酰胺质子转移加权成像联合DKI预测乳腺癌新辅助化疗早期病理完全反应

目的:探讨酰胺质子转移(APT)加权成像联合扩散峰度成像(DKI)对乳腺癌新辅助化疗(NAC)早期病理完全反应的预测效能。方法:本研究中纳入2022年7月-2023年8月在本院确诊为乳腺癌后接受新辅助化疗且在治疗前行DKI和APT加权成像检查的72例患者。搜集并记录每例患者的临床和病理信息。测量病灶的平均峰度系数(MK)、平均扩散系数(MD)和非对称磁化转移率(MTR_(asym))。根据Miller Payne分级系统评估患者对NAC的反应,定义Miller Payne 5级为病理完全反应(pCR),Miller Payne 1~4级为非pCR(non-pCR)。采用独立样本t检验及卡方检验比较pCR组与non-pCR组之间临床病理资料(包括一般临床资料及免疫组化结果)及影像学定量参数间的差异,随后对P值小于0.05的变量采用二元多因素Logistic回归分析构建联合模型,并使用受试者工作特性曲线(ROC)分析各参数单独或联合的诊断效能。结果:pCR组肿瘤最大径(MRI图像测量)明显小于non-pCR组(P=0.006)MD值高于non-pCR组(P=0.008),MTR_(asym)(3.5 ppm)值低于non-pCR组(P=0.006);联合模型的AUC为0.799,与各项单一参数AUC的差异均有统计学意义(Z=2.059~2.168,P=0.0302~0.0395)。结论:DKI和APT衍生参数及肿瘤最大径对早期预测乳腺癌NAC病理完全反应具有重要价值,且三者联合的预测效能优于单一因素。

MRI对局部进展期直肠癌患者术前新辅助放化疗后病理完全反应的预测效能

目的:探讨磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)患者术前新辅助放化疗(neo-adjuvant chemoradiotherapy,NCRT)后病理完全反应(pathological complete response,pCR)的预测效能。方法:回顾性纳入2019年11月至2023年10月在陕西省西安市某三甲医院的92例LARC患者,并依据NCRT后手术病理结果分为pCR组(n=21)和非pCR组(n=71)。所有患者NCRT前、后均实施直肠MRI常规扫描及弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)检查,收集其临床特征与影像学特征,运用单因素、多因素Logistic回归分析确定pCR相关影响因素,并基于多因素Logistic回归分析绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,运用曲线下面积(area under curve,AUC)分析影像学特征对pCR预测价值。结果:单因素分析结果显示:pCR组NCRT后ADC与△ADC%高于非pCR组,奥沙利铂治疗占比与NCRT前ADC低于非pCR组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:NCRT前ADC、NCRT后ADC及△ADC%为LARC患者NCRT后pCR的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示:NCRT前ADC、NCRT后ADC、△ADC%联合预测LARC患者NCRT后pCR的AUC高于单一指标的AUC(P<0.05)。结论:NCRT前ADC、NCRT后ADC及△ADC%为LARC患者NCRT后pCR的独立影响因素。其中NCRT前ADC、NCRT后ADC、△ADC%可作为LARC患者NCRT后pCR的预测因素,且三组参数联合预测价值更为理想。

基于权重分配的直肠癌病理完全反应预测算法

研究的目的是建立一个深度学习模型,用于进行直肠癌患者新辅助放化疗后的病理完全反应的预测。回顾性分析了99例直肠癌患者的MR影像资料,并按照训练组(71例)和测试组(28例)进行划分构成数据集。通过U-Net定位分割出肿瘤大致区域,在预测阶段通过改变神经网络卷积层数和切片大小得到了9个基础预测模型,并且利用权重分配法对预测得分进行修正。在验证组9个模型中,切片大小为256*256时,包含4个卷积层的模型整体性能最好,3折交叉验证中平均准确率、特异性和敏感性分别达到了0.714、0.717和0.708。研究构建的模型可以作为辅助工具对结直肠癌晚期患者对新辅助治疗的病理反应进行预测,预测精度较好,可为临床治疗提供参考。

