基于云模型的电能质量实时状态诊断原理及实现

提出基于云模型的电能质量实时状态诊断方法,在各监测点长期电能质量监测数据基础上分别对各项电能质量指标建立正态云模型,根据正态云隶属曲线外边界确定异常阈值。实时监测过程中通过电能质量数据与异常阈值比较,判断其是否异常。基于云模型的电能质量实时状态诊断以荷源长期运行特性为基础,能够准确识别出异常电能质量状况,发现潜在的非常态运行问题。实际工程算例说明了提出的方法的实用性和有效性。

基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报

根据广域测量系统/数据采集与监控(WAMS/SCADA)系统的测量数据,提出一种实时状态估计和预报算法。采用递推增广最小二乘法辨识和修正状态转移矩阵,并采用渐消记忆指数加权法在线估计线性化后的模型误差协方差矩阵,同时由量测量的标准差在线计算量测权重,这使得在利用观测数据进行滤波的同时,状态估计模型中不精确(或未知)参数和噪声协方差矩阵不断地在线辨识和修正,以适应环境的干扰和过程的时变性,减少状态估计误差,达到良好的滤波效果。仿真结果表明,所提出的方法在正常情况、存在坏数据、负荷突变/发电机输出功率突变、网络拓扑结构误判等情况下具有较好的滤波效果。

火电厂的实时状态监测系统与故障诊断

针对国内大多数火电厂现场设备控制的现状 ,提出一个经济型实时状态监测系统方案 ,在充分利用原有设备的前提下 ,采用集散控制系统 ( DCS)结构和 FIX组态软件实现某厂各主要站点的集中监视和统一管理。在此基础上 ,利用实时状态数据对主要设备运行状态进行评估 ,对设备故障进行预测和诊断。现场运行结果表明 :该系统对火电厂的现场设备实现了有效的集中监视 ,并可对主要设备进行故障预测和初步诊断。

双船地震实时状态观测系统设计与实现

采用双船模式进行地震资料采集是海洋地球物理勘探一种有效的作业方法。作业中对双船的精确导航定位及实时控制与状态调整是这一方法获得高品质地震数据的关键。根据海上双船地震作业导航定位特点,采用"框架+插件"体系结构,开发设计"双船地震实时状态观测系统",实现了对双船作业的实时状态监控及视图化管理功能,并依据偏移量对双船的航速与航向进行及时调整直至使之近于同步。系统的应用使导航定位的精度控制在误差范围之内,保证了野外采集数据的质量。

基于插件技术的双船实时状态观测系统设计与实现

在双船地震勘探中,双船间距控制及电缆形态实时显示是十分重要的。文中详细介绍了双船实时状态观测系统的方法基础和实现过程。在研究了大椭圆航法的大地主题反解模型的基础上,建立了双船距离控制预警模型。系统采用插件技术进行框架设计,基于.NET Framework、Arc GIS Engine SDK平台,并通过插件接口定制、插件动态加载及插件消息传递等机制实现了工程管理、设备管理、测线管理、双船监控、设置、常用工具、模式、视图8个功能模块。视图部分可设置正常视图、偏移视图、电缆视图、距离监控视图、主副船监控视图、主副船文本视图6个显示视图。海试表明系统能够对双船间距进行有效控制和对电缆形态进行实时显示,并能够长时间稳定运行,极大提高了地震勘探数据采集的质量和精度。

利用串行通信实现实时状态监控

工业控制中PC机与单片机之间实现实时串行通信的一种有效方法。具体介绍了利用VB6.0实现PC机对单片机系统的实时状态监控。

基于WebGIS的神华机车实时状态远程监测系统

为实时监测神华机车位置、速度等实时状态,有效处理机车在途故障,提升运用效率、提高运行安全性,构建基于WebGIS的机车实时状态远程监测系统,实现机车定位、轨迹跟踪、状态监测、故障报警、应急处置等功能。系统实际应用表明,基于WebGIS展现的机车实时状态和故障数据,能有效帮助地面运维人员及时掌控机车状况,提高机车故障分析处置时效性和准确性。

