基于SEM模型的强化激励对不安全行为影响研究

煤矿员工的不安全行为是导致煤矿安全事故发生的重要原因,为规范矿工的不安全行为,防止煤矿安全事故的发生,本文基于激励理论中的强化理论,以不安全行为意向作为中介调节变量,探讨正向激励与负向激励对不安全行为意向及不安全行为的影响,设计调查问卷,对山西某煤矿一线员工收集数据进行实证研究,构建正向激励、负向激励、不安全行为意向与不安全行为的结构方程模型(SEM)。研究结果表明:精神奖励、精神惩罚显著负向影响不安全行为意向,羞愧惩罚显著负向影响不安全行为,不安全行为意向显著正向影响不安全行为。

基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法

虽然知识图谱已广泛应用于各个领域,但在煤矿安全方面,尤其在煤矿井下不安全行为方面的研究较少。构建了一种自底向上的煤矿井下不安全行为知识图谱。首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进行词语向量化,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)对向量进行标注,提高网络模型对上下文特征的捕捉能力,通过多层感知机(MLP)解决煤矿井下不安全行为数据集数据量不足的问题,采用条件随机场(CRF)模型解决前面存在的单词关系不识别问题,并捕获全文信息和预测结果。其次,根据语句的结构特点,设计了基于知识“实体-关系-实体”三元组的依存句法树结构,对井下不安全行为领域的知识资源进行知识抽取与表示。最后,构建面向井下不安全行为的知识图谱。实验结果表明:(1) RoBERTaBiLSTM-MLP-CRF模型对于导致结果、违反性行为、错误性行为及粗心性行为4类实体类别具有较好的识别效果,其准确率分别为86.7%,80.3%,80.7%,77.4%。(2)在相同的数据集下,RoBERTa-BiLSTM-MLP-CRF模型训练的准确率、召回率、F1值较RoBERTa-BiLSTM-CRF模型分别提高了1.6%,1.5%,1.6%。

不安全行为信息在建筑工人群体中的传染机制

为探究不安全行为信息在建筑工人群体中的传染路径与影响效应,根据社会信息加工理论、计划行为理论和社会传染理论,在文献研究的基础上,通过理论假设,构建以工友不安全行为信息为自变量,以行为态度、主观规范和感知行为控制3种行为认知因素,以及不安全行为意向为中介变量的建筑工人不安全行为信息传染机制理论模型。通过开发测量量表、编制调查问卷收集数据,基于271个有效样本,利用验证性因子分析与结构方程模型建模分析方法实证检验理论模型。研究结果表明:工友有意不安全行为和工友不安全沟通行为通过6条传染路径诱发新的不安全行为;相较于工友不安全沟通行为,工友有意不安全行为作为传染源时的传染效应更强;管理者通过控制传染信息源和弱化传染媒介可有效抑制不安全行为信息在建筑工人群体中的传染效应。

铁路动车组司机工作压力对不安全行为作用机理研究

铁路动车组司机是确保铁路行车安全的关键岗位,其工作压力极易造成不安全行为,从而引发铁路安全事故。为剖析铁路动车组司机工作压力对不安全行为的作用机理,提高铁路动车组司机不安全行为管理措施的科学性,基于文献分析与理论研究,引入情绪耗竭、心理脱离作为工作压力对不安全行为作用的中介变量,引入组织支持感作为调节变量,构建铁路动车组司机工作压力对不安全行为作用机理概念模型,借鉴成熟量表和专家咨询意见,针对5个变量形成22项测量题项,对铁路动车组司机开展问卷调研,通过实证研究探讨了铁路动车组司机工作压力对不安全行为的作用路径。研究结果表明:铁路动车组司机工作压力正向影响不安全行为、情绪耗竭,负向影响心理脱离,还可通过情绪耗竭、心理脱离中介作用于不安全行为,且工作压力对不安全行为的直接效应大于中介效应;心理脱离负向影响不安全行为和情绪耗竭,情绪耗竭正向影响不安全行为;组织支持感可削弱工作压力与不安全行为的直接关系,也可削弱工作压力与情绪耗竭的直接关系,对工作压力与不安全行为的调节作用更显著。研究成果为制定铁路动车组司机不安全行为干预策略、降低铁路人因安全事故发生率和提高铁路运输安全管理水平具有借鉴意义。