基于机器学习预测乳腺癌患者新辅助化疗的病理完全反应

目的基于乳腺癌电子病历系统收集的临床和病理特征数据构建机器学习模型,预测新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后的病理完全反应(pathological complete response,pCR)。方法回顾性收集2015年1月至2020年12月在本院接受NAC治疗和手术切除的乳腺癌患者的临床信息。按7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。在训练集中分别构建5个机器学习模型:Logistic回归(LR)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)、简单贝叶斯(naive bayes,NB)、随机森林(random forest,RF)以及XGboost模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(AUC)、准确性、敏感度和特异度评价机器学习的预测能力。结果共742例患者纳入分析,其中训练集533例,验证集209例。经特征工程后,选择年龄、CA-15-3、ER状态、PR状态、HER2状态、Ki-67、T分期、N分期和NAC方案等特征构建预测模型。构建的5个机器学习模型中,XGboost模型的性能最高,在训练集和验证集中的AUC分别为0.850、0.834。结论使用治疗前临床和病理特征并基于机器学习构建的XGboost模型在预测乳腺癌患者NAC后的pCR反应中具有良好效能,能为患者后续的治疗策略制定提供依据。

乳腺癌新辅助化疗后微钙化减少对肿瘤病理完全反应的预测

目的:探讨乳腺癌患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后影响微钙化(mcrocalcification,MC)改变的因素及MC减少与肿瘤病理完全反应(pathological complete response,pCR)的相关性。方法:收集2015年1月至2018年12月天津医科大学肿瘤医院215例乳腺癌患者的临床资料,分为范围改变组及数量改变组,评估影响MC改变的因素。根据MC是否减少进行分组,分为MC范围缩小组及MC数量减少组,分析不同分子分型中MC减少与pCR的相关性。采用受试者工作特征曲线(receiver operat?ing characteristic curve,ROC)评价乳腺X线摄影(mammography,MG)检查中MC减少对pCR敏感性、特异性的预测。结果:MC呈弥散分布,范围>2 cm,数量>20个患者更易发生MC减少。MC范围缩小组较非缩小组易发生pCR。MC数量减少组与非减少组比较差异无统计学意义,分子分型不是MC范围缩小及数量减少与pCR的影响因素。MC范围缩小组预测pCR的敏感度为77.78%、特异度为57.45%(P=0.0001)。结论:乳腺癌患者NAC后MC改变因素为MC范围、数量及分布,MC范围缩小患者的pCR率高,但MC范围缩小对预测pCR准确性较低,暂不推荐MG检查评估NAC后是否达到pCR。

Cu掺杂的Ce-Zr-O固溶体上甲烷的完全氧化反应 (Ⅰ)催化剂制备方法及反应活性

以浸渍法、共沉淀法、柠檬酸溶胶 凝胶法分别制备了掺杂Cu的Ce Zr O催化剂 ,对其进行了甲烷完全氧化反应的催化活性测试 ,并考察了温度、还原预处理、Cu含量、xCe/xZr比等因素对催化剂氧化活性的影响。结果发现 ,共沉淀法、溶胶 凝胶法制备的催化剂性能优于浸渍法制备的催化剂 ;不论采用何种制备方法 ,Cu和Ce的含量均存在一个最佳范围 ;在较低的温度区间 ,还原预处理过程有助于提高催化剂活性 ,在较高的温度区间 。

用于牛粪液厌氧消化的推流式和完全混合式反应器性能研究

对推流式反应器（PFR）和完全混合式反应器（CSTR）用于牛粪液厌氧消化的性能进行了比较研究.在中温35℃下,对进料浓度40、80和128 g/L的3种牛粪液分别进行了试验.结果表明,CSTR比PFR具有更好的去除VS（挥发性固体）和产生物气的性能,在进料浓度为40、80和128 g/L时,CSTR中VS去除率比PFR中分别提高了17.4%～21.5%,3.9%～21.5%和0.5%～5.3%.在最优进料浓度80 g/L下,CSTR获得了最高的容积产气率和单位VS产气量,比PFR中提高了9.8%～25.9%.研究认为,CSTR中的搅拌作用加强了微生物与物料之间物质的传递,提高了降解去除有机物和产生物气的消化效果.因此,在牛粪液厌氧消化时,推荐使用CSTR反应器.

