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融合深度学习技术的艺术设计类专业人才培养模式研究
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作者 杨浩 《吉林艺术学院学报》 2024年第5期97-105,共9页
深度学习技术以强大的数据处理与分析能力,已经在各个领域展现出巨大的潜力和价值。以融合深度学习技术的艺术设计类专业人才培养模式为研究对象,阐述当前艺术设计类专业发展的现状与瓶颈,分析深度学习技术的基本原理,提出融合深度学习... 深度学习技术以强大的数据处理与分析能力,已经在各个领域展现出巨大的潜力和价值。以融合深度学习技术的艺术设计类专业人才培养模式为研究对象,阐述当前艺术设计类专业发展的现状与瓶颈,分析深度学习技术的基本原理,提出融合深度学习技术调整艺术设计类人才培养模式要结合当下社会对艺术设计类人才的需求,也要考虑深度学习技术本身的特点。艺术设计类专业教育要以培养跨学科的复合型应用人才为目标,构建完善的模块化课程体系,强化数据驱动的人才培养策略,协同多方主体共助新质人才培养。 展开更多
关键词 深度学习技术 艺术设计 人才培养
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个性化教育策略研究——结合自适应学习技术和混合式学习
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作者 付豪 《教育教学论坛》 2024年第28期134-137,共4页
随着教育技术的发展,混合式学习成为越来越受关注的教育形式。通过构建一个新的理论框架,综合多种教育策略及其在自适应学习技术应用中的优劣,在此基础上提出一系列具有针对性的个性化教育策略与建议,涉及课程设计、教学方法、学习资源... 随着教育技术的发展,混合式学习成为越来越受关注的教育形式。通过构建一个新的理论框架,综合多种教育策略及其在自适应学习技术应用中的优劣,在此基础上提出一系列具有针对性的个性化教育策略与建议,涉及课程设计、教学方法、学习资源、评估与反馈等,旨在帮助教育工作者更有效地利用自适应学习技术以实现混合学习模式下的个性化教育,为教育工作者在自适应学习技术应用中提供有益的指导和建议,推动混合学习模式下个性化教育的发展。 展开更多
关键词 自适应学习技术 混合式学习 个性化教育 教育策略
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移动学习技术在英语自主学习中的应用与成效评估
3
作者 罗洁 《海外英语》 2024年第18期146-148,共3页
随着移动设备和互联网的发展,移动学习技术成为越来越重要的教学工具,尤其在英语自主学习领域。文章旨在研究和分析移动学习技术在英语自主学习中的应用,以及如何评估其成效。首先,深入探讨了移动设备、移动应用程序、社交媒体在自主学... 随着移动设备和互联网的发展,移动学习技术成为越来越重要的教学工具,尤其在英语自主学习领域。文章旨在研究和分析移动学习技术在英语自主学习中的应用,以及如何评估其成效。首先,深入探讨了移动设备、移动应用程序、社交媒体在自主学习中的作用,以及移动学习环境的设计和实施。随后,讨论了成效评估的重要性,列出了评估指标,并提出了一种有效的评估方法。接着,分析了在移动学习实践中常见的一些问题,如技术接入问题、学习内容的质量问题、学习参与度低下以及评估效果的困难,并提出了相应的解决策略。旨在为教育工作者提供关于如何有效地利用移动学习技术进行英语自主学习,以及如何评估其成效的有用信息。 展开更多
关键词 移动学习技术 英语自主学习 应用 成效评估
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深度学习技术在胃肠道间质瘤诊断中的应用
4
作者 陈婷婷 杨帆 +3 位作者 李泽阳 徐士雪 杨飞 刘香 《中国医科大学学报》 北大核心 2024年第2期178-181,共4页
