智能安防系统安全的现状与挑战

“美国断网”事件的爆发使得“中国制造”安防产品的安全问题再次引起了大家的关注,针对此问题各种安全机构也对安防设备进行了各种安全研究,并发布了各种研究报告,但其结果和说法存在较大差异。而我国作为国际安防产业的龙头,产品占据着国际安防市场很大的比重;同时,安防产业所涉及的产品直接与人民的生命和财产的安全相关,所以其安全问题显得尤为重要。

基于平灾结合理念的社区智慧安防产品发展脉络研究

目的从平灾集合理念着手,针对社区安防产品发展脉络进行研究,分析2004年以来国内关于安防产品方面的研究进展和研究热点,为推进安防产品智能化进程及构建智慧安防系统建设提供理论参考和依据、探索新的思路。方法检索中国知网数据库中收录的有关智慧安防产品的中文文献。将筛选出的文献导入CiteSpace 6.3 R1中,提取文献中智慧安防产品关键词,并对其进行作者、机构、热点等可视化分析。结果提取相关中文期刊文献776篇,硕博士论文160篇。通过分析,梳理出平灾结合理念下的社区安防产品研发现状中存在的产品设计成果不足、校企合作脱节、体系建设不成熟等问题。结论利用CiteSpace可视化分析直观地阐述了社区智慧安防产品发展脉络,并针对当下分析出的问题,从政府、高校、企业三个层面提出建议。

基于物联网技术的智能安防系统

随着科技的不断发展,安防行业也在不断地向智能化方向发展。传统的安防方式已经无法满足现代社会的安全需求,需要借助物联网技术实现更加智能化、高效化的安防监控和管理。随着社会经济的发展和人口流动的加剧,社会安全问题越来越突出。

基于改进YOLOv7-tiny的高空作业人员安防装备检测算法

针对现有高空作业人员安防装备检测算法参数量较大且检测目标相对单一,难以适应复杂的高空作业场景等问题,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的高空作业人员安防装备检测算法。首先,将主干网络重新设计为更轻量的YOLOv7-FasterNet,并调整空间金字塔池化结构,实现模型参数量的压缩;其次,在ELAN-L模块中扩展梯度传输路径的分支,解决了模型压缩造成的通道信息缺失问题,提升了特征信息的提取能力;最后,将网络中下采样部分替换为Involution模块,降低参数冗余,增强网络对全局的捕获能力。实验结果表明,改进的YOLOv7-tiny算法能够更好地适应复杂高空作业场景,在开源数据集上具备良好的性能。该算法的平均检测精度达到94.7%,较原模型提升1.5%,参数量较原模型下降11.6%,实验结果验证了算法改进措施的有效性。

基于STM32的智能家居安防系统设计

物联网应用技术快速发展,智能安防产品受到越来越多人的关注,尤其是智能家居安防产品。为了最大程度确保人身以及财产安全,满足人民群众对自身安全和家庭安防的要求,以STM32为主控芯片,结合各类智能传感器、控制器、报警器及智能手机小程序,设计并实现一套基于STM32的家居安防报警系统,该系统能实时、远程监测家居室内外环境状况,及时、有效防止家居安全事故发生,对保护家庭成员生命、财产安全具有重要的现实意义。

一体化边缘计算安防控制器的设计与应用研究

本文深入研究了油气场站中一体化边缘计算安防控制器的应用和技术特点,分析了边缘计算在油气行业中的发展现状,并结合实际应用案例和运行数据,探讨了一体化边缘计算安防控制器在油气场站中的优势和挑战,为油气行业的智能化转型提供了理论支持和实践指导。本文还提出了一种一体化边缘计算控制器的设计方案,旨在解决传统中央计算模式存在的延迟高、带宽压力大等问题,并通过对边缘计算安防控制器的硬件架构、软件设计以及实际应用需求的分析,验证了其在提高油气场站监控效率和实时性方面的优势。

