化工企业工业总产值计算常见问题及优化的研究

现阶段,一些化工企业在经营期间安排财务人员兼职开展工业总产量统计及计算工作,导致工业总产值计算过程中存在一些问题与不足,由于财务人员本身具有一定的财务工作压力,所以在兼职推进产值计算工作期间,很容易出现工作疏漏,致使出现期末或期初半成品以及在制品差额漏洞或总产值计算出现负数等情况,影响企业经营期间的工业总产值计算工作质量,对化工企业的整体发展也产生负面影响。鉴于此,全面提高工业总产值计算准确性,优化计算工作流程势在必行。文章从工业总产值的基本内容入手进行分析,结合当前总产值计算存在的问题与不足,提出行之有效的产值计算优化建议,以供参考。

化工企业工业总产值计算常见问题及优化研究

现目前,大部分化工企业都是以财务人员兼做工业总产值统计、计算工作,在实际计算中常常会遇到各种问题,如:期末期初半成品、在制品差额漏统;工业总产值出现负数等,严重影响了化工企业工业总产值计算效率、降低了计算准确性,这对于化工企业的整体发展是十分不利的。基于此,本文就化工企业工业总产值计算过程中的常见问题进行了分析和总结,并针对性地提出了几点优化建议,以供参考。

山东省工业总产值与能源消耗量的协整关系

为考察山东省工业经济发展与能源消耗之间的定量关系,本文基于协整分析和误差修正模型,实证研究了山东省工业总产值与能源消费的动态关系。选取1990-2008年山东省工业总产值和能源消耗的相关数据,通过对时序变量的协整检验、误差修正分析及Granger因果关系检验,对工业总产值和能源消耗量在时序维度的关系进行实证分析。研究得出山东省工业总产值与终端能源消耗量及原煤消耗量之间存在协整关系,工业总产值与终端能源消耗量为双向Granger因果关系,工业总产值是原煤消耗量的单向Granger原因,误差修正模型则显示了具有协整关系的时序变量长期均衡误差对其短期波动的修正。结果表明山东省工业经济发展仍然是以大量消耗能源为基础,而原煤在能源结构中又占主导地位,优化能源结构是山东省工业经济发展的方向。

基于工业总产值发展目标的城市生态承载力情景分析——以佛山市为例

本文以佛山市为例 ,在分析该市社会经济发展与资源、环境因素之间相关关系的基础上 ,以其产业发展规划中的工业总产值发展目标为基准和情景平台 ,通过单一目标、多因素、多途径下的情景分析 ,来模拟工业经济高速发展所可能出现的城市人口变化、对资源的要求、污染物排放量变化 ,评价城市发展对城市生态承载力的要求及其满足程度 ,找出制约当地经济发展的生态承载力限值因子 ,并根据分析结果对城市发展模式提出了建设性意见。

我国国内工业总产值动态分析

运用计量经济学原理对我国1952年以来国内工业生产总值进行动态分析,建立了分析模型,并利用历史数据论证模型的正确性,研究工业总产值变化趋势和特征,给出了国内工业总产值的预测方法。

行业工业总产值与污染物排放关系研究——基于GPI指数

产业结构的差异导致各行业在获得工业总产值的同时污染物排放存在明显差别,分析其内在关系对于实现经济与环境保护协调发展具有重要意义。本研究利用GPI指数,基于2011年中华人民共和国统计年鉴,选取全国32个行业,运用数理统计等方法,针对废水排放总量、二氧化硫排放量,分别计算了32个行业的GPI废水总量、GPISO2指标值,并进行了对比分析,给出了行业单位工业总产值部分污染物排放强度的排序。研究结果表明,不同行业间GPI废水总量和GPISO2指标值存在明显差异。水污染较重的行业主要集中在造纸及纸制品业、水的生产和加工业等耗水量大的行业;大气污染较重的行业主要集中在电力热力的生产与供应业、非金属矿物制品业等需消耗燃料的行业。运用GPI指数进行分析能够比较全面地衡量行业工业总产值与污染物排放状况之间的关系,为企业实施清洁生产提供依据,督促重污染行业进行技术升级与改造,进而实现工业结构的合理布局。

2020年水泥工业总产值、理论需求量及能耗预测

温家宝总理2009年在哥本哈根全球气候变化大会上庄严承诺，到2020年我国单位GDP的CO2排放比2005年下降40％～45％。中央政府已经将节能减排列入国家“十二五”和“十三五”国民经济和社会发展中长期计划，也就是分阶段减排，首先在“十一五”期间，我国已经成功实现接近20％的减排额度，在“十二五”期间，单位GDP的CO2排放将减少16％，“十三五”（2016-2020年）期间，单位GDP的CO2排放再减少10％以上。

