2023-2024年中国宏观经济预测--兼论重塑消费增长动力的政策选择

2022年,受严格的疫情防控措施和全球经济下行压力的影响,中国经济仅录得3.0%的增速,是自改革开放以来中国经济增速的第二低。展望2023年,中国经济将全面复苏,但仍然面临较大压力,扩大内需、重塑消费增长动力成为优先的政策选择。运用中国季度宏观经济模型,对2023-2024年中国宏观经济主要指标进行预测。结果显示,2023年,中国GDP增速预计达到5.96%。对住房贷款规模扩张和居民可支配收入增加进行的反事实模拟结果发现,居民可支配收入增加带来的居民消费改善要优于住房贷款规模扩张,对GDP的促进作用也更为明显。相比于提振住房消费,提高居民可支配收入将更有助于促进消费和经济增长。为此,要提振消费,扩大内需,应当将提高居民可支配收入作为先决条件;同时,应致力于完善公共服务体系,优化消费环境,控制居民部门继续“加杠杆”以及有针对性地实施财税政策。

宏观经济预测模型体系研究

针对我国宏观经济管理的实际需要 ,以国家和地区宏观经济中长期预测和规划为研究目的 ,本文建立了一个以投入产出模型和人工神经网络模型为核心 ,结合使用最优化技术的宏观经济预测模型体系。该预测模型体系已应用于某市“十五”时期的宏观经济指标测算中 ,预测结果已被政府计划部门在研究制定“十五”

一个中国宏观经济预测模型及算法

将动态投入产出技术与最优化方法相结合,针对中国经济的现状,建立了一个包括三个目标和四类约束的宏观经济预测模型.为便于求解,对它进行线性变换,得到一个规模变小的新模型.给出了一个实际算例,结果表明所建立的模型比较符合实际.

基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研究

利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出宏观经济预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的。

基于滑动窗口的区间值部分可加线性模型的宏观经济预测

针对区间型数据,文章在部分线性模型的基础上结合可加模型并引入滑动窗口模型,提出了基于滑动窗口的中点、极差部分可加线性模型,融合了半参数回归和滑动窗口模型的优点,同时又避免了维数灾难。依据交叉熵准则确定了滑动窗口的期数,并基于最小二乘法及核估计方法给出了模型参数和未知函数估计的迭代算法。在实证分析中,通过引入若干金融指标,对宏观经济进行预测。结果表明,改进模型优于传统回归模型。

宏观经济预测的回顾与展望

进入９０年代，在客观经济预测方面，结构分析与非结构分析相互渗透的趋势日益明显，结构分析路径和非结构分析路径二者之间究竟是替代还是互补？抑或非结构预测永久地取代结构预测？为回答这些问题，文章以追踪结构型凯恩斯系统方程范例为起点，然后评估传统的非结构预测及其发展；

2008年宏观经济预测

一、经济增长走势分析与预测 我们对2008年宏观经济发展的基本判断是：国民经济将继续保持11％以上的高位增长，从季度和年度增长来看，经济正在达到或接近周期性繁荣的顶部区域（经济增长从年度上讲最高点可能是2007年，从季度上最高点可能是2008年上半年），2008年下半年或2009年很可能进入温和调整期。其有三大理由：

大数据视角下的宏观经济预测

当下宏观经济预测分析更加偏向于应用大数据技术和相关的方法,以此能获得更加准确和高质量化的分析结果。大数据技术在一定程度上可以帮助国家对整个经济形势的发展走向进行评判,同时也为国家的战略发展提供了新型的数据资源。但是目前为止由于大数据技术的使用存在着部分限制,例如数据来源无法保障,数据的有效性和准确性存在着一定的问题,而且还有技术研发进度较慢的问题。因此,当下大数据技术和方法无法完全取代传统的宏观经济预测分析方式。本文对大数据技术在宏观经济预测分析所使用存在的优势进行了阐述,并在此基础上针对宏观经济预测分析中使用大数据技术时所面临的问题进行深入剖析和研究,并提出具体的解决方法和策略。通过研究最终能提升宏观经济预测的准确性和有效性。

灰色系统理论与神经网络的宏观经济预测模型研究

灰色建模要求的样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便.而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点.本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型.应用于青海省宏观经济的预测,实证表明,该组合模型精度方面比常规灰色模型要好.组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度.它的提出拓宽了灰色模型的应用范围.

