考虑零件库存的两机器装配线性能评估与库存控制

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首先,针对由一台装配机器和零件库存组成的装配工站,分析了(s,S)库存控制策略对系统状态转移过程的影响,利用马尔可夫链建立了装配工站的性能评估模型,求得了系统稳态概率分布的闭集表达式。其次,针对由两个装配工站组成的装配线,将一个装配工站等效为一台独立机器,进而利用马尔可夫链求得了主要性能指标的解析表达式。再次,以最小化库存相关成本为目标,以产出率满足市场需求为约束条件,构建了(s,S)库存控制阈值优化模型,并利用自适应遗传算法对模型进行了求解。最后,通过数值实验验证了所提性能评估方法的准确性,并分析了性能指标关于库存控制阈值的单调性以及最优控制阈值随装配机器参数的变化趋势。实验结果表明,本研究为考虑零件库存的装配线提供了一种有效的性能评估与库存控制方法。

基于离散烟花算法的通用弹药库存控制优化

近年来,随着我军实战化练兵水平的不断提高,对于后勤保障能力提升的要求更加迫切。但目前在通用弹药库存控制方面,难以满足目前高强度的训练需求,与实战化训练要求还有较大差距。论文针对目前存在的问题,构建三级库存控制模型,通过离散烟花算法进行求解,对于改善通用弹药的库存控制问题提出了新的思路。

随机情景下MTS/MTO串联生产系统库存控制策略

该研究探讨供应链库存控制策略及生产协同重要性。将备货型生产(make-to-stock, MTS)与按订单生产(make-to-order, MTO)两级串联模式应用于高效响应性供应链的生产与库存联合控制问题并刻画其最优策略。针对订单到达服从泊松过程和生产时间服从指数分布情形,通过马尔科夫过程转移速率一致化技术建立起马尔科夫决策过程模型并得到相应贝尔曼最优方程。基于最优费用函数结构性质,将最优生产与库存控制策略刻画为依赖系统状态的基本库存策略。随后,将模型拓展到批量生产情形。数值算例验证了最优策略单调结构性质,给出不同情境下的最优策略绩效。同时将最优策略与两种常见策略进行比较。基础情境下,容限策略偏离最优7.36%,短视策略偏离最优25.73%。其他情境下,最优策略都明显优于另两种策略。

供应链管理下制造企业库存控制方法探究

在市场竞争日益激烈和全球经济一体化的背景下,如何提高制造业的生产效率已成为制造业面临的重大课题。库存管理作为制造业内部控制的中心环节,直接影响着生产企业运营效率与顾客满意度。因此,对于制造企业有效地进行库存管理、减少库存费用、提高资金使用效率、确保生产和销售顺畅,都具有重要的实际意义。因此,本论文以供应链管理为切入点,以我国制造业为例,对其库存控制展开了实证研究。希望通过本项目的研究,能够为制造业制定出更加科学有效的库存控制方案,提高企业的整体运行效率,增强企业的应变能力。

库存控制系统中MRP和JIT的比较研究

在企业的库存控制系统中,MRP和JIT构成了两种关键的库存管理形式。现代企业如何采用科学的管理方式来优化企业的库存资源配置,促使库存管理的效率提升,成为企业需要应对的关键问题。通过对比MRP和JIT的异同之处,能够为企业提供完善库存控制系统的重要保障,确保企业在建立库存控制系统时能够采用可行性最佳的方案。

BD电商配送中心库存控制与补货优化策略分析

随着电子商务的飞速发展,对电商配送中心提出更高要求。针对电商配送中心面临的多品种、小批量、高频率的挑战,基于BD电商配送中心相关数据,采用ABC分类法确定货物的重要程度,制定库存控制策略,并在采用Apriori算法对商品相关性分析的基础上优化补货货位,设计补货方案,最后强调作业任务量均衡在补货方案设计中的重要性,希望为BD电商配送中心提出可行建议。

