人工智能应用对出口技术复杂度的影响研究——基于中国工业行业面板数据

人工智能的快速发展与广泛应用对出口及出口技术复杂度产生影响,对中国从贸易大国向贸易强国迈进具有重要意义。本文探讨人工智能应用对出口技术复杂度的影响机制,利用2012—2019年33个工业行业的面板数据,实证检验人工智能应用对出口技术复杂度的影响及其异质性。研究发现:①人工智能应用显著提升了中国工业行业的出口技术复杂度,且出口技术复杂度的提升对人工智能应用的总体规模更为敏感;②人工智能应用的替代劳动效应、技术创新效应是提升出口技术复杂度的重要影响机制;③人工智能应用显著提升了制造业的出口技术复杂度,其中对劳动密集型、资本密集型制造业的提升作用更为显著,对资本密集型制造业的提升作用较大;④人工智能应用对外资进入程度较高工业行业出口技术复杂度的提升作用较大,且更为显著。

我国重工业行业碳排放效率测度与影响因素分析

文章以我国重工业行业的21个细分行业为对象,采用脱钩模型测算碳排放指数,并运用非期望产出超效率SBM模型对我国重工业行业碳排放效率进行测度,同时采用聚类分析,将其分为低、中、高效率组,构建面板Tobit模型,分析重工业行业碳排放效率的影响因素。结果表明:(1)我国重工业行业的21个细分行业碳排放脱钩状况存在显著差异;(2)我国重工业行业碳排放效率整体呈上升趋势,但仍处于不稳定状态,技术创新能力较强的重工业细分行业碳排放效率较高,而采矿业碳排放效率较低;(3)环境规制、行业成长能力和产权结构对我国重工业行业碳排放效率具有重要影响。

基于熵权法的电子工业行业绩效指标构建与评价研究

本文基于熵权法和K-Means聚类算法,构建并评价了2012—2021年沪深两市A股电子工业上市公司的绩效指标体系。研究选取半导体、元件、光学光电子、消费电子四大细分行业,从盈利能力、资产质量、债务风险、经营状况四大维度出发,揭示了不同细分行业内企业绩效的差异,并探讨了企业发展的不足及其可能的影响因素。研究发现,半导体行业盈利能力最强,元件行业资产质量最优,消费电子行业经营增长速度最快。最后,文章提出了针对电子工业行业发展的政策建议,强调创新驱动、金融支持与产业升级的重要性。

走中国式创新的造船强国之路——访中国船舶工业行业协会秘书长李彦庆

2023年,中国造船业三大指标实现全面增长,市场份额继续领跑全球。根据中国船舶工业行业协会(中国船协)1月发布的数据,2023年全年,中国造船完工量4232万载重吨,同比增长11.8%;新接订单量7120万载重吨,同比增长56.4%;手持订单量13939万载重吨,同比增长32.0%,三大指标分别占全球总量的50.2%、66.6%和55.0%。

国际垂直专业化与工资收入差距——基于工业行业数据的实证分析

文章从理论上分析了国际垂直专业化对不同参与国工资收入差距的影响机制,并在此基础上运用我国工业行业面板数据,实证分析了我国参与国际垂直专业化的工资收入差距效应。结果表明:国际垂直专业化是影响我国工资收入差距的重要因素,国际垂直专业化程度的加深会扩大我国工业行业熟练劳动力与非熟练劳动力之间的工资收入差距;行业技术进步同样会扩大工资收入差距,但前者的工资收入差距扩大效应显著高于后者;当考虑行业要素密集度差异时,无论是国际垂直专业化还是行业技术进步在资本相对密集的行业都要比劳动密集型行业的工资收入差距效应更为显著。

所有制约束与要素价格扭曲——基于中国工业行业数据的实证分析

运用2001—2003年全国工业行业数据,本文分所有制形式对中国资本和劳动力两要素的价格扭曲问题进行了实证分析。研究发现,在考察期内资本要素的价格扭曲程度总体上高于劳动力要素;国有经济部门中要素相对价格的扭曲程度要高于非国有经济部门。同时研究还认为,国有企业资本深化、“民工荒”等宏观经济问题其实是与所有制约束下要素价格的扭曲有内在必然联系的。研究结果对当前进行的要素市场化改革具有重要的政策含义。

中国工业行业的能源效率特征及其影响因素——基于非参数前沿的实证分析

文章采用非参数前沿方法,对中国工业行业的能源效率特征及其影响因素进行了实证分析。结果表明,工业行业能源效率普遍偏低,而且能源与资本、劳动之间的替代效应微弱。这主要是由工业化进程中所形成的刚性高耗能技术结构所导致的。从长期看,技术进步和能源价格对提高工业行业的能源效率具有正向作用。这意味着节能减排的重点必须立足于长期,进一步推进能源价格改革,建立节能减排长效机制,弱化长期以来形成的高耗能技术结构。