基于数字孪生的掘锚一体机实时状态映射

数字孪生是一种实现复杂装备在物理世界与信息世界互联融合的新兴技术,在复杂装备模拟仿真、监控分析、诊断预测、优化控制等方面有着广阔的应用前景.本文以掘锚一体机为对象,对复杂装备数字孪生运动与建模分析、数据传递及双向映射开展了研究.在数字孪生行为一致性方面,基于历史物理仿真数据库与实时驱动数据,实现了掘锚一体机运动学快速仿真分析.同时,提出了掘锚一体机数字孪生几何模型库构建技术,通过有限状态机、快速布尔运算等方法实现了掘锚一体机状态镜像映射,以及运动过程中服役环境实时仿真.此外,在实时状态映射方面,提出了掘锚一体机数字孪生虚实映射技术,通过在线采集与传递孪生数据,实现了基于异步传输的信息实时传递.对于掘锚一体机整机抬升、进给、挖掘、煤渣拢料等运动过程,数据处理平均延迟时间小于10-2ms,运动学插值处理数据误差小于3%,开发的掘锚一体机数字孪生仿真帧率达到74.3帧/s,实现了融合服役环境的掘锚一体机实时状态映射与作业流程实时在线监测.

基于实时状态的在线故障诊断模型

提出了一种在大型关键生产环境中运用的基于实时状态的在线故障诊断模型（ＦＤＭ），对原数据进行了形式化定义，对模拟量定义了一种多值逻辑的表示形式，使得开关量和模拟量能有效地统一起来．给出了故障诊断的知识表示形式和知识推理机制．初步实践证明该模型是有效的．

一种基于相位的往复压缩机实时状态监测产品

介绍一种基于相位的往复压缩机实时状态监测产品,研究了基于相位的数据分析技术的特点和优势。

基于时空特征图卷积网络的配电网实时状态估计方法

为了在考虑负荷时空特性以及不健全量测的场景下实现配电网的实时、高容错状态估计,本文从时空图的角度提出一种基于时空特征图卷积网络的动态状态估计算法。首先将配电网量测数据组成三维张量;然后利用时空特征图卷积网络分别提取量测数据的空间拓扑、时间序列和节点属性上的特征信息,通过特征融合得到实时状态估计结果;最后根据状态估计结果生成虚拟量测以消除不良数据的影响。实验结果表明,本状态估计方法具有较高的鲁棒性,且准确性和计算速度均优于传统方法。研究结果可为基于机器学习的电力系统状态估计方法提供参考。

实时状态树结构模型的最优非阻塞模块化监督控制研究

针对传统的实时离散事件系统监督控制方法中存在监控器的设计复杂度高、结构不灵活且不易维护的问题,在实时状态树结构模型的基础上,提出了一种实时离散事件系统的最优非阻塞模块化监督控制方法。该方法根据不同的控制任务,将被控系统的性能指标划分为若干个子性能指标的合取形式,并且对每一个子性能指标分别设计子最优非阻塞监督控制器。由这些子最优非阻塞监督控制器构造被控系统的模块化监督控制器,给出了最优非阻塞模块化监督控制器的存在条件;通过设计协调器来解决整个闭环系统可能阻塞的问题。实验结果表明,模块化监督控制方法不但可以有效地降低实时离散事件系统监督控制器的设计复杂度,而且保证所得到的模块化监督控制器是最优且非阻塞的。

基于Web的AGV实时状态监控与任务管理系统设计与实现

针对现有的桌面式AGV软件系统缺乏资源共享、难以维护、使用不便捷的问题,设计了一种基于Web应用程序的AGV实时状态监控与任务管理软件系统。本文在需求分析的基础上,规划出系统的核心业务逻辑,搭建了软硬件系统架构;系统服务端选用Java语言开发、Spring Boot作为开发框架,数据库使用MySQL,前端采用TypeScript语言和React框架开发,并通过WebSocket与浏览器保持长连接,使得用户可以实时监控AGV状态变化。通过测试与运行结果表明,该系统将车辆实时状态监控和任务管理有机结合,实现用户在Web应用程序上对AGV进行全程动态监管,有效解决AGV在复杂生产线运作而造成监控与管理不便的问题,具有良好的工程应用价值。

