基于CAN和REST物联网技术的智能矿山安全检测系统研发

针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程序,采用最大熵模型算法开发了数据信息预警程序。结合CAN总线技术,将多传感器信息进行有机融合并进行安全数据检测,将井下传感器设备相关信息经过判断分析后传输至总机。将所提安全检测方法进行了系统开发,并在淮北某矿进行了应用。结果表明:基于CAN和REST物联网技术的安全检测方法能够实现多点测量,并可随机增减检测设备,可实现数据实时传输和共享,有助于实现矿山安全实时检测。

项目驱动教学法在“食品安全检测技术”课程实践教学中的应用研究

“食品安全检测技术”课程是高校食品质量与安全专业的专业主干课程之一,该课程的学习对于学生的就业及食品行业的发展具有重要意义。以项目驱动教学法在“食品安全检测技术”课程实践教学中的应用研究为基础,对此种教学方法的项目设计、项目实施和考核方式改革进行了初步探索,最大限度地提高了学生在该课程实践教学中的参与度和积极性,为项目驱动教学法在该专业其他专业主干课程实践教学中的广泛应用提供了参考。

AI环境下第三方支付虚拟账户安全检测与保护技术研究

为了探索AI环境下第三方支付虚拟账户的安全检测与保护技术,提升整个支付系统的安全性与有效性,文中应用动态输入复合加密技术、第三方认证技术、复合加密技术、自定义编码转换表等进行支付复合加密技术的设计。仿真实验证明,所设计技术在AI环境中实现了动态输入复合加密技术、第三方认证技术以及复合加密支付流程,并在实际应用中具备抵御安全威胁的能力。针对AI环境下第三方支付虚拟账户的安全问题,该技术成功改进了支付流程设计,提高了支付流程的安全性和有效性,对提升第三方支付系统的整体安全水平提供了重要的理论支持与实践指导。

思政教育在“安全检测与监控技术”专业课程教学中的融合应用研究

为探索思政教育如何有效融入石油化工专业的“安全检测与监控技术”课程中,以此来提升学生的安全意识、社会责任感,从而促进学生的全面发展。分析当前石油化工领域安全教育的现状,以及思政教育与专业教育融合的理论基础与实践路径。结果显示,通过将思政教育有机融入“安全检测与监控技术”课程的教学中,不仅能够显著提高学生的专业技能与安全操作能力,而且能有效激发学生的社会责任意识和职业道德观,加深对职业生涯中可能面临的挑战的理解。为思政教育与专业教育有效结合提供可行的方法和策略,也为培养具有高度社会责任感和职业素养的石油化工专业人才提供理论与实践的支持。

化学检测技术在食品安全检测中的应用分析

食品的安全水平是否符合国际标准,直接关系到公众健康的安全。当食品中的有害物质残留对人们的健康构成威胁时,食品安全检测就显得尤为重要,它是保障公共健康安全的重要环节。近些年来,随着化学检测技术的飞速发展,其多样的检测手段和卓越的检测效能使其在食品安全领域备受推崇,并广泛应用。

动物源性食品安全检测技术探析

该文对动物源性食品安全检测技术进行了探析,主要从目前常用的技术手段、存在的问题以及未来发展方向等方面进行研究和分析。研究发现,传统的检测方法在速度、准确性和效率等方面存在一定的局限性。发展基于分子生物学、光学和化学等新兴技术的检测手段成为未来的发展趋势。旨在提供一些有关动物源性食品安全检测技术的参考,以便相关机构和研究者进一步提高食品安全水平。

产教融合背景下农产品质量安全检测培训体系构建

根据国家产教融合、服务区域经济发展和开展高质量职业培训的综合改革要求,以及陕西省农产品质量安全监管工作现实需求,以校政合作共建省级农产品质量安全检测培训基地为基础,构建“2大类型、4大模块、3位一体”培训内容体系,培训过程中采用分类学习、理实一体、专家答疑和精准指导创新方式,并以工作任务为载体,使用系列培训教材,构建农产品质量安全检测培训体系,保障培训质量,提升专业的社会服务能力,为陕西省及西部地区的农产品质量安全科普示范做出了积极贡献,进一步提升了学校的社会影响力。