考虑疫情风险与双重时效性的生鲜品供应中断库存控制策略研究

为解决重大疫情引发的供应中断导致生鲜品库存水平振荡,在市场需求随机变化的情形下,建立一个由供应商、配送中心和零售商组成的三级生鲜供应链库存系统,考虑由疫情引起的三种风险情景,引入系统动力学模型对零售商动态库存系统运营进行仿真分析。研究发现:受疫情风险传导系数和变质率两个序参量影响,供应链库存呈现振荡趋势;通过确定不同供应中断时长下的疫情风险情景提出优化保鲜投入策略、安全库存策略、以及共享库存联合提前转运策略有效降低零售端库存水平振荡并使其呈现渐稳趋势,实现产品在交付过程中的双重时效性,达到供需匹配,缓解疫情风险带来的影响,为相关零售企业提供决策支持。

基于系统动力学模型的库存控制机理研究

应用系统动力学的原理和方法分析了库存控制系统,建立了库存控制系统动力学模型,利用软件提供的模拟环境,对模型进行了运行和结果分析。

k-out-of-n系统机会维护与库存控制多层级优化策略

面向服务型制造的复杂系统维护外包决策需求,针对k-out-of-n:G系统中冗余设备干涉、停机惩罚高昂和备件库存限制的挑战,提出了机会维护与库存控制多层级优化策略(OMICP).在设备层,构建各独立设备衰退模型,通过最小化维护成本率,贯序输出各设备预防维护周期;在系统层,以各设备维护时点为契机,综合考虑库存水平、关停数量和冗余干涉,制定动态组合机会维护策略;在联合层,基于机会维护决策反馈,建模分析备件订购利润结余,制定实时更新库存控制策略.通过服务商承担外包维护下的多层级交互决策,整合复杂系统维护与库存控制耦合关系,优化维护外包服务总成本.算例分析证明,所提OMICP具有复杂决策可行性和成本优化有效性.

基于供应链管理环境下的库存控制研究

市场经济环境下,企业在发展中需要从市场发展需求着眼,对自身的经营管理模式进行改善,库存控制作为企业管理中一个非常重要的组成部分,得到了企业的高度重视。但是就目前来看,面向供应链管理环境的库存控制存在不少问题,如整体意识欠缺、信息传递不畅等,这些问题的存在严重影响了库存控制的有效性,需要企业的重视和解决。文章从供应链管理和库存控制的内涵出发,分析了供应链管理环境下库存控制的重要性,并就相应的库存控制方法进行了研究,以供参考和借鉴。

医疗设备维修备件库存控制与耐用性分析探讨

目的 针对当前医疗设备维修备件管理模式粗放随意的现状,提出了一种维修备件库存控制和耐用性分析方法,以提高维修备件管理水平。方法 选择某院近2年内某品牌监护仪的血氧探头库存管理数据,内容包括血氧探头的出库时间、出库数量、库存余量;近1年内监护仪心电导联线的损坏记录数据,包括每条心电导联线的品牌型号、申领时间、损坏时间。借助指数平滑法和滑窗法探究血氧探头库存控制方法,利用心电导联线生命周期时长的概率分布分析其耐用性评价指标。结果 某院监护仪血氧探头未再出现库存短缺情况,其他维修备件短缺或过剩情况得到有效改善;得到心电导联线耐用性衡量指标,为后续维修备件品牌的选购提供了有价值的参考依据。结论 提出的方法应用到医疗设备的维修备件管理中,能够有效改善备件供保现状,提高维修备件精细化管理水平,更好地服务于临床和保障医院利益。

基于零部件就绪度的库存控制研究

减少库存数量、降低库存成本是当前企业关注的焦点问题。库存按照需求的相关性分为相关需求库存和独立需求库存,针对相关需求库存存在的库存管理不当、周转率低、库存积压严重等问题,构建了零部件就绪度模型,并界定了零部件就绪度水平;引入零部件损毁率计算,设置合理安全期,防止外界因素导致交货期延迟等问题的发生,建立产品制造周期的动态管控方式。通过对研究对象R公司的相关需求库存零部件使用就绪度模型进行管控生产以及入库,对库存数量改善前后的数据进行对比。研究结果表明,运用零部件就绪度动态管控库存,可以改善企业粗放式管理方法,减少零部件制造过多或过早造成的浪费。

