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结合太阳辐射量计算与CNN-LSTM组合的光伏功率预测方法研究 被引量:1
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作者 王东风 刘婧 +2 位作者 黄宇 史博韬 靳明月 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期443-450,共8页
为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型。首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值。其次,通过皮尔逊相关... 为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型。首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值。其次,通过皮尔逊相关分析法筛选出对光伏功率影响较大的主要因素,将斜面辐射计算值及主要影响因素作为输入,采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)建立光伏功率SRM-CNN-LSTM预测模型。分别利用春夏秋冬四季典型日的数据开展对比实验,结果表明:与几种其他方法相比,该文方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 太阳辐射 神经网络 卷积神经网络 长短期记忆网络
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太阳辐射作用下不同活动水平的室内人体传热特性及热舒适研究
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作者 刘国丹 乔美杰 +5 位作者 纪铱行 胡松涛 梁树维 赵一舟 王甫来 丁肇翔 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期70-78,共9页
太阳辐射是影响室内空调负荷的重要因素,当阳光直射人体时,影响人体与周围环境热交换,进而影响热感觉,人体处于热中性的环境温度的变化关乎空调系统能耗和人体热舒适。本研究在人工气候室进行冬季实验,利用太阳辐射模拟装置控制太阳辐... 太阳辐射是影响室内空调负荷的重要因素,当阳光直射人体时,影响人体与周围环境热交换,进而影响热感觉,人体处于热中性的环境温度的变化关乎空调系统能耗和人体热舒适。本研究在人工气候室进行冬季实验,利用太阳辐射模拟装置控制太阳辐射强度,受试者穿着典型服装,分别进行静坐与两种步速(3.2、5 km/h)活动,测试生理参数并进行热感觉问卷调查,分析太阳辐射与活动水平共同作用下,人体与周围环境间的传热特性,研究热舒适区偏移规律。结果表明:有太阳辐射时,随着活动强度增加,蒸发传热量占比增加,对流传热与辐射传热占比减小,热舒适区向下偏移,冬季人体维持舒适状态所需的环境温度降低。为该条件下空调室内设计参数的设定提供一定参考,使空调系统更节能。 展开更多
关键词 太阳辐射 活动水平 传热特性 热舒适区 热感觉
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基于可解释性深度学习的太阳辐射强度预测
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作者 李昂 周雷金 +1 位作者 闫群民 贺海育 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期132-140,共9页
准确预测太阳辐射强度(SI)对电力调度和光伏选址至关重要。随着高性能计算机和大容量存储设备的发展,基于数据驱动的深度学习模型在SI预测领域获得广泛关注,然而,深度学习模型的“黑箱”特性在物理解释性上的缺失,限制了其在特定场合的... 准确预测太阳辐射强度(SI)对电力调度和光伏选址至关重要。随着高性能计算机和大容量存储设备的发展,基于数据驱动的深度学习模型在SI预测领域获得广泛关注,然而,深度学习模型的“黑箱”特性在物理解释性上的缺失,限制了其在特定场合的应用可信度。为了在保持预测精度和模型结构不变、不增加计算复杂度的前提下,提升模型的可解释性,构建了一个基于长短时记忆(LSTM)神经网络的模型。其性能比传统神经网络提高了8.07%,并展示出更优的离群点处理能力。通过采用分层相关传播(LRP)算法,从时间和空间2个维度对影响模型输出的因素进行了评分,增强了模型的可解释性。研究结果表明:该模型在确保性能的前提下,具备良好的可解释性,其中历史辐射强度、时间相关特征(如时日周月)、太阳高度角信息(如日出和日落时刻)、云层覆盖度、辐射时长、温度和露点温度等因素是影响太阳辐射强度预测的主要因素。 展开更多
