小数据集上基于语义的局部注意视觉Transformer方法

在小数据集上从零开始训练时,视觉Transformer无法与同规模的卷积神经网络媲美。基于图像的局部注意力方法,可以显著提高ViT的数据效率,但是会丢失距离较远但相关的补丁之间的信息。为了解决上述问题,提出一种双向并行局部注意力视觉Transformer的方法。该方法首先在特征层面上对补丁进行分组,在组内执行局部注意力,以利用特征空间中补丁之间的关系弥补信息丢失。其次,为了有效融合补丁之间的信息,将基于语义的局部注意力和基于图像的局部注意力并行结合起来,通过双向自适应学习来增强ViT模型在小数据上的性能。实验结果表明,该方法在计算量为15.2 GFLOPs和参数量为57.2 M的情况下,分别在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上实现了97.93%和85.80%的准确性。相比于其他方法,双向并行局部注意力视觉Transformer在增强局部引导能力的同时,保持了局部注意力所需属性的有效性。

基于局部离群因子与隔离森林的激光超声缺陷检测

针对激光超声(LU)缺陷检测中最大振幅图存在伪像的问题,结合主成分分析(PCA)和两种无监督的机器学习算法局部离群因子(LOF)与隔离森林(IF),以实现对LU数据的无监督异常检测。首先,利用PCA算法对LU数据进行降维处理,减轻了LU数据的复杂度;其次,利用LOF算法和IF算法进行了数据异常值的识别分析,并利用累积分布函数和核密度估计确定异常值的阈值大小;最后,对比了LOF算法、IF算法以及最大振幅图的检测结果。结果表明:LOF算法有更优的缺陷识别精度和更低的误判率。

新型局部浸润麻醉应用于人工全膝关节置换的早期效果评估

背景:全膝关节置换后患者会经历明显的疼痛,这对功能恢复存在负面影响,探索并寻求有效的镇痛手段具有重要的临床价值。目的:为探求全膝关节置换患者有效的围术期镇痛策略,首次提出了一种由吗啡、氟比洛芬酯和复方倍他米松配置而成的新型局部浸润麻醉制剂,同时探讨该方案的有效性及安全性。方法:对2023年11月至2024年4月在安徽医科大学第一附属医院关节外科接受初次单侧全膝关节置换60例患者的临床资料进行回顾性分析,根据置换过程中是否使用局部浸润麻醉将患者分为对照组与研究组,每组30例。研究组在全膝关节置换过程中关节腔周围注射吗啡、氟比洛芬酯及复方倍他米松配置而成的局部浸润麻醉制剂,而对照组术中未使用任何镇痛药物作为空白对照。记录并比较两组患者在术后不同时间节点的疼痛目测类比评分、膝关节活动度、膝关节学会评分、术后膝关节肿胀程度及术后并发症的发生情况。结果与结论:①与对照组相比,研究组患者置换后6,12及24 h的疼痛目测类比评分更低,差异有显著性意义(Z=-2.367,-2.906,-4.199,P<0.05);但在术后48,72 h,两组患者的疼痛目测类比评分并无显著性差异(Z=-1.287,-1.478,P>0.05);②置换后第3天,研究组患者的膝关节活动度和膝关节学会评分均优于对照组,差异有显著性意义(t=-2.519,-8.027,P<0.05);③研究组患者术后的膝关节肿胀程度轻于对照组,差异有显著性意义(Z=-2.818,P<0.05);④在术后早期,两组患者的发热发生率相比无显著性差异(P>0.05),两组均未发生切口愈合不良及假体周围感染;⑤结果表明:在全膝关节置换过程中应用由吗啡、氟比洛芬酯及复方倍他米松组成的局部浸润麻醉制剂,可以明显减轻患者术后早期疼痛,并显示出较高的安全性,但仍需大样本的前瞻性研究提供数据支持。

