土地利用调查中图斑平均坡度的获取方法

图斑的平均坡度是新一轮土地利用更新调查中确定土地利用是否合理的重要参数,但常用的图斑平均坡度 获取方法均存在不同程度的不足。探讨图斑平均坡度的算法原理,以浙江省某县的地形图数据与土地利用更新调 查数据为基准数据,提出由TIN内插成DEM,在此基础上利用ArcGIS得出各土地利用图斑的平均坡度。经验证, 该方法的相对误差在4％以内,平均相对误差为2．2％,精度符合应用要求。

流域山坡平均坡度的人工神经网络解

介绍了流域山坡平均坡度的人工神经网络解，从人工神经网络BP模型、网络拓扑结构的建立等方面进行了论述，得出了BP模型的计算结果。

基于模糊数学中的山坡平均坡度分析

运用模糊数学中的模糊聚类理论对流域样本进行了分类，并对各类样本进行了分析，建立了山坡平均坡度与流域影响因子之间的回归方程，经验算，在实际生产中非常可行。

也谈驼峰推送部分平均坡度

本文对驼峰推送部分平均坡度的计算方法，提出了补充修改建议，主要是对起动阻力和作业方法两方面，根据牵引试验及计算提出了建议。

高速公路连续纵坡的平均坡度和坡长与交通安全关系研究

连续纵坡路段一直是高速公路交通安全的重灾区，现行的高速公路技术标准对连续长、陡下坡的平均坡度和连续坡长有一定的要求，但在实际运行中由于受到通行流量、流量组成等众多因素影响，符合设计标准的长下坡路段安全性并没有达到预期效果。本文通过对浙江省四段营运高速公路的线形数据和历年事故数据进行研究分析，并借用数据处理软件SPSS对数据进行回归分析，得到高速公路连续纵坡的平均坡度、坡长与事故率关系模型。

采用平均应力坡度评价沥青路面的抗滑衰变特性

为探索高速公路沥青路面抗滑衰变特性与通车使用时间的关系,依托广东肇花高速公路,采用压力胶片技术采集轮胎与路面接触应力分布,重点关注随通车时间的增长应力集中点的应力变化趋势。编写MATLAB程序对压力胶片采集的应力分布数据进行曲面重构,统计并计算每一张重构图中应力集中点的应力坡度值,并提出以平均应力坡度代表整张胶片的应力集中效果。分析结果显示:通车时间0～6个月,平均应力坡度递减幅度较大,三车道(超车道,快车道,慢车道)平均应力坡度减幅在10%～20%之间,通车时间6～12个月平均应力坡度减幅在5%～10%以内,幅度较小;即通车时间0～6个月肇花高速沥青路面抗滑性能衰减较大,6～12个月其衰减较慢或趋于稳定。提出采用平均应力坡度评价沥青路面的抗滑衰变特性,同一测点相同通车时间的同一车道平均应力坡度与构造深度相关性显著,进一步验证了提出的采用平均应力坡度评价沥青路面抗滑衰变特性的合理性。可以为压力胶片技术的工程现场应用提供借鉴。

基于BP神经网络的山坡平均坡度解

用BP神经网络方法对山坡平均山坡的解法进行分析,以29个小流域样本的水文数据为基础,通过应用人工神经网络反向传播BP(Back Propagation)算法,引入与山坡平均坡度密切相关的流域影响因子,并且通过调整网络结构中的权因子和阈值,建立了山坡平均坡度与流域影响因子之间的BP网络模型.计算结果表明,用拓扑结构为5-12-1的BP网络,经过学习150000次后,随机测试小流域样本的山坡平均坡度其计算结果和测试结果的相对误差不超过5%;证明该ANN模型的拟合能力强,从而为小流域山坡平均坡度的计算提供了一条新途径.

坡度的尺度效应及其对径流模拟的影响研究

研究不同尺度的数字高程模型所带来的坡度差异对水文模型径流模拟的影响。从坡度的尺度效应出发,讨论了相同DEM条件下不同格网大小造成的坡度差异,通过模拟研究发现,随着格网的增大,流域平均坡度在整体上虽然呈减小的趋势,但在不同的格网范围,流域平均坡度的变化趋势并不一致,对平均坡度与不同阶段变化的DEM格网大小采用不同的曲线进行拟合后发现,在某个范围平均坡度的变化比较缓慢,进而可以得到研究区水文模型最佳的DEM格网大小。研究表明,合适的DEM尺度对于水文模型的研究和应用具有重要作用。

基于不同算法提取坡度的DEM双方向性插值的研究

为了能更好地还原出真实的地表形态,利用不同的坡度计算方法对DEM进行双方向性插值,并对结果进行对比分析。试验结果表明,利用基于前向差分的坡度算法进行双方向性插值效果最差,利用基于二阶差分的坡度算法进行双方向性插值效果最好,利用基于改进的前向差分的坡度算法进行双方向性插值效果介于前两者之间。

利用流域影响因子推算山坡坡度的研究

用模糊聚类分析方法将流域样本分为两类,然后用回归分析理论分别对各类样本进行分析,建立起山坡平均坡度与流域影响因子之间的回归方程。把所得结果用于现有桥梁的水文验算中,可以节约验算者的大量时间,而且按此结果计算出的洪峰流量与按传统方法计算的洪峰流量接近且偏于安全。