矿工安全行为的群体演化和干预策略研究:基于多智能体仿真分析

随着我国多数矿山企业正实现从“系统智能化”向“智能系统化”的跨越,矿工群体逐渐呈现知识化、年轻化的特征。为推进矿工安全行为管理,结合后悔理论构建了包含情绪反应的矿工安全行为决策模型,并制定了考虑矿工风险偏好异质性的互动规则,通过多智能体仿真的方法,探讨了正念和警示两类事前干预策略下矿工群体安全行为的演化路径。结果表明,仅靠处罚这一事后控制手段并不能有效促进矿工选择安全行为;在事前干预策略中,正念策略比警示策略更有利于促进矿工的安全行为,且这两种策略具有协同效应。此外,矿工之间的互动强度会影响安全行为决策,连结的邻居数量越多,邻居更新越快,矿工会越倾向选择不安全行为。最后,在陕西榆林某矿山企业开展了现场实验,实证检验了正念策略和警示策略对矿工安全行为的激励作用。

组织正念对矿工安全行为的影响机理

为明晰组织正念对安全行为的影响机理,基于自我决定理论和社会信息加工理论,构建了包含组织正念、和谐安全激情、领导安全承诺和安全行为的概念模型;以山西省431名一线矿工为研究对象,采用结构方程模型进行假设和实证检验。研究结果表明:组织正念显著正向影响安全行为,和谐安全激情在此关系中起中介作用;领导安全承诺调节了组织正念的影响,即领导安全承诺越高,和谐安全激情的中介作用越强;煤矿管理者应提高组织动态应急处理能力,切实履行安全承诺,提升矿工安全行为。

油气行业作业人员不安全行为智能预警方法探讨

油气行业涉及领域广,从业人员在作业过程中通常面临复杂的生产工艺、恶劣的工作环境及高强度的工作状态等,油气行业事故发生率常年居高不下,其中人为失误等事故原因所占比例超过70%。实现油气行业作业人员不安全行为的智能预警,对于减少油气行业事故的发生具有重要意义。油气行业作业人员的不安全行为主要包括错误行为与安全隐患行为。针对作业人员的不安全行为识别和预警,目前主要采用人员检查、事后分析及视频监控等方法,但是上述方法分别存在无法实时识别作业人员的错误行为,无法识别和预警作业人员的安全隐患行为等。视线追踪技术是通过捕捉作业人员的注视点与注视时间的变化过程,从而判断作业人员当前工作状态的一项技术。该技术具有反应灵敏、准确度高、无死角与可穿戴等特点,在医疗健康、交通安全、心理学等领域均已有较好的应用。利用视线追踪技术在人员状态监测等方面的优势,将其引入到油气行业作业人员不安全行为的识别或预警方法研究,用以探讨在该领域实现作业人员不安全行为智能预警的可行性。

基于前因因素的建筑工人安全行为评价模型与应用

建筑项目中的事故主要与建筑工人的不安全行为有关,因此对建筑工人安全行为进行事前评价是预防事故发生的关键。首先通过文献可视化分析初步筛选建筑工人安全行为前因因素,结合专家意见构建建筑工人安全行为评价的指标体系;然后采用群决策改进的层次分析法确定各评价指标的综合权重,并建立可拓物元评价模型;最后对某施工项目建筑工人安全行为进行评价与分析,以验证模型的合理性和可靠性。结果表明:建筑工人安全行为评价指标中安全意识所占权重较高,是事故预防的重要因素;实例应用结果表明该项目建筑工人总体安全行为等级处于“Ⅲ级”为一般安全,说明该项目施工作业人员整体处于比较安全的水平;建筑工人个体安全行为的维度指标评价结果为正态分布或偏正态分布,表明该评价模型能够有效识别建筑工人的安全行为水平,可为建筑安全管理的研究和实践提供参考。

安全生产责任压力对矿工不安全行为的影响机制研究

为探究安全生产责任压力对矿工不安全行为的影响,基于情绪认知评价理论和正念压力缓冲理论,根据287名矿工的调研数据,采用层次回归分析和Bootstrap等方法对安全生产责任压力与矿工不安全行为关系的理论假设进行检验。研究结果发现:安全生产责任压力的5个维度中规制压力、责任风险压力、职业素养压力、安全生产要求压力、认知压力均通过焦虑或情绪耗竭正向影响不安全行为,且焦虑和情绪耗竭在安全生产责任压力的5个维度与不安全行为之间共同发挥了链式中介作用;特质正念显著调节了安全生产责任压力的5个维度与情绪耗竭之间的关系。

