一种可融入额外信息的机器学习诊断法

研究将PNN和曼哈顿距离、贝叶斯定理相结合,提出了一种相对简洁的可融入额外信息的认知诊断法MB-PNN,通过模拟和实证研究考察了MB-PNN的有效性和适宜性,得到以下结论:(1)M-PNN的判准率高于PNN,表明将PNN中的ED修改为MD是适宜的;(2)MB-PNN的判准率较M-PNN和PNN高,表明基于多种信息的判别较基于单一信息的判别更为精准;(3)MB-PNN保留了PNN原有的非参数优势,基本不受知识状态分布和样本容量影响;(4)MB-PNN最能区分不同类型的学生,在认知诊断评估实践中更为适宜。

基于知识结构图的智能学习诊断研究

为了确定学习者的薄弱知识环节,更好的实现适应性教学,本文通过分析学科知识结构,运用知识结构图表示学科知识的逻辑结构,在此基础上提出了实现智能学习诊断的策略,并给出了学习诊断模型.

基于试题空间的学习诊断方法

在智能教学系统中,知识空间理论提供了一种描述知识结构的方法,常被用于进行对学生学习状态的诊断。本文对已有的知识空间理论进行了改进,提出了试题空间的概念,给出了基于最短路径的最优诊断原理,以此为基础,给出了一种新的更为有效的学习诊断方法,通过基于ID3算法的决策树生成方法对之进行了算法实现。研究表明,这种方法能够提高诊断的效率。

概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的对比研究

精细化学习诊断有助于客观准确探究学生学习现状,为实施有针对性的补救教学提供理论和数据支持。本文对比研究概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的表现。首先,从"概念"视角介绍和对比两种逻辑。其次,介绍两个分别基于上述两逻辑的代表性模型:HO-PINC和Fuzzy-DINA。然后,对比两模型在五个实证数据上表现。最后,通过模拟研究进一步对比两模型的心理计量学性能。DIC等模型-数据拟合指标和RMSE等参数返真性指标的结果表明两模型对同一批数据有较一致的分析结果。建议实践者忽略模型选择对数据分析的影响,从概念或思辨视角入手选择使用概率逻辑或模糊逻辑来定义属性。

大数据背景下网络教学中的智能学习诊断研究

大数据背景下,智能诊断是人工智能领域的重要研究内容.智能学习诊断的主要环节是实现准确高效地获取学习者的知识状态,并在此基础上,网络教学系统才能判断学习者的学习障碍,并有针对性的给学习者提供进一步的学习内容.给出了大数据背景下的网络教学中的智能学习诊断模型以及具体的设计与实现方法,并由此进一步提高网络教学平台的智能性.将大数据技术、云计算、机器学习算法、智能评价技术等引入智能学习诊断,拓宽了智能学习诊断的研究视野,提供了新的研究思路,有利于提高网络学习者的学习绩效.

论学习诊断的意义、内容和方法

学习诊断可以纠正和弥补学习上的缺陷和偏差。通过诊断,使教师了解教学对象的特点、优势、偏差和缺陷,为教师因材施教提供依据。同时,也使学生了解自己学习上的特点、优势、偏差和缺陷,为制订学习计划提供帮助。通过学习诊断,可以使教师和学生明确努力的方向,更好地发挥教师和学生的主体作用。

基于化学学科核心素养的课程学习诊断

化学学科核心素养包含宏观辨识与微观探析、变化观念与平衡思想、证据推理与模型认知、科学探究与创新意识以及科学态度与社会责任五个方面，阐述这些方面的化学含义和价值，并使之具象化，为基于化学学科核心素养的课程学习诊断奠定了基础。基于化学学科核心素养的化学课程学习诊断从课程学习态度、课程学习能力、课程学习方法、课程学习进程和课程学习效果五个维度对学生的化学课程学习进行诊断，旨在提升学生素养水平，促进学生全面发展。

基于物理学科能力的高考试题学习诊断研究与思考

对学生物理学科能力的诊断,是发展学生物理学科核心素养、提高教师教学效率、指导教师进行精准教学的重要前提.本文从物理学科认识方式、认识任务及表现,分析学生对物理学科核心知识和学科活动经验中存在的问题,对学生物理学科能力做出诊断,并针对学生物理学科能力的增长点,提出教学改进的建议.

为了物理学科核心素养发展的学习诊断:概念、路径与内容框架

学习诊断是实现精准教学、促进个性化学习、落实核心素养目标的必要条件.本文从学习诊断的概念、路径和内容框架三个角度展开讨论:探讨学习诊断的内涵、特征与分类;基于学习诊断内涵,分析物理学习诊断的一般路径,包括问题描述、因果解释、拓展整合与矫正建议四个方面;基于物理学科核心素养的构成和认知过程建构物理学科核心素养学习诊断内容的(3+2)×3框架.