胃肠道间质瘤是常见的胃肠道上皮下肿瘤,具有一定的恶性潜能。早期诊断及恶性潜能的预测对于胃肠道间质瘤治疗方案的制定及预后十分重要。深度学习技术已在消化道疾病诊断领域取得重大进展,可有效辅助诊断胃肠道间质瘤,并在术前预测其... 胃肠道间质瘤是常见的胃肠道上皮下肿瘤,具有一定的恶性潜能。早期诊断及恶性潜能的预测对于胃肠道间质瘤治疗方案的制定及预后十分重要。深度学习技术已在消化道疾病诊断领域取得重大进展,可有效辅助诊断胃肠道间质瘤,并在术前预测其恶性潜能。深度学习技术在胃肠道间质瘤诊断中的应用包括CT、常规内镜和超声内镜3个方面。本文就深度学习技术在胃肠道间质瘤诊断及恶性潜能预测中的应用进行综述。 展开更多
关键词 深度学习技术 胃肠道间质瘤 诊断
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深度学习技术在青少年特发性脊柱侧凸诊疗中的应用现状及发展趋势
5
作者 陈至真 周晟 +5 位作者 朱大林 钱吉芳 王闻奇 王平 陈晓飞 董馥闻 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期641-646,共6页
脊柱侧凸是一种脊柱三维畸形[1],而青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是最常见的脊柱侧凸类型,其定义为在没有潜在先天性或神经肌肉异常的情况下,全脊柱站立正位X线片Cobb角(脊柱弯曲测量指标)≥10°[2]。... 脊柱侧凸是一种脊柱三维畸形[1],而青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是最常见的脊柱侧凸类型,其定义为在没有潜在先天性或神经肌肉异常的情况下,全脊柱站立正位X线片Cobb角(脊柱弯曲测量指标)≥10°[2]。AIS多发于10~18岁的青少年。 展开更多
关键词 青少年特发性脊柱侧凸 脊柱弯曲 全脊柱 COBB角 深度学习技术 AIS 测量指标 X线片
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聚乙烯醇比色纤维膜结合神经网络学习技术用于细菌污染检测
6
作者 孙武亮 董俊慧 +3 位作者 楠顶 李文博 高晓波 孙文秀 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第19期144-152,共9页
目的细菌污染是影响食品安全的主要因素,开发更准确、快速、无创的检测技术对保障饮食安全有重要意义。方法本实验使用静电纺丝技术制备了聚乙烯醇(PVA)/花青素(cy)纳米纤维膜(C-PVA cy),结合人工神经网络学习技术(Artificial Neural Ne... 目的细菌污染是影响食品安全的主要因素,开发更准确、快速、无创的检测技术对保障饮食安全有重要意义。方法本实验使用静电纺丝技术制备了聚乙烯醇(PVA)/花青素(cy)纳米纤维膜(C-PVA cy),结合人工神经网络学习技术(Artificial Neural Networks,ANN)建立了对细菌污染程度的预测模型,实现了通过颜色变化精确预测细菌浓度。使用扫描电子显微镜和傅里叶红外光谱仪测定C-PVA cy结构及成分;再测定其对pH和大肠杆菌的颜色响应性,研究其检测性能;再使用ANN技术对膜的颜色变化进行学习并建立预测模型。结果C-PVAcy具有粗细均匀的纳米纤维丝(直径为747 nm),cy被成功引入其中。纤维膜在不同pH下有明显的颜色差异,其对不同浓度的大肠杆菌呈现了从深红色到棕红色的颜色变化,检测限为9.8×10^(1) cfu/mL。使用ANN成功建立了C-PVAcy颜色值(L^(*),a^(*),b^(*)值)与细菌浓度的预测模型,验证准确率可达96%。结论C-PVA cy纳米纤维颜色指示膜结合ANN实现了细菌污染程度的精确预测,操作便捷,准确度较高,为食品安全性快速检测提供了新思路。 展开更多
关键词 比色指示 神经网络学习技术 细菌污染 静电纺丝
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新工科背景下机器学习技术与应用课程建设探索
7
作者 于镝 李睿 +2 位作者 侯明 吴迎年 苏菲菲 《高教学刊》 2024年第36期94-97,共4页