论安防管理中人脸识别监控的行政许可规制路径

人脸识别监控技术具有的直观性、非接触性和大规模适用性特点使其被广泛运用于安防管理领域,但其产生的技术滥用、信息泄露、算法歧视、干涉公民自由等潜在技术风险已成为无法忽视的现实问题。为此,在技术风险治理的法律路径选择上,我国可运用公力救济的手段,依据《行政许可法》第12条设立行政许可法律规范来事前降低人脸识别监控的技术风险,并且在《行政许可法》第18条的基础上,从设立行政许可的法律内容、行政许可的实施机关以及行政许可的程序三个方面出发,依据“告知—同意”原则,设立一套不同主体和不同场景的差异化人脸识别监控技术的行政许可法律体系,最终形成兼顾人脸识别监控技术发展和保障人脸信息安全的行政许可法律规制路径,以完善我国在安防管理领域中人脸识别监控的行政许可立法空白。

情境教学模式下“安防系统工程”课程改革措施研究

作为安全工程类专业的一门基础课程,“安防系统工程”主要是培养学生根据实际状况进行危险源识别和风险评估,并由此从设计与管理等多个角度提出必要的控制措施,应用性极强。近年来,新业态大量涌现,使得各类事故逐渐增加,复合型事故也在不断增多,给安全工程类专业学生的危险识别、评价与控制等能力提出了更高要求。为此,基于情境教学模式,从当下该课程的发展现状着手,分析了在教学内容和方法等层面存在的问题,提出了从思路设定、内容完善、具体实施和评价体系等方面的改革要点,阐述了其立于情境教学模式进行课程改革的一些经验。

基于北斗接收机的大型厂区无人机智能安防监控系统

随着城市大型工业园区的不断发展和快速扩张,厂区、办公区混合,传统的以摄像头为主的安防系统极易出现监控盲区;不规范的有害气体排放、盗窃和火灾险情的及早发现对于大型厂区尤其是有危险品存储的厂区极为重要。文中提出利用装载北斗接收机的无人机实现灵活、无盲区的多功能厂区智能安防监控系统。在无人机上装载监控摄像头和检测传感器,实现图像获取及烟雾探测,利用通信收发模块将检测到的图像及数据传输到地面监控平台,监控平台进行图像识别及异常情况判定,给出相应的告警信息。地面平台可以规划无人机的巡查路线,实现监控轨迹的全覆盖和灵活可控,达到无盲区监控及近距离监控,取得了良好效果。

空管一类安防区域智慧安防设计要点

大数据时代背景下,空管一类安防区域的安防系统设计已不能适应时代的发展,更不能满足民航空管单位“四强空管”“智慧空管”建设和发展的基本要求。为建设服务和管理综合化、信息化、可视化的智慧安防系统,文章详细介绍空管一类安防区域的建筑特点及安全防范需求,分析空管一类安防区域的特殊安防要求及智慧安防系统设计要点,旨在通过云计算、大数据等新技术实现基于视频监控、周界报警、门禁控制等子系统的全域、全天候智能感知型智慧安防系统,达到从开环到闭环、从局部到系统、从事后处理到事前预警的安保管理,提高空管单位安防管理能力以及警情处理效率,为航空飞行安全保驾护航。

物联网与多传感器融合的智能家居安防系统

为提升智能家居安防的效果,设计了基于物联网云平台与多传感器技术融合的智能家居安防系统。该系统由感知层、网络层、云计算层和应用层4层结构组成。其中,感知层主要应用多种传感器采集家庭各种数据;网络层利用ZigBee传输协议将感知层采集数据通过无线网络传送至云端;云计算层通过多种监测模型对网络层上传数据进行监测,并将监测结果上传至应用层;应用层的中央处理器判定接收到的云计算层上传的监测结果为出现安防问题后,将信息发送至房主的移动设备,并发出报警。实验结果表明:该系统在入侵测试时可以准确拍摄入侵者的面部图像;在火灾检测时,在12~18 s内便可发出火灾警报。针对不同种类的安全隐患,该系统均能针对性地发出警报,提醒房主。