基于神经网络模型的学习诊断

基于故障树模型的诊断把故障树的底事件分成三部分：必然的故障源集（ＣＦＳ）、正常底事件集（ＮＥＳ）和可能的故障源集（ＰＦＳ），及如何进一步确定ＰＦＳ中各元素的状态（正常或异常）。在存在大量训练样本的情况下，可采用基于神经网络模型的学习诊断方法来确定ＰＦＳ中各元素的状态，并通过对某卫星能源系统故障模拟原理性试验台的故障诊断验证了该方法的有效性。

基于学习诊断的物理概念教学改进——以“平均力”教学为例

物理概念是物理学习的基础,是发展学生物理学科核心素养和综合关键能力的基石.从本校高三物理期中测试诊断报告入手,对“平均力”的概念理解进行分析探讨,并提出关于物理概念教学的改进建议.

基于学生作答卷面的定性学习诊断研究——以动量定理问题解决为例

根据学生问题解决作答卷面尝试进行学习诊断,对学生在题目作答中反映出的问题进行诊断是帮助学生提高学习效果、培养核心素养的有效措施.以高三学生在复习“动量”时一道单元测验题的作答卷面为例,按照学习诊断的一般路径,从问题描述、因果解释、拓展整合与矫正建议四个方面对学生所存在的问题进行诊断.

基于学生作答卷面的定性学习诊断研究:以程序性知识缺失为例

通过对学生问题解决的作答卷面分析,发现学生在问题解决过程中存在共性问题:因没有掌握问题解决的程序性知识而导致错误.按照学习诊断的一般路径,以应用牛顿定律解决问题为例,从问题描述、因果解释、拓展整合、矫正建议等几个方面进行学习诊断.

基于学习诊断的教学内容整合——以“变化量与变化率”为例

概念整合课程是发展学生核心素养的重要支撑.层层递进的课程目标、针对性强的课程内容、有所裨益的教学建议和能够有效执行的评价建议是整合课程的四个重要方面.以变化量与变化率的概念整合为例,讨论了基于中学物理的概念教学内容整合的课程设计.

物理学习诊断在实验教学中的实践研究——以“光的干涉”实验教学为例

“学习诊断”包括问题描述、因果解释、拓展整合、矫正建议等四个要素.物理学科的实验教学对于知识建构形成物理观念,培养科学思维,提升科学探究能力,形成实事求是的科学态度起到至关重要的作用.以“光的干涉”实验教学为例,对物理学习诊断在实验教学中的实践研究进行阐述,实证研究案例为推进物理学习诊断在实验教学中的研究提供实践支撑,也为提升师生的创新力以及核心素养在物理实验教学中真实落地提供实践参考.

计算机自适应测试在学习诊断中的应用

计算机自适应测试(CAT)是一种更加快速、准确的现代测试技术,如果考虑到概念之间的包含与关联,CAT系统将能更加准确地考查出学生知识的掌握情况,从而满足网络学习诊断的要求,为适应性学习中动态呈现学习内容提供依据。

基于Moodle平台作业管理中学习诊断的研究与设计

基于Moodle网络教学平台的作业管理系统是为了减轻教师布置作业的负担，实现教师半自动化的批改作业。在此，引入学习诊断这一功能，可在学生学习的每一个知识点都通过学习诊断确实有效地评析和反馈学习结果，有利于学生正真检查和补充自己的知识漏洞；有利于教师客观方便地查看学生的学习情况。

基于“慧学云”平台的学习诊断与纠正研究

将云智能技术和学情诊断相结合,借助"慧学云"平台,通过学生自我诊断和教师学情分析两个角度诊断学生的学习情况,让学生学习中存在的问题做到学生自己清楚,家长知晓,教师了解。并通过"慧学云"平台所给出的大数据研究教师教学以及学生学习的效果,然后进行针对性地教学和训练,以矫正学生的认知缺陷,让每一个学生都得到帮助和提升,真正实现以学生为中心,因材施教的教育理念。

核心素养背景下初中物理固体压强学习诊断及干预研究

基于核心素养的背景,本文采用心理学中认知访谈的研究方法,对初中生固体压强学习进行认知诊断,并进行个性化干预,由此提出调整教学及后续推送资源的建议。

班组学习诊断

在国有企业 ,班组学习由于缺少新思路、新观念 ,往往无效果、无生机 ,普遍面临着被忽视、被冷落的尴尬局面 ,为提高班组学习的“凝聚力” ,必须进一步改进和完善班组学习。本文对班组学习流于形式化的根源以及班组学习的定位进行了分析探讨 ,并提出了班组学习的改进对策。