工业品出口对碳排放效率的影响研究

文章利用134个国家2001—2020年的面板数据,基于超效率SBM模型进行了碳排放效率测算与国际比较,结果表明碳排放效率随工业品出口贸易强度加大而降低。劳动密集型工业品出口贸易对碳排放效率的负向影响最为显著,其次为资源密集型工业品,而资本与技术密集型工业品的影响较小。收入相对较低的非OECD国家工业品出口对碳排放效率的负向冲击程度比OECD国家更大。进一步分析发现,环境规制水平提升能缓解工业品出口对碳排放效率的负向影响。发展中国家应通过优化工业品出口结构等途径改变当前碳排放效率落后的不利局面,欧美发达国家则应减少将大量高能耗工业转移至发展中国家的短视行为。

柱前衍生/高效液相色谱-串联质谱法测定氨基酸工业品中26种游离手性氨基酸含量

采用柱前衍生/高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)测定氨基酸工业品中26种游离手性氨基酸含量。样品经0.1 mol/L HCl溶液溶解提取后,在碱性条件下与Marfey试剂进行衍生化反应,使用Phe⁃nomenex Kinetex F5(250 mm×5 mm,4.6μm)色谱柱,以10 mmol/L乙酸铵溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,质谱分析采用电喷雾离子源负离子(ESI-)模式和多反应监测(MRM)模式。结果表明,各氨基酸衍生物之间的分离度良好,26种手性氨基酸的质量浓度在一定范围内与对应的峰面积呈线性关系,相关系数(r^(2))不小于0.9940,定量下限为0.5~12.5 ng/mL,加标回收率为80.3%~118%,相对标准偏差为0.47%~9.8%。应用该方法对180个工业样品进行检测,在L-型氨基酸纯品试剂、L-型稳定同位素标记氨基酸内标试剂、单品L-型氨基酸原料及复合氨基酸原料粉中均检出D-氨基酸。该研究首次评估了国内相关工业产品中手性氨基酸的质量状况,发现复合氨基酸原料需加强手性构型的监测管理,并深入分析了利用相关氨基酸纯品试剂作为标准物质或同位素内标时,对食品、环境、化工、医药等领域样品检测结果准确性可能造成的影响。该方法可为科研试剂、生物制药、化工食品和营养健康等领域提供质量管理和健康评测的有效技术手段。

质量分级评价在工业品电商平台的创新实践

随着全球化和互联网的快速发展,工业品电商平台成为推动工业领域转型升级的重要力量。质量分级评价作为保证产品质量、促进市场公平竞争的关键手段,在工业品电商平台中发挥着至关重要的作用。以易派客电商平台为例,深入探讨质量分级评价在该平台的创新实践以及取得的显著成效。通过研究质量分级评价模型、评价指标、分级方法、标准制定、结果发布及持续优化等内容,分析质量分级评价对提升企业产品质量、引导消费者行为、推动产业优化升级和增强国际竞争力的积极影响,为其他工业品电商平台实施质量分级评价提供参考和借鉴。

“一带一路”数字经济对工业品竞争力的影响

通过选取数字基础设施、数字创新环境、数字产业发展3个维度构建数字经济发展水平评价体系,并采用2010—2020年“一带一路”共建国家的样本数据,就数字经济发展水平对工业品出口贸易竞争力的影响效应和作用机制进行实证检验。研究结果显示:第一,“一带一路”共建国家数字经济发展水平有利于提高工业品出口贸易竞争力,其中数字经济发展水平对高竞争力国家的促进作用大于低竞争力国家,对机械运输类产品出口贸易竞争力的促进作用最强;第二,创新水平对“一带一路”共建国家数字经济影响工业品出口贸易竞争力具有重要中介效应;第三,产业结构优化可以调节“一带一路”共建国家数字经济对工业品出口贸易竞争力的影响。

工业品“保险+期货”试点模式探索与可行性分析

世界百年未有之大变局加速演进,我国发展进入战略机遇和风险挑战并存、不确定因素增多的时期。实体经济受到严重冲击,原材料价格大幅波动,中小企业对于工业品“保险+期货”类产品的市场需求日趋强烈。针对此市场需求,对农产品“保险+期货”模式进行分析后,尝试借鉴农产品“保险+期货”模式,对工业品“保险+期货”试点模式进行探索,基于生产企业和贸易商的风险管理需求提出不同的业务模式,即保险公司分别为其提供成本损失补偿保险和收入损失补偿保险,并向期货公司购买场外期权将风险转移至期货市场。在提出的工业品“保险+期货”试点模式基础上,从风险角度和保险产品开发角度对该模式进行可行性分析。结果表明,工业品“保险+期货”试点模式满足可保风险的要求,也符合保险产品开发“五项原则”和“八条禁令”,能为中小企业管理价格风险提供一种新途径。