高水平应用型食品人才培养的《食品安全检测技术》教学改革研究

《食品安全检测技术》是高等院校食品类专业的核心课程。该课程以食品安全检测技术培养为核心,技术性和实践性均很强。根据《食品安全检测技术》课程的特点和在教学过程中发现的问题,本文提出“专题(topic)与实践教学相结合”的教学方式,并结合智慧教学模式,对课程的教学内容、教学方式和教学考评方法进行探讨,旨在培养既具备职业岗位能力,又满足人才市场需求的高水平应用型食品安全检测人才。

液质联用技术在生物毒素食品安全检测分析中的应用

生物毒素广泛存在于自然环境和农产品中,是一种结构多样且种类繁多的物质。值得强调的是,含有此类物质的食物往往具有致毒性,严重威胁着人类的正常生活。在此背景下,科学家们针对生物毒素提出并发展了多种检测分析技术,包括免疫荧光法、质谱法等。其中,液质联用技术表现出了显著的高特异性和高灵敏度。基于此,文章针对液质联用技术的应用展开阐述。

上转换纳米材料在食品安全检测中的研究进展

近年来,上转换纳米材料在食品安全检测领域得到了快速的发展。上转换纳米粒子(Upconversion nanoparticles,UCNPs)可将近红外光转换为可见光,具有荧光背景低、化学稳定性好等特点,能够提高检测的灵敏度和准确性。本综述总结了当前常用的UCNPs表面功能化策略,概述了近年来UCNPs在食品安全检测中的研究进展,探讨了UCNPs在实际应用中所面临的一些问题和挑战,展望了UCNPs在食品安全检测领域未来的发展前景。

功能化M13噬菌体在食品安全检测中的应用研究进展

食品中各类风险因子是威胁其安全性的主要因素,构筑生物传感方法快速检测各类风险因子对保障食品安全至关重要。M13噬菌体是一种特异性识别、浸染大肠杆菌的病毒,与抗体、功能核酸、分子印记聚合物等识别元件相比,噬菌体更易获得、性质稳定、耐受性强。通过基因或化学修饰对M13噬菌体进行功能化修饰,赋予其生物识别和信号传输双重功能,用以构筑各种生物传感器平台,具有操作简单、检测时间短、特异性好以及灵敏度高等优点,在食品安全检测中具有重要的应用价值。因此,本文综述了M13噬菌体的功能化方法,介绍了功能化的M13噬菌体检测食品样品中各类风险因子(食源性致病微生物、真菌孢子、过敏原、真菌毒素、农药残留等)的最新研究进展(2019年—至今),并展望了以M13噬菌体为代表的功能化噬菌体应用在食品安全领域的发展趋势,将为拓展M13噬菌体在食品安全领域的应用提供理论参考价值。

食品安全检测中化学检测技术的应用研究

食品安全关乎人们的身体健康和生命安全,是重中之重的民生大事。食品生产、流通和消费过程中可能存在各种化学污染物,对食品安全构成严重威胁,有效检测食品中的化学污染物对于确保食品安全至关重要。本文以化学检测技术的应用为切入点,分析了食品安全检测中常见的化学污染物,阐述了色谱、光谱、生物等化学检测技术在食品安全检测中的应用,提出了提高化学检测技术应用效果的对策建议,旨在为加强食品安全监管、保障公众健康提供技术支撑。

CRISPR技术在食品安全检测中的应用、挑战及展望

食品安全问题一直备受人们关注,而检测技术则是保障食品安全的关键手段之一。近年来,CRISPR(clustered regularly interspaced short palindromic repeats)技术作为一项革命性的基因编辑技术已经广泛用于育种和医疗等领域,同时在食品检测领域也展现出巨大潜力。CRISPR在crRNA(CRISPR-related RNA)的引导下,会对靶标DNA进行识别,并对附近的单链DNA(ssDNA)展开非特异性切割,通过切割产生的信号变化实现对靶标的定量检测;CRISPR的强识别特异性和高效的切割特性以及可编程性使其在核酸和非核酸靶标的检测中崭露头角。同时,CRISPR的检测方法与其他技术(如电化学传感器、表面增强拉曼光谱(SERS)等)相结合也逐渐成为领域研究热点。因此,本文综述了CRISPR的基本检测原理,CRISPR技术在食品真实性溯源、食源性致病菌筛查以及食品污染物检测中的应用现状及面临的挑战,并对其未来前景进行了展望。