含氟粘结剂对爆炸过程硼粉反应完全性的影响

为研究含氟粘结剂对爆炸过程硼粉反应完全性的影响,首先,利用酸碱滴定法和X-射线荧光法,分别测试了含F2603和EVA粘结剂的含硼炸药爆炸反应后固体产物中硼元素的含量,然后,采用X-射线衍射法分析了除去B2O3之后的残渣组分物质形态,最后,通过对F2603的固相分解产物进行红外分析,反推出粘结剂分子断裂分解过程和产物,并进一步推测了含氟粘结剂对硼粉反应完全性的影响机制。结果表明:含氟粘结剂能使爆炸过程中硼粉的氧化率提高20%左右,作用机理为含氟粘结剂分解产生的氟化氢、氟元素等物质通过对硼粉氧化膜的消耗,有效改善了硼粉在爆炸过程中的氧化完全性,进而提高了含硼炸药爆炸反应的能量释放。

好氧完全混合式反应器中水力停留时间对溶解性微生物产物的影响

以葡萄糖为底物,采用10 L完全混合式反应器研究了进水COD为1 000、1 500和2 000mg/L条件下水力停留时间对出水中溶解性微生物产物(SMP)的量、分子量分布和组成成分的影响。在进水COD相同条件下,溶解性微生物产物的量随着水力停留时间延长呈下降趋势。水力停留时间相同时,进水COD越高产生的溶解性微生物产物的量越多。随水力停留时间的延长,小分子量(Mr<1×103)部分溶解性微生物产物所占百分比呈现先减小后增加的趋势;中间分子量(1×103<Mr<1×104)部分呈现先增加后减小的趋势;大分子量(Mr>1×104)部分则逐渐减小。水力停留时间对溶解性微生物产物中的多聚糖和蛋白质含量有显著影响,对DNA含量没有显著影响。随着水力停留时间的延长,多聚糖和蛋白质能够逐渐降解。

不完全抗体快速反应介质在产前检查的应用

选用一种自制的不完全抗体快速反应试剂 (主要含Polybrene,聚乙二醇 ,枸橼酸钠 )进行检测 ,通过与传统法对比 ,证明快速试剂可用于不完全抗体筛选定性实验及效价测定的半定量实验 ,敏感性和稳定性均较好可代替抗人球法。由于操作简单 。

超微立方ZrO_2 的制备及其催化CO完全氧化反应性能

采用不同的方法制备立方晶型CaO稳定化ZrO2 粉体 (表示为ZrO2 (CaO) ) ,考察了干燥工艺对粉体性能的影响 ;探讨了ZrO2 (CaO)及Ni、Cu、Pa/ZrO2 (CaO)催化剂对CO完全氧化反应的催化性能。结果表明 ,不同的干燥方式对ZrO2 (CaO)的性能有显著的影响。共沉淀 乙醇脱水 超临界流体干燥可以有效地防止凝胶在干燥过程中生成硬团聚体 ,从而获得大比表面积 (88.3m2 /g)、大孔体积 (0 .5 4ml/g)、小粒径 (～ 11.5nm ) ,并具有良好单分散性能的ZrO2 (CaO)粉体。作为催化剂活性组分及载体 ,超微ZrO2 (CaO)在CO完全氧化反应中表现出优良的性能。未担载任何活性组分的超微ZrO2 (CaO)是CO完全氧化反应的高温催化剂 ,达到 5 0 %转化率的温度约为 2 80℃ ,10 0 %转化率的温度为 5 5 0℃ ;以超微ZrO2 (CaO)粉体作载体 ,担载Ni、Cu或Pd的负载型催化剂对CO低温氧化表现出较高的催化活性。

不同氧化物载体上Pd催化剂用于甲烷完全氧化反应的研究

用浸渍法制备了负载型Pd催化剂并测定了其用于甲烷完全氧化反应的活性。实验表明 ,Pd负载于不同氧化物载体上会导致不同的催化活性。采用FTIR测定了O2 、CH4 在Pd质量分数为 5 %的Pd/Co3 O4 、Pd/Al2 O3 催化剂上原位吸附的红外光谱图。结果表明 ,氧气在不同载体的Pd催化剂上吸附性能的差异可能是导致其催化活性不同的原因。