1996年中国宏观经济预测与企业生产经营对策

对1996年宏观经济发展的预测 1、对1996年预测的困难性从1990年起,我们正式开展中国宏观经济预测工作,到现在已经6个年头了。在对1991年到1995年5个年份的预测中。

基因表达式程序设计在宏观经济预测中的应用

介绍了GEP算法的实现过程,并对其常数创建方法进行了局部改进.为了验证本文算法的性能,将算法应用于宏观经济的预测问题建模上,实验结果表明,算法都能自动找到较好的模型,而且拟合误差较小.

2020—2021年中国宏观经济预测与分析

2020年初,新冠肺炎病毒(Covid-19)的爆发短期内给中国经济运行带来较大的挑战。应用中国季度宏观经济模型(CQMM),在对未来两年共八个季度中国宏观经济主要指标进行预测的同时,可对2020年对冲疫情冲击所需的不同力度的宏观政策组合效应进行模拟分析。结果表明:(1)在乐观、保守和悲观情景下,2020年中国GDP增速预计将分别下滑至5.09%、4.59%和3.18%;(2)为实现两个“翻一番”目标、确保全面建成小康社会目标的实现(即2020年GDP增速要达到5.62%),2020年需加大宏观政策的对冲力度:在乐观情景下可通过推进LPR改革,使市场利率下降20—60个基点,配合财政支出增速从2019年的8.2%提高至15.3%左右,其他情景下政策力度还需进一步加大。面对经济增速下降,相关部门要在2020年一季度出台各项应对疫情冲击的短期政策的基础上,进一步加大逆周期调节政策对冲力度,以确保在推进经济结构调整的同时稳定经济增长。

2018-2019年中国宏观经济预测

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2018年2月发布了中国季度宏观经济模型(CQMM)第二十四次预测。预测显示,今明两年,全球经济的持续增长将继续拉动中国的对外贸易增长,同时,消费增长仍将维持稳定,但国内投资增长的减速也会继续抑制经济增长。物价方面,CPI会较2017年明显提升,突破2%的水平,但仍处于较温和的价格上涨状态,PPI则呈现高位增长回落的态势,二者的负向缺口将出现萎缩。总体上,今明两年中国经济有望保持6.50%以上的水平,经济增长"稳中趋缓"的态势还将延续。模拟研究发现,在当前经济投资构成下,"降杠杆"与"稳增长"之间,可能存在两难困境,应通过加快民间投资增速,以补偿"降杠杆"可能造成的经济增速下降,实现"降杠杆"与"稳增长"的双重目标。政策当局应抓住今明两年国内外经济的有利时机,综合应用各项政策措施,在防控金融风险的同时,将政策重点放在激发民营经济活力,促进民间投资增速的快速回升之上。

2011-2012年中国宏观经济预测与分析

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组基于最新发布的中国宏观经济季度数据调整并估计CQMM,预测2011年和2012年中国宏观经济运行趋势。预测结果表明,2011年GDP可能增长10.13%,2012年,GDP增长率可能回落至9.45%;2011年CPI预计将达到5.4%,2012年还将维持在4.55%的水平。课题组就通货膨胀对城乡不同收入群体收入的影响,以及人民币升值对抑制通货膨胀的有效性进行政策模拟。结果显示,CPI上涨对农村居民的冲击大于城镇居民,对低收入群体的冲击大于高收入群体;而人民币升值不是降低通货膨胀的有效方法。因此,要实现将通货膨胀控制在4%的政策目标,就必须坚决地将经济增长速度控制在9%左右。人民币升值不宜过快,应保持相对稳定的汇率政策。此外,必须采取有力措施保障低收入阶层的收入增长。

2010-2011年中国宏观经济预测与分析

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2010年2月6日在北京举行了中国季度宏观经济模型第八次预测发布。课题组利用最新发表的宏观经济季度数据估计模型(CQMM),对2010年和2011年共八个季度的中国宏观经济主要指标数据进行了预测。预测结果表明,2010年中国GDP预计可增长9.13%,复苏迹象明显。但在投资刺激和出口回归正常后,未来数年,我国经济可能难以继续保持之前两位数增长,预期增长9%左右。课题组还模拟了不同货币调整力度对宏观经济的影响,以及居民可分配收入变化对宏观经济运行的影响。依据预测和政策模拟的结果,课题组对2010年我国宏观经济调控提出相关政策建议,即适度控制经济增长速度,调整国民收入支出结构必须多方着手、多方努力。

