大数据赋能研究生学术不端行为治理——价值意蕴、现实梗阻与推进策略

作为一种全新的思维方式和先进的技术手段,大数据赋能研究生学术不端行为治理的价值意蕴主要体现在学术成果不断数据化让抄袭造假行为难以藏身、大数据检测软件防控各类学术不端行为的发生、互联网黑名单系统完善学术不端行为惩戒机制、聚类分析有助于开展针对性强的学术道德教育。然而,大数据赋能研究生学术不端行为治理也面临着学术监督主体缺乏使用大数据的行为意向、各类科研数据库的开放共享程度亟待提高、科研成果价值开发和合理使用的矛盾加剧、大数据固有缺陷妨碍学术不端行为的治理等现实梗阻。为此,需要打通科研数据开放共享的融合渠道、研发基于大数据的学术不端智能监督系统、提高学术不端监督主体的数据素养;全方位撑起科研数据的安全保护伞。

学术编辑的学术不端与学术腐败:界定、根源与治理

学术编辑的“学术腐败”与“学术不端”是内涵不同的两个概念。学术编辑的学术不端行为是在学术论文投稿到出版的全过程中,违反公认的学术准则、违背学术诚信的行为;学术编辑的学术腐败行为是在学术论文投稿到出版的全过程中,不正当地利用权力谋取个人私利的行为。学术编辑的学术不端与学术腐败,究其根源:思想上是敬畏学术之心丧失;品性上是利己主义动机;经济上是腐败收益大于腐败成本;制度上是编辑权监督与惩戒机制缺失;导向上是学术评价与职称评审机制不合理。为此,应重塑学术编辑的敬畏学术之心,正视学术编辑的合理欲求,构建具有威慑力的惩戒机制,构建制约与监督编辑权的法规体系,并广泛推行论文代表作制度。

医学科技期刊为主体的学术不端防范体系研究

目的从医学科技期刊编辑部角度提出建立预防学术不端的体系,从而减少医学学科里的学术不端现象,提高期刊自身声誉。方法对编辑、教师、管理者、学生进行深度访谈和调查问卷,采用SPSS 22软件处理数据,采用t检验,本次调查Cronbach sα系数为0.736,具有较高的内在一致性,代表调查问卷的信度较高。通过了解其对学术不端教育、防范的认知和现状,对初步框架进行验证和完善。结果大部分受访者(>91%)对学术不端的认知明确,大部分受访者(>85%)对于学术不端行为的态度端正。在编辑经常遇见的学术不端行为中,工作11~15年的编辑对于“未获伦理审批或无法证明”的选择比例最高,差异有统计学意义(P=0.039)。初中级职称的编辑对编辑部建立中途更改作者署名、顺序及撤稿制度的支持率高于高级职称编辑(P=0.025)。初中级职称编辑在对“对学术不端的惩罚措施”中“发布公告”的选择比例明显高于高级职称编辑,差异有统计学意义(P=0.001)。结论导致学术不端行为的发生原因是多方面的,因此,不仅要加强作者的道德自律和社会的多方监督,健全相关法律制度,构建科学完善的学术不端防范体系也尤为重要。本文从道德教育-法律依据-制度建设-技术控制-认定处罚5个层面建立医学期刊编辑部学术不端防范体系,有利于预防学术不端论文的产生。

编辑学术不端行为的类型化重构

《学术出版规范期刊学术不端行为界定(CY/T 174—2019)》,对编辑学术不端外延的例举和分类存在缺陷。《规范》对编辑学术不端的分类采用了违反客观原因、主观过错、违法(违规)行为三种划分依据,违反了“划分标准同一”的要求,导致“子项相容”的逻辑错误。应以编辑权利和职责为核心,以违法(违规)行为为划分依据,将编辑学术不端行为分为:违反回避要求、违反保密要求、冒用稿件内容、滥用审稿权、干扰评审、以不正当的手段提升期刊影响力、其他学术不端行为七种类型。同时,编辑学术不端的内涵为:编辑违反国家和单位规定以及公认的学术规范,导致论文的学术和伦理标准、办刊宗旨受到严重影响的行为。