关键词 太阳辐射强度预测 深度学习 可解释性 LRP算法 LSTM
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结合气象监测与地基云图的地表太阳辐射预测
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作者 郁云 王一海 曹潇 《电子器件》 CAS 2024年第1期134-139,共6页
高精度的太阳辐照度预测是光伏输出功率预测的基础,而云的遮挡是导致太阳辐射波动的主要原因。针对现有技术由于对云图时变特征获取能力不足,导致在复杂天气条件下预测精度显著下降的问题,提出了利用3D卷积神经网络同时提取单张云图图... 高精度的太阳辐照度预测是光伏输出功率预测的基础,而云的遮挡是导致太阳辐射波动的主要原因。针对现有技术由于对云图时变特征获取能力不足,导致在复杂天气条件下预测精度显著下降的问题,提出了利用3D卷积神经网络同时提取单张云图图像特征和云图序列时变特征,建立云图图像特征与云对地表太阳辐射衰减之间的关联,实现太阳辐射高精度预测的方法。实验验证结果表明,较现有方法,所提出的方法在复杂天气条件下的未来5 min功率预测精度提高8%以上,具有很高的推广应用价值。 展开更多
关键词 地基云图 特征提取 3D卷积神经网络 太阳辐射衰减 光伏功率预测
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太阳辐射作用下大型预埋件温度效应分析
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作者 李志鹏 孟祥瑞 +1 位作者 张晋元 于海申 《建筑结构》 北大核心 2024年第3期31-38,共8页
在结构施工过程中,因温度变化导致钢结构变形的情况较为普遍,尤其是大型钢结构。为此,以大型钢结构预埋件为研究对象,考虑预埋件单元迎光面与背光面的换热面间温差,建立了太阳辐射作用下预埋件的表面温度计算方法。结合预埋件表面温度... 在结构施工过程中,因温度变化导致钢结构变形的情况较为普遍,尤其是大型钢结构。为此,以大型钢结构预埋件为研究对象,考虑预埋件单元迎光面与背光面的换热面间温差,建立了太阳辐射作用下预埋件的表面温度计算方法。结合预埋件表面温度实测数据,采用MIDAS Gen软件分析了预埋件的温度场分布和变形规律,发现天气晴朗情况下,预埋件单元温度场具有较强的非均匀性,迎光面测点温度较背光面高5~10℃;多云天气和阴天的情况下,由于傍晚或天气转阴时太阳辐射较弱,结构温度场的非均匀性变弱;减小预埋件纵向长度可以有效减小预埋件的温度变形;此外,可以采用不同施工措施以减小其温度变形,改变钢结构表面涂料种类、颜色的措施最有效,采用隔热板效果次之,改变钢构件截面尺寸效果最差。 展开更多
关键词 预埋件 太阳辐射 温度应力 温度变形 非均匀性
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新疆和周边“一带一路”地区不同云天条件下地表太阳辐射
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作者 孙琳琳 刘琼 +6 位作者 黄观 陈勇航 魏鑫 郭玉琳 张太西 高天一 许赟红 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期1480-1490,共11页
