人工智能技术进步对高技术制造业就业结构的影响路径研究

从偏向型技术进步理论视角,探究人工智能技术进步的多因素组态效应对高技术制造业就业结构的影响路径及机制。采用定性与定量相结合的混合研究设计,以2018—2020年中国30个省份数据集为样本进行了fsQCA实证分析。研究发现:(1)高技术制造业就业结构变化的前置因素存在组态效应,且人工智能相关产业投入、工业机器人投入、产业转型升级、制造业智能化水平、适龄劳动力占比、劳动力受教育程度均非单独的必要条件;(2)存在4条驱动高技术制造业劳动力占比增加的路径,包含产业转型-人才素质型、产业智能-人口红利型、机器替代-人才稀缺型、机器智能-人口红利型;(3)制造业智能化水平、制造业转型升级程度、适龄劳动力人口占比,以及制造业智能化水平、劳动力受教育程度是促进高技术制造业劳动力占比增加的两类核心条件组合。为推动偏向型技术进步从单一视角向多维视角的转变奠定了基础,也为地区管理部门投入人工智能促进高技术制造业健康发展提供了实践启示。

数字经济对制造业就业结构的影响

就业作为民生之基,是经济稳定运行的关键.数字经济的快速发展,推动其与实体经济的深度融合,使得劳动力资源配置效率不断优化,对制造业就业结构产生深刻影响.基于2013—2021年省级面板数据,实证检验数字经济对制造业就业结构的影响.研究发现:一、数字经济显著促进制造业就业结构升级,且主要促进我国东部地区制造业就业结构升级;二、数字经济对制造业细分行业就业具有异质性影响,数字产业化更为显著地带动技术密集型行业就业规模的提升;三、数字经济可以通过产业结构升级、企业技术创新两种途径促进制造业就业结构升级.因此,为持续发挥数字经济对制造业就业结构的优化作用,应加快企业数字化转型,推动制造业高质量发展.

经济振兴背景下东北高等教育学科结构与就业结构、产业结构的适应性研究

基于我国东北地区2005-2021年的面板数据,运用熵值法、灰色关联度模型、Moore结构变化值等方法深入分析了高等教育学科结构与就业结构、产业结构之间的适应性程度。研究发现,黑龙江省、吉林省、辽宁省的高等教育学科结构与就业结构、产业结构的适应性评价分别为中、低、高。建议东北地区的高校从适当调整学科结构及其比例以增强“三结构”之间的关联性、加强前期人才需求预测进而缩短“三结构”之间的时滞时间两个方面增强高等教育学科结构与就业结构、产业结构的适应性。

新质生产力促进就业结构转型了吗

就业结构变化一直是影响经济增长的重要引擎。面对中国经济转型与劳动力供求失衡的现实,就业结构依赖传统生产力转型难以为继,寻求新质生产力缓释中国劳动力结构性供求矛盾的路径无疑是当下值得深入研究的重要问题。

就业结构视角下数字经济与共同富裕的实现——基于CFPS数据的实证

数字经济是经济增长的重要引擎,是消除贫困、实现共同富裕的重要保障之一。基于2012-2020年中国25省(市、自治区)家庭追踪调查(CFPS)数据,采用双固定效应模型探究数字经济受区域、行业及劳动力技能的影响因素,研究发现:第一,数字经济发展对共同富裕及其各维度均有显著作用;第二,数字经济可以通过优化劳动力就业行业和就业技能结构促进共同富裕实现;第三,对于具有地理区位优势、技能密集型行业以及中技能劳动力集中的地区,数字经济对经济发展、收入公平与机会平等的福利作用更明显。基于此,现阶段要发挥数字经济对共同富裕的积极作用,一是促进数字经济纵深发展,推动数字经济技术创新、提高数字经济服务水平、弥合区域数字鸿沟;二是高度重视数字经济影响下就业结构升级对收入差距的扩大效应,要坚持市场化就业,扶持服务业及小微企业等稳岗扩岗从而帮助技能劳动力拓展就业机会,促进社会劳动力就业技能结构优化,保障高质量就业;三是加强区域间数字经济联系,在创造良好普惠的数字发展环境的同时,推动区域内与区域间数字技术交流,发挥数字经济发达地区的扩散效应;四是在数字经济对共同富裕影响效应存在行业、技能差异化的情况下,针对不同行业以及劳动力群体分类特点制定个性化帮扶政策。

人工智能对广告行业就业结构的影响及应对

人工智能已深入广告行业多个核心领域,包括目标群体的精准识别与需求分析、广告内容的设计制作、投放策略的优化调整以及广告效果的深度剖析等,深刻影响到广告行业的就业结构,如引发就业岗位的转型、岗位要求的变化、劳动力市场流动性加剧等。为应对人工智能带来的挑战,广告从业者需要与时俱进,积极了解和使用人工智能工具;教育培训机构要增强相关知识培训和实践操作机会;广告行业政策制定与执行主体要建立健全人工智能相关政策法规,促进广告行业长远健康发展。