机器学习技术与应用是在新工科背景下,针对北京信息科技大学自动化专业学生,着眼于使其掌握机器学习技术且能进行感知、预测、规划以及决策等数据分析功能而开设的专业课。针对知识传授与滋养精神需兼顾、机器学习数理基础要求高和因材... 机器学习技术与应用是在新工科背景下,针对北京信息科技大学自动化专业学生,着眼于使其掌握机器学习技术且能进行感知、预测、规划以及决策等数据分析功能而开设的专业课。针对知识传授与滋养精神需兼顾、机器学习数理基础要求高和因材施教等课程建设问题,融课程思政元素于教学全过程,提炼基础、实用和前沿的理论教学内容以及基于百度平台设置经典、半设计和创新设计的实践教学内容,探索分层、分级、分组的尊重个性的教学方法。从而激发不同层次学生的学习热情,在夯实学生理论基础的同时,培养其实践能力、创新思维和合作意识。实践证明,课程建设取得良好的效果,能够实现用“人工智能+”理念和校企合作方式赋能自动化专业人才的培养目标。 展开更多
关键词 新工科 机器学习技术与应用 课程建设 课程思政 校企合作
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面向计算机软件工程的机器学习技术 被引量:1
8
作者 李妍 《移动信息》 2024年第1期229-231,共3页
在计算机技术不断发展的背景下,机器学习技术在软件工程领域应用得越来越广泛,其可以帮助软件开发人员更快、更高效地开发软件,提升软件质量及运行的稳定性,增强软件的适应性。近年来,机器学习技术水平不断提升,促进了软件工程领域的变... 在计算机技术不断发展的背景下,机器学习技术在软件工程领域应用得越来越广泛,其可以帮助软件开发人员更快、更高效地开发软件,提升软件质量及运行的稳定性,增强软件的适应性。近年来,机器学习技术水平不断提升,促进了软件工程领域的变革,在应用机器学习技术的过程中,可以通过数据学习的方式进行优化,制定最优模型,并结合机器学习帮助工作人员更有效地解决问题,提升软件运行效果。但在实际应用过程中,需结合模型建立及技术运行常见问题进行分析。基于此,文中通过对比分析,对面向计算机软件工程的机器学习技术进行了论述,并提出了计算机软件工程机器学习的改进措施,以机器学习中双层规划模型与计算应用为基础,充分展现了机器学习技术的应用优势。 展开更多
关键词 计算机软件工程 机器学习技术 开发 适应性
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基于深度学习技术的无人机玻璃幕墙缺陷检测方法
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作者 凌均健 徐东华 《武汉工程职业技术学院学报》 2024年第3期26-31,共6页
针对玻璃幕墙存在的各种缺陷问题,提出了一种基于深度学习技术的无人机玻璃幕墙缺陷检测方法。通过无人机搭载RGB相机采集玻璃幕墙缺陷图像并导入计算机中进行处理,利用改进的YOLOv5轻量型表面缺陷检测算法对玻璃幕墙缺陷图片进行分类识... 针对玻璃幕墙存在的各种缺陷问题,提出了一种基于深度学习技术的无人机玻璃幕墙缺陷检测方法。通过无人机搭载RGB相机采集玻璃幕墙缺陷图像并导入计算机中进行处理,利用改进的YOLOv5轻量型表面缺陷检测算法对玻璃幕墙缺陷图片进行分类识别,提高网络收敛速度和泛化能力;最后通过人工标注数据集对所构建的无人机检测系统进行测试验证,结果表明该系统能够完成玻璃幕墙缺陷图片的自动检测与识别。 展开更多
关键词 无人机 深度学习技术 玻璃幕墙 缺陷检测 YOLOv5
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基于自适应学习技术的变电站仿真培训系统设计与应用 被引量:1
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作者 王钰 万润楠 孙睿 《科技资讯》 2024年第2期249-252,共4页
在现代智能学习技术的发展背景下,变电站培训系统也在逐渐实现技术升级,而针对于传统系统与学员个性化学习需求所存在的不足之处,以智能化的自适应学习技术为研究基础,提出一种可以综合考虑用户模型有关特征,集合“教学、学习、联系、... 在现代智能学习技术的发展背景下,变电站培训系统也在逐渐实现技术升级,而针对于传统系统与学员个性化学习需求所存在的不足之处,以智能化的自适应学习技术为研究基础,提出一种可以综合考虑用户模型有关特征,集合“教学、学习、联系、考核和评价”为一身的多种教学模式,依托于智能化与“互联网+”的智慧学习平台,旨在提升变电站运维人员的日常工作效率与质量以及处理紧急异常情况的工作能力,为个性化学习培训需求提供有效的仿真培训方案。 展开更多
关键词 自适应学习技术 变电站 仿真培训系统 系统设计
