2023年通辽市主城区花粉浓度对过敏性疾病患者就诊量的影响研究

目的 探讨通辽市主城区花粉浓度对过敏性疾病患者就诊情况的影响,为过敏性疾病的早期预防以及防控策略的制定提供地区性的研究数据。方法 收集2023年6月19日至2023年10月9日通辽市两家三级甲等综合医院的耳鼻喉科、变态反应科和皮肤科就诊并患有过敏性疾病的患者资料。结合花粉监测数据,通过Spearman秩相关法分析花粉浓度与过敏性疾病患者就诊量相关关系,经对数转换后采用多因素线性回归方法分析花粉浓度对过敏性疾病患者就诊量的影响。结果 花粉浓度高峰期为7月25日—9月9日,过敏性疾病患者每日就诊高峰与花粉浓度高峰期高度重合。蒿属、藜科、葎草、禾本科、其他、松科植物花粉浓度与过敏性疾病就诊量具有相关性(r_(S)分别是0.609、0.312、0.673、0.507、0.301、-0.191),蒿属、藜科、葎草、禾本科、其他植物花粉浓度越高,过敏性疾病患者就诊量越多。尤其是蒿属(β=0.001,P<0.01)、葎草(β=0.002,P<0.01)、其他(β=0.001,P<0.05)植物花粉浓度对患者就诊量有显著影响,其中蒿属、葎草为通辽市主要的花粉类型,蒿属花粉浓度最大,与总浓度高峰期重合,对过敏性疾病患者就诊量影响最大。结论 通辽市主城区不同植物花粉浓度与过敏性疾病患者就诊量具有相关性,且蒿属、葎草、以及其他植物花粉浓度是过敏性疾病患者就诊量的影响因素。

大气中NO_(2)暴露对皮肤病门诊就诊量的影响

目的分析大气中二氧化氮(NO_(2))暴露对皮肤病门诊就诊情况的影响,为治理大气污染、保护居民健康提供理论依据。方法2014年1月至2019年12月收集重庆市空气中的NO_(2)日平均浓度、平均相对湿度、平均气温及重庆市某医院皮肤病门诊就诊人次,基于广义相加模型使用时间序列分析方法在不同滞后时间[0~5的单日滞后(lag0~5)和多天的移动平均暴露(lag01~05)]条件下分析NO_(2)浓度与皮肤病门诊就诊量的关系。结果2014年1月至2019年12月重庆市NO_(2)日平均浓度为(40.88±15.06)μg/m^(3),重庆市某医院皮肤病门诊就诊218652人次,日均就诊量为202人次。NO_(2)暴露对该院皮肤病门诊就诊量造成影响,在lag0时的效应值最大,且NO_(2)浓度与皮肤病门诊就诊量呈正相关,即NO_(2)浓度每增加10μg/m^(3)对应的该院皮肤病门诊就诊量变化百分比为0.72%(95%可信区间0.10%~1.34%)。结论暴露于NO_(2)可能会增加机体患皮肤病的风险。

COVID-19疫情期间我院儿科门诊呼吸道感染就诊量变化分析

目的 分析2019冠状病毒病(COVID-19)疫情期间我院的儿科门诊呼吸道感染就诊量变化及其特点。方法 回顾性分析2019年1月1日至2021年12月31日吴川市妇女儿童医院儿科门诊收治的125 632例0~16岁患儿的病例资料,观察儿科门诊呼吸道感染患儿的发病年龄、季节分布情况。结果 2019—2021年我院儿科门诊量均小幅度增长;2019年、2020年、2021年上呼吸道感染门诊就诊量明显高于肺炎和肠炎,差异均有统计学意义(P<0.05);2019年上呼吸道感染就诊量为24 189例,明显高于2020年23 723例和2021年21 820例,差异均有统计学意义(P<0.05);2019—2021年各年份间呼吸道感染就诊量中的性别和年龄构成比总体比较差异无统计学意义(P>0.05),其中男性患儿占比较高,婴幼儿占比最高(分别为63.36%、59.32%、68.18%),其次为学龄前儿童(分别为28.27%、30.04%、28.96%)和学龄期儿童(分别为8.36%、10.59%、14.29%);2019年、2020年内的前三季度就诊量比较差异无统计学意义(P>0.05),第四季度2021年就诊量最高,其次为2019年、2020年,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 COVID-19疫情前后儿科门诊呼吸道感染就诊量的占比构成和顺位变化较小,2020~2021年时期内儿童患呼吸道感染性疾病的数量明显降低。