完全混合流反应器热稳定性的探讨

通过对完全混合流反应器热稳定性的定性和定量分析,分别从进料温度和进料流量操作参数对完全混合流反应器热稳定性的影响进行了探讨,得出完全混合流反应器的热稳定条件,对非稳定的操作点如何改造成稳定的操作点提出了建议,进一步得出完全混合流反应器允许的最大温度差,结论对实际生产具有一定的指导意义。

纳米铝粉的反应性研究进展及趋势

铝粉是火炸药行业中最常用的金属燃料,其反应特性直接影响着火炸药能量性能的释放。比较了纳米铝粉和微米铝粉的反应性差异,总结了纳米铝粉在炸药和推进剂中的应用进展。在点火性能、燃烧性能和反应完全性及对混合炸药爆轰性能和推进剂燃烧性能的影响方面,纳米铝粉的反应性远高于微米铝粉。将纳米铝粉应用于混合炸药中,可以改善混合炸药的多项性能,如爆速、爆热、冲击波超压峰值等;将纳米铝粉应用于推进剂,可以显著提高燃速、改善燃烧产物性状等。指出纳米铝粉的高反应活性,使得高纯度的纳米铝粉的制备及贮存极其困难,建议加大高纯度纳米铝粉的制备及贮存技术的研究。研究结果为纳米铝粉在火炸药中的应用提供重要参考。

完全混合型厌氧反应器污泥回流量计算

介绍了完全混合型厌氧处理系统的工艺流程,阐述了污泥回流量的计算方法,并以国内某工程为实例进行相关参数的计算。

微压气升循环流反应器与完全混合式反应器运行效果及微生物种群结构比较

微压气升循环流反应器(MP-ALR)是在完全混合式反应器(CMR)基础上开发的一种新型污水处理装置。对比研究了MP-ALR和CMR对COD和氨氮的去除效果,并分析了微生物的种群变化和相似性。结果表明,MP-ALR对COD与氨氮的去除效果比CMR更强,抗有机负荷冲击的能力也更强,更适合高浓度有机工业废水的处理。变性梯度凝胶电泳(DGGE)分析表明,MP-ALR和CMR微生物种群结构差异较大,第91、103、116、124个周期末,MP-ALR内的微生物种群数均小于CMR。进一步聚类分析表明,MP-ALR和CMR内的种群均呈现出了逐渐演替的过程,且MP-ALR的演替程度大于CMR。

铝/聚四氟乙烯复合材料的研究进展

系统综述了铝/聚四氟乙烯(Al/PTFE)复合材料的研究进展。就复合材料的动态力学性能而言,应变率越大,强度越高;复合材料中Al含量增加,弹性模量和屈服强度随之增加;温度升高,复合材料韧性增加,但动态压缩强度降低;铁粉、镍粉、钨粉、氧化铜、氢化钛、氢化锆等可以提高Al/PTFE复合材料的抗压强度。就复合材料的热性能而言,Al/n-PTFE的放热量远高于其他铝热剂,且纳米级铝粉与PTFE的反应性优于微米级铝粉。就复合材料的点火和燃烧性能而言,复合材料中PTFE的质量含量约35%时,燃烧压力最高,燃烧时间最短,中心火焰温度也最高;限域空心结构的复合材料样品燃烧优于实心、空心、核壳结构的样品;氢化钛、高氯酸铵、碳纳米管具有一定的助燃作用。就复合材料的冲击反应性能而言,加载应变率越高,材料反应延迟时间越小,反应越剧烈,且纳米级铝粉反应性和反应程度优于微米级铝粉;添加氧化物(三氧化铋、氧化铜、三氧化钼和三氧化铁)可以调节材料的能量释放特性。就复合材料的反应完全性而言,其作为弹丸发射速率越高,反应越完全;铝粉含量对反应完全性有非常显著的影响;氧化铜可以提高反应的完全性。就复合材料的应用场景而言,其对靶板的毁伤效果、纵火能力、提高推进剂力学性能和燃烧效率、作为防护材料的防护效果,比传统材料都有显著提高。此研究结果预计会对火炸药行业和战斗部行业从业者有重要的参考价值。