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基于深度学习技术的股价预测及量化交易策略探讨
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作者 张钟意 周梅 《应用数学进展》 2024年第6期2845-2857,共13页
近几年来,卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和注意力机制模型等深度学习技术,在金融科技领域尤其是股价预测和量化交易策略的制定上,已经成为一个非常活跃的研究领域。论文通过分析上证50指数及其成分股的数... 近几年来,卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和注意力机制模型等深度学习技术,在金融科技领域尤其是股价预测和量化交易策略的制定上,已经成为一个非常活跃的研究领域。论文通过分析上证50指数及其成分股的数据,验证了BiGRU-CNN-Attention模型在预测准确性上的优势;考虑到不同投资者的风险承受能力和收益预期,论文设计了保守型、稳健型和极端激进型三种不同风险偏好的投资策略,揭示了在风险和回报之间平衡的效果。结果表明,结合深度学习模型预测和适当的投资策略,不仅可以有效提升投资组合的性能,还可以为投资者提供了定制化的投资方案,进一步凸显深度学习技术在金融市场决策中的应用潜力。 展开更多
关键词 深度学习技术 股价预测 量化交易
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机器学习技术在农业领域的应用研究——以福建省为例 被引量:2
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作者 巫利荣 《互联网周刊》 2024年第3期31-33,共3页
在国家全面推进乡村振兴、加快建设农业强国的大背景下,以人工智能为代表的新一代信息技术为农业现代化提供了转型升级思路,其中,机器学习技术是人工智能的重要分支领域,可以帮助提升农业产业决策及预测能力。本文综合研究了机器学习技... 在国家全面推进乡村振兴、加快建设农业强国的大背景下,以人工智能为代表的新一代信息技术为农业现代化提供了转型升级思路,其中,机器学习技术是人工智能的重要分支领域,可以帮助提升农业产业决策及预测能力。本文综合研究了机器学习技术在农业领域融合应用的基本态势,分析了机器学习技术在福建省农业相关领域的应用方向,并提出了与农业领域融合面临的挑战及发展路径。以福建省为例,机器学习技术在农业领域具有广泛的应用前景,能够提高农业生产效率,降低劳动力成本,带动农业高质量转型升级。但是,机器学习技术在农业领域的发展还存在一些问题和挑战,如技术瓶颈、数据薄弱、成本高昂、适应性差等。因此,需要加强科研和技术创新,提高机器学习技术的适应性,推进机器学习技术在农业领域的示范应用。 展开更多
关键词 机器学习技术 人工智能 数字农业 示范应用
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基于深度学习技术的农作物病虫害检测识别系统的研究 被引量:2
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作者 王伟莉 曾智良 龚文婷 《农业灾害研究》 2024年第4期52-54,共3页
传统的病虫害监测方法依赖于人工视觉识别,缺乏客观性和准确性,且效率低下、成本高昂,深度学习技术的发展为农作物病虫害监测识别提供了新的解决方案。阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用优势,探讨了基于深度学习技术的农作... 传统的病虫害监测方法依赖于人工视觉识别,缺乏客观性和准确性,且效率低下、成本高昂,深度学习技术的发展为农作物病虫害监测识别提供了新的解决方案。阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用优势,探讨了基于深度学习技术的农作物病虫害监测识别系统构建,介绍了深度学习技术在农作物病虫害监测中的应用。 展开更多
关键词 农作物病虫害 检测识别系统 深度学习技术
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机器学习技术在文本分析中的应用