高质量发展背景下产业结构与就业结构协调性研究

当前,我国经济已进入高质量发展阶段。在此背景下,产业结构与就业结构协调发展是发展现代化产业体系、推动经济体系优化升级的内在要求。本文研究了我国产业结构与就业结构的演变,对我国的产业结构与就业结构进行协调性分析,并使用指标分析法,对我国各省域的产业结构与就业结构协调系数进行比较,研究其空间分布变化及其空间相关性,从研究结论出发,提出针对性的政策建议,旨在为促进我国区域经济发展、构建现代化经济体系建言献策。

政府数据开放对劳动力就业的影响研究——基于就业规模和就业结构的双重视角

政府数据开放是数字时代政府治理的重要制度工具,评估其对劳动力就业的影响是科学施政的前提。文章以我国地方政府推动政府数据开放平台上线为准自然实验,运用多重差分模型,从就业规模和就业结构双重视角,实证检验政府数据开放对企业就业的影响效果。研究发现:政府数据开放可以刺激企业就业规模增长,并改善企业职能就业结构和技能就业结构,该影响通过刺激企业产出增长、缓解企业融资约束和助推企业技术进步的作用机制予以实现,并因企业要素密集程度异质性而存在差异;拓展分析发现,开放质量同样是影响企业就业规模、就业结构的关键因素。研究结论为政府在数字时代更好发挥治理效能提供理论参考和经验证据。

人工智能、就业结构“两极化”和灵活就业

人工智能的发展对中国劳动力就业市场产生极大的冲击。基于中国2009—2019年30个省份的面板数据,构建人工智能水平指数,通过建立固定效应模型及中介、调节效应模型,实证检验人工智能对灵活就业的作用及影响机制。研究结果显示,人工智能的应用显著扩大灵活就业规模,且这一作用受到政府干预的调节;人工智能引起就业结构“两极化”而非“高级化”,且就业结构“两极化”在人工智能驱动灵活就业中起中介作用;通过区域异质性研究发现,人工智能对灵活就业的推动作用在我国东、中、西部地区表现显著,但在东北地区表现不明显。因此,为推动灵活就业、保障就业民生,建议平衡人工智能的发展与政府干预的力度,针对各技能劳动力制定不同的培训计划。

扬州市人口年龄、家户规模与劳动力就业结构区域差异研究——基于七普数据的分析

文章基于七普数据对扬州市人口年龄、家户规模和劳动力就业结构区域差异进行了分析,结果表明扬州市各个区域的人口结构、家户规模和劳动力就业结构存在着显著差异,为了优化扬州市人口结构、促进经济区域平衡发展,需要扩大老年人社会保障制度的覆盖面,尤其是老龄化程度比较严重的区域;加强乡村建设,促进城乡一体化发展;建立全市统一的劳动力市场,大力发展就业服务网络,优化产业结构,促进就业结构升级。

长周期视角的研究型冶金高校就业结构分析

基于10年的长周期视角,对代表性研究型冶金高校进行就业结构分析,发现本科保持较高升学率、研究生体现出相对较强的就业“刚性”、制造业就业占比有所提升等现象,充分体现了相关部门的工作成效。同时提出了持续加强正向就业思想引导、对标落实人才培养目标、更好服务新型工业化进程和新质生产力发展、持续关注特殊群体毕业生等建议措施。

城市包容性对就业结构优化的影响研究

就业结构与产业结构不匹配的问题,会在一定程度上制约产业的升级换代,进而对经济的持续健康发展造成阻碍。基于此,本文利用我国2017—2018年285个地级市的数据,分析了城市包容性对就业结构优化的影响。本文首先运用信息熵方法对城市包容性进行了量化,随后应用固定效应模型系统揭示了城市包容性与就业结构优化之间的内在联系,并就实证结果提出有针对性的建议。

人力资本积累、服务业成本病治理与就业结构偏向

“人本”属性是服务业区别于制造业的核心特征,从人力资本视角探讨应对服务业成本病及就业结构低效率转型尤为关键。基于两部门一般均衡模型的理论机制分析发现:人力资本积累能够缓解服务业成本病,但也会拉动服务需求提升;人力资本的成本病治理效应导致就业结构偏向工业,需求拉动效应导致就业结构偏向服务业。利用中国2008—2022年省级面板数据的实证分析发现,随着人力资本积累,人力资本对就业结构偏向服务业的影响呈“U型”的非线性关系,当前中国已经跨越“U型”拐点,成本病治理效应小于服务需求拉动效应,人力资本促进就业结构偏向服务业。异质性检验表明,不同区域以及不同人口流动情形会影响人力资本对就业结构的偏向性。