情绪对低感觉寻求者安全行为决策的影响:来自ERPs的证据

为从神经层面深究不同偶然情绪对低感觉寻求者的不安全行为决策过程的影响作用,采用事件相关电位(ERPs)技术进行试验研究。使用中国版大学生感觉寻求问卷筛选低感觉寻求者和中感觉寻求者(对照组)。采用视频片段作为情绪刺激材料在试验前诱发正性和负性情绪,并设置风险情景任务进行风险决策试验。结果表明:不考虑情绪变量时,低感觉寻求组与感觉寻求对照组在安全行为决策上无显著差异;正性情绪下,低感觉寻求个体保持风险规避倾向;负性情绪下,在行为表现上,低感觉寻求者更倾向作出不安全行为决策;负性情绪下,在ERPs成分上,低感觉寻求者诱发的晚期正成分(LPP)潜伏期更晚,表明负性情绪的干扰导致个体在风险分类与评价时难度增大,故此从神经层面解释其外在行为表现的内在原因。总之,情绪在感觉寻求影响安全行为决策过程中产生调节作用。

非正式互动对新生代矿工不安全行为的影响

为了明晰非正式互动对新生代矿工不安全行为的影响机理,引入知识共享和安全胜任力这两个中介变量,在文献研究的基础上,建立非正式互动、知识共享、安全胜任力、不安全行为四者关系的假设模型。采用非正式互动量表、知识共享量表、安全胜任力量表和不安全行为量表,使用问卷调查法收集数据,通过各变量的相关分析和中介效应检验验证假设模型;同时,通过人员访谈,深入了解矿工们对于非正式互动、知识共享和安全胜任力的看法。研究显示:非正式互动会对新生代矿工的不安全行为产生直接影响,并且可以通过知识共享的中介作用、安全胜任力的中介作用以及二者的链式中介作用3条路径间接影响矿工的不安全行为。人员访谈结果显示,与领导和同事的互动可激发安全责任感,知识共享能增强危险源识别能力,安全胜任力可以在非正式互动中培养。企业应重视新生代矿工与他人之间的非正式互动,提升知识共享水平和安全胜任力,减少不安全行为。

基于Meta-SEM的建筑工人安全行为影响机制研究

为梳理建筑工人安全行为的前因变量并分析其影响机制,基于从众动机和计划行为理论,构建了建筑工人安全行为影响机制理论模型,运用元分析-结构方程模型(Meta-Structural Equation Modeling,Meta-SEM)法对国内外64项实证研究中的128个独立样本进行系统分析,以明确各前因变量与建筑工人安全行为的相互作用关系并探讨企业规模的调节作用。结果表明:在个体层面,安全意识、安全态度、安全动机与建筑工人安全行为的相关系数分别为0.663、0.513、0.509;在组织管理层面,安全氛围与建筑工人安全行为的相关系数为0.678;安全意识、安全态度、安全动机是安全氛围与建筑工人安全行为之间的中介变量;企业规模对安全意识、安全动机、安全氛围与建筑工人安全行为的关系间存在显著调节作用,其中,中小型企业的影响更显著。研究结论可为后续建筑工人安全行为研究提供一定的理论基础,也为建筑业管理者提供了管理依据。

工作场所安全行为国际研究50年——知识演化与未来展望

工作场所安全行为研究在过去50年已形成丰富的知识体系,分析该领域知识流动与演化过程,展望未来研究方向,对提升我国安全生产治理现代化水平具有重要指导意义。以Web of Science数据库收录的1086篇SCI和SSCI期刊文献为样本,综合使用CiteSpace、Histcite以及Pajek等文献计量和大规模引文网络分析工具,明确1973—2021年间工作场所安全行为研究概貌特征,挖掘该领域研究热点及其关联性,以揭示知识扩散路径。研究发现:工作场所安全行为国际研究在2003,2013年经历2次快速发展,且形成以美国、中国和澳大利亚为核心的跨国合作研究网络;工作场所安全行为国际研究经历初始萌芽、初步发展和快速发展3个主要阶段,尽管安全氛围和安全领导力一直是该领域研究热点,但不同阶段的研究热点经历了从事故伤害到安全行为、从安全文化到安全氛围、从安全领导力到安全心理契约的多维转变,体现了时代特征和现实需求。最后,从研究场景、视角、范畴、内容、对象和方法等6个方面,提出工作场所安全行为领域未来研究方向。