14
作者 李妍 《移动信息》 2024年第2期216-219,共4页
文本分析是自然语言处理领域中的重要任务,其意义在于将大量文本数据分为不同类别,以便更好地理解和管理信息。文本分析的应用极为广泛,可用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等领域,对信息组织和检索具有重要影响。然而,文本分析面... 文本分析是自然语言处理领域中的重要任务,其意义在于将大量文本数据分为不同类别,以便更好地理解和管理信息。文本分析的应用极为广泛,可用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等领域,对信息组织和检索具有重要影响。然而,文本分析面临着文本数据维度高、语义复杂性、标注数据不足等挑战,为解决以上问题,文中深入研究了机器学习技术在文本分析中的应用,以期能提高文本分类的性能和效率。 展开更多
关键词 机器学习技术 文本分析 应用
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直播助农消费者满意度影响因素研究——基于在线评论的文本挖掘和机器学习技术
15
作者 张岚杰 孙艺铭 +1 位作者 陈迪 张俊妍 《农业科技与装备》 2024年第4期128-130,共3页
在数字经济发展的背景下,电商直播为农产品销售模式带来了创新变革,成为促进农产品流通和乡村振兴的关键途径。利用消费者在线评论数据,采用文本挖掘和机器学习技术深入分析影响消费者满意度的主要因素。结果表明,农产品的品种、口味、... 在数字经济发展的背景下,电商直播为农产品销售模式带来了创新变革,成为促进农产品流通和乡村振兴的关键途径。利用消费者在线评论数据,采用文本挖掘和机器学习技术深入分析影响消费者满意度的主要因素。结果表明,农产品的品种、口味、价格、产地及直播间氛围等因素对消费者满意度有显著影响,其中口味、商品品质、价格和直播环境是提升满意度的关键。对此,为直播电商平台和从业者提供策略指导,以增强农产品市场竞争力、推动乡村振兴。 展开更多
关键词 助农直播 消费者满意度 影响因素 文本挖掘 机器学习技术
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设计学习技术支持STEM课堂教学的案例分析研究 被引量:46
16
作者 蔡慧英 顾小清 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期93-100,共8页
教育研究者对STEM的关注,顺应了在课堂上变革知识传递教学模式的诉求。而新兴学习技术的出现,为促进知识传递教学模式的变革提供了支持手段。基于此,如何在STEM课堂中整合新兴学习技术,为学习者建构科学探究的学习体验,变革传统课堂中... 教育研究者对STEM的关注,顺应了在课堂上变革知识传递教学模式的诉求。而新兴学习技术的出现,为促进知识传递教学模式的变革提供了支持手段。基于此,如何在STEM课堂中整合新兴学习技术,为学习者建构科学探究的学习体验,变革传统课堂中的知识传递教学模式,成为本文关心的核心问题。文中将运用自下而上的分析视角,对Wallcology和Evo Room这两个整合了学习技术的科学探究案例进行深度解读。从STEM课堂教学中的学习技术,以及学习技术整合于STEM课堂两个方面,对这两个案例进行反思性理解。 展开更多
关键词 STEM课堂 学习技术 科学探究 学习技术与STEM课堂整合
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学习技术典型案例:从社交机器人到大脑刺激——学习科学国际大会“学习技术”专题综述 被引量:4
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作者 徐光涛 张怀浩 任友群 《现代远程教育研究》 CSSCI 2014年第3期45-51,65,共8页