新时代背景下工业品数字化营销策略与发展趋势研究

随着数字技术的不断发展,工业品的数字化营销已成为当前发展的必然趋势。在新时代背景下,工业品企业需要积极适应数字化时代的要求,不断加强数字化意识,更新客户管理手段,制定科学的预算计划,填补网络信息空白,并加强数字化转型等方面着手,积极推进数字化营销。本文将探讨新时代背景下工业品数字化营销策略与发展趋势,以期为企业提供一些参考与借鉴。

蔡家隈子镍钴多金属矿最低综合工业品位制定方法

综合工业品位的分析可以全面的评价矿床经济意义,以充分和合理地利用矿产资源。辽宁省岫岩县蔡家隈子镍钴多金属矿床为镍钴铜多金属矿床,其中镍钴为共生矿体,铜为伴生矿体。对于多金属矿床可以采用最低综合工业品位进行圈矿,如何确定最低综合工业品位成为多金属矿床圈矿的关键。通过对最低综合工业品位的制定方法的研究,为相类似的多金属矿床的最低综合工业品位制定提供了一种方法和思路。

工业品质量分级评价体系构建及应用

基于易派客工业品电子商务平台产品质量评价标准体系的广泛应用,提出产品量化分级理念,分析了影响工业品质量的两个因素:生产保障能力和产品实物性能。在工业品电商领域首次实现将产品质量评价由定性转为定量,不仅能精准地反映产品质量,还能考察产品质量的稳定性,同时采用企业用户更为关心的性能作为评价指标,能够直观反映产品性能的检测技术和方法,具有一定理论价值和实践意义。分级评价体系将遵照经济适用原则,推进国际标准间互认互用,促进评价成果转化应用。

工业品质量安全隐患指标体系和分级方法研究

本文以市场监管部门重点关注的工业品为研究对象,从工业品质量安全相关的监督抽查、专项检查、舆情监测、生产企业等风险要素出发,利用均方差法、归一化处理、聚类分析等统计方法,对构建工业品质量安全隐患指标体系和隐患分级方法进行了探索,并实际应用到电线电缆产品上,为工业品质量安全分级监管提供参考。

中国工业品牌营销策略探析

当今我国工业正处于产业链升级的关键阶段,创建强势的工业品牌,对于工业企业摆脱同质化和低利润处境,创建企业持久的核心竞争力,促进业务模式向高质量、高附加值转型,具有重要的意义。然而,相比消费品牌,我国的工业品牌观念普遍较为淡薄,长期过度倚重关系营销,品牌营销策略和方式上传统而单一,缺乏系统性和创新性,亟待新的工业品牌营销理论做指导。文章立足于我国工业企业的发展现状,结合现代品牌营销理论,对我国工业品牌营销的现状进行了剖析,从品牌策略和传播执行两个层面,对我国工业品牌营销进行了尝试性的探讨。

滇东南建水离子吸附型稀土矿边界品位与工业品位的确定方法

如何实现“规范”规定的边界品位与工业品位与矿山开发利用品位互相协调是评价离子吸附型稀土矿床资源量的重点和难点。本文对建水离子吸附型稀土矿床黏土层、全风化层、半风化层、弱风化层中全相稀土氧化物(TRE_(2)O_(3))和离子相稀土氧化物(SRE_(2)O_(3))变化规律进行研究。研究表明,建水稀土矿的SRE_(2)O_(3)受风化层位控制,黏土层较高→全风化层最高→半风化层较低→弱风化层最低,TRE_(2)O_(3)含量越高,则SRE_(2)O_(3)含量越高,越有利于形成离子吸附型稀土矿床(弱风化层除外)。建水稀土矿床的上矿层与下矿层SRE_(2)O_(3)含量、稀土配分及每吨稀土价格等具有显著差异,研究认为应采用“双指标”圈定矿体和估算资源量,即全风化层工业边界品位≥0.070%,最低工业品位≥0.100%;半风化层边界品位≥0.100%,最低工业品位≥0.150%。该方法在同类型稀土矿的资源量评价工作具有推广应用价值。

工业品市场营销策略研究

工业品市场营销策略的研究是为了应对工业品市场竞争激烈的环境下,企业在销售和营销方面所面临的挑战。在研究中,首先需要进行市场细分和目标客户群体确定,然后制定差异化定位和定价策略,同时采用多种宣传手段和建立销售渠道管理体系,提高产品的知名度和市场占有率。还需要加强产品质量和生产效率的管理,建立长期稳定的合作关系,通过加强销售人员的专业能力和客户服务水平提高销售业绩。综合来看,工业品市场营销策略的研究对企业在工业品市场中的发展和竞争具有重要的意义。

