茶园电厂2023年发电量创历史新高

时针轻轻划过2023年12月31日24时,国家电投集团贵州金元股份有限公司茶园电厂集控室内,发电量定格在68.35亿千瓦时,411名茶电职工瞩目的“年度发电量”创建厂以来历史新高,圆满完成年度发电任务,有力发挥了能源保供“稳定器”和“压舱石”作用。

基于区域信息融合的风电场平均年发电量预测

备选风电场在寿命周期内的平均年发电量是风电场宏观选址的一个重要参考判据.为了提高风电场平均年发电量的预测精度,提出了一种基于风电场附近多个气象站长期测风数据的区域信息融合的平均年发电量预测方法.首先分别建立各气象站与风电场同期小时风速之间的相关模型,应用相关模型得到多个长期小时风速预测值,再用神经网络对长期小时风速预测值进行融合处理得出最终的小时风速预测值,在此基础上进行风电场平均年发电量的估算.仿真结果表明:本文提出的区域信息融合方法对年平均发电量的预测误差比采用单一气象站数据的预测误差最高可降低11.32%.

潮流能装置年发电量估算方法研究

基于潮流能装置发电特性,通过分析在装置运行过程中由短期现场监测获得的潮流数据和电功率输出数据,实现对装置全年发电量的估算,并结合实测数据对分析方法进行了说明。本方法得到的估算结果,可作为装置运行效果的客观评判依据。此方法对波浪能装置年发电量的估算同样适用。

基于多年平均年发电量最优的动态规划方法探讨

根据动态规划理论,以多年平均年发电量最优为准则,建立相应的水库动态规划模型,并详细介绍推求水库最优放水过程。将该方法应用于广西澄碧河水库水电站,结果多年平均年发电量比原来增加了8.5%,取得较好的经济效益。该方法求解过程较为简单,工程应用容易操作,因此能为指导已建水库调度运行提供参考。

基于LS-SVM的小水电站年发电量智能预测模型

针对小水电站年发电量序列的特点,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)回归模型引入年发电量预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络(artificial neural net-works,ANN)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:①将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性。最后,一个实际的预测例子表明:该模型实现容易、预测准确,适用于小水电站预测。

小水电站年发电量的预测模型及风险分析

通过对小水电站年发电量变化规律及其影响因素的分析 ,提出了基于小水电站年来水量、年来水量的时空分布及年负荷率等历史统计资料对小水电年发电量进行预测的线性回归模型 ,以及对预测结果进行风险分析的方法。

单位根检验中的误检验——以我国年发电量时间序列为例

由于虚假回归问题的存在,在回归模型中应避免直接使用不存在协整关系的非平稳变量,所以检验变量的平稳性是必须解决的问题。以1970～2006年期间我国年发电量的时间序列为例,从单位根检验的基本方法,如ADF检验和PP检验和基本检验步骤入手,分析了导致单位根"伪检验"的三种常见错误类型,并在此基础上提出了在单位根检验过程中应注意的基本事项。

提高小型风力发电系统年发电量的方法

以小型风力发电机组整个系统为例，从风力机额定风速的选择、发电机输入特性曲线与风力机输出特性曲线配合、提高系统效率、降低起始建压转速、增加过载能力及降低系统故障率等方面探讨了如何提高小型风力发电系统年发电量的方法。

径流式小水电站年发电量综合预测模型

针对径流式小水电站电力生产的特点,建立了一种新的多元线性回归(MLR)&最小二乘支持向量机(LS-SVM)的年发电量综合预测模型。该模型充分利用径流式小水电站发电量与其影响因素(年来水量、来水离差系数和电网负荷率)之间的关系,并建立与之对应的由初步预测子模型和误差修正子模型两部分组成的综合预测模型。实际预测结果表明,本文所提的综合预测方法能适应径流式小水电站发电量的具体问题,其效果优于常用方法,易于实现。

甘肃省小水电年发电量的灰色预测

本文应用灰色系统动态建模的理论和方法,以甘肃省小水电年发电量统计资料为数据数列,建立了小水电年发电量的长期预测灰色动态模型。经误差检验,模型精度较高,可供我省制定小水电发展规划及决策时参考。

小水电站年发电量风险分析

在前人研究小水电站年发电量规律的基础上，指出了对其年发电量进行风险分析的必要性，同时首次提出了小水电站年发电量预测规则及风险分析的概念和方法，并结合实例进行了研究。提出的风险分析方法简便易行，可在众多的小水电站推广应用．