主体异质性下矿工不安全行为传播机理研究

群体不安全行为极易导致严重的生产事故,探究个体到群体的不安全行为传播机理对于预防煤矿事故发生尤为重要。为此,本文首先通过Word2Vec方法辨识350起煤矿事故报告中各类生产主体的不安全行为特征;进而结合关联规则和复杂网络理论,构建主体异质性下矿工不安全行为传播网络;最后通过网络中心性分析和事故路径分析明确了8项核心不安全行为及其关联集合、6种事故不安全行为传播关键链路。研究表明:现场监督人员是不安全行为传播过程中最具影响力的主体类型,监督人员安全检查不到位、未及时督促消除隐患是造成群体性不安全行为发生的关键原因。机电事故是不安全行为传播最易触发的事故类型,安全管理工作检查督促不力→安全教育培训不到位→现场安全确认走过场→作业人员安全意识淡薄→现场违章作业是机电事故中不安全行为传播的关键链路。

基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究

建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。

基于文本挖掘的水利工程施工人员不安全行为影响因素研究

人的不安全行为是引发安全事故的重要原因,为研究影响水利工程施工人员不安全行为的因素,通过文本挖掘技术对280起水利工程施工事故案例进行分析,并借助R语言形成可视化云词图,得到32种不安全行为影响因素。运用Ucinet软件进行共现网络构建和中心度计算,确定影响水利工程施工人员不安全行为的关键因素。

计划行为视角下建筑工人不安全行为形成机理研究

厘清建筑工人不安全行为的成因对降低施工现场的事故发生率至关重要。为深入探究内因及外因对不安全行为的异质性影响,基于计划行为理论,同时考虑信念因素和情境因素的作用机理提出假设,并采用结构方程模型和分层回归模型加以实证检验。结果表明:(1)行为态度、主观规范和知觉行为控制通过不安全行为意向的中介作用,显著影响不安全行为的发生;(2)安全氛围和安全领导负向调节不安全行为意向对不安全行为的影响。从系统的角度阐释了信念因素与情境因素在建筑工人不安全行为产生过程中的不同作用,为项目管理者有效避免不安全行为的发生提供了理论依据。

基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警

为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明:基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。

新生代建筑工人工作压力对不安全行为的影响:仁慈-威权型领导的调节作用

为了探究新生代建筑工人工作压力、工作-家庭冲突对不安全行为的作用机制和边界条件,并关注仁慈-威权型不同领导组合在工作压力与工作-家庭冲突之间的调节作用,通过理论分析和文献研究提出假设,随机抽取306名建筑工人进行调查,利用SPSS和AMOS软件分析验证假设模型。研究结果表明:新生代建筑工人的工作压力显著正向影响不安全行为,且工作-家庭冲突在两者之间具有显著的部分中介作用;仁慈-威权型领导显著调节工作压力与工作-家庭冲突之间的关系。该研究结果有利于项目管理人员利用仁慈-威权型领导风格的管理特质,减少因工作压力、工作-家庭冲突造成的新生代建筑工人不安全行为的发生。

建设工程事故文本的知识发现:以PPE类不安全行为为例

为了丰富建设工程领域的安全知识,从事故文本中挖掘和发现施工人员的不安全行为,以个人防护用品PPE类不安全行为为例,采用基于规则的自然语言处理方法,从事故文本中自动抽取此类不安全行为。从政府官网等收集195份建设工程事故调查报告作为文本挖掘语料,通过哈尔滨工业大学的语言技术平台LTP展开词法分析和依存句法分析,构建PPE类不安全行为的11条抽取规则并确定抽取流程。再以网络爬虫收集的427份事故调查报告展开实例应用,按照流程自动抽取PPE类不安全行为。结果表明:平均抽取准确率为94.70%,召回率为67.57%。研究能够为建设工程事故文本的知识发现提供理论启示和实践路径。