基于LoRa的实验室设备实时状态监控系统设计

针对传统实验室监控系统存在功耗大、扩展性弱等问题,文中结合物联网技术,设计一种基于LoRa技术的实验室设备实时状态监控系统。在该系统中,硬件使用RFID reader传感器实现身份信息识别,使用SX1278射频芯片实现监控信息的远距离无线传输,通过STM32对实验室实时状态进行采集;软件采用Rocker容器技术、ADC-MAC协议和WebSocket协议兼容MQTT规范来保证系统的稳定性、安全性和高效性。实验测试结果表明,所设计的实验室设备实时状态监控系统具有运行稳定、功耗低、扩展性能强、迭代升级简单等优点,可以在实验室建设中广泛应用。

机组振动实时状态监测和故障诊断网络系统中若干先进关键技术的研究与实施

介绍了台州发电厂一个连接了 6台 12 5MW机组的大型振动状态实时监测、分析及故障诊断网络系统研制过程中有关功能设计、硬件、软件设计以及方案具体实施中的一些关键技术 ,这些技术的完善解决保证了系统研制的成功 ,也涉及到电厂类似系统当今软硬件先进技术的引入和应用。

物联网环境下电气设备实时状态信息监测技术

在物联网环境下,根据有效值指标的定义,计算出电气设备的电压有效值和电流有效值,通过电压序列和电流序列的离散化处理,测量电压谐振信号和电流谐振信号,结合视在功率、无功功率和功率因数的计算,测量电气设备运行参数。将电气设备实时状态信息的提取问题转换为特征空间的求解问题,根据电气设备状态信息的相关性,给出电气设备状态信息的求解条件,提取出电气设备实时状态信息。依据实时状态信息的核密度估计,采用M-核函数获取电气设备的实时状态信息,通过对电气设备实时状态信息的数据流进行密度估计,实现电气设备实时状态信息的监测。实验结果表明,该技术可以监测电气设备的正常状态和故障状态,并将状态信息的传输延时控制在0.01 s以内。

基于UML实时状态图的定量分析

在实时系统的开发过程中,时间上的约束在系统早期的定量分析中起着非常重要的作用。UML作为一种图形化、面向对象的建模语言,其中的实时特性描述文件UML Profile for Schedulability,Performance and Time适用于对实时系统的刻画。在给定系统的实时状态图基础上,用相对应的随机Petri网模型进行定量分析,得到实时系统最终的分析结果,对系统开发有重要的指导意义。

生产线重载搬运机器人实时状态监测系统设计

生产线重载搬运机器人在制造业生产过程中具有重要作用,能够有效地缩减制造业生产成本,降低资源消耗,其机器人运行状态直接影响制造业生产效率。为有效提高机器人实时状态监测性能,设计了一种生产线重载搬运机器人实时状态监测系统。依据系统设计要求完成系统整体框架设计,并设计了框架中硬件模块的功能。在此基础上,设计系统软件算法,通过远程通信报警算法,完成生产线重载搬运机器人实时状态的监测。实验结果表明,所提系统的机器人实时状态监测效果较好,能够有效提高机器人实时状态监测性能。

基于交互规则建模的信息系统实时状态监测技术研究

基于信息系统协同关联交互规则,利用XML(可扩展标记语言)技术,对信息系统中分系统、设备的相关属性、交互信息等进行分层建模描述,建立系统的实时状态监测模型;通过多线程并行处理技术,实时采集数据并匹配系统状态监测模型,实现对信息系统的交互状态、时序逻辑、工作状态、数据内容的合规性、完整性、正确性等方面的实时监测,并给出异常告警和提示;同时,结合系统的故障模式、影响及危害性分析,对当前系统故障的影响给出初步的分析,分析结果提供指挥员用于辅助决策参考。

华中网调实时状态估计分块计算功能开发及应用

介绍一种实时状态估计分块计算和调试工具的开发及应用。该分块计算功能通过AQL查询语言与SHELL实现,可对包括厂站在内的电网结构进行灵活地分块,是网络结构隔离的有效工具,大大提高了调试人员调试、查错的效率。