基于CERES Aqua FM3 Edition4A SSF数据集,对新疆和周边“一带一路”地区2002—2022年无云和有云条件下地表太阳辐射时空变化特征进行分析。结果表明:(1)研究区多年平均太阳辐射高值区均出现在新疆南部、青藏高原、巴基斯坦中北部等地区... 基于CERES Aqua FM3 Edition4A SSF数据集,对新疆和周边“一带一路”地区2002—2022年无云和有云条件下地表太阳辐射时空变化特征进行分析。结果表明:(1)研究区多年平均太阳辐射高值区均出现在新疆南部、青藏高原、巴基斯坦中北部等地区,无云、有云条件下的最高辐照度分别为1029 W·m^(-2)、789 W·m^(-2);低值区主要出现在天山山脉、巴基斯坦北部、塔吉克斯坦北部,最低辐照度分别为117 W·m^(-2)、314 W·m^(-2),有云条件下太阳辐射的变化幅度更小。(2)2002—2022年研究区无云与有云条件的年均太阳辐射分别以0.36 W·m^(-2)、0.39 W·m^(-2)的速率增长。2003—2022年,无云与有云条件下年均辐照度的最高值分别出现在2005年(759.32 W·m^(-2))、2016年(599.70 W·m^(-2)),最低值分别出现在2016年(740.43 W·m^(-2))、2010年(578.31 W·m^(-2))。(3)无云条件下大部分区域的辐照度比有云时高100~200 W·m^(-2),差值较大的区域主要分布于天山山脉、青藏高原北部、昆仑山脉、喜马拉雅山脉、塔吉克斯坦、阿富汗东部等地势较高的地区,差值最大为505.76 W·m^(-2)。 展开更多
关键词 地表太阳辐射 时空变化 CERES 新疆和周边“一带一路”地区
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中国太阳辐射时空变化趋势研究
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作者 王凌钰 周勇 刘艳峰 《暖通空调》 2024年第6期103-111,64,共10页
近年来受雾霾、PM2.5等环境污染影响,地表太阳辐射变化剧烈。分析研究太阳辐射时空变化规律对于太阳能资源利用的部署和规划有着重要意义。本文研究基于85个太阳辐射数据监测台站数据及太阳辐射估算模型,补全了1994个台站1970—2020年... 近年来受雾霾、PM2.5等环境污染影响,地表太阳辐射变化剧烈。分析研究太阳辐射时空变化规律对于太阳能资源利用的部署和规划有着重要意义。本文研究基于85个太阳辐射数据监测台站数据及太阳辐射估算模型,补全了1994个台站1970—2020年的太阳辐射数据,在此基础上利用创新趋势及M-K突变检测分析了各台站的长期变化趋势及突变情况,得到了中国年、季节总太阳辐射时间变化的空间分布。结果显示:在1970—2020年间,我国的年总太阳辐射整体呈减小趋势,平均变化为-4.26 MJ/(m~2·a);西藏西部、甘肃西部及陕西中部呈现增大变化趋势,平均变化约30~105 MJ/(m~2·a);在山西、河南、山东的部分地区,减小趋势最快,约为-100~-45 MJ/(m~2·a);春季总太阳辐射呈增大趋势,平均变化为0.89 MJ/m~2,夏季总太阳辐射减小趋势最明显,平均变化为-2.40 MJ/m~2。 展开更多
关键词 太阳辐射 时间变化 空间分布 创新趋势分析 M-K突变检验
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军用车辆太阳辐射热效应模拟试验室设计
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作者 高琳 刘惠丽 +2 位作者 刘坤 苏倩 李晓晓 《装备环境工程》 CAS 2024年第6期8-15,共8页
通过研究太阳辐射国内外相关试验测试标准,对比了不同标准中太阳辐射热效应试验温度、辐照度等指标要求,作为太阳辐射热效应模拟试验室的设计输入条件。针对军用车辆的特点,设计了太阳辐射热效应模拟试验室,该试验室可满足大尺寸军用车... 通过研究太阳辐射国内外相关试验测试标准,对比了不同标准中太阳辐射热效应试验温度、辐照度等指标要求,作为太阳辐射热效应模拟试验室的设计输入条件。针对军用车辆的特点,设计了太阳辐射热效应模拟试验室,该试验室可满足大尺寸军用车辆五面照射的试验需要,通过灯阵设计仿真与验证,试验室辐照度均匀度在10%以内。结合温度控制和太阳模拟系统联合控制,实现了太阳辐射日循环环境模拟,并结合A1干热地区指标要求进行了试验验证。通过试验测试表明,太阳辐射热效应模拟试验室均匀度和允差范围满足GJB 150.7A的设备要求,对军用车辆的太阳辐射热效应试验室设计具有参考价值。 展开更多
关键词 太阳辐射 热效应 试验室设计 军用车辆 日循环 环境试验
