基于EOQ模型传统涉外制造企业物料库存管理研究

库存成本管理水平高低对企业经营成本有着直接影响,提高库存管理水平,有助于降低库存成本和经营成本。文章基于EOQ模型,以传统涉外制造企业DJ公司为例,选取物料面浆作为研究对象,通过对EOQ模型使用前后库存成本对比分析,发现采用EOQ模型后,面浆的库存量和库存总成本比原来有所降低。研究表明,科学合理采用EOQ模型有助于实现订货成本与维持成本最小化,降低企业经营成本,促进企业可持续发展。

基于大数据背景下的仓储与库存管理课程混合式教学改革路径

随着“互联网+教育”的快速发展,基于大数据背景下的混合式教学改革尤为迫切,文章以仓储与库存管理课程为例,分析了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程教学设计过程,并进一步提出了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程混合式教改方案,较好实现了课堂理论教学与基于大数据分析的实践教学的深度融合,从而更好提高学生的专业技能以及物流管理专业的人才培养质量。

基于VMI和JMI的供应链库存管理模型的研究

着重研究VMI和JMI两种库存管理对整个供应链成本的影响,通过采用激励控制理论,建立库存控制模型,并列举实例进行量化分析,得到供应链总成本最小的库存管理模型,由此总结出JMI模型的优势及其发展方向。

基于数学建模的茶叶销售预测及库存管理优化研究

数学工具的运用为企业运营管理提供多方面的基础保障。新时期企业的茶叶销售管理与库存管理,要基于风险控制与营销管理服务,进一步运用数据分析与风险评估做好将管理服务体系建设,并借助数学建模的对数线性模型与确定性模型等,为企业提升茶叶销售预测准确性及加强库存管理服务优化提供保障,为企业持续深化茶叶销售预测的管理评估与库存管理服务保障提供内容参考。

基于需求不确定性的数据驱动库存管理研究综述

随着高质量数据的日益丰富、机器学习技术的持续进步以及计算能力的显著提升,数据驱动库存管理正迎来前所未有的发展机遇。然而,目前学术界对于这一新兴领域的研究进展尚缺乏全面系统的综述。本研究运用文献计量方法,深入分析了183篇学术论文,并通过科学知识图谱的可视化方式,全面展示了该领域的研究现状。从大数据和运营管理的双重视角出发,总结归纳了数据驱动库存管理在需求信息、基本模型和基本方法 3个方面的研究结果。重点从需求不确定性和特征数据的角度介绍了4种库存管理模型:单变量数据驱动报童模型、单变量数据驱动动态库存模型、多特征数据驱动报童模型和多特征数据驱动动态库存模型。在此基础上,梳理了6种主要的数据驱动决策方法,包括贝叶斯方法、鲁棒优化方法、样本均值近似方法、分位数回归方法、操作统计方法和机器学习方法。最后,本研究从数据驱动库存管理方法与工具层面,以及面临的难点与应用热点层面,提出了未来研究的方向与建议,旨在为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示,推动数据驱动库存管理领域不断发展。

基于内控视角的YDYY医院食堂零库存管理

为全面推进公立医院内部控制建设,规范公立医院内部经济及相关业务活动,建立健全科学高效的内部权力运行制约和监督体系,2020年12月31日国家卫生健康委和国家中医药管理局联合发布了《关于印发公立医院内部控制管理办法的通知》(国卫财务发[2020]31号),2023年12月18日发布了关于印发《关于进一步加强公立医院内部控制建设的指导意见》的通知。在这种环境下,做好医院食堂库存管理工作,减少不必要成本支出,保证医院食堂稳定运行,势在必行。YDYY医院结合自身情况提出了“零库存管理”,尽量实现按计划生产。本文从内控视角对公立医食堂零库存管理进行研究,指出YDYY医院食堂零库存管理过程中存在的问题,并提出行之有效的改进策略。

核电厂库存管理随机模型预测控制研究

库存管理是核电厂安全、稳定、经济、运行重要的活动。在核电厂运行中,备件的准备和管理直接关系到设备的可靠性和安全性。然而,需求的不确定性、交货延迟等因素给库存管理带来了巨大挑战。为了确保库存的安全性,核电厂通常采用保守的库存管理方案,这意味着需要维持较高水平的库存以应对不确定的需求和供应情况,从而增加了库存成本和风险。为解决这一问题,提出了机会约束下的随机模型预测控制方法。该方法在预测库存需求时,明确考虑了库存管理涉及的不同目标和约束,特别是在平衡库存保守性和安全性方面引入了机会约束的概念。机会约束允许在一定程度上调整库存水平,以更灵活地应对需求和供应的变化,从而提高了库存的利用率和运营效率。与传统的库存控制方法相比,随机预测库存控制方法能够更有效地减少库存水平波动,并在保证库存安全的前提下降低库存成本。这种方法的应用案例分析验证了其在实际场景中的有效性,为核电厂提供了一种更灵活、更高效的库存管理方案,有助于提升核电厂的运行效率和经济性。

基于HIS系统的低值医用耗材规范化库存管理实践——以U医院为例

当前医疗机构低值医用耗材(1)普遍存在库存管理问题,包括进销存不符,以及库存积压、资源浪费等。本文分析了存在的主要问题及其原因,并通过U医院的具体案例介绍了基于医院信息系统(HIS)的功能开发,加强低值医用耗材管理的实施路径。通过采用计算机开发语言,在HIS系统内构建低值医用耗材库存管理功能模块,联通临床科室领物、收费等各流程节点数据,并建立预警机制,动态监测临床科室进销存数据,实现低值耗材的数字化、规范化、精细化管理,有效解决以往临床科室领用和收费数据衔接不畅导致的进销存不符问题,改善临床科室库存积压、备货不足等情况,从而优化医院资源配置。