考虑局部胶结破损热力学行为的结构性黄土二元介质本构模型

建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-应变非均匀分布特征,提高了模型对变形的预测精度,其在数学形式上同剑桥模型类似。首先,通过热力学能量守恒定律,确定结构性黄土压缩变形过程中的结构破损功数学表达式,并发现结构性黄土局部损伤耗散的热力学行为主要来源:(1)破损集合体与未破损集合体之间的相互摩擦作用;(2)未破损集合体向破损集合体转换时,部分细观结构破损的不可逆热力学行为。基于此认识,建立了考虑胶结破损热力学行为的宏-细观本构模型框架,并通过分析结构性黄土变形机制(摩擦+胶结+破损共同作用),确定其自由能、耗散能和破损耗散能表达式;推导了一个考虑体积破损和剪切破损演化规律的损伤屈服函数及本构关系。通过所建立本构关系对已有试验数据进行预测,验证其合理性。

融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络

针对跨镜头多视角差异导致车辆重识别面临的不同视角、复杂背景和光照强度等干扰问题,提出了一种融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络。基于Resnet50骨干网络,设计了融合全局特征与局部特征的三分支互补网络,利用全局分支学习车辆的整体外观信息,局部分支捕获车辆的差异性细节信息。基于注意力机制提出了上下文特征选择模块(context feature selection module,CFSM),有效分离了车辆信息与复杂背景信息,并提出了一种细节特征增强模块(detail feature enhancement module,DFEM),利用部件之间的相对位置信息强化多粒度特征细节信息的学习。提出了一种权值自适应平衡策略,联合多损失函数进行训练。实验结果表明,所提网络在VeRi-776数据集上的mAP、CMC@1和CMC@5分别达到73.2%、93.4%和97.3%;在VehicleID数据集的大规模测试子集上,CMC@1和CMC@5分别达到75.0%和92.7%。与对比网络相比,所提网络具有较高的识别率和鲁棒性。

基于增强局部特征的水下目标检测

海洋工程的日常任务经常会利用水下航行器来探测水下环境,针对水下复杂环境采集的图像目标容易出现局部特征信息丢失,导致漏检、检测精度低的问题,提出基于增强局部特征的水下目标检测方法。在主干网络采用Faster Block增强图像特征提取能力;利用归一化注意力模块抑制不显著的特征信息来提高网络的效率;构建集中特征增强金字塔池化模块增强对水下复杂背景下目标局部特征信息的捕获能力;改进损失函数提高网络模型对水下图像目标预测效果。实验结果表明,该方法平均精度相较于原模型提升了1.5百分点,网络推理速度为36.4,能够有效地提升水下目标的检测精度。

不同粗糙元结构下CaCO_(3)污垢局部沉积特性

由于换热器实际的热交换过程中换热壁面并非绝对光滑,而粗糙换热壁面很容易在部分局部位置处结垢,因此基于已构建的局部析晶污垢模型,对不同粗糙元结构下CaCO_(3)污垢局部沉积特性进行数值模拟研究。对比了三种不同形状(矩形、梯形和三角形)的粗糙元,并详细分析了三角形粗糙元的相对高度和相对宽度的影响。结果表明,三种粗糙元通道内的局部污垢热阻平均值均小于光滑通道,其中三角形粗糙元的局部污垢热阻平均值最小。三种粗糙元通道局部污垢热阻沿通道长度增加均呈周期性变化,且在每个周期内均存在峰值,其中最大峰值位于粗糙元背风侧。此外,局部污垢热阻随着三角形粗糙元相对高度的增加而减小,随着相对宽度的增加而略有增加,说明相对高度对局部污垢沉积影响更大。

基于局部-地理加权回归的时变谐波阻抗估计

现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估计关注样本点的阻抗值。由此,文中提出一种基于局部-地理加权回归的时变系统侧谐波阻抗估计方法,首先依据时间间隔大小构建权重矩阵,对与关注样本点时间间隔较大的样本点赋予较小权重,并采用局部加权回归(locally weighted regression,LWR)初步估计系统侧谐波阻抗和背景谐波参考值。然后利用阻抗参考值修正回归方程以降低原回归方程的欠定程度,同时以背景谐波参考值为先验信息,筛选出与关注样本点背景谐波相似的样本点,再基于所筛选样本逐一采用地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)求解各点的背景谐波电压和系统侧谐波阻抗。在强背景谐波波动的情况下,文中所提方法能识别阻抗的突变点、估计系统侧谐波阻抗的变化趋势。最后通过仿真分析可知,文中所提方法相对于传统恒定谐波阻抗估计方法,估计准确度提升约40%;相对于现有变阻抗估计方法,估计准确度提升约30%。