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基于随机森林模型的太阳辐射中长期变化分析
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作者 贾兴斌 汪国菊 +1 位作者 王仁政 宫响 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期602-610,共9页
该文基于多源辐射观测资料,采用随机森林(RF)算法、季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型及特征重要性等方法,对山东省济南市太阳辐射长期变化趋势和影响因素进行综合分析。结果显示:RF模型拟合月太阳辐射效果较好,决定系数和平均绝对百... 该文基于多源辐射观测资料,采用随机森林(RF)算法、季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型及特征重要性等方法,对山东省济南市太阳辐射长期变化趋势和影响因素进行综合分析。结果显示:RF模型拟合月太阳辐射效果较好,决定系数和平均绝对百分比误差分别为0.92和9%,优于SARIMA模型;济南市及周边地区月太阳辐射1980—2020年经历“变暗”到“变亮”的过程,空间呈现西北高东南低的特点;最高温度和日照时数是影响太阳辐射月变化拟合准确度的主要因素,降雨量是导致月太阳辐射总量突变的重要原因,大气污染物中SO2和O3与太阳辐射的相关性最大。 展开更多
关键词 太阳辐射 随机森林 特征选择 SARIMA模型 拟合分析
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基于多源数据的昆仑山北坡地表太阳辐射调查评估
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作者 张璐 孙美平 +2 位作者 闫欣 王伟生 范蕊谊 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第8期1304-1313,共10页
地表太阳辐射在全球能量平衡中起着至关重要的作用,是气候变化和水文循环的主要动力。但由于太阳辐射组分的多样性、测量仪器的高成本,高海拔山区缺乏长期可靠的观测数据。基于高分辨率的均一化中国陆表气候观测格点数据集和ERA5再分析... 地表太阳辐射在全球能量平衡中起着至关重要的作用,是气候变化和水文循环的主要动力。但由于太阳辐射组分的多样性、测量仪器的高成本,高海拔山区缺乏长期可靠的观测数据。基于高分辨率的均一化中国陆表气候观测格点数据集和ERA5再分析辐射数据集,分析了1984-2023年昆仑山北坡不同时间尺度地表太阳辐射的变化特征,并利用地理探测器模型对地表太阳辐射与大气因子间的关系进行了诊断。结果表明:(1)昆仑山北坡年均地表太阳辐射在研究时段内呈显著下降趋势,下降速率为-1.24 W·m^(-2)·(10a)^(-1),季节上以夏季下降趋势最为显著,月均地表太阳辐射表现为先增加后减小,于6月达到最大值。(2)昆仑山北坡地表太阳辐射空间分布呈由南向北逐渐降低的特征,变化趋势表现出东西部差异,除冬季外,全年和春夏秋季均为东部下降速率快于西部。(3)根据单因子探测结果,各大气因子对地表太阳辐射空间分异的解释能力存在差异,其中水汽的解释能力较高(q=0.90),表明水汽是影响昆仑山北坡地表太阳辐射空间分布的一个重要因素。 展开更多
关键词 地表太阳辐射 时空变化 影响因素 昆仑山北坡
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高原强太阳辐射下A^(2)O工艺活性污泥脱氮机制研究
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作者 彭贤湃 宗永臣 +3 位作者 王俊 傅椿惠 纪家奥 张东艳 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期97-112,共16页