基于LMDI的中国工业行业碳排放脱钩分析

基于Tapio模型,利用1994—2010年中国工业行业面板数据,实证研究了工业经济增长与碳排放的脱钩关系,并运用LMDI方法对影响碳排放强度变化的主要因素进行了分解。研究发现,2000年之后中国工业经济增长与碳排放趋于稳定的弱脱钩状态,波动性很小;能耗脱钩因子对工业碳排放脱钩表现出持续的正效应,对脱钩的影响力要远大于排放脱钩因子;能源强度下降是推动中国工业碳减排的关键,能源结构红利和工业结构红利尚未出现。在此基础上,对中国工业碳排放脱钩历程及其影响因素的不同效应进行了经济解释,并提出发展低碳经济的相关建议。

环境规制、行业异质性对工业行业技术创新的影响研究

以我国28个工业行业的面板数据为基础,选取行业异质性为调节变量研究环境规制对工业行业技术创新效应进行实证研究。研究结果表明,从长期来看环境规制对工业行业的技术创新存在显著的正向影响。而在考虑行业异质性这个调节变量时,发现行业的技术密集程度越高,环境规制对其技术创新的促进作用更加显著;行业的资源密集程度越高,环境规制对其技术创新的抑制作用更加显著。这一实证结果表明政府应充分考虑工业行业的异质性特征,有针对性地制定相应的环境规制政策,以更好地促进工业企业的技术创新。

工业行业R&D投入绩效分析

对行业R&D投入绩效的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从"效率"的角度展开。本文利用研究效率的标准方法——DEA模型对第一次全国经济普查资料中38个工业行业的R&D投入绩效的效率进行了比较研究。

中国工业行业资本配置效率差异的实证分析——基于32个工业行业的面板数据分析

本文基于Jeffrey Wurgler的资本配置效率模型,采用面板数据的固定效应模型和变系数模型对2001-2006年中国32①个工业行业的资本配置效率进行实证分析,结果显示:中国工业的资本配置效率整体较低且波动较大;工业内部各行业的资本配置效率差异大,具有行业垄断性质的能源资源产业资本配置效率高,传统制造业和装备制造业配置效率低;中国工业的资本配置效率存在很大的区域差异,中部地区工业资本配置效率最高,西部次之,东部地区最低。

中国工业行业能源效率变动及影响因素研究

借助随机前沿生产函数和Kumbhakar模型,发现能源投入在1997—2011年中国工业增长中的贡献份额达到29.4%,反映出中国工业增长仍是以巨大的能源消耗作为代价。中国工业能源效率进步主要受益于结构效应改善,且各指数呈现"两头低、中间高"的变化趋势,反映出20世纪90年代中后期进行的大规模国有企业改革及出口导向型发展战略的实施促进了工业结构优化。基于系统矩估计的检验结果表明,中国轻工业技术前沿面上移主要得益于研发投入,而重工业技术前沿面上移主要得益于资本结构深化。

中国工业行业的技术创新效率研究——基于随机前沿模型

笔者以2003年～2008年中国工业37个细分行业大中型企业的面板数据为基础,运用随机前沿模型,以工业新产品产值为创新产出,研发人员全时当量和研发资本存量为投入,对影响创新效率的因素进行了探讨。发现了影响创新效率的4个因素:市场化率,工程师占科技人员的比重,政府资金的比例和科技人员占从业人员的比重。研究表明:各分行业的技术创新效率有明显的差别,制造业创新效率最高,采掘业其次,最后是水电气业。

碳排放约束下我国工业行业全要素能源效率及其影响因素研究

运用方向距离函数和Malmquist-Luenberger指数模型,对我国2001～2008年36个工业行业在二氧化碳排放约束条件下的全要素能源效率水平进行测算,并利用核密度法估计了在此期间累积全要素能源效率的分布和动态变化特征,同时考察了影响碳排放约束下工业行业能源效率的各种因素。结果表明:在样本期间内我国各工业行业的全要素能源效率水平均得到不同程度的提高,并且高效率工业行业所占的比重不断提高;行业内企业研发投入、企业平均规模、行业产权结构等都能显著提高能源效率水平,而能源消费结构则与能源效率呈负相关。

产业集聚对工业行业技术创新效率的影响测度研究

当前国内对于该方面的研究大多集中在高新技术产业集聚的方面,但在工业行业产业集聚方面的研究却几乎没有。本文以我国不同地区工业行业作为研究对象,利用区位熵指数来测度产业集聚程度,在对东中西部地区工业集聚发展现状进行横向比较的基础上,进一步构建面板门限模型分析了产业集聚对工业行业技术创新效率的影响所具有的区域差异性,即对不同地区,产业集聚对工业行业技术创新效率的作用效果不同,且程度不同。最后,本文尝试从影响产业集聚和工业行业技术创新效率的因素提出具体建议。