基于高阶局部最大值同步挤压变换的浅埋隧道地表高铁振动信号时频与衰减特征分析

为解决浅埋隧道上覆地表采集到的高铁振动信号底噪丰富的问题,提出一种适用于浅埋隧道上覆地表高铁振动信号降噪的高阶局部最大值同步挤压变换方法。首先,引入高阶调制算子推导高阶估算瞬时频率,结合局部最大值同步挤压变换推导出高阶局部最大值同步挤压变换,通过数值模拟多分量加噪信号验证该方法的抗噪性;随后,对高铁振动信号进行相关时频分析、处理,对比验证高阶局部最大值同步挤压变换的降噪效果和适用效果;最后,基于此方法对高铁振动信号的时频及衰减特征进行分析。研究可为隧道场地高铁振动信号提供一种谱精度高、降噪效果好的时频分析方法,并为隧道场地中高铁振动的环境影响研究提供理论分析基础。

局部麻醉下经皮穿刺球囊压迫术治疗原发性三叉神经痛的方案选择

目的 探讨局部麻醉下实施经皮穿刺球囊压迫术治疗原发性三叉神经痛的方案选择。方法 选取2018年8月至2022年8月就诊于锦州医科大学附属第三医院行经皮穿刺球囊压迫术的原发性三叉神经痛患者60例,随机分成3组,A组在卵圆孔外口给予2%利多卡因1 mL,入颅内后给予0.5%利多卡因0.5 mL;B组在卵圆孔外口给予2%利多卡因1 mL,入颅内后给予0.25%利多卡因0.5 mL;C组在卵圆孔外口给予2%利多卡因0.5 mL,入颅内后给予0.25%利多卡因0.5 mL。记录患者术中疼痛、三叉神经心脏反射、术后面部疼痛及麻木情况。结果 术前3组视觉模拟疼痛量表(VAS)评分无统计学差异,在卵圆孔穿刺时,C组VAS评分和三叉神经心脏反射发生率显著高于A、B组(P <0.05);而在球囊压迫时,3组VAS评分和三叉神经心脏反射发生率无统计学差异(P> 0.05);术后6个月和12个月随访显示,3组患者面部疼痛和麻木程度无统计学差异(P> 0.05)。结论 穿刺卵圆孔时应给予足量(2%利多卡因1 mL)局部麻醉药以保证患者镇痛效果和抑制不良反射,在球囊压迫时,低浓度局部麻醉药(0.25%利多卡因0.5 mL)同样可获得镇痛效果并抑制不良反射,对远期手术效果无显著影响。

腹主动脉旁预防延伸野放疗联合同步化疗对局部晚期子宫颈癌效果及安全性的影响

目的:旨在评估腹主动脉旁预防延伸野放疗联合同步化疗对局部晚期子宫颈癌(locally advanced cervical cancer,LACC)患者效果及安全性的影响。方法:选取江苏大学附属人民医院于2017年5月—2020年5月就诊的108例LACC患者进行回顾性研究,根据治疗方案不同分为观察组[n=54,接受腹主动脉旁预防延伸野放疗联合TP方案(紫杉醇+顺铂)同步化疗]和对照组(n=54,接受盆腔野放疗联合TP方案同步化疗)。比较两组患者近期疗效[实体瘤疗效评价标准(response evaluation criteria in solid tumor,RECIST 1.1)]、远期疗效[总生存率、无进展生存率、腹主动脉旁淋巴结(PALN)控制率]、血清学肿瘤标志物[鳞状细胞癌抗原(squamous cell carcinoma antigen,SCCA)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、糖类抗原50(cancer antigen 50,CA50)、肿瘤特异性生长因子(tumor specific growth factor,TSGF)]、免疫功能(CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+))、毒副反应发生情况。结果:两组客观缓解率(ORR)、疾病控制率(DCR)、总体生存率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);观察组无进展生存率、PALN控制率均高于对照组(P<0.05);治疗后,观察组的CD3^(+)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平均高于对照组,SCCA、CEA、CA50、TSGF、CD8^(+)水平均低于对照组(P<0.05);观察组的骨髓抑制发生率高于对照组(P<0.05)。结论:腹主动脉旁预防延伸野放疗联合同步化疗是治疗局部晚期子宫颈癌有效且安全的策略。