文章通过横向运行太阳辐射、恒温和室温3套平行A^(2)O装置,分析高原太阳辐射对A^(2)O反应器驯化活性污泥过程中微生物丰度和多样性及代谢的影响。结果表明,当运行到第40天时,太阳辐射A^(2)O反应器的脱氮效果相比于恒温、室温装置总体上... 文章通过横向运行太阳辐射、恒温和室温3套平行A^(2)O装置,分析高原太阳辐射对A^(2)O反应器驯化活性污泥过程中微生物丰度和多样性及代谢的影响。结果表明,当运行到第40天时,太阳辐射A^(2)O反应器的脱氮效果相比于恒温、室温装置总体上较差;太阳辐射A^(2)O系统中的操作分类单元数量为595,呈下降趋势,驯化过程中优势菌属代谢功能以有机物降解、反硝化脱氮为主,代谢途径以碳氮代谢为主;反硝化菌的相对丰度随太阳辐射照射时长的增加而增加。运行到40 d太阳辐射A^(2)O系统菌群多样性要低于恒温和室温系统,某些常见的污泥中的优势菌属相对丰度受到了太阳辐射的抑制,但如norank_f__AKYH767脱氮相关的菌属丰度及其功能基因反而在太阳辐射反应器中得到了强化。 展开更多
关键词 高原 A^(2)O工艺 太阳辐射 微生物群落特征 代谢途径 基因功能
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利用温度模型估算太阳辐射数据稀缺地区ET_(0)
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作者 周俊伟 董勤各 《中国农业气象》 CSCD 2024年第7期701-714,共14页
准确估算参考作物蒸散量(ET_(0))对于区域水资源规划和灌溉调度具有重要意义,而太阳辐射(Rs)数据缺失是影响ET_(0)估算的常见问题。本研究探讨基于温度模型估算Rs的可行性,寻求解决太阳辐射数据稀缺的方法,以提供更便捷且准确参考作物... 准确估算参考作物蒸散量(ET_(0))对于区域水资源规划和灌溉调度具有重要意义,而太阳辐射(Rs)数据缺失是影响ET_(0)估算的常见问题。本研究探讨基于温度模型估算Rs的可行性,寻求解决太阳辐射数据稀缺的方法,以提供更便捷且准确参考作物蒸散量估算。基于2001-2018年中国339个国家基本气象站数据,对比9种经验模型(M1-M9)和3种机器学习算法(RF、GRNN和ANN)估算逐日Rs,提出在太阳辐射数据稀缺或缺失地区估算逐日ET_(0)的两种策略。结果表明:(1)基于温度模型估算逐日Rs可以得到满意的精度(R2>0.6),且机器学习算法优于经验模型。机器学习算法估算精度表现为人工神经网络(ANN)>广义回归神经网络(GRNN)>随机森林(RF);经验模型估算精度表现为M9>M8>M6>M7>M5>M2>M3>M1>M4;12个模型在4个气候区估算精度表现为温带大陆区(TCZ)>温带季风区(TMZ)>亚热带季风区(SMZ)>山地高原区(MPZ)。(2)对9种经验模型综合评估发现,Hargreaves-Samani模型(M1)是最可靠的太阳辐射估算模型,其估算结果与其他模型接近,参数的变异系数(0.10)远低于其他经验模型,结合克里格插值法计算全国范围内的校准参数,得到可靠的逐日太阳辐射值。(3)不同机器学习算法在不同气候区估算逐日ET_(0)有差异,机器学习精度表现为ANN>GRNN>RF,4个气候区精度表现为TCZ>TMZ>MPZ>SMZ。(4)有、无实际Rs校准的逐日ET_(0)估算策略精度非常接近,两种策略都能提供准确的逐日ET_(0)估算(R^(2)>0.95),策略一较策略二平均R2仅提高0.39%。综合而言,本研究为解决太阳辐射数据稀缺提供了新的思路,并强调机器学习在ET_(0)估算中的应用潜力,可在太阳辐射数据稀缺地区有效进行参考作物蒸散量的估算。 展开更多
关键词 参考作物蒸散发 太阳辐射 温度 机器学习算法
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太阳辐射干预对自然和社会的潜在影响及其治理:IPCCAR6的认识与观点
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作者 郑国梁 廖华 《资源与产业》 2024年第4期1-9,共9页