分时段报到候诊对不同时间段门诊就诊量的影响

目的通过对比实施分时段报到候诊前后不同时间段门诊就诊量、患者是否按时报到就诊及候诊时间等情况,明确分时段报到候诊对门诊管理及流程改进的作用。方法回顾性分析医院普通门诊2020年1月—2021年6月患者就诊情况,并进行对比研究。采用秩和检验及χ2检验对数据进行比较。结果患者的就诊高峰时间集中在08:00—10:00。实施分时段报到候诊前,上下午患者就诊量之比为2.06∶1;实施分时段报到候诊后,各时间段就诊量分布与实施前差异有统计学意义(P<0.05),上下午就诊量之比为1.30∶1。实施分时段报到候诊后,按时就诊的患者数量占比增加,候诊时间有所缩短。结论分时段报到候诊可以使各时间段人流量分布更均匀,上下午就诊比例更合理,并可促进患者形成按时就诊的习惯,对候诊时间的影响需进一步研究以明确。

北京某三甲医院新型冠状病毒肺炎疫情期间急诊就诊量的特点分析

目的探讨北京某三甲医院新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID–19)疫情期间急诊就诊量的特点。方法选取2019年12月8日至2020年2月14日北京积水潭医院急诊科的患者,分为无疫情期、疫情前期及疫情加重期。统计各期急诊就诊量、各时间段就诊量、各科室就诊量、危重症就诊量及发热门诊就诊量,并与2019年同期进行比较。结果 2020年急诊科就诊量、各时间段就诊量、急诊内科和妇产科就诊量在无疫情期及疫情前期与2019年同期比较,差异均无统计学意义(P>0.05),而疫情加重后急诊科就诊量、各时间段就诊量、急诊内科和妇产科就诊量与2019年同期比较明显降低(P<0.05),并且急诊科就诊量、各时间段就诊量、急诊内科和妇产科就诊量在疫情加重后同样出现明显降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。2020年外科就诊量在无疫情期及疫情前期均高于2019年同期,疫情加重时明显下降且低于2019年同期,差异有统计学意义(P<0.05)。2020年急诊科危重症患者就诊量在无疫情期及疫情前期均明显高于2019年同期,疫情加重后就诊量无明显下降,但高于2019年同期水平,差异有统计学意义(P<0.05)。2020年发热门诊患者就诊量在无疫情期及疫情前期均低于2019年同期,在疫情加重后明显降低,且高于2019年同期,差异有统计学意义(P<0.05)。结论急诊就诊量在COVID–19疫情加重期下降,但危重症患者的就诊量无明显变化,危重患者抢救力量不能降低,因此在疫情期间应根据日就诊量灵活调整医疗力量,避免医务人员过度劳累。

2012-2016年湖南省某三甲妇幼医院就诊量变化分析

目的探讨妇幼医院患者的门急诊量变化趋势和科室分布规律。方法收集2012-2016年妇幼医院的医疗质量与安全管理数据,利用时间序列数据季节指数法进行统计分析。结果患者就诊量呈现逐年增长趋势;门急诊的月季节指数分析表明1~2月为淡季,门诊旺季为3月、5月、8月和12月,而急诊旺季在5~7月;就诊患者主要集中在妇科、产科、儿童保健科和遗传科。结论医院管理者应根据就诊量季节变化规律和分布情况合理调配人力资源及设置医疗科室,从而提升妇幼医院的接待服务能力。