用于动态场景高动态范围成像的局部熵引导的双分支网络

针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络。首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝光以及主体移动;其次,对于低频光照相关信息分支,设计一个利用图像局部熵计算注意力的模块来引导网络减少细节不足的曝光特征的提取;对于高频运动相关信息分支,引入一个轻量级的特征对齐模块来进行场景的一致性对齐,从而减少运动特征的提取;最后,结合通道注意力构建时域自注意力模块,从而加强曝光图像序列在时间域之间的相互依赖关系,以进一步提高结果质量。在公开数据集Kalantari、Sen、Tursun上进行评估。在Kalantari数据集上的实验结果表明,与最新的一些方法对比,所提网络以PSNR-l为42.20 dB的成绩取得第一,SSIM-l为0.988 9的成绩取得第三。结合其余数据集上的实验结果可知,所提网络可以有效减少曝光失真以及运动伪影,并生成细节多、视觉效果佳的图像。

尼妥珠单抗靶向治疗局部晚期鼻咽癌患者的临床疗效观察

目的探讨尼妥珠单抗靶向治疗联合奈达铂化疗同步放疗对局部晚期鼻咽癌患者的临床效果。方法选取2016年8月至2020年12月在汉中市中心医院、安康市人民医院接受治疗的65例局部晚期鼻咽癌患者进行随机对照试验,通过随机数字表法分为对照组(33例)和观察组(32例),其中对照组随访期间有3例失访,观察组有2例失访,最终两组各纳入30例。对照组男16例、女14例,年龄(45.54±5.43)岁,给予奈达铂化疗同步放疗治疗;观察组男17例、女13例,年龄(46.02±5.47)岁,在对照组基础上给予尼妥珠单抗靶向治疗。对比两组临床疗效、治疗前及随访3个月后的生化指标[白细胞计数(WBC)、血小板计数(PLT)、丙氨酸转氨酶(ALT)]、血清表皮生长因子样结构域7(EGFL7)、血管内皮生长因子(VEGF)、转化生长因子β1(TGF-β1)水平,以及不良反应(随访期间)、复发与生存情况(随访3年)。统计学方法采用t检验、χ^(2)检验。结果观察组治疗总有效率为70.0%(21/30),高于对照组的43.3%(13/30),差异有统计学意义(χ^(2)=4.344,P=0.037)。治疗前,两组患者生化指标及血清EGFL7、VEGF、TGF-β1水平比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。随访3个月后,观察组ALT及血清EGFL7、VEGF、TGF-β1水平均低于对照组[(44.65±6.54)U/L比(73.87±6.87)U/L、(48.65±7.54)μg/L比(60.98±1.98)μg/L、(188.65±18.54)ng/L比(209.09±27.65)ng/L、(18.65±1.43)mg/L比(35.76±4.32)mg/L],差异均有统计学意义(t=16.873、8.663、3.363、20.594,均P<0.05)。随访期间,观察组WBC下降、恶心呕吐发生率均低于对照组[10.0%(3/30)比63.3%(19/30)、6.7%(2/30)比30.0%(9/30)],差异均有统计学意义(χ^(2)=18.373、5.455,均P<0.05)。两组患者随访3年复发及生存情况比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论局部晚期鼻咽癌患者经尼妥珠单抗靶向治疗联合奈达铂化疗同步放疗治疗,其血清EGFL7、VEGF、TGF-β1水平可得到有效调节,进一步控制病情进展,提高治疗效果,减少不良反应发生,且对肝功能影响较小。