基于环境约束的工业行业结构优化研究

工业系统是经济社会发展不可缺少的动力,但中国工业的发展面临着日益严峻的环境约束,工业系统内部的行业结构和各行业污染水平是影响工业污染的主要原因。本文选取陕西省进行实证研究,在对陕西省工业经济发展现状及污染物排放趋势分析的基础上,选取工业废水、化学需氧量、工业废气等8种污染物排放强度指标,运用综合评价法,对陕西省2001-2006年34个工业行业的污染排放强度进行综合评价,得到不同行业的污染排放强度综合评价指数;然后,采用K-means聚类算法针对"工业行业对GDP贡献率"和"工业行业污染排放强度综合评价指数"两属性进行聚类分析,综合考虑经济发展和环境负荷因素,将工业行业划分为高经济贡献率高环境负荷、高经济贡献率低环境负荷、低经济贡献率低环境负荷、低经济贡献率高环境负荷4个类型。在此基础上,提出了重点发展、优化发展、引导发展、限制发展四种不同的结构优化策略,从而为工业行业结构调整提供参考依据。

分行业技术进步对就业的动态影响研究——基于中国34个工业行业1980～2011年的数据

基于1980~2011年中国34个工业行业的数据,本文运用VAR模型研究了分行业技术进步与就业之间的动态效应。结果表明：机械工业、交通运输、电气机械等、仪器仪表办公设备、家具制造等12个工业行业的技术进步在短期内显著的促进了劳动力就业,这种就业＂创造效应＂在中期逐渐减少,长期几乎无影响。而对于饮料行业、黑色金属矿采选业、电力蒸汽行业、石油加工这4个行业的技术进步则短期内显著地减少了劳动力需求,即产生了＂破坏效应＂,但这种效应到了中期以后开始转为＂创造效应＂,长期几乎无影响。政策启示在于：继续加强对中高技术和高技术产业的扶持力度;加强机械工业、交通运输等技术密集型行业所需的专科劳动力的培养;完善饮料、黑色金属采选业等劳动密集型行业的失业保障和再就业的培训体系。

企业异质性与产业创新能力——基于我国36个工业行业的实证检验

异质性与技术创新之间的关系是演化经济学研究的重要问题之一。本文基于异质性衡量方法的比较,选择修正后的欧氏距离法对我国工业行业中企业的异质性加以测算。以2006年36个工业行业的统计数据为样本,就企业异质性与产业创新能力之间的关系进行了实证检验,得到如下研究结论:企业异质性对产业创新能力具有显著的正效应,异质性程度越高,产业创新能力越强;控制变量方面,研发投入和市场结构对技术创新能力的影响也比较显著,研发强度越大,行业内企业数量越多,越有利于产业创新能力的提升。

中国工业行业技能偏向型技术变化的实证检验

近年来,我国工业行业技能劳动力的需求快速增加,技能供需矛盾日益突出。虽然有文献认为技能偏向型技术变化是其中的重要原因,但是对技能偏向型技术变化存在性的规范检验几乎一片空白。本文基于经典文献提供的实证方法,以工业全行业和大中型行业为实证对象,规范检验20世纪90年代以来我国工业技术进步的技能偏向性。首先,对技能劳动力就业份额变化进行分解的结果表明,我国工业就业结构技能升级的主导因素是细分行业内而不是细分行业之间技能劳动力就业份额的变化。其次,基于我国工业经济的特性,计量检验了技术进步、对外开放和资本-技能互补性等因素对工业就业结构技能升级的影响,揭示了技术进步与技能劳动力就业份额之间显著的正相关关系。这两方面的结果验证了20世纪90年代以来我国工业行业的技能偏向型技术变化,并为技能劳动力短缺提供了基于需求角度的解释。

中国工业行业经济增长与二氧化碳排放的脱钩效应——基于工业行业数据的经验证据

基于Tapio脱钩指标,通过建立工业行业经济增长与二氧化碳脱钩模型,测度2000—2011年间中国工业全部行业以及分要素密集度行业的经济增长与二氧化碳排放之间的脱钩效应。研究表明,中国工业行业存在一定的脱钩效应,不同行业的脱钩指数差异较大,强脱钩行业呈现不断增加的趋势。不同要素密集度行业的脱钩状态表现出不同的发展特征,同劳动力密集型行业与资本技术密集型行业相比较,资源密集型行业的脱钩指数总体上处于较高状态。