我国研究生教育学术不端治理的发展态势、困境与对策探析

学术创新在建制化规范化正向化发展过程中需要抵制和有效治理各种学术不端行为,这也是培养和提高研究生学术诚信意识的重要内容。随着理论和实践的深入发展,学术不端治理越来越成为一个独立的研究议题和科技治理的重要环节,也是促使研究生提高科研诚信意识和科研伦理主动性以及有效规避学术不端的重要推手。总结我国学术不端治理理论和实践发展经验,是直面新时代学术不端治理困境、推进问题解决的前提。从我国学术不端治理实践呈现的体系化、联动性、主动性、全面化良好态势出发,更要认识到我国学术不端治理在认知基础、价值辩护、局面被动以及量化评价等方面面临的普遍困境,通过构建学术不端治理行动者网络、加强学术诚信教育、科学借鉴科技发达国家成熟经验等提升学术不端治理成效。

《临床儿科杂志》启用科技期刊学术不端文献检测系统

学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为,国际上一般用来指捏造数据(fabrication)、篡改数据(falsification)和剽窃(plagiarism)3种行为。为了提高来稿质量,防止抄袭、伪造、剽窃、一稿多投等学术不端行为的发生,本刊已启用“科技期刊学术不端文献检测系统”,对检测出有严重不端行为的稿件,编辑部将一律退稿。

《中国粮油学报》关于学术不端稿件的认定和处理办法

为维护本刊的学术质量和名誉,《中国粮油学报》对所有投稿和已被录用的稿件进行严格的学术不端检测,一经查实,一律实行退稿或撤销录用,同时做严肃处理。1学术不端行为的认定。本刊以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据。

《中国粮油学报》关于学术不端稿件的认定和处理办法

为维护本刊的学术质量和名誉,《中国粮油学报》对所有投稿和已被录用的稿件进行严格的学术不端检测,一经查实,一律实行退稿或撤销录用,同时做严肃处理。1学术不端行为的认定,本刊以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库,采用CNKI“学术不端检测系统”对所有稿件进行查重检测。如查重率不小于30%,需请审稿专家对该稿件的学术不端情况进行认定,并填写《稿件学术不端认定意见书》。认定为学术不端行为的情况如下。

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为维护本刊的学术质量和名誉,《中国粮油学报》对所有投稿和已被录用的稿件进行严格的学术不端检测,一经查实,一律实行退稿或撤销录用,同时做严肃处理。1学术不端行为的认定本刊以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库,采用CNKI“学术不端检测系统”对所有稿件进行查重检测。如查重率不小于30%,需请审稿专家对该稿件的学术不端情况进行认定,并填写《稿件学术不端认定意见书》。认定为学术不端行为的情况如下.

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学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为,国际上一般用来指捏造数据(fabrication)、篡改数据(falsification)和剽窃(plagiarism)3种行为。为了提高来稿质量,防止抄袭、伪造、剽窃、一稿多投等学术不端行为的发生,本刊已启用“科技期刊学术不端文献检测系统”,对检测出有严重不端行为的稿件,编辑部将一律退稿。

《中国粮油学报》关于学术不端稿件的认定和处理办法

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关于检测学术不端的公告

为了弘扬良好的学术风气,保护知识产权,防止不当署名、一稿多投及一个学术成果多篇发表等学术不端行为,中国学术期刊(光盘版)电子杂志社学术不端文献检测中心将会对本刊刊登的文章进行系统检测,并按照“《中国学术期刊网络出版总库》删除学术不端文献暂行办法”处理,敬请作者留意!也希望作者朋友与我们共同把好质量关。

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关于检测学术不端的公告

为弘扬良好学术风气,保护知识产权,防止抄袭、伪造、篡改、不当署名、一稿多投、一个学术成果多篇发表等学术不端行为,本刊与中国学术期刊(光盘版)电子杂志社合作,由中国学术期刊(光盘版)电子杂志社学术不端文献检测中心对本刊网络版刊登的文章进行系统检测。

发挥科技期刊在科研诚信建设中的作用——对学术不端及其边缘行为作者的教育

为了进一步发挥科技期刊在科研诚信建设中的作用,提出对学术不端及其边缘行为作者的教育。通过阐述学术不端及其边缘行为的主要原因,分析科技期刊教育的作用及优势,进而提出对学术不端作者及其边缘行为作者教育的具体措施。