农产品质量安全检测实验室的质量管理探究

为进一步探究有效农产品质量安全检测实验室的质量管理策略,本文分析了当前实验室质量管理存在的问题,认为相关工作者必须要充分发挥实验室的重要作用,加强农产品检测、提高检测质量,并针对问题分析对应解决方案,探究出规范实验室检测流程、制定标准化质量管理计划、加强实验室设备维护等农产品质量安全检测实验室的质量管理优化策略,以期为农业发展和粮食安全提供强力保障,通过提高农产品质量为经济发展提供最有力支撑,助力农业稳定健康发展。

我国预制菜安全检测标准化建设情况

随着预制菜市场的快速发展,预制菜安全检测标准化建设显得尤为重要。本文介绍了我国预制菜安全检测标准化的现状,分析了当前存在的问题,并提出了相应的对策和建议,旨在为我国预制菜产业的健康发展提供理论支持和实践指导。

食品安全检测仪快速测定板栗中脱氢乙酸含量

[目的]建立食品安全检测仪快速测定板栗中脱氢乙酸(DHA)含量的分析方法。[方法]用410 nm波长的食品安全检测仪测定标准溶液浓度并绘制标准曲线。经过丙酮、甲醇萃取后的板栗与检测试剂反应,将反应液放入仪器中自动计算并得出脱氧乙酸浓度。[结果]被测物中脱氢乙酸均能得到很好的提取分离,空白溶剂无干扰;标准溶液浓度在0~2.5 g/kg线性关系良好(R^(2)=0.9998),方法检出限和定量限分别为0.0014和0.0044 g/kg;6种加工板栗样品中脱氢乙酸含量分别为0.156、0.321、0.254、0.450、0.285和0.389 g/kg,相对标准偏差(RSD)在1.5%~2.4%;空白样品在0.2、0.6、1.0 g/kg 3种不同加标量下平均回收率在100.1%~101.7%,RSD在0.9%~2.9%;该方法与国标法对比的测试结果无显著差异。[结论]该方法具有提取过程简便、操作简单、用时短、性价比高、回收率较高、结果准确可靠且重现性较好等优点,适合批量样品快速初筛检测。

论食品安全检测技术在磺胺类药物残留检测中的应用

随着人们生活水平的不断提高,畜禽肉及副产品、水产品、鲜蛋成为人类生活中重要的食品,关注这些食品的安全变得十分重要。本文对食品安全检测技术在磺胺类药物残留检测中的应用进行分析和研究,从畜禽肉及副产品、水产品、鲜蛋样品的前处理技术、检测技术等方面进行了分析探讨,以期为食品安全检测技术在磺胺类药物残留检测中的应用提供理论指导。

化学技术在食品安全检测中的应用分析

新形势下,与新时代人民群众对美好生活的需要相比,食品安全工作仍面临不少问题和困难。强化食品安全监管,化学技术被广泛应用于食品安全检测中。在技术原理上,化学技术在食品安全检测中常用到色谱法、光谱法、波谱法和比色分析法。在现实应用中,化学技术在农药残留、兽药残留和食品添加剂等安全检测中优势明显。

我国人工智能安全检测能力现状及治理建议

人工智能大模型现象级的火爆,促使人工智能与实体经济的加速融合与应用。人工智能安全治理攸关全人类命运,通过测试评估防范安全风险,推进人工智能发展与提升人工智能安全治理能力已成为全人类的共识。针对人工智能安全威胁由局部攻击向系统化协同攻击演化,导致单一的检测与防护技术无法应对复合攻击的问题,因此加速提升人工智能安全检测能力,保障人工智能安全刻不容缓。通过梳理人工智能安全检测政策背景、安全风险、能力现状,提出了治理建议,对人工智能产业安全发展具有重要意义。

食品包装材料的安全性和安全检测分析技术研究

包装是食品生产中的最后环节,包装的主要作用是将食品与外界环境隔离,以此防止食品污染。但是由于包装直接与食品接触,包装材料与食品安全之间存在必然联系,一旦包装出现质量问题,便会对包装内食品的质量造成影响。近些年食品安全问题屡见不鲜,这不仅会对社会正常秩序造成影响,而且还会危害消费者的身体健康。在这种情况下,我国开始加大对食品安全的监管力度,同时制定严格的食品安全检测标准。在食品生产中,大部分制造商会通过包装满足食品保存、运输的需求。为防止包装材料对食品造成污染,有必要做好食品包装材料安全性的检测工作,并在相关技术的支持下确保包装材料品质,以此构建食品安全保障屏障。