高维局部数据体中线性信号预测基本理论与方法

首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending)等问题是地震数据处理中的基本环节;认为对线性信号进行最佳的建模和预测包括模型驱动和数据驱动的方法。前者是由预先选定的局部平面波基函数的线性叠加表示局部高维数据体中包含的信号;后者由数据矩阵(张量)分解的方法推断局部高维数据体中包含的线性结构。然后,全面分析了频率-空间域高维Wiener滤波方法、自相关矩阵及Hankel矩阵正交分解方法(SSA方法)、高维线性Radon变换方法(高维Beamforming方法)和张量分解方法的基本理论,为进行局部高维数据体中线性信号预测及各种应用奠定了理论基础。最后,指出山前带及其他复杂地表探区实际数据中的相干噪声和非相干噪声往往不符合线性信号建模及预测的理论假设条件,因而必须发展非线性去噪方法。

局部-全局特征相互补偿的伪装目标检测方法

在伪装目标检测(COD)领域中,最新提出的方法主要利用伪装目标的局部特征完成COD任务,输出的预测图存在目标轮廓粗糙和对象不完整的问题。针对上述问题,提出了基于局部-全局特征相互补偿的伪装目标检测方法,利用局部特征与全局特征相互补偿进行伪装目标的检测。设计一个非局部特征增强模块(N-LFEM),使用非局部机制来交互相邻局部区域,增强局部特征表达。构建一个局部-全局特征交互模块(L-GFIM),平均局部特征得到全局特征,执行局部特征与全局特征的相互补偿。设计一个局部-全局特征交叉协方差模块(L-GFCCM),通过语义对齐和交叉协方差获取空间指标定位伪装目标所在区域,选取相似性最高的特征图输出。在3个公开数据集上的实验表明,该算法优于其他8个最新模型。在COD10K数据集上,平均绝对误差(MAE)达到了0.028。

高斯滤波和对数变换融合的局部retinex水下图像增强

由于水中介质和微粒的影响会造成光波传播的衰减和散射,导致水下图像出现光线暗淡、细节模糊、对比度低等缺点,进而影响图像的视觉效果。本文提出了一种基于局部Retinex算法的水下图像增强方法,结合使用高斯滤波和对数变换,提高了对图像的增强效果。具体来说,算法首先将水下图像转换到YCbCr颜色空间,然后使用局部Retinex算法处理Y分量,分解为高频部分和低频部分。对高频部分和低频部分进行对数变换增强,分别得到高通部分和增强后的低频部分,将它们与原高频部分通过加权平均进行合成,得到最终的高频部分,再将其和高通部分重组之后得到增强后的Y分量。最后将Y分量与CbCr分量合并并转回RGB颜色空间从而得到最终的增强图像。此算法可以通过颜色恢复、细节增强、降噪和锐化等处理对水下图像进行有效增强,最终提高图像的质量和视觉效果。实验结果显示,本文算法较传统的SSR和MSRCR算法具有更好的增强效果。