产业结构转型升级对就业结构及收入分配的影响研究

文章在文献梳理的基础上,定性、定量研究产业结构对人口收入水平、收入分配的影响。首先,分析产业结构对流动人口收入水平的影响;其次,分析产业结构对不同学历水平、技能群体的影响,通过对各工业部门的划分,分析了各工业部门之间的经济差距,以及各工业部门之间的经济差距。在此基础上,通过实证检验了不同的行业特征对农民工收入水平及收入分配的影响。

数字经济对青少年犯罪的影响:就业结构的中介与调节作用

犯罪行为与社会因素之间具有相互关系。数字经济的发展带动了产业结构调整,使得就业结构发生深刻变革,就业结构变革所带来的物质经济问题直接影响着青少年犯罪现象的产生。因此,在数字经济影响青少年犯罪率的过程之中,就业结构发挥着中介效应。为进一步探究就业结构在数字经济对青少年犯罪影响中的深层逻辑,以《中国统计年鉴》中的数据为样本,通过实证研究和理论假设检验,提出了降低青少年犯罪率的理论框架,并揭示了就业结构在数字经济影响青少年犯罪率的微观机制,为预防青少年犯罪实践提供了思考方向。

人工智能对就业结构及就业总量的多重影响与对策研究

本研究探讨了人工智能对就业结构及就业总量的多重影响,并提出了相应的对策。通过分析人工智能技术的广泛应用,发现一方面替代了部分传统工作岗位,另一方面也创造了新的就业机会。同时,人工智能的发展也引发了就业结构的调整和转型升级。为应对这些影响,提出了加强技能培训和教育、推动技术应用以及完善社会保障体系等对策。本研究旨在为政策制定者、企业和个人提供有价值的参考,以更好地适应人工智能时代的就业变革。

数字经济对我国劳动力就业结构的影响研究

作为现代经济增长的重要形态,数字经济发展改变了劳动力在三次产业中的就业比重,使传统就业结构发生改变。文章基于2011—2021年我国省级面板数据,构建数字经济指标体系,从学历层面与产业层面探究数字经济对我国就业结构的影响。研究结果表明:数字经济能够优化我国劳动力就业结构,更换核心解释变量度量方法进行稳健性检验后,以上结论依然成立;从学历层面来看,数字经济对东部和中部地区就业结构优化的影响显著,对东北和西部地区就业结构优化的影响有限;从产业层面来看,数字经济对四大板块就业结构优化的影响均显著。今后应进一步发挥数字经济优化就业结构的作用,落实劳动力转移的保障措施,提高数字经济产业的劳动力福利水平;加大数字经济专业在高校学科专业中的设置力度,持续拓宽劳动力提升学历的渠道;因地制宜,在区域内进行有效的帮扶与合作。

人工智能技术应用对就业结构变化的影响——基于马克思资本有机构成理论的研究

基于马克思资本有机构成相关理论的视角,研究作为现代技术进步典型代表的人工智能对就业结构带来的影响。从人工智能作为生产工具的本质认识出发,运用资本有机构成理论和相对过剩人口理论,对人工智能的岗位替代效应与创造效应进行分析,阐述人工智能导致就业结构发生变化的内在机理。从生产关系的角度为政府、企业和劳动者应对就业结构极化的冲击提出建议,推动实现更加充分、更高质量的就业。

青海产业结构与就业结构协调性分析研究

本文基于青海省1999—2023年相关经济数据,利用结构偏离度、协调系数和Moore值等统计计量方法,对青海省产业与就业结构协调度进行统计分析,并借助灰色关联度对就业结构的时滞期进行计算。研究发现,青海省产业结构已形成“三、二、一”结构,就业结构为“三、一、二”结构,在25年的发展过程中,就业结构逐步趋于合理,目前的主要问题在于第一产业就业人口无法实现有效转移,就业结构相对产业发展的时滞期为8年,需要政府采取有效政策,促进就业结构的进一步调整,仅供参考。

数字经济对劳动力就业结构的影响——以后发展地区为例

在当前数字经济迅速发展的背景下,研究数字经济发展水平对劳动力就业结构的影响,具有重要意义。尤其是在后发展地区,研究二者关系以加快地区发展,不断缩小后发展地区与先发展地区之间的差距,打破区域发展“不平衡不充分”的瓶颈。本文首先采用后发展地区2011-2020年的省级面板数据,使用面板固定效应模型进行实证检验。结果显示:第一,后发展地区数字经济发展增加第二、三产业就业人数,第一产业就业人数相对减少。第二,后发展地区数字经济发展水平的提高,增加对高水平劳动力的需求。其次将产业偏离度加入研究,发现第一产业剩余劳动力较多,第二、三产业表现出强大的就业潜力。最后,异质性分析显示,后发展地区数字经济发展在不同时间阶段对劳动力的需求程度不同。基于此,提出相关政策建议。