计及风向不确定性的海上风电场年发电量计算

以欧洲Lillgrund海上风电场为例,建立基于Larsen尾流模型及线性叠加模型的风电场输出功率及发电量计算模型;考虑风电机组偏航偏差等风向不确定性的影响,建立基于高斯平均方法的风电场计算功率修正模型;结合风电场实测数据及发电量计算收敛过程分析,研究了修正模型对风电场功率及发电量计算的影响。结果表明,所建立的尾流作用下的风电场功率计算模型能够较好地反应实际风电场的尾流影响特征,高斯平均修正方法进一步提高了尾流作用下风电场功率计算精度,并提高了发电量计算的收敛速度。在风电场年发电量计算中考虑风向不确定性的影响,对于提高模型评估与验证的准确性具有重要意义。

变速永磁同步水轮发电机年发电量最优设计

变速恒频水力发电技术有利于改善传统恒速发电存在的综合效率低、运行条件恶劣、枯水期水资源浪费的不理想情况,对节能与机组健康运行意义重大。文中针对全功率变流器变速发电系统永磁同步电机进行优化设计,不同于经典设计方法仅优化电机额定工况运行效率。首先预分析了拟设计电机的运行工况,并建立了多个水文季节下永磁电机的效率模型。其次,求解多效率目标函数的最优解以提高发电机年发电量,进一步利用田口法结合有限元分析局部优化了永磁电机电磁性能,基于以上分步优化方法得到了电机整体结构参数。最后,130 kW全功率变流机组的实测数据验证了变速恒频发电系统的可靠性与高效性。

小水电站年发电量的灰色预测

通过小水电站年发电量变化及其预测问题的分析，建立了小水电站年发电量预测的灰色数学模型，并就预测中样本序列的拓扑选择、预测的目标等问题提出了相应的策略。最后结合一个实例说明了本方法的应用。结果表明其方法及分析思路。

武汉地区光伏电站理论年发电量的计算研究

光伏电站年发电量计算在光伏电站建设中占据不可或缺的地位,为了确保理论结果准确,需要对不同计算方法得到的结果进行综合比较,进而得到理论上误差较小的计算结果。针对武汉市某开发区某300 kW分布式光伏发电项目,系统性地对光伏电站理论年发电量的计算进行了初步研究,分析了计算理论年发电量所需的倾斜面太阳辐射量等参数,并比较了标准法、面积法、小时法3种理论年发电量计算方法得到的计算结果,保证了理论年发电量的准确性,同时也为科学准确计算光伏电站理论年发电量提供了参考依据。研究结果表明:这3种计算方法在中纬度、高纬度地区光伏电站理论年发电量的计算中都适用。

不同安装方式楼顶并网光伏发电系统年发电量及环境效益分析

以唐山某高校宿舍楼顶为项目地点,设计并网光伏发电系统。利用PVsyst软件对固定倾角、季节可调、斜单轴、双轴跟踪系统等不同安装方式的光伏发电系统进行仿真设计和分析,对比了4种安装方式的年发电量,并分析其CO_(2)及其他污染物的减排效果。

中国风电、光伏年发电量创历史新高

国家能源局公布的成绩单显示,2022年全国风电、光伏发电新增装机达到1.25×10^(8)kW,连续3年突破1×10^(8)kW,再创历史新高。数据显示,2022年可再生能源新增装机1.52×10^(8)kW,占全国新增发电装机的76.2%,已成为中国电力新增装机的主体。其中,风电新增3763×10^(4)kW、太阳能发电新增8741×10^(4)kW、生物质发电新增334×10^(4)kW、常规水电新增1507×10^(4)kW、抽水蓄能新增880×10^(4)kW。到2022年底,可再生能源装机达12.13×10^(8)kW,占全国发电总装机的47.3%,较2021年提高2.5个百分点。其中,风电3.65×10^(8)kW、太阳能发电3.93×10^(8)kW、生物质发电0.41×10^(8)kW、常规水电3.68×10^(8)kW、抽水蓄能0.45×10^(8)kW。

浅谈小型径流式水电站装机容量及年发电量估算

结合本地区小水电建设的经验,采用一种较简单的办法,做到较为准确的前景预测,为进一步的规划设计提供参考。

基于IEC 61400-12-1标准的风电机组年发电量计算方法的优化研究

在充分研究了IEC 61400-12-1标准中关于风电机组年发电量计算方法的基础上,结合概率论的相关理论,对该标准中计算方法存在的缺陷进行了分析,提出了一种优化算法,并对优化算法和标准算法的计算结果进行了对比分析。结果表明,在相同置信区间内,采用优化算法计算的年发电量结果的不确定度更低。

用回归分析法预测水电厂的年发电量

扼要介绍了一元线性回归技术及其数学模型的建立方法 ,给出 QBasic语言编写的用于建立回归方程的原程序 ;通过对某水电厂历年年发电量进行预测 ,并与实际值比较 ,证明回归法预测水电厂年发电量是可行的。