局部麻醉下机器人辅助经皮椎体后凸成形伤椎注入骨水泥的患者体验分析

背景:局部麻醉下传统C臂辅助经皮椎体后凸成形手术需多次透视以调整穿刺方向,工作通道建立时间较长,患者术中疼痛刺激较大;而机器人辅助经皮椎体后凸成形手术可一次性精准穿刺成功,明显改善患者术中体验,同时减少骨水泥渗漏风险。目的:比较局部麻醉下机器人辅助和传统C臂辅助经皮椎体后凸成形手术的患者体验和其他疗效。方法:选择四川省医学科学院·四川省人民医院(电子科技大学附属医院)收治的单节段骨质疏松性椎体压缩骨折患者241例,其中132例在局部麻醉下进行机器人辅助经皮椎体后凸成形手术治疗(机器人辅助组),109例在局部麻醉下进行传统C臂辅助经皮椎体后凸成形手术治疗(传统透视组),记录患者术中体验评价、骨水泥注射量、手术时间、工作通道建立时间、住院费用及并发症,术后1 d通过影像学评估穿刺偏差与骨水泥渗漏。结果与结论:(1)机器人组59例患者术中体验评价为“非常好”,43例为“好”,16例为“一般”,10例为“差”,4例为“非常差”;传统透视组30例患者术中体验评价为“非常好”,44例为“好”,21例为“一般”,9例为“差”,5例为“非常差”,两组间术中体验评价比较差异有显著性意义(Z=-2.546,P=0.011);机器人组患者术中目测类比评分低于传统透视组(t=-9.513,P=0.000);机器人组、传统透视组愿意在必要时再次接受经皮椎体后凸成形手术的患者分别为84例和47例,组间比较差异有显著性意义(Z=-2.730,P=0.006);(2)机器人组患者手术时间、住院费用均多于传统透视组(t=2.860,P=0.003;t=36.522,P=0.000),工作通道建立时间短于传统透视组(t=-27.066,P=0.000),穿刺精度优于传统透视组(Z=-3.656,P=0.000),骨水泥渗漏率低于传统透视组(χ^(2)=7.284,P=0.007);(3)结果表明,局部麻醉后在机器人辅助行经皮椎体后凸成形手术患者的手术体验较好,具有穿刺精确、工作通道建立时间短、骨水泥渗漏率低的优势。

GIS局部放电光信号检测技术及光学图像诊断方法

光测法是一种有效的局部放电检测技术。为研究典型局部放电的光学特征和光学图像诊断方法,首先搭建气体绝缘局部放电光电联合检测实验平台,实现光信号和电信号的同步采集;然后分别采用导光柱法和荧光光纤法对SF_(6)气体中典型放电光信号进行实验测量和统计分析,对比研究两种光学检测方法的放电特征参数,包括起始放电电压、相位分布、脉冲幅值和数量等;最后,利用导光柱采集的典型局部放电信号,提出一种基于金字塔梯度直方图(PHOG)特征的局部放电光学图像故障诊断方法。结果显示该模型诊断准确率达90.4%,验证了基于导光柱的局部放电光学检测与诊断的可靠性。

CT引导下经胸穿刺活检术中胸膜局部麻醉控制疼痛的有效性和安全性研究

目的 CT引导下经胸穿刺活检术(TNB)中胸膜局部麻醉控制疼痛的有效性和安全性研究。方法 回顾性分析本院于2023年1月至2023年12月在CT引导下接受(A)胸膜和皮肤麻醉(胸膜麻醉组)或(B)单纯皮肤麻醉(皮肤麻醉组)的行TN B患者。疼痛评分在0-5的数字等级范围内报告,疼痛评分3-5被归类为显著疼痛。使用多变量线性回归模型和Logistic回归模型评估胸膜麻醉与疼痛评分、显著疼痛和气胸的关系。结果 111例患者胸麻组疼痛评分(1.40±1.0 vs.2.3±1.1,P<0.001)低于皮麻组(18.4%[7/38]vs.42.5%[31/73],P=0.020)。疼痛评分与胸膜麻醉呈负相关(P<0.001),与手术时间呈正相关(P<0.001)。显著疼痛与胸膜麻醉呈负相关(P=0.004),与手术时间呈正相关(P<0.001)。胸膜麻醉与气胸或胸管置入无关(P=0.806和0.291)。结论胸膜麻醉在不增加气胸风险的前提下,减轻了患者的主观疼痛。

口腔局部麻醉药治疗颌面部疼痛的研究进展

口腔颌面部疼痛严重影响患者的生活质量,局部麻醉药在颌面部疼痛相关疾病的临床诊疗中占据重要地位。随着局部麻醉药作用机制的理论研究不断发展,疼痛治疗的临床需求逐步增加,新型口腔局部麻醉药的开发成为研究热点。本文讨论了局部麻醉药物治疗颌面部疼痛机制的研究进展,结合临床常见的多种疼痛相关疾病,阐述了局部麻醉药的临床应用与作用机制。此外,本文对口腔局部麻醉新药的新剂型和药物递送方式开发进行总结,以期为未来新型口腔局部麻醉药的开发提供依据。