学习科学作为一门研究教与学的新兴交叉学科,自诞生以来就将学习技术设计作为重要的研究方向。在最近召开的学习科学国际大会"学习技术"专题研讨中,来自不同国家和地区的研究人员重点对四个方面进行了交流研讨。在社会性学习... 学习科学作为一门研究教与学的新兴交叉学科,自诞生以来就将学习技术设计作为重要的研究方向。在最近召开的学习科学国际大会"学习技术"专题研讨中,来自不同国家和地区的研究人员重点对四个方面进行了交流研讨。在社会性学习技术方面,社交机器人RUBI通过与儿童的对话和交互能有效提高儿童语言学习的效率;社会性教学代理(TA)能帮助学生学习并提高他们的学习和推理能力。在学习设计与分析技术方面,学习设计平台PPC能使教师在大数据的支撑下选择或设计学生学习方案;教育数据仓库DataShop能为研究者们提供研究学生学习行为、预测学生学习绩效、验证学习理论的环境。在认知描绘技术方面,CogSketch采用独特的方式促进学生对于描绘的认知理解,有利于学生高阶推理能力与空间能力的培养。在大脑刺激技术方面,经颅电刺激技术(tES)能够对大脑的功能进行塑造,有助于提高学生的数学学习效果。这些研究表明,学习技术正在从理论走向实践,逐渐影响教育决策和教育实践;学习技术的健康发展需要教育学、计算机科学、认知科学、脑科学等各领域研究者的紧密合作,只有这样才能使学习科学研究走向真实的学习境脉,促进学习者的深度学习。 展开更多
关键词 学习学科 学习技术 社会性学习技术 学习设计与分析技术 认知描绘技术 大脑刺激技术
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应然的泛在学习技术 被引量:24
18
作者 陈维维 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2010年第11期12-16,共5页
泛在学习技术缘于学习型社会普适计算环境下人类对于学习自由的追求,是未来学习技术发展的目标,也是一个尚未清晰界定的概念,因此对其从本质论、方法论和价值论维度进行应然分析有助于厘清概念边界,为当前泛在学习技术的发展明确方向。... 泛在学习技术缘于学习型社会普适计算环境下人类对于学习自由的追求,是未来学习技术发展的目标,也是一个尚未清晰界定的概念,因此对其从本质论、方法论和价值论维度进行应然分析有助于厘清概念边界,为当前泛在学习技术的发展明确方向。泛在学习技术的应然状态从本质上看,应是支持学习者在任何时间、任何地点、利用任何终端对感兴趣的任何内容以自然交互方式进行学习的技术,具有技术性、学习性、泛在性三个基本特征;从方法上看,对其研究有三条不同的切入路径;从价值来看,泛在学习技术有利于教育信息生态的建立、人和技术异化的克服、学习者中心地位的确立和个性化发展。 展开更多
关键词 泛在学习技术 学习技术 泛在学习 研究路径
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深度学习技术在医学影像诊断中的应用
19
作者 张敏 《集成电路应用》 2024年第7期234-235,共2页
阐述针对医学影像特征,在DETR模型中引入Swin Transformer网络,提出把DETR模型应用于医学影像诊断中,获取医学影像中的细节信息和关键特征,并通过实验验证其准确率和召回率指标。
关键词 深度学习技术 DETR 医学诊断 智能分析
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基于深度学习技术的智能电力物资储备方案编制研究与应用
20
作者 柴利达 刘江 田行健 《数字通信世界》 2024年第11期180-183,共4页
该文针对电力物资仓储管理中存在的物资储备决策难题,提出一种基于深度学习技术的智能电力物资储备方案编制工具。该工具采用EIQ-ABC分类法和储备定额模型,结合深度学习算法,对物资储备方案进行系统化设计和管理。通过在某供电公司区域... 该文针对电力物资仓储管理中存在的物资储备决策难题,提出一种基于深度学习技术的智能电力物资储备方案编制工具。该工具采用EIQ-ABC分类法和储备定额模型,结合深度学习算法,对物资储备方案进行系统化设计和管理。通过在某供电公司区域仓的试点应用,与传统物资储备管理方法相比,新工具在提高需求预测精度和库存控制策略的有效性方面展现出显著优势。研究结果证实:EIQ-ABC分类法能为仓储管理提供坚实的数据支撑,且基于时间序列的深度学习预测模型显著提升储备方案的预测准确性。这一新型方法有助于推动电力物资仓储管理向更加智能化及合理化的方向发展。 展开更多
关键词 电力物资储备管理 EIQ-ABC分析 储备定额 深度学习技术
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