科技界关于采用太阳辐射干预(SRM)等地球工程方案来遏制甚至扭转全球气候变化的讨论由来已久、日益增多。本文重点解读联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告(AR6)第二、三工作组报告中,关于SRM对自然和社会可能造成的风... 科技界关于采用太阳辐射干预(SRM)等地球工程方案来遏制甚至扭转全球气候变化的讨论由来已久、日益增多。本文重点解读联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告(AR6)第二、三工作组报告中,关于SRM对自然和社会可能造成的风险及其实施障碍的认识与观点。1)SRM是碳减排和碳移除等气候减缓行动的不完美补充手段。SRM通过影响地球系统辐射平衡,以抵消人为温室气体排放所引起的辐射强迫,从而实现快速冷却和降低其他气候危害。但SRM没有解决人为气候变化的根源(温室气体),温室气体浓度增加对人类和自然系统的影响将依然存在。2)SRM的作用效果和潜在影响具有空间异质性,实施SRM可能会给人类和生态系统造成长期风险。实施SRM对作物产量、人类健康和生态系统的(积极和消极的)综合影响存在不确定性。因此,其决策过程需要考虑到区域异质性影响和长期风险,从而避免将负面影响转嫁至弱势地区,以及避免将风险转嫁给子孙后代。3)科学研究进展缓慢、公众认知水平不高和伦理道德观念不同、各国利益难以平衡,都对推进SRM科学实验和国际治理形成障碍。SRM科学研究面临评估结论不可靠、假设合理性存疑、未来因素不确定等挑战,当前科学基础难以有效支撑SRM国际治理发展。由于不同国家的利益差异、价值观差异和地缘政治因素,达成共识和协议可能会面临困难。目前缺乏正式责任和法律框架,可能给国际合作与和平带来新风险。SRM国际治理内涵涉及政策、法律、科学、公众参与和技术支持等多个层面,发展国际治理框架应与技术研究共同演进。 展开更多
关键词 气候变化 地球工程 太阳辐射干预 气候治理 不确定性 IPCC报告
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复杂天气条件下光伏电站太阳辐射量短期预测
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作者 宋晓通 卢艺玮 +1 位作者 师芊芊 梅杨 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第30期12985-12995,共11页
复杂天气条件下,天气变化波动较大;光伏电站传统太阳辐射量预测模型无法很好地处理复杂的非线性关系,存在精度不足的缺陷,给电力系统的保护和并网安全带来了挑战。为了应对这一挑战,建立了一种基于自适应模糊神经网络(adaptive-network-... 复杂天气条件下,天气变化波动较大;光伏电站传统太阳辐射量预测模型无法很好地处理复杂的非线性关系,存在精度不足的缺陷,给电力系统的保护和并网安全带来了挑战。为了应对这一挑战,建立了一种基于自适应模糊神经网络(adaptive-network-based fuzzy inference systems,ANFIS)的太阳辐射量预测模型。该模型引入了卫星遥感数据作为输入量,以补充传统的气象数据。首先,使用样本熵计算法对复杂天气进行判定;其次,采用自回归移动平均(auto regression integrated moving average,ARIMA)模型,预测未来24 h的云团光学厚度和气溶胶光学厚度这两种关键的卫星遥感数据。结合大气层上界的太阳辐射量和大气平均温度,建立了基于ANFIS的太阳能辐射量预测模型,从而得到未来24 h的太阳能辐射量预测结果。在算例研究中,将ANFIS模型与多层前馈(back propagation,BP)神经网络预测模型、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络预测模型在不同天气类型中的精度进行了对比。结果表明,在简单天气条件下,ANFIS模型、BP模型、LSTM模型的均方根误差分别为0.1122、0.3184、0.2534 W/m^(2),三者相对较小且相差不大;在复杂天气条件中,ANFIS模型的均方根误差为0.8606 W/m^(2),比BP模型和LSTM模型分别降低了4.0396、2.0252 W/m^(2),这说明ANFIS模型在复杂天气条件下表现较好,能够适应具有较强波动性的数据。研究同时表明,在考虑气象数据的基础上计及卫星遥感数据,可将预测的均方根误差降低0.132 W/m^(2),进一步改进了预测精度。 展开更多
关键词 复杂天气 太阳辐射量预测 气象卫星数据 自适应模糊神经网络 自回归移动平均模型
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近几十年青藏高原与华北地区地表太阳辐射变化特征及其影响因素的对比分析 被引量:1
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作者 范灵悦 马晓燕 赵剑琦 《气象科学》 2024年第2期254-266,共13页
