上半年贵州酱香白酒产业工业增加值同比增长11.1%

本刊讯:7月31日,贵州省政府新闻办在贵阳召开贵州省工业经济发展情况新闻发布会。会上提到,在建设全国重要的白酒生产基地方面,贵州省持续推动白酒产业高端化、智能化、绿色化转型升级,打造赤水河流域核心产区,“中国酱香赤水河谷”知名度美誉度不断提升。贵州白酒以全国6.8%的产量创造了37.3%的利润,世界酱香白酒原产地和主产区优势进一步巩固。上半年,与六大产业基地密切相关的重点产业规模以上工业增加值保持较快增长,特别是酱香白酒产业同比增长11.1%,工业“压舱石”作用更加凸显,为全省稳增长、优结构提供了强劲动能。

上半年机械工业增加值同比增长6.1% 全年增速预计在5%以上

中国机械工业联合会(以下简称“中国机械联”)近日在京召开2024年上半年机械工业经济运行形势信息发布会。会上发布的数据显示,今年一季度机械工业经济运行开局良好,二季度稳定发展态势仍然稳固,上半年经济运行总体平稳、稳中有进。

基于集成算法的工业增加值预测模型研究

我国工业经济的快速发展使得对工业增加值的准确预测成为至关重要的任务,工业增加值在经济中起着举重若轻的作用,其有效的现时预测有助于及时分析宏观经济走向。研究通过应用粒子群优化算法(PSO)对梯度提升决策树(GBDT)、随机森林回归(RFR)、LightGBM、Adaboost、XGBoost和CatBoost等六种集成算法的关键参数进行调整,以提高这些算法在工业增加值预测中的性能,并选取MSE、MAE、精度作为模型评价指标。实验结果显示:对比粒子群优化后的模型指标,依据模型预测性能的优劣情况将其排序:XGBoost>AadBoost>CatBoost>RFR>LightGBM>GBDT。基于粒子群优化算法的XGBoost模型在工业增加值预测中表现出更好的预测效果,为提高工业经济预测的准确性提供了有力支持。

2024年3月份规模以上工业增加值同比实际增长4.5%

3月份,规模以上工业增加值同比实际增长4.5%(增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率)。从环比看,3月份,规模以上工业增加值比2月份下降0.08%。1-3月份,规模以上工业增加值同比增长6.1%。2023年3月以来,规模以上工业增加值同比增长速度情况如图1所示。分三大门类看,3月份,采矿业增加值同比增长0.2%,制造业增长5.1%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增长4.9%。

基于机器学习的短期规上行业工业增加值预测

针对现有工业增加值预测存在经济数据统计滞后、单一模型预测精度差的问题,本文提出一种基于Stacking框架下短期规上行业的工业增加值预测模型,实现了预测时效性与精度的提升.通过皮尔逊相关性系数检验,对浙江省某市4个重点规上行业的用电量、工业增加值进行分析,发现两者具有中强度的相关性,表明了基于行业用电量预测工业增加值方法的可行性.接着,以随机森林算法、自适应增强算法、极致梯度增强算法3种模型作为基学习器,支持矢量回归机算法作为元学习器,搭建双层Stacking融合模型框架对规上行业用电量、工业增加值、当地气温数据进行模型训练测试,得到最终预测模型.最后,将本文所提出的Stacking模型与单一模型预测误差指标进行实例对比分析,结果表明,该模型具有更高的预测精度,且采用月度收集的实时电力消费数据提升了预测时效性,能被更好地应用在“双碳”背景下工业增加值的预测场景中,也有利于政府分析经济发展趋势.

2022年工业增加值增速的结构性分析

通过对比近4年工业增加值当月同比增速,确认2022年新冠肺炎疫情反复对工业经济的冲击要弱于2020年上半年。2022年4月的疫情反复虽然对制造业造成较大冲击,但采矿业增加值还保持了较好增长,这与2020年初疫情爆发造成三大工业门类1—2月增加值同步负增长的现象有较大区别。根据41个大类工业行业的增加值增速及经济体量的差异性,进一步确定了拉动工业增加值增长的行业,以及拖累工业增加值增长的行业。

中国月度工业增加值的估算

工业增加值是国民经济核算的一项重要基础性指标,对宏观经济形势分析具有重要意义。文章尝试了月度工业增加值的多种估算方法,采用工业增加值增速、价格指数、工业总产值、工业销售产值等指标数据,推算出1994年1月至2013年12月的实际工业增加值和名义工业增加值,在一定程度上解决了工业增加值数据缺失问题。

工业企业经济效益指标工业增加值的思考与研究——以制造业BTW公司为例

在我国的经济快速发展过程中,近年国家逐步加强完善工业增加值核算的经济指标体,利用企业工业增加值对企业的经济效益进行正确的评价是非常关键的一个环节。工业增加值能够对企业的投入产出进行简单直接的评价,推动企业管理的变革与发展。以传统制造业BTW公司为例,通过深入分析企业工业增加值的现状及生产经营运行过程中存在的问题,提出针对性的改进建议。

2023年8月份规模以上工业增加值增长4.5%

8月份,规模以上工业增加值同比实际增长4.5%(增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率)。从环比看,8月份,规模以上工业增加值比上月增长0.50%。1—8月份,规模以上工业增加值同比增长3.9%。