缺货情境下闭环供应链库存控制优化分析

伴随着国家经济水平的进步,国民生产水平与消费力也大幅提升。现如今的制造业也面临着由于高淘汰率、低回收率、低再制造率等带来的资源浪费以及环境污染问题。针对此问题,此次研究对缺货情境下闭环供应链库存控制进行分析。实验结果表明,在缺货情境下,闭环供应链中的回收、再制造、退换货等对库存管理有很大的影响。当再制造率从0.5提升到0.9时,产品的单位时间成本从9102元降低至了699元;当回收率从0.1增大至0.9时,单位时间成本从2.89万元降低至了1.44万元;退货率从0增加到0.2时,单位时间成本从730元增加到了1354元。综上,在缺货情境下,回收率以及再制造率与单位时间成本成负相关,退货率与单位时间成本成正相关。各个企业应该严格控制产品质量,并且在各个节点企业中的信息应该相互流通,从而促使闭环供应链的更好的运行,达到一个降低库存成本的效果。

制造企业原材料库存控制优化研究

原材料库存控制是企业物流管理中的重要环节,尤其是在制造企业中发挥着至关重要的作用,如提高存货周转率与盈利能力、降低库存资金占用成本与“降本增效”,促进了制造企业经济效益的提高。然而,在实际库存控制中仍然存在诸多问题,如需求预测不准、分类管理不合理与信息化管理水平低等问题,亟需探索出对应的优化策略,进而发挥原材料库存控制在制造企业中的降本增效作用。

生产企业库存控制及策略分析

库存控制是生产企业物流管理的重要组成部分，加强库存控制是提高企业活力，降低企业生产成本，增强企业竞争力的有效手段。在我国很多生产企业中，普遍存在着库存控制方法不合理，库存积压严重等问题，本文分析生产企业的库存现状和库存控制控制系统，提出了生产企业的库存控制目标，并构建了库存控制模型，指出生产企业的库存控制策略。

面向设备维修的备件库存控制研究探讨

通过调研获取的各项信息进行分析,找出公司服务备件管理中存在的问题是需求预测不准确,库存分类不合理,库存策略没有针对性;然后采取LSSVM和鲸鱼算法有效地提高了预测的准确率,为之后的库存策略的制定提供了数据支持;介绍了服务备件需求预测的意义及研究现状,对服务备件进行科学分类;针对不同的分类分别实行(R,S)策略、(T,S)策略和静态不确定库存模型以便更好地管理服务备件。 。

生鲜农产品库存控制研究综述

1.生鲜农产品及库存控制概述1.1生鲜农产品定义。根据中华人民共和国国家标准GB/T 22502-2008《超市销售生鲜农产品基本要求》,生鲜农产品是指通过种植、养殖、采收、捕捞等产生,未经加工或经初级加工,供人食用的新鲜农产品。生鲜类农产品主要包括蔬菜、水果、水产品、乳制品、肉类等[1]。1.2库存控制概述。库存控制是一种经济措施,主要是指在满足正常需求的前提下,使物资的库存数量降到最少所进行的一种有效管理[2]。当前对于库存控制模型大概可以分为以下几种。

基于(s,S)策略的电网配网物资协议库存控制研究

电网物资供应是确保电网高效运行的关键,电网企业现今主要依靠人工经验进行物资供应管理,难以满足物资供应需求,且库存成本居高不下。因此,如何有效控制电网配网物资的库存水位是电网企业亟待解决的关键问题之一。文中结合当前电网配网物资现状,提出一套电网配网物资库存控制方案,并进行仿真模拟计算验证该方案的合理性。仿真结果表明,该方案不仅能确保较高的需求满意度,满足配网物资实际使用需要;同时,相比于传统依据人工经验进行库存水位的设置,能在很大程度上降低库存数量,对电网企业合理节省库存成本有较好的参考价值,有助于电网企业实现高质量发展。

数字化下油田企业物资供应链库存控制与优化工作模型研究

库存管理是企业物资供应链管理的核心。油田企业长久以来一直采用需求计划驱动库存管理,已不适应数字化浪潮下企业的精细化运营管理要求,需进一步探索适合油田企业物资工作特点的库存控制方法,建立方法论、模型指导实践工作。基于此,结合国内外最新发展趋势,设计了油田企业的库存控制与优化工作“五步法”模型,并以胜利油田为例进行了实例应用阐述,为油田企业物资供应链的库存管理工作创新发展提供实践应用参考。

中小企业库存控制分析研究

论文通过对中小企业库存特点和物料库存随机变量进行分析研究,以一个制造型企业为实例,针对库存的物料进行不同模式的控制方法探索,提出了复合式优化库存控制思路,为实现ERP信息系统最优库存管理打下基础。