地表太阳总辐射具有较大的时空变化特征,不同地区的影响因素也存在显著差异。本文利用1961—2016年青藏高原与华北地区的地表太阳总辐射资料,在进行严格的质量控制和均一化处理的基础上,深入分析了两个地区总辐射的年际变化趋势,同时结... 地表太阳总辐射具有较大的时空变化特征,不同地区的影响因素也存在显著差异。本文利用1961—2016年青藏高原与华北地区的地表太阳总辐射资料,在进行严格的质量控制和均一化处理的基础上,深入分析了两个地区总辐射的年际变化趋势,同时结合云量和气溶胶光学厚度观测资料,探讨了两个地区总辐射变化的影响因素。结果表明:(1)1961—2016年青藏高原和华北地区总辐射总体呈下降趋势,但2008年后青藏高原西部和东部地区总辐射变化趋势相反,而华北地区站点总辐射均呈上升趋势。(2)青藏高原西部地区总辐射的下降主要受到云量变化的影响,而东部地区低云量和气溶胶的下降是总辐射上升的重要原因。(3)在2006—2016年,华北地区总辐射的变化受气溶胶的影响更加显著。 展开更多
关键词 地表太阳辐射 气溶胶 青藏高原地区 华北地区
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空中设备太阳辐射试验方法研究
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作者 任朴林 夏欣 +2 位作者 杨开 周阳红生 宋岩 《电子产品可靠性与环境试验》 2024年第2期36-40,共5页
高空驻留设备面临严酷的低温、低气压和强太阳辐射综合环境,但现有环境试验方法均采用接近海平面的太阳辐射光谱和强度,在地面温度和压力条件下开展试验,对空中综合环境效应欠考核。分析了空中太阳辐射环境的环境效应,提出了空中低温、... 高空驻留设备面临严酷的低温、低气压和强太阳辐射综合环境,但现有环境试验方法均采用接近海平面的太阳辐射光谱和强度,在地面温度和压力条件下开展试验,对空中综合环境效应欠考核。分析了空中太阳辐射环境的环境效应,提出了空中低温、低气压和强太阳辐射环境应力条件的确定方法与试验程序,为设备耐高空太阳辐射能力的设计验证和试验考核提供了新方法和新思路。 展开更多
关键词 空中设备 太阳辐射 试验方法 试验程序
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成都地区太阳辐射变化趋势及其影响因子分析
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作者 盛嘉誉 张少晨 +3 位作者 姚海俊 杨柏松 王晶 来志云 《农业灾害研究》 2024年第5期165-167,170,共4页
根据1988—2007年成都地区太阳辐射、总云量、低云量和能见度的数据资料,利用MATLAB软件,采用线性回归法、M-K突变检验法、相关性检验的方法,探讨了成都地区太阳辐射的变化趋势,指明了年太阳辐射发生突变的年份,并分析了成都地区太阳辐... 根据1988—2007年成都地区太阳辐射、总云量、低云量和能见度的数据资料,利用MATLAB软件,采用线性回归法、M-K突变检验法、相关性检验的方法,探讨了成都地区太阳辐射的变化趋势,指明了年太阳辐射发生突变的年份,并分析了成都地区太阳辐射变化的影响因子。结果表明:成都地区近20年年太阳辐射整体呈明显上升的趋势,上升幅度为21.68 MJ/m^(2)/a,年太阳辐射在1994年发生突变,突变前、后的年太阳辐射相差101.74 MJ/m^(2);近15年的总云量和低云量呈显著下降趋势,能见度呈上升趋势;相关分析表明,总云量是年、夏季、秋季、冬季太阳辐射的主要影响因子,且各因子之间存在明显的负相关;能见度是影响月太阳辐射和春季太阳辐射的主要因素,两者存在明显的正相关。 展开更多
关键词 太阳辐射 成都地区 影响因子
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玻璃幕墙建筑中入射太阳辐射逃逸性计算
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作者 陆舜瑶 黄晓庆 +1 位作者 陈涛 王正之 《新能源科技》 2024年第5期25-30,共6页