斜视患者就诊量季节性的Kendall系数分析

斜视是临床上的常见病和多发病,发病率近3%[1]。当前,斜视的分类方法颇多,尚不完善,根据融合功能分为：隐斜视,间歇性斜视和恒定性斜视;根据眼球运动及斜视角有无变化分为：共同性斜视和非共同性斜视;根据注视情况分为：交替性斜视和单眼性斜视;根据发病年龄分为：先天性斜视（婴儿型斜视）和获得性斜视;根据偏斜方向分为：水平斜视包括：内斜视,外斜视,垂直斜视,旋转斜视和混合型斜视[2]。

急诊科患者就诊量的时间序列研究

目的:分析急诊科患者就诊量的时间分布规律,为护理管理者动态配置护理人力资源提供决策依据。方法:回顾性收集武汉市某三级甲等医院急诊科2015年1月至2018年12月就诊患者资料,运用时间序列分析法了解就诊量的年、季节、月等变化规律及患者就诊时间变化规律,对年就诊量作出预测。结果:急诊科年就诊量逐年上升,有明显的淡旺季,日平均就诊量约为300人次,9时和20时为就诊高峰时刻。结论:急诊科就诊量在时间分布上具有一定的规律,护理管理者可结合急诊就诊量变化规律高效、动态地进行护理人力资源配置。

气象因素与儿童呼吸系统疾病就诊量关系的单中心研究

目的探索气象因素与儿童呼吸系统疾病就诊量关系。方法回顾性分析的22072例患有呼吸系统疾病儿童均来自门诊或住院部,收集时间在2020年1月~2020年12月期间,调查2020年全年气温(℃)、气压(hpa)、水汽压(hpa)、降雨量(mm)、风速(m/s)气候变化,经线性回归分析,气象因素与儿童呼吸系统疾病就诊量相关性。结果2020年全年门诊量(60.31±27.96)人数/d,气温(13.45±8.85)℃,水汽压(102.83±82.71)hpa,气压(10100.66±103.58)hpa,降雨量(21.67±20.66)mm,风速(21.88±5.15)m/s。其中就诊量多处于11月份、6月份、3月份。而气象监测数据中显示,不同月份之间各个气象监测指标和就诊量存在统计差异(P<0.05)。时间序列结果显示,就诊量与各因素序列相关。线性回归分析显示,气温、降雨量、风速对就诊量产生一定影响;分层回归分析,风速会对就诊量产生显著的正向影响关系,水汽压、降雨量对就诊量产生显著的负向影响关系。结论气象因素与儿童呼吸系统疾病就医情况存在一定关联。

空气污染与健康居民就诊量的关系研究——基于stata的面板数据分析

随着我国粗放式经济的快速发展,居民的生活发生了巨大的变化,但同时引发的空气污染却带来了不可忽视的负面影响。目前,城镇空气污染严重影响了居民的身体健康,已经在全球范围内引起了高度重视。基于中国31个省市2011-2015年的面板数据,对健康居民就诊量与空气中超标的氮氧化物、汽车保有量和人均公园绿化面积之间的关系进行实证研究,并介绍了有关面板数据的stata语言操作。研究发现:健康居民就诊量与氮氧化物和汽车保有量呈正相关;与人均公园绿化面积呈负相关,但是并不显著,说明种植绿色植被已经不足够净化空气。在此基础上,本文提出相应的政策建议。

上海某三甲医院急诊就诊量的现状调查及应对

目的了解一年中不同月份及不同科室急诊病人的就诊分布特点,探讨如何根据急诊就诊量变化特点采取应对措施,从而提高工作效率。方法采用回顾性调查法,应用计算机软件系统,对某三甲医院2012年1月1日—2012年12月31日急诊就诊量进行数据分析。结果医院急诊就诊量存在明显月份差异。结论根据急诊就诊变化规律,在高峰期增加急诊诊室、挂号窗口、药房窗口、急诊加强医生、护士人数及出诊时间;在低谷时,可适当增加医务人员补休或轮休等措施调节急诊工作量的变化。