时间序列分析在对国家工业总产值预测分析中的运用

通过引入Box-jenkins的随机时间序列ARMA(p,q)和ARIMA(p,q)模型分析法,运用SAS软件系统对1980-2003年的国家工业总产值建立了ARIMA模型,作了预测分析,得到了较高的预测精度。与新获得的2004年的实际数据比较,误差很小,表明本文方法的可行性。

工业增加值与工业总产值关系的行业差异分析——基于浙江省制造业面板数据的实证研究

利用浙江省28个制造业1995-2007年的面板数据,运用面板单位根检验和协整检验,从工业总产值对工业增加值的影响出发,对浙江制造业进行了实证分析。从长期来看,工业总产值对工业增加值具有较大的正向关系,但行业差异显著。在此基础上,分析了造成行业差异的主要原因,并提出了针对浙江制造业发展的相关政策建议。

中国制造业工业总产值增长影响因素分析——基于2006-2013年分行业面板数据的经验分析

本文使用2006-2013年分行业工业统计数据考察中国制造业工业总产值的增长因素,分析了26个行业的面板数据。检验结果表明,物质资本投入是目前中国制造业工业总产值增长的重要原因,劳动投入、投资、技术创新投入和制度因素都对中国制造业工业总产值的增长呈现显著的正相关关系。

“工业总产值”指标的历史功过与使命

“工业总产值”指标的历史功过与使命俞良蒂一、我国＂工业总产值＂指标历史功过评说建国以来，在计划经济管理体制下，我国一直以＂工业总产值＂作为评价和考核各地区，各部门和企业工业生产成果的主体指标，并据以计算工业生产发展速度，用以反映工业生产发展规模与水平...

基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测

针对经济系统内广泛存在非线性以及传统方法对经济系统预测精度的不足,建立了基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测模型,计算结果表明,无论是在对训练数据拟合还是对测试数据预测方面本模型都具有较高的精度;最后应用所建模型,预测了今后若干年国内工业总产值.

基于ARMA模型的我国工业总产值的时间序列分析

大多数的经济时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓型。通过这种惯性分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。以1952～2004年我国工业总产值的历史数据为基础,将这些数据平稳化,建立自回归移动平均模型(ARMA),从中找出我国工业发展的内在规律,为相关政策的制定提供依据。

基于人工神经网络的工业总产值预测模型

工业总产值随年度变化是非线性的、动态的,人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性。本文利用人工神经网络建立工业总产值预测模型,针对传统BP算法——梯度下降搜索方法不足,提出用改进单纯形法优化求解人工神经网络参数。研究表明:采用改进单纯形法优化参数,建立人工神经网络的工业总产值预测模型,模拟和预测结果是理想的,具有一定的可行性、科学性和实用性。

PPS抽样在我国工业总产值估计中的应用——抽样效果的比较

以2010年我国31个省市自治区的规模以上工业企业总产值统计数据为基础,运用PPS抽样、分层抽样和简单随机抽样等3种抽样方法,抽取了9个地区作为研究样本,估计了2011年我国工业总产值、平均工业总产值以及抽样方差,并计算了95.45%概率保证程度下的置信区间,同时,比较了PPS抽样与分层抽样和简单随机抽样的效果。结论表明,在我国工业总产值的抽样估计中,由于各地区的工业总产值差异较大,PPS抽样的效果优于分层抽样,同时也优于简单随机抽样。

教育支出和工业总产值的回归分析

党中央第十四届五中全会通过的关于《中共中央关于制定国民经济和社会发展“九五”计划和2010年远景目标的建议》中指出:实施科教兴国战略,促进科技、教育与经济的紧密结合。科学技术是第一生产力,教育是基础,实施科教兴国战略是历史的必然选择。尊重知识、尊重人才。经济建设必须依靠科学技术,科学技术工作必须面向经济建设,努力攀登科学技术高峰。教育必须面向现代化,面向世界,面向未来,致力于提高国民素质,在各个领域培养一批跨世纪的优秀人才。

民间金融对非国有企业工业总产值的影响——来自温州市的经验证据

温州民间金融对民营经济的发展具有重要作用。论文采用1999~2011年的年度数据,运用OLS回归方法、误差修正模型（ECM）解析了温州民间金融对温州非国有企业工业产值的影响。实证发现：温州民间金融在长短期内均能显著促进温州非国有企业工业产值的增长。因此,为推动温州民营经济的健康可持续发展,应打破所有制歧视、着力丰富民间金融产品和增设一批“新金融”组织,并加强政策指导和规范,不断扩宽温州民间金融的供给渠道,深化温州各项金融改革以促进其民间金融生态的良性发展。

工业总产出与工业总产值的区别

工业总产出与工业总产值的区别颜日初工业总产出是国内总产出的重要内容，是ＳＮＡ的重要总量指标。工业总产值是社会总产值的重要内容，是ＭＰＳ的主要总量指标。二者在涵义和计算方法上有许多相似之处，但它们是有区别的。现在常见到有人把它们混为一谈，不加区别。甚至...