运用ArcGis进行小班坡度计算的思考

文章以福建省松溪县渭田镇吴村村为例,探讨运用ArcGis软件的空间分析功能,将矢量地形图转换成数字高程模型(DEM),再以DEM为基础获得林业区划小班的平均坡度并与林业小班数据库相关联的方法与步骤,同时重点分析了具体应用过程中矢量地形图的提取方法以及地形转栅格中DEM分辨率对坡度计算精度的影响。

长江感潮河段径流对潮波变形和传播的影响研究

受径、潮流相互作用,长江感潮河段潮波从河口向上游传播过程中沿程变形过程复杂。基于长江感潮河段实测高、低潮位,潮时资料以及大通站日均流量数据,采用数理统计、Hermit插值和小波分析方法,分析了长江感潮河段潮汐特征值和潮波传播特征值随流量的变化关系。结果表明:高、低潮位及平均水位随流量增大而增大,并且越往下游对流量的敏感度越低;江阴以上河段潮差随流量增大而先减小后增大;径流对分潮振幅的影响在江阴以上河段较明显,半日潮和全日潮振幅随流量增大先减小后增大,1/4日分潮振幅随流量增大而减小,其中半日潮振幅变化幅度最大;平均水位坡度在芜湖-马鞍山段随流量增大而先增大后减小,在马鞍山以下河段与流量呈正相关;潮波振幅衰减率随流量增大而先增大后减小,越靠近入海口,流量阈值越大。研究成果有助于深入认识河口径潮相互作用机制,亦可为河口治理提供参考。

日光温室采光面三效率计算模式及其优化选择研究

本文针对日光温室常见的３种采光面（圆弧面、椭圆面和抛物面），给出了各自采光效率、土地使用率和保温效率（简称三效率）的理论计算模式，并通过分析得出，各个高效采光面上的采光效率均随纬度增加而降低，随距冬至的日数而增加，随作物高度而降低，随高跨比增加而增加．在三种采光面中，无论时间、地点、高跨地和种植高度怎样变化，均以圆弧面的采光效率为最高，椭圆面次之，抛物面最低．另一方面，从土地使用效率来看，椭圆面最高，但它的保温效率最低．因此，采光面形状的选择应因使用对象而宜．本文给出了最佳选择建议．

高速公路建设与区域经济发展:来自中国县级水平的证据

本文考察了高速公路建设对县域经济发展的因果效应,并讨论了影响渠道。基于1997-2008年中国大陆地区高速公路电子矢量分布图,本文发现高速公路建设对县级人均GDP的提升有显著的促进作用。对于高速公路分布的内生性问题,我们采用平均坡度作为高速公路建设的工具变量进行了处理。作为稳健性检验,我们还考虑了GDP测量误差以及火车提速的问题。本文结合工业企业数据进一步发现,交通基础设施的改善带来了更多的企业进入和资本流入以及企业平均效率的提升。

基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析

中国区域贫困化产生的主导因素经历了制度因素、政策因素到自然因素的变化。本文在定量分析中国区域贫困化与自然要素关系的基础上,利用GIS和ANN(人工神经网络)技术模拟了1999年中国区域自然贫困化的空间分布。研究结果表明:地形因素如地形高程、地形破碎度、平均坡度与区域贫困化有显著的负相关关系。中国区域自然贫困化空间分布格局具有明显的空间集聚特性,自然致贫指数较高的区域集中分布在西部干旱和高寒地区、西南喀斯特地区、中部的燕山、太行山、秦巴山地。ANN模拟结果与现在中国主要贫困县分布相比较,其空间构型大体一致。

基于DEM的大别山地区地貌特征研究

从区域尺度分析大别山地区的地貌特征,以美国SRTMDEM和1∶50万数字地质图为基础数据,利用DEM地貌模拟和空间数据统计分析技术,生成了研究区的地貌分析专题图和地貌参数统计关系图。研究认为,大别山整个造山带呈三角形的形状,南坡缓而长,北坡陡而短;造山带山势较高,山地多深谷陡坡,坡向多变;山体由北西向南东延伸,主体延伸方向是北西向;山顶面剖面呈∧形,或呈锯齿多峰形式,局部地形起伏越靠近主体山脉,起伏度越大。断裂构造严格控制水系的发育,分水岭呈"人"字形分布于造山带四周。地貌参数的统计分析表明,坡度、地形起伏与平均高程之间具有一定的对应关系,较好的揭示了研究区的地貌特征。

基于GIS对新安江模型的改进初探

新安江模型能较好解决降雨时空分布问题,但忽略了其他分布不均的影响。流域汇流特征在很大程度上取决于流域形状特征和地形分布。提出一种方法,利用数字高程模型(DEM)划分子流域,提取各单元流域的平均坡度和最大汇流路径长度,以最大汇流路径长度推求形状系数,并将形状系数和平均坡度引入模型结构中,建立其与汇流参数之间的相关关系,使新安江模型能同时考虑降雨、流域形状以及地形分布。将改进后的模型应用于沿渡河流域进行验证,效果良好。

数字高程模型DEM精度研究

用不同地貌类型地区的实验数据对数字高程模型(规则格网DEM)的格网间距与中误差(RMSE)、平均高程、剖面曲率的关系进行研究,采用比较分析的方法,得到格网间距与中误差的数学模型,可以用通式:Y=A+BX+CX2表示,并且把地形因子(平均高程、剖面曲率)作为自变量,进一步分析通式中3个系数与地形因子的关系,发现两个地形因子与系数函数关系比较相似,并得到Y=A+BX+CX2+DX3的数学模型。由验证结果表明,所得模型效果良好。