2019—2020年中国宏观经济预测

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2019年2月发布了中国季度宏观经济模型(CQMM)的第二十六次预测。预测显示,今明两年中国经济增速"稳中趋缓"的态势还将持续,但仍可维持在6.2%—6.5%的区间内,不会发生大幅下滑的情况;而受全球经济扩张趋缓的影响,今明两年出口导向的制造业投资增长将面临较大的下行压力。同时,非国有投资低速增长的态势依然会持续。在现阶段"投资驱动"的增长方式尚未转变的情况下,民间投资增速难以快速反弹时,"稳增长"——"宽信用"——"地方政府、国有企业以及房地产企业高杠杆""家庭高负债率"——"紧信用、金融整顿"——"增速下降"的循环就难以破解。降低社会保险费率的模拟结果则显示,无论是将企业和个人少缴的社保费用转移作为企业利润增加,还是转移作为居民劳动报酬的增加,均有助于提升经济增长速度,激励企业投资,带动财政收入增长,促进就业增加,进而提高居民收入,促进居民消费提高。因此,相关部门应全面支持民企融资,不仅仅是为了实现短期内"稳投资"的目标,更应着眼于实现长期"提升企业竞争力"的目标;在保持货币流动性合理充裕的同时,还需为稳定有效投资增长提供条件;应继续实施大规模的普惠性减税降费政策,以减轻宏观税负,同时适当降低社会保险费率,切实减轻企业负担、降低企业成本,以推动扶持中小企业发展,实现就业的稳定增长。

宏观经济预测与展望

1、整体宏观经济 2007年在三大产业特别是第二产业的引领以及外贸出口与投资的推动下，宏观经济整体上呈现出“高增长，略微偏高的通胀”的明显特征，存在由高位稳定转向趋热的势头。在CPI与房价同时上升的背景下，我们认为2008年宏观调控之手应指向遏制这种趋热的势头。另外按照17大的报告精神，到2010年，我国GDP总量比2000年翻一番。因此，从2008年到2010年，GDP增长率只需要5．4％即可。因此，明年宏观调控将GDP控制在9％以内不算低。

宏观经济预测分析模型系统研究

本文介绍了一个集模型库、方法库和数据库为一体的实用性软件系统。我们用这个系统分别建立了东北几个大城市的综合财政数据库。在此数据库的支持下,配合经济计量模型,灰色系统模型,时间序列模型,社会财力平衡模型和系统动力学模型,建立了宏观经济联立模型体系,进行了多方面的政策模拟,获得了较好的应用效果。

1999年宏观经济分析和2000年宏观经济预测——兼析“通货紧缩”和“三惜”现象

1999年前三季度国民经济景气回升,表明国家一系列扩张性宏观经济政策在战略上是正确的1998年底,我曾写了一篇论文《1998年宏观经济评价和1999年宏观经济预测》。关于对1999年的宏观经济形势的展望和预测,我在文中写道:'对1999年的宏观经济形势,存在着两种预期:一种是乐观预期,认为1999年经济增长速度会上扬到9%,甚至10%以上;另一种是悲观预期,认为1999年经济形势会进一步恶化和下滑,增速会掉在7%以下,甚至更低。笔者则认为,对未来经济形势过分乐观和过分悲观的态度都是不可取的,而要立足现实,冷静分析,勿乐勿悲。笔者的预期和看法是:'中位盘整,平稳推进,保七争八。'

2021—2022年中国宏观经济预测与分析

2021年,随着全球范围内新冠肺炎疫情冲击效应的逐步减弱,中国经济修复进程有望提速。基于中国季度宏观经济模型,对2021—2022年八个季度中国宏观经济主要指标进行预测。结果显示,中国经济预计将呈现"反弹-趋稳"的态势。在双循环新发展格局下,如何激发居民消费无疑是中心课题。针对增加公共消费能否引致居民消费的政策模拟显示,在财政支出总量不变的情况下,尽管政府公共消费的增加可以提高最终消费在GDP中的比重,但对居民消费产生挤出效应。其次,提高居民收入的方式要优于增加政府公共消费。因此,激发居民消费的根本途径在于提高居民收入,而不是将工作重点放在改善消费环境或增加政府公共消费上。