趋势并进行预评价。结果表明，武汉市城区大气ＳＯ２浓度逐年下降，ＴＳＰ浓度基本持平，煤烟型污染将有所改善。但石油燃料燃烧排放的ＮＯＸ将有显著增加，整个大气环境质量仍呈下降趋势。

基于GIS技术的城市大气环境质量评价——以淮南市为例

以淮南市为例 ,探讨了基于地理信息系统GIS技术进行城市大气环境质量评价的分析方法。利用GIS的空间数据管理、分析和图形显示、输出功能 ,对大气环境进行多因素复合分析 ,建立了基于“变权”思想的大气环境质量综合评价的污染指数模型和大气环境质量等级标准 ,并以图表的形式输出了评价结果。结果表明利用GIS技术进行城市大气环境研究具有传统方法无法比拟的优势 ,具有广阔的应用前景 ;所建立的大气环境评价模型和等级划分标准简单、客观、合理 ,具有实际应用意义。

大气环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对多目标决策 理想点法进行了分析 ,由于环境质量评价标准是区间概念而非点的概念 ,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷 ,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODIIM)。介绍了MODIIM的原理 ,给出了它的构成方法 ,并把它应用到大气环境质量综合评价中。与多目标决策 理想点法相比 ,MODIIM具有更大的适用性。

大气环境质量评价的未确知测度模型

给出大气环境质量综合评价的未确知测度模型 ,并用于某大型钢铁企业的大气环境质量评价 .模型严谨 ,测度函数的构造力求符合实际 ,并且针对评价空间分割的有序性 ,引入置信度识别准则使评判结果合理 ,是大气环境质量综合评价的实用模型 .

灰色关联度模型及其在大气环境质量评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对水泥厂周围大气的环境质量进行了综合评价 ,并将评价结果与模糊距离模型综合评判法所得结果进行了对比 .结果表明 ,两种评价法的评价结果基本一致 ,但模糊距离模型综合评价法所得结果不能反映部分测点大气质量的差异 ,而灰色关联度模型综合评价法则能够反映 .因此 ,采用灰色关联度模型综合评判法对大气环境质量进行综合评价是一种简便、实用并且更为准确的评价方法 .

利用集对分析法对马鞍山市大气环境质量进行综合评价

集对分析法是一种用于处理不确定性问题的综合评价方法。该文利用这一方法建立起大气环境质量评价模型 ,将各测点待评定的样本值与分级标准形成对子 ,逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性 ,从不同的侧面刻画 2个集合的联系与关系 ,即集对分析 ,从而能够比较准确地判别大气环境污染状况。作为实例 ,对安徽省马鞍山市大气环境质量进行综合评价 ,所得结果与该市当年环境质量公告的相一致。集对分析法为大气环境质量评价提供了一种简便、准确、适用的新方法。

青岛市大气环境质量控制规划研究

在设计合理的规划技术路线后，应用气象条件设计的数值模拟比较法、污染源贡献分析法、修正的源强优化模型及离散优化模型，根据情景分析结果提出了青岛市大气污染总量控制方案。

污染区域大气环境质量生物监测的数学模式

以常规标准取样法、静态挂片吸收取样法分别测定了深圳南山区范围内大气二氧化硫、硫酸盐化速率和氟化物的含量,并同步测定了植物叶片的污染物含量。利用回归方法分析了3种测定结果的相互关系,并以植物叶片污染物含量为基础建立大气环境质量生物监测的数学模型,其中以叶片含硫量评价大气硫酸盐化速率的模型为夏季y=0.781x-0.754,冬季y=1.88x-2.283;以叶片含氟量评价大气氟化物的模型为夏季y=0.363x-7.511,冬季y=0.175x-3.461,这些模型均有很高的可信度(p<0.001)。

改进灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用研究

文章根据(GB 3095-1996)《环境空气质量标准》,应用改进灰色聚类法对厦门市全市及各个主要地区2007年-2011年的大气环境质量进行了评价。结果表明:改进的灰色聚类法引用指数型白化函数来建立样本值和各灰类之间的关系,解决了零权重的问题,应用修正聚类权值确定各个评价指标在不同级别中的权重,使最后的计算结果更加客观。经评价,厦门全市及各区2007年-2011年的大气环境空气质量均为二级,厦门市在经济快速发展的同时,保持了良好的大气环境质量。改进的灰色聚类法概念清晰,计算方便,评价结果客观。

改进遗传神经网络方法在大气环境质量评价中的应用

运用双极性压缩函数适应度定标和基于排挤方法的选择算子改进标准遗传算法（ＳＧＡ），使其成为简单通用、快速收敛的并行全局搜索算法。利用该算法优化误差反向传播网络（ＢＰＮ），克服了ＢＰＮ收敛慢和不具有全局收敛性的缺陷，在此基础上，建立大气环境质量评价模型，并将该模型用于实例。结果表明，该方法用于大气环境质量评价是可行的。