药品零差率销售22天 北京社区医疗机构就诊量增3倍

日前从北京市卫生局获悉，北京市从去年12月25日在全国率先对社区卫生服务常用药品实行政府集中采购、统一配送、零差率销售22天来，

上海地区医疗机构药学门诊的开展现状及就诊量的影响因素

目的调查上海地区药学门诊的开展现状,并分析药学门诊就诊量的影响因素,为医疗机构药学门诊的开展和完善提供参考。方法向上海二、三级医疗机构发放调查问卷,调查医疗机构药学门诊的开设和运行情况,并分析影响药学门诊就诊量的影响因素。结果共101家医疗机构参与了调查,其中88家医疗机构(占87.13%)开设了药学门诊。大部分药学门诊具有独立诊室,二、三级医疗机构药学门诊在配备药师工作站、药学门诊收费和服务时长方面差异有统计学意义(P<0.01)。88.1%的药学门诊建立了工作管理制度,63.8%的药学门诊为患者提供了书面建议资料,药学门诊普遍尚未实行绩效考核。单因素分析发现,药学门诊就诊量的影响因素包括药学门诊收费服务、药师具有处方权、为患者提供书面建议资料、建立患者向临床转诊流程和门诊服务具体标准操作规程、药学门诊纳入医疗机构医疗质量管理与控制体系。结论上海地区医疗机构的药学门诊取得了较大发展,今后仍需进一步加强学科建设和人才培养,完善药学门诊的管理体系,提高药学门诊的服务质量,以促进药学门诊的进一步发展。

基于就诊量的采血中心护理服务效率分析及人力资源配置研究

目的通过分析采血中心就诊人次时间变化规律，为评价护理服务效率及合理配置采血岗位人力资源提供科学依据。方法通过回顾性分析2016年采血中心不同季度、不同工作日及不同时间段就诊人次情况，得出就诊量时间变化规律；运用一种排队分析系统评价不同就诊量情况下的护理服务效率并提出最优化的人力资源配置方案。结果采血中心就诊量一年内第一季度最低，第二季度明显增加，第三季度达到高峰，第四季度相对减少；各工作日周一、二、三较高，周四、五较少；不同时间段内上午就诊量明显高于下午，其中上午高峰期集中在8：00-9：00、下午高峰期集中在14：00-15：00；采血中心现阶段人力资源配置情况下，就诊量高峰季护士服务强度大、效率低，患者等候时间长，就诊量低峰季，护士服务强度低，空闲时间长，造成资源浪费，量化配置后护士服务强度合理，工作效率高，患者有效诊疗时间增加。结论依据就诊量时间变化规律可以科学分析护理服务效率，量化配置护理人力资源，为医院管理提供科学依据。

三甲医院联合社区卫生服务中心的高血压三级管理模式对社区卫生服务中心就诊量的影响

目的探讨在四川大学华西医院城市医疗服务联盟下的高血压三级管理模式对社区卫生服务中心患者门诊就诊量、网络门诊量、高血压门诊特殊疾病患者数量及血压控制情况的影响。方法2016年9月,华西医院与双桥子社区卫生服务中心达成联盟,华西医院心内科高血压团队在该社区设立了由心血管专科医师-社区医师-护士和公共卫生工作者组成的慢性病高血压疾病管理团队,并开展知识讲座,医疗案例讨论,临床教学,处方评论和咨询等技术培训。搜集管理后(2016年9月至2017年12月)每月的门诊就诊量、网络门诊量、高血压门诊特殊疾病患者数量及患者诊室随访血压。结果与实行三级管理模式前比较,开始实行三级管理后的门诊量升高。高血压特殊门诊患者数量每月稳定增长,至2017年底,总体增长率为71.52%。网络门诊数量稳步上升。患者血压显著降低[管理前(134.8±12.7)/(76.6±7.8)比管理后(128.7±9.4)/(73.3±5.7)mm Hg,P<0.001]。结论在四川大学华西医院城市医疗服务联盟下的高血压患者三级管理模式对社区卫生服务中心就诊量的增长和患者血压控制效果有显著推动作用。