太阳发出的辐射能量由于地表建筑物的吸收、再辐射等过程,部分能量未能有效捕获而逃逸到空间中。传统建筑中假设入射进入室内太阳辐射不能再次通过窗户逃逸,但这一假设不适用于玻璃幕墙建筑。为了计算太阳辐射逃逸率,文章基于辐射度照... 太阳发出的辐射能量由于地表建筑物的吸收、再辐射等过程,部分能量未能有效捕获而逃逸到空间中。传统建筑中假设入射进入室内太阳辐射不能再次通过窗户逃逸,但这一假设不适用于玻璃幕墙建筑。为了计算太阳辐射逃逸率,文章基于辐射度照射法建立了太阳辐射模型,使用Matlab软件进行了模拟计算,计算并分析了在不同时间尺度上的太阳辐射逃逸率变化规律。数值计算结果表明,不同时间的逃逸太阳辐射率随太阳辐射入射角变化而变化,日墙方位角越小,太阳辐射逃逸率越小。南朝向房间夏至日太阳辐射逃逸率变化范围为8.88%~10.29%,全年太阳辐射逃逸率呈周期性波动,秋季与冬季的波动较大,波幅达6.8%,而夏至日时全天变化仅为1.4%。通过加权平均计算,得到太阳辐射逃逸率夏季最大为9.26%,其次是过渡季,冬季最小为8.12%。 展开更多
关键词 玻璃幕墙 太阳辐射 逃逸性 模拟计算
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雾霾对太阳辐射的影响研究——以北京市为例
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作者 陈启 白莉 《北方建筑》 2024年第2期3-6,11,共5页
雾霾会降低太阳辐射强度并影响辐射传输。本研究采用理论分析和Origin定量拟合分析,以北京市2023年季节性典型日为例,确定雾霾对太阳辐射强度的影响,定量分析雾霾对太阳辐射的削减,为减轻雾霾对太阳辐射的影响奠定基础。研究结果表明:... 雾霾会降低太阳辐射强度并影响辐射传输。本研究采用理论分析和Origin定量拟合分析,以北京市2023年季节性典型日为例,确定雾霾对太阳辐射强度的影响,定量分析雾霾对太阳辐射的削减,为减轻雾霾对太阳辐射的影响奠定基础。研究结果表明:北京市2023年春季典型日雾霾程度波动最大,辐射减弱26.72%;夏季典型日雾霾程度较春季波动较小,但辐射削减变大,为27.99%;秋季典型日雾霾程度波动最小,但雾霾对太阳辐射的影响最为严重,削减率达33.00%;冬季典型日雾霾对太阳辐射的削减最小,仅为10.00%。表明了随季节(气温)、时刻等宏观条件存在差异,雾霾对太阳辐射强度的影响也存在差异性,但通过高斯拟合发现二者保持高相关性。 展开更多
关键词 空气污染 雾霾 太阳辐射
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复杂地形区晴空太阳辐射模型构建与应用
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作者 丁雪倩 张淑花 金存银 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期569-577,共9页
以昆仑山提孜那甫河流域为研究区,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)提供的大气数据基于Iqbal Model C模型估算晴空大气透射率空间分布,并引入地形开阔度(SVF)和遥感地表反照率数据分别用于估算散射辐射地形阻挡以及反射辐射反照率系数空... 以昆仑山提孜那甫河流域为研究区,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)提供的大气数据基于Iqbal Model C模型估算晴空大气透射率空间分布,并引入地形开阔度(SVF)和遥感地表反照率数据分别用于估算散射辐射地形阻挡以及反射辐射反照率系数空间分布,最后结合Kumar模型的直接辐射地形阻挡模拟过程,实现对Kumar模型的改进,改进后模型综合考虑了大气以及地形对太阳辐射的影响。利用改进后模型对研究区地表太阳辐射时空分布进行模拟和分析,基于地面气象站点观测数据对模拟结果进行验证。结果表明:模型估算值与站点观测值存在很好的一致性,相关系数R^(2)为0.96,平均绝对误差(MAE)为1.47 MJ/m^(2),平均绝对相对误差(MARE)为12.26%。春季、夏季以及秋季模型的模拟精度较高,冬季模型的模拟精度较低,可能的原因为冬季MODIS大气数据有所低估。 展开更多
关键词 太阳辐射 遥感 地形 MODIS大气数据 大气透射率
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