我国物流产业集聚对制造业工业增加值影响的实证研究——基于省级面板数据的分析

物流产业集聚已经成为增强区域产业竞争力和经济活力的关键。本文基于1998-2007年31个省级面板数据计算了我国的物流产业集聚度指数,在此基础上分析了我国物流产业集聚度的利益来源以及物流产业集聚度对工业增加值的影响。经分析得出物流产业集聚的发展存在空间结构上的差异。一些地区由于具有较强的资源禀赋优势和主导产业优势,而使得该地区的物流产业集聚度高于其他地区,同时这种物流产业集聚度的地区差异又导致了制造业工业增加值发展水平的差异。

工业增加值能耗的改进空间及实现路径研究

本文使用江苏省2011年的县级数据,基于SBM超效率模型、二维矩阵图和Tobit技术分别研究各地工业增加值能耗的改进空间、发展路径及影响因素,得到如下结论:(1)在工业增加值能耗改进空间上,除八个前沿地区外,连云港市区、江阴市和苏州市区的潜在改进率最大,而高淳县和溧水县的改进空间最低;(2)基于劳均工业增加值和工业增加值能耗的四个分组的考察结果,建议采取不同的发展模式来追求经济增长和能源消耗的协调发展;(3)若要降低工业增加值能耗的潜在改进率,让其逼近前沿有效水平,可以从提高服务业比重、轻工业比重、科研强度,控制国有企业比重、企业平均规模,优化外商直接投资质量等措施入手。

面板数据的单位根检验和协整检验——实证分析西部省市固定投资与工业增加值之间的关系

本文介绍了面板数据的单位根检验和协整检验,实证分析西部九省市固定投资和工业增加值的关系,Engle-G ranger检验拒绝部分省市具有均衡增长关系,面板协整检验接受西部地区具有均衡增长关系。

“十二五”全国万元工业增加值用水量目标可达性分析

利用1997—2010年14年全国及31个省级行政区万元工业增加值用水量系列资料,采用数学曲线拟合法建立数学表达式,预测2015年的全国万元工业增加值用水量为59.8 m3。采用数学曲线拟合法建立数学表达式或采用年递减率来预测2015年各省的万元工业增加值用水量,并预测2015年全国工业用水量,采用缩减系数分析计算各省工业增加值和全国工业增加值,计算全国万元工业增加值用水量为57.7 m3。表明"十二五冶期间全国万元工业增加值用水量目标是可以实现的。同时论文建立的数学表达式能为全国正在进行的用水效率控制红线关键考核指标的分解和考核提供参考依据。

基于组合预测模型的工业增加值中长期预测方法研究

工业增加值的准确预测已日益受到人们的关注。在这篇论文里,首先考虑运用相似复合体模型进行建模,然后运用具有最优停止法则的GMDH自回归方法和非线性的SPSS曲线估计方法建立单一模型。最后,用基于误差平方和最小的多元线性回归模型方法对各种单一模型的预测值进行组合,得到最优模型。通过实证研究可以发现,在中长期的工业增加值预测中,组合预测模型取得了较为满意的效果。

工业增加值与发电量动态关系的实证分析

文章运用我国2002.1至2009.4的月度数据,系统考察了工业增加值与发电量的时间序列以及二者之间的动态关系。运用Airline模型和干预分析的方法,我们发现工业增加值与发电量都具有明显的季节性,且受奥运会结束和金融危机的影响显著。运用双变量的ARIMA模型,我们发现外部冲击会使工业增加值与发电量产生动态影响。相对于工业增加值的外部冲击(如金融危机等),发电量存在动态滞后效应,这种动态滞后效应造成了发电量与工业增加值之间的动态不一致。

我国工业增加值的波动与预测研究

文章以2001年1月至2012年12月我国月度定基工业增加值增长速度数据为样本,建立指数平滑法的Holt-Winters模型对其季节和趋势波动进行研究分析。结果表明,我国工业增加值增长速度具有明显的趋势性和季节性,并得出其波峰和波谷到达时间;模型具有非常好的拟合效果,MAPE较小,具有较高的拟合精度。并在此基础上对我国2013年各月的工业增加值增长速度进行了预测分析。

基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究

文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。

工业增加值、物价与增值税的长期联动效应分析

本文利用VAR函数和脉冲响应函数,借助大量相关数据,定性和定量分析相结合,探索性的对我国增值税转型前后,增值税与工业增加值、物价之间的相互联动关系进行研究,并据此对促进增值税的增长提出相关建议。

价值链分工对我国制造业工业增加值的影响——基于1998～2005年Panel Data的分析

首先，从理论上分析了现有价值链分工的利益分配决定因素。然后，基于1998～2005年我国制造业不同行业数据，采用Panel Data实证分析了价值链分工中的利益分配及其对工业增加值的影响。最后得出，价值链分工比规模经济更能提高行业生产率和工业增加值，使一国或某一行业获得更多利益。但是，不同行业在参与价值链分工中对工业增加值的影响存在一定差异，资本密集型行业由于其资产专用性强，使得其在参与价值链分工过程中工业增加值提高的幅度较大。加工贸易作为我国介入全球供应链管理的主要方式，应该致力于提高要素资产专用性和优化要素结构，进而实现产业结构升级与增强产业竞争力。