智能应急广播内容共享平台实现及应用

本文以云南广播电视台智能应急广播内容共享平台为范例,详细阐述其系统平台架构、应用部署状况及创新亮点。该平台以应急广播“平时服务,灾时应急”的平战结合功能为核心理念,高效整合节目资源,为广大受众提供优质的日常节目内容。同时,该平台能够在特殊时期迅速切换至应急广播模式,充分发挥其应急功能,及时发布与应急相关的广播内容,为民众提供必要的信息支持。

融媒时代广播内容生产应强化五种思维

对现代广播来说,“互联网思维”要求在内容生产一开始,即从策划初始就要注入全媒体表达的基因,以全媒体观念高度统领,以全媒体思维深度嵌入其策、采、制、编、发、播转的内容产品生产全过程的每个环节。基于此,本文从融媒时代传统广播内容生产的新型思维方式出发,提出融媒时代广播内容生产应强化多平台适应、受众导向、创新、故事叙述、数据驱动等思维方式。

新媒体时代的广播内容创新

为适应媒介融合时代媒体发展的需要和受众的传媒产品消费习惯的变化，广播在内容生产与传播方面有必要创新。

江苏广播内容提升的“四化”

内容生产是媒体的主业，做好内容生产，才能拓展媒体的影响，推进自身的发展，“内容为王”，讲的就是这个道理。江苏广播以“四化”提升内容，做到了正确引导舆论，规范节目生产，提高传播水平，公信力和美誉度在受众中得到持续提升。

移动传播时代广播内容生态体系构建

移动传播时代,传统广播线上内容生态体系已难以满足自身发展需要。广播可在内容建设上以“三重思维”建构“三个体系”,即坚守“广播思维”,建构线上节目体系;把握“网络思维”,建构音频节目体系;突出“全媒思维”,建构内容生态体系。

新媒体时代下的广播内容创新途径探究

新媒体时代的今天,计算机、多媒体技术、互联网技术等科学技术的广泛应用,使得媒体传播已经打破传统模式,通过网络渠道传播,越来越少的人进行广播收听。这使得广播节目受到很大冲击,在一定程度上影响广播行业的发展。基于此,应当基于新媒体特点,积极进行广播内容创新,增强广播节目的趣味性、吸引力,吸引更多的听众,如此才能使广播行业持续健康的发展。本文将以新媒体时代的视角,深入分析目前广播行业所受到的冲击,并在此基础上探究广播内容创新途径,希望可以改变广播行业现状,促进广播行业更好地发展。

《广播内容传播——媒体融合视域下广播节目模式创新研究》出版

2017年8月,《广播内容传播——媒体融合视域下广播节目模式创新研究》一书由中国广播影视出版社出版。该书是中国传媒大学孟伟教授及其团队承担的国家新闻出版广电总局重点课题“媒介发展新态势下广播节目模式创新研究（GD1209）”的结项成果。

数据时代的变与不变:广播内容生产的“数字化”生存——以江苏新闻广播《新闻夜分享》为例

大数据时代的新闻传播领域,从新闻生产到广告营销,从舆情监测到公关推广都面临着重大的变革。本文从大数据技术与广播对接的角度入手,以数据时代广播内容生产为主体,对广播内容生产如何使用大数据技术进行探讨,分析大数据与广播嫁接的成功经验与存在的问题,进而为大数据新闻生产提供有用的借鉴。

新媒体时代广播内容创新策略研究

在新媒体的冲击下,传统的广播电视节目播出形式已经无法满足受众消费需求,同时由于广播内容播出存在着时间限制性问题,继而影响到了广播节目与受众间的互动性,为此,为了应对新媒体所带来的冲击,要求广播行业在可持续发展过程中应注重针对受众群体特征、兴趣爱好展开调查行为,从而综合调查结果开发新型广播内容,增强广播内容的吸引力、趣味性。文章从新媒体时代下广播行业所面临的挑战分析入手,旨在推动当前广播内容的创新。

SVM算法在声音广播内容监测分类中的应用研究

本文针对广播内容的智能监测,介绍了智能声音广播监测系统在广播内容识别监测方面的设计思路,以及采用SVM文本分类的方式进行广播违规内容识别和分类的实现方法。本文还介绍了对该方法和系统进行的测试和实验情况,经分析证明了此方法可以进一步提升对违规广播内容监测的效率和准确率。

新媒体环境下广播内容的“突围”性创作探析

随着现代信息技术的蓬勃发展,我国已然步入了新媒体时代。在互联网与信息技术的支撑下,新媒体快速占领了媒体市场,传统媒体的市场规模急剧缩减、行业地位迅速下降,特别是广播媒体,更是面临产业边缘化的严重问题,势必要做出相应的创新与改善,打破现有的尴尬局面。而内容创作作为传统媒体的“突围”利器,必须给予足够的重视,如何进行科学的创新与发展,帮助传统广播扳回一局,正是本文所探析的。