探讨建筑美学与安防技术的融合及其在现代建筑设计中的应用

在当今社会,随着科技的飞速发展和人们生活水平的显著提高,建筑行业面临着前所未有的挑战与机遇。如何在现代建筑设计中有效融合建筑美学与安防技术,既满足人们对美好生活环境的追求,又确保居住和工作空间的安全性,成为了一个亟待解决的问题。建筑美学与安防技术的融合不仅可行,而且对于提升现代建筑设计的品质和功能性具有重要意义。通过创新设计理念、运用新材料和技术手段,可以在不损害建筑美学的前提下,有效地提升建筑的安全性能。这种融合不仅能够满足现代社会对建筑美观性和安全性的双重需求,还能为建筑设计领域带来新的发展方向,促进建筑行业的可持续发展。因此,探索建筑美学与安防技术的融合及其在现代建筑设计中的应用,对于指导未来的建筑设计实践、提升人们的生活质量具有重要的理论和实践意义。Today, with the rapid development of technology and significant improvement in people’s living standards, the construction industry is facing unprecedented challenges and opportunities. How to effectively integrate architectural aesthetics and security technology in modern architectural design, meeting people’s pursuit of a better living environment while ensuring the safety of living and working spaces, has become an urgent problem to be solved. The integration of architectural aesthetics and security technology is not only feasible, but also of great significance for improving the quality and functionality of modern architectural design. By innovating design concepts and utilizing new materials and technological means, the safety performance of buildings can be effectively improved without compromising their aesthetic appeal. This integration not only meets the dual demands of modern society for architectural aesthetics and safety, but also brings new development directions to the field of architectural design and promotes the sustainable development of the construction industry. Therefore, exploring the integration of architectural aesthetics and security technology, as well as its application in modern architectural design, has important theoretical and practical significance for guiding future architectural design practices and improving people’s quality of life.

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用

本文讲述了智能视频监控在综合安防系统中的应用。介绍了智能视频监控的定义和发展历程,以及系统的构成和技术算法。然后阐述了综合安防系统的定义、目标、组成和问题。接着探讨了智能视频监控如何提升安防系统效能,以及应用的领域和案例分析。然后讨论了智能视频监控如何改进次优综合安防系统,以及对现有系统的补充。总结了应用和优势,并探讨了限制和改进。

小区地下车库安防机器人工业设计

作者阐述:近年来,随着社会的进步和人们生活水平的提高,公众的安防意识也进一步提升,现代安防必然成为行业未来发展趋势。传统安防已无法适应现代安防的需求,安防领域不断引进新技术和工具,逐步迈向智能化。为了帮助保安人员开展日常巡逻作业,及时了解小区地下车库安全状况,准确实时锁定重点防控部位,本设计基于小区地下车库场景,对智能安防管控系统以及安防机器人的设计进行了分析研究和实践,设计一款可以在小区地下车库的固定路线上开展巡逻作业、监控任务和智能检测的安防机器人。

徐州市社区智慧安防系统建设实践

随着智慧城市建设的推进,智慧社区建设也在全面推进,社区安防又是社区建设的重中之重,通过物联网技术使得社区的安全防范措施从过去简单的人防、物防系统向智慧化的安全防范综合集成平台演变。文章通过对徐州市社区智慧安防建设中存在的问题进行全面的调研和分析,提出从政府的层面统一领导,科学规划;社区层面建设一体化智慧安防平台,加强人员的培训和管控;家庭层面,鼓励居民自行参与智慧安防系统建设,从而形成社区智慧安防立体化网络。