基于大客户营销的工业品营销策略分析

我国的工业品市场随着“智能制造”“制造强国”“大国重器”等目标引领以及经济社会的发展拥有良好的前景和广阔的市场空间。工业品企业在持续发展的过程中,将会明显受到大客户质量管理工作的影响。在今后工业品营销工作中,工业品企业需要和大客户建立良好联系,科学使用大客户营销策略,始终坚持以大客户为主导的销售方式,从而在市场竞争中获取更为有利的条件。文章基于大客户营销背景下的工业品营销策略研究,在简单分析大客户营销内涵和特点的前提下,结合大客户营销中的具体内需和阶段分析,分别从大客户的精准识别细分、企业和客户群体利益关系的调整、产品服务的优化等层面提出了工业品大客户营销的具体策略。

建设世界一流工业品电商的对策研究及发展建议

我国制造业规模全球之最,但工业品电商行业起步较晚,仍存在不少需要提升改进之处。华能商城是华能集团物资集中供应平台,出于自身转型升级的迫切需求以及推动工业品电商领域高质量发展的使命感,采用实地考察、现场座谈等方法对工业品电商行业进行对标研究工作。文章以该研究为基础,总结世界一流工业品电商的发展路径、关键成功要素,提出行业发展建议,以期为全行业尤其是国有企业电商平台的高质量发展提供借鉴和启示。

LLM在工业品物料分类场景的应用

为了解决工业品分类中传统技术所面临的数据不足、泛化性能不佳和准确度不高的问题,提出了一种结合大语言模型与深度学习文本分类的新型工业品物料分类模型。通过利用大语言模型进行数据增强和分类结果的校准,优化了原有的技术框架。经过验证,与原模型相比,新模型在精准率、召回率和准确率方面均实现了显著提升。

工业品采购供应链SaaS平台的建设方案分析

本文结合工业品采购的现状,引出了SaaS平台解决方案的必要性,最终探讨了工业品采购供应链SaaS平台的建设方法,并介绍了其关键点和发展规划。借助SaaS模式,企业可实现企业资源的有效利用、提高供应链的效率、改善采购供应关系、提高供应链的可操控性、实现智能化供应链管理等。因此,建设工业品采购供应链SaaS平台是企业走向数字化管理的重要步骤。

基于多维度特征融合及大语言模型技术的工业品物料分类系统

随着工业互联网的快速发展,工业品物料分类任务在精准供需匹配和数据规范化方面都具有重要意义。然而,传统的物料分类方法高度依赖人工经验与传统技术手法,效率和准确度有限。本研究提出了一种基于多维度特征融合及大语言模型技术的工业品物料分类系统,将深度学习与领域预训练相结合,提升了领域适应性和语义理解能力。采用了多维度特征融合手法、检索系统召回验证机制及大语言模型关键实体抽取技术,形成了一种更加精确、稳定、高效的工业品物料分类解决方案,助力了工业品供应链采购寻源等业务的数字化转型。

面向工业品行业的知识图谱短文本挖掘工具设计

针对工业品行业的知识图谱短文本挖掘工具设计是一种有效的方法,它可以帮助企业从海量的文本中抽取出有用的信息,从而能够更好地理解文本内容。该工具可以使用语义分析、关联分析、关键词提取等方法从文本中提取出相关词汇、关键短语、结构化信息和其他有用的特征,并将这些信息形成一个知识图谱,从而可以帮助企业更好地利用这些信息,从而改善工作效率、提高数据分析能力。

云南省工业品结构现状及优化调整思路

工业品结构不合理导致工业品市场绩效差 ,这是当前云南经济发展中面临的突出问题之一。只有抓住当前买方市场初步形成的有利时机 ,顺应全球性产业和产品结构调整的历史潮流 ,与国内外产业和产品结构调整互动互补 ,优化与提升云南的产品结构 ,构建起结构比较合理、效益比较好、具有较强市场竞争优势的工业品结构体系和产业运行机制 。

技术创新对我国工业品出口技术结构的影响研究

利用UNCOMTRADE数据库中我国1999—2018年SITC 3位码工业品的出口数据,构建VAR模型实证分析技术创新对我国工业品出口技术结构的影响。研究结果表明:技术创新对我国工业品出口技术结构的变动有显著影响,短期内技术创新促进高技术工业品的出口,长期内技术创新在一定程度上抑制低技术工业品的出口。进一步实证表明,不同技术水平工业品的出口变动中技术创新的影响程度不同,相比于中技术工业品,受技术创新影响最大的是高技术工业品和低技术工业品。为此我国应继续推动创新,发挥技术创新的关键作用,合理配置资源要素在创新中的投入比例,进一步优化工业品的出口技术结构。