融媒时代广播内容生产的五大走向

新媒体迅猛发展趋势下,传统广播面临收听人群锐减、节目内容形式亟须创新的现状。如何发挥好广播特质向新媒体多维度融合延伸,使广播产品既保留本质基因,又吸收新媒体优势,在全媒体制播方向上培植创新样态,是广播媒体积极参与全媒体竞争的重要课题。本文从思维、样态、呈现、主体、语言等五个维度探讨广播内容生产的创新走向。

面向广播电视内容综合监测的技术和系统

本文探讨了面向广播电视内容综合监测的技术和系统,旨在提高广播电视内容监管的效率和准确性。首先,介绍了广播电视内容监测的背景和重要性;其次,详细讨论了基于人工智能技术的监测系统的架构和关键技术,包括运用深度学习技术进行视频图像处理、音频分析的创新性进展;最后,展望了未来研究的方向。

省级广播电视节目内容监管体系的建构与实现

本文针对全媒体融合发展现状,在充分利用现有监管平台的基础上,结合5G通信技术创新性地提出了一套“技术+机制”的监管方案,可实现对传统广播电视和新媒体的统一监管,为广播电视行业高效发展提供了思路。

“互联网+”影响下的广播内容模式创新

当前,在"互联网+"影响下,传统广播内容模式的弊端日渐显现,已无法适应全媒体时代受众对信息的需求。传统广播要加快推进与新媒体的深度融合,应在围绕中心、服务大局的新格局里找到自己的定位和核心价值,要结合内容来源多元化、内容选择科学化、内容生产本土化、传播全媒体化等互联网时代的特点,积极探索广播内容的新模式,推出顺应时代、受众喜爱、更具黏性的广播节目,使传统广播在迎接挑战的同时找到新的发展机遇。

GY/T 360—2022《广播电视和网络视听节目内容标识标签规范》标准解读

本文对GY/T 360—2022《广播电视和网络视听节目内容标识标签规范》进行了解读,详细介绍了标准制定背景、编制过程、设计思路、主要内容、文本结构、编制原则等,为各单位和机构开展相关工作提供参考依据。

认知传播视域下广播内容生产与传播创新研究

"互联网+"给广播内容生产与传播提供了富有活力的广阔平台,而传统的传播学理论无法有效回应"互联网+"时代信息流向的复杂性,也很难有效指导广播内容生产及其传播效果提升,认知传播学重视"人"在"互联网+"时代对信息传播活动的影响与左右。从认知传播视域出发,遵循认知传播规律,重视培养高素质复合型的内容生产者;把握广播的媒介特色,创作富有文化内涵和特色的声音文本;努力打通各种传播渠道,发挥"人"在传播中的主动性;明确受众身份,内容生产引领受众与细分受众并行,聚合受众内容生产力等,都是有助于广播内容生产和传播创新的有益路径。

播存网络中的内容广播补包机制

为解决环境因素导致的播存网络中内容广播丢包错包问题,提高内容分发性能,提出了一种面向播存网络的补包机制.首先利用32位循环冗余检验方法对数据包进行检错;然后从检测到的出错内容中提取相关参数,并通过服从指数分布的补包概率模型计算补包概率,以此概率值为依据对出错内容进行筛选和优先级评估;最后利用优先级队列对出错数据包进行有序补包.分析了补包的场景、约束条件和要求,并对补包流程、算法和概率模型进行了详细叙述.实验结果表明,该补包机制能在保证数据包正确补回的基础上,充分兼顾播存网络的个性化特色和资源利用率,并能通过灵活地改变补包阈值来增强播存网络的内容广播分发性能.

广播电视内容自动综合监测系统的总体设计

本文主要论述在现有广播电视监测网内部网络环境和视音频采集存储系统的基础上,利用先进的视音频智能处理技术,建设一套全新的可自动化完成多路广播电视节目的频道节目监测、新闻内容监测、新闻专题监测和广告监测,并具有系统管理功能的广播电视内容自动综合监测系统的总体设计。

新媒体背景下广播电视内容的生产与传播探究

互联网的快速发展与普及为广播电视的转型和创新带来了机遇。融媒体的发展,新媒体时代的到来都对传统的广播电视节目造成了冲击,保持一成不变很快就会被大众所淘汰,只有迎接挑战,抓住机遇,寻求广播电视内容生产与传播的新思路,才能推动广播电视行业的持续发展。本文介绍了新媒体的特征,与广播电视之间的联系,分析了新媒体背景下广播电视内容生产与传播的新特征,提出了一些创新发展的建议。