2011～2013年高温热浪对苍南县高血压门诊就诊量的影响

目的探讨2011~2013年浙江省苍南县高温热浪事件对高血压门诊就诊量的影响。方法收集2011~2013年7~9月浙江省苍南县第三人民医院高血压门诊数据和逐日气象数据,采用广义相加模型分析热浪对高血压就诊量的影响,探讨热浪对不同性别、年龄[老年组(≥65岁)和非老年组(<65岁)]高血压就诊量的影响。结果 2011~2013年苍南县共发生7次热浪事件,在滞后第1天高血压总就诊量增加(RR=1.20,95%CI:1.06~1.37)。高温热浪在滞后第1天对女性高血压就诊量的影响最大(RR=1.40,95%CI:1.14~1.72)。滞后第3天老年组高血压就诊量增多(RR=1.25,95%CI:1.06~1.48),滞后第1天非老年组高血压就诊量增加(RR=1.22,95%CI:1.03~1.44)。结论苍南县高温热浪事件导致高血压门诊就诊量增加,女性是热浪的脆弱人群,高温热浪使老年组和非老年组高血压就诊量均增高。

北医三院 数据流疏通就诊量

目前北京大学第三医院的管理、效率和效益已经位居全国大型三甲医院的前列，平均住院日已缩短到6．37天，取得这样的成绩，医院的信息化建设和管理是一个非常重要的手段。北京大学第三医院（简称北医三院）建院初期，设计日门急诊量仅为700人次，而2013年日平均门急诊量已突破1万人次，面对越来越严峻的就诊压力，北医三院尝试用信息化进行疏通。

热带气旋与医院门诊呼吸系统疾病日就诊量的病例交叉研究

目的探讨2012~2013年浙江省沿海地区热带气旋对医院门诊呼吸系统疾病日就诊量的影响。方法使用时间分层的病例交叉研究,控制气象因素的混杂作用,以Poisson回归模型分析浙江省苍南县2012~2013年夏季(7~10月)热带气旋与医院门诊呼吸系统疾病日就诊量的关系,并按性别、年龄进行分层分析。结果在热带气旋影响期,全人群、男性和女性的呼吸系统疾病发病风险均上升,分别在滞后第3、4、6天达到最大值。<15岁人群呼吸系统疾病发病风险上升,在滞后第6天达到最大值(RR=1.298,95%CI:1.016~1.658)。热带气旋对15~65岁人群及>65岁人群的呼吸系统疾病发病影响无统计学意义(P>0.05)。结论热带气旋可增加呼吸系统疾病的发病风险且存在滞后效应,<15岁人群为易感人群。

2020年苏州市空气污染对医院门诊就诊量的影响分析

目的了解2020年苏州市可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM_(10))、细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))、NO_(2)、臭氧1 h(ozone 1 hour,O_(3-1 h))和臭氧8 h(ozone 8 hours,O_(3-8 h))等主要空气污染物浓度对医院门诊就诊量的影响。方法收集2020年1月1日—12月31日苏州市大气污染物监测资料和4家综合性医院门诊就诊资料,分析空气污染物浓度与门诊就诊量之间的关系。结果2020年苏州市4家综合性医院年门诊总量为4576674人次,呼吸系统门诊量为352318人次,日均总门诊中位数为13319(9963,15792)人次,日均呼吸系统门诊中位数为[875(637,1195)]人次。大气污染物PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、O_(3-1h)、O_(3-8h)、SO_(2)、CO的日均中位浓度为38.0(30.0,56.0)μg/m^(3)、26.0(19.0,40.0)μg/m^(3)、29.0(21.0,40.0)μg/m^(3)、115.0(84.0,153.0)μg/m^(3)、99.0(72.0,133.0)μg/m^(3)、6.0(5.0,7.0)μg/m^(3)和0.6(0.5,0.8)mg/m^(3)。总门诊量及各系统门诊量全年(除2—3月)总体分布特征与往年相比较为一致,但门诊量(除循环系统门诊量)在2月出现急剧减少,3月后又开始迅速回升,以呼吸系统门诊量变化最为明显。空气质量达标日与超标日的总门诊量比较,差异有统计学意义(P<0.05)。对影响苏州市空气质量的主要污染物PM_(2.5)日均浓度进行分级分析,不同PM_(2.5)日均浓度总门诊量及各系统门诊量(除循环系统门诊量)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论苏州市空气污染物浓度的增加可能对门诊就诊量的增加有一定影响,为保障群众健康,应采取措施改善空气质量。