大模型时代云天励飞用边缘AI开辟安防新天地--专访深圳云天励飞技术股份有限公司副总裁罗忆

当前,在人工智能浪潮下,AI已成为提升安防效能的强大驱动力。边缘AI技术的兴起,更是为智慧安防领域注入了新的活力,凭借低延迟、高可靠性等显著优势,边缘AI技术契合市场对于高效、智能安防解决方案的迫切需求。边缘AI利用机器学习、深度学习和多模态AI大模型应用,使边缘设备能够自主地感知、理解和响应数据,这样可以实现实时的智能决策、智能控制和智能交互,为边缘场景带来更高效的应用,快速AI赋能。作为AI企业中的实力派,深圳云天励飞技术股份有限公司(以下简称云天励飞)近年来围绕大模型与安防场景的深度结合持续深耕,从模型优化、技术落地等多个角度取得了实质性的突破和进展。10月22至25日,云天励飞携利用边缘AI技术和产品打造的“大模型+警务”创新应用成果亮相第十七届(2024)安博会,得到公安部、工信部相关领导的高度认可。展会期间,本刊记者采访了云天励飞副总裁罗忆,结合当前安防行业发展态势,阐述了他对人工智能大模型发展现状、大模型对安防行业的影响和云天励飞关于“大模型+安防”的应用实践以及云天励飞对未来AI产业和安防产业的展望等内容的认知和理解。

我国的安防产业与家庭安防系统

安全防范与人们的生活息息相关。随着经济的发展、人民生活水平的提高,安全防范更成为了构建社会治安防控体系、维护社会稳定、全面建设小康社会的重要内容,受到广泛的关注。安防产业快速发展,安防产品也从重点单位、要害部门逐步发展到金融、文博、交通、海关、机关、邮政、教育、医疗、工矿企业、公众场所等众多社会经济领域,并已进入了社区和寻常百姓家里。家庭安全防范,也成为了广大读者最为关切的内容之一。为满足广大读者的需求,本刊特推出以家庭安防为主的安防专题,并将陆续推出一些与之相关的文章,如家用安防产品的设计、剖析、自制、家庭安防系统的构建等等。欢迎大家积极投稿,提出建议和要求。

安徽省安全技术防范行业协会 为推动安防行业高质量发展贡献“安徽经验”

近年来,安徽省安全技术防范行业协会(以下简称协会)坚持党建引领,以党建促会建,不断拓宽服务渠道,坚持服务政府、服务社会、服务行业、服务会员,为建设规范的安防市场、推动安徽省安防行业高质量发展作出积极贡献。党建工作彰显特色、频闪亮点。

基于传感网技术的高校实训室安防系统设计研究

由于实训室内部环境的复杂性和不稳定性,PC端的数据传递往往会出现延迟、丢包、乱序等现象。高校实训室安防系统在运行过程中易受到PC端数据传递问题的干扰,进而引发安防监控异常,为此,提出基于传感网技术的高校实训室安防系统设计。硬件部分采用了HC-SR501红外传感器和CC2530微控制器,软件部分构建了高校实训室安防架构,利用传感网技术设计了高校实训室安防监测算法,生成了高校实训室安防无线通信中心,从而完成了高校实训室安防监控。系统测试结果表明,设计的基于传感网技术的高校实训室安防系统在不同日期下的监控功能均正常,异常行为识别准确性高,证明设计的高校实训室安防系统性能良好,可靠性较强,可有效降低高校实训室使用风险。

专注成像技术革新 赋能多场景应用需求--专访思特威(上海)电子科技股份有限公司安防和物联网芯片部副总裁谭决

第十七届(2024)安博会举办期间,数百家安防企业汇聚首都,全方位、多角度展现传统安全和非传统安全技术的应用和发展,共同打造国际安防产业盛会。作为技术先进的CMOS图像传感器芯片厂商,思特威(上海)电子科技股份有限公司(以下简称思特威)在本届展会向行业伙伴和现场观众展示了安防监控、机器视觉等应用领域的先进成像技术成果和产品解决方案,吸引了众多观众和媒体的驻足。展会期间,本刊记者采访了思特威安防和物联网芯片部副总裁谭决,介绍了思特威的新产品、新技术及解决方案的创新优势,探讨了思特威在多领域的创新应用及在公共安全领域的应用价值,阐述了思特威CMOS图像传感器芯片自主研发和落地应用实践以及公司未来发展规划等内容。