基于神经网络模型的医疗器械库存管理优化

随着医疗器械行业的发展,供应链库存管理日益成为企业关注的焦点。对库存进行有效管理可以降低库存成本、提高供应链效率,从而提高企业竞争力。然而,医疗器械供应链具有复杂性、不确定性和动态性等特点,给库存管理带来较大挑战。为了解决该问题,本文提出了一种基于ARIMA-BP神经网络组合预测模型的医疗器械供应链库存管理优化方法。首先,利用ARIMA模型对医疗器械供应链库存数据进行时间序列分析,提取数据特征,其次,采用BP神经网络对提取的特征进行学习和预测,建立库存预测模型,最后,结合实际案例,验证了所提出方法的有效性和可行性。试验结果表明,该方法能够较好地预测医疗器械供应链库存变化趋势,为企业制定合理的库存管理策略提供有力支持,有助于提高医疗器械供应链的整体运营效率。

基于公平关注的供应链库存管理效率评价研究

库存协调是供应链管理中至关重要的组成部分,有助于增强供应链的韧性和效率。为解决库存积压、供应链中断等问题,文中通过改进链接控制DEA方法,在其中嵌入Context-dependent,并基于各方利益最大化冲突引入公平关注,构建三方利益协调机制的改进三阶段DEA模型。研究结果表明,对DEA模型进行改进后,整体效率明显提高,各个决策单元(DMU)之间的差距也有所减小;同时,在加入公平关注效用之后,排序更加准确,避免了出现多个DMU效率相等的情况;针对中间库存差异较大的供应链,成功确定了有效的调整措施。

基于RFID技术的服装企业库存管理研究

对RFID技术应用于服装库存管理进行了研究。

中石化境外项目物资库存管理优化研究

库存管理作为企业生产经营中的重要渠道,承担着企业管理的重要职责,在为满足企业内外部客户需求方面发挥着重要作用,同时直接影响企业资金周转。其目的是最大限度满足目标客户和消费者的需求,降低库存总成本,进一步提高企业竞争力和利润空间。为持续提升中国石化国勘公司(下文统称:国勘公司)境外项目物流管理降本增效的成果,提高库存管理运营的效益和水平,畅通供应链上下游全业务流程运行,国勘公司面临管控成本难度大、供应链协同不畅等问题,亟须逐步探索供应链创新优化,积极推动库存管理水平提升。基于此,通过对中石化境外项目物资库存管理的研究,探讨了库存物资变化规律、现状分析和问题归纳,并提出了库存物资精益管理的建议,对于中石化境外项目物资库存管理的改进具有重要意义。

供应链视角下企业库存管理的问题及优化策略研究

随着供应链管理理念的深入推广,库存管理已经不再是单个企业的内部事务,而是影响整个供应链效率和竞争力的关键环节。基于此,本文以化工企业为例,重点探讨了供应链视角下企业库存管理的重要性及其面临的诸多困境,并从信息化管理、需求预测优化、精益控制、供应链协同和绩效考核等方面提出了一系列优化对策,为化工企业提升供应链竞争力、降低运营成本、增强抵御风险能力提供了理论支持和实践启示。

钢铁厂备件库存管理的优化策略研究

钢铁厂作为重要的工业生产基地,备件库存管理对其正常运营至关重要。然而,传统的库存管理方法往往存在着效率低下、成本高昂的问题。本文针对这一问题,通过对钢铁厂备件库存管理现状进行分析,提出了一种基于优化策略的管理模式。首先,通过对库存分类、需求预测和订货点确定等关键环节的优化,建立了钢铁厂备件库存管理的数学模型。其次,结合实际案例,采用模拟实验的方法验证了优化策略的有效性。最后,对优化策略的实施效果进行了评价,结果表明,该策略能够显著提高钢铁厂备件库存管理的效率和经济性。

企业运营中的库存管理策略与成本控制

库存管理不仅关系到企业资产的有效运用,还直接影响着企业的成本效率和客户满意度。随着市场需求的不断变化和供应链的复杂性增加,企业更需要做好库存管理,实现成本效益最大化。成本控制是企业运营的核心环节,主要是通过有效的管理方法降低成本,提高企业的财务表现和市场竞争力。因此,文章将梳理企业运营中库存管理与成本控制之间的关系,探讨如何通过有效的库存管理策略实现成本控制,进而提升企业的整体绩效。

医用耗材采购与库存管理中的效率与成本优化研究

医用耗材采购与库存管理对医疗机构很重要,本文探讨了医用耗材采购与库存管理的问题,包括采购流程繁琐、耗材类型复杂、库存管理不合理等。研究发现影响效率和成本的因素有供应商选择、订货量确定、采购周期等。为解决这些问题,提出了一些方法,如优化采购流程、控制成本、提高效率等。针对库存管理,也提出了一些方法,如提高效率和控制成本。提出了基于数据分析的优化方法和模型,并给出了改善医用耗材采购和库存管理的策略建议。未来的研究可以继续探索更多的优化方法和考虑其他因素。

成品油库存管理存在的问题及对策分析

作为成本控制体系的重要组成部分,成品油供应链管理水平会直接影响整体的管理成效,但从实 际发展而言,当前我国在成品油库存管理上存在很多问题,如果不及时予以纠改和应对,势必会影响管理成效。 本文首先分析了成品油在库存管理中存在的风险,然后分析了当前环境下企业在进行成品油库存管理工作中 存在的问题,最后提出了相应的对策措施,以期提高成品油库存管理水平。

不确定环境下供应链库存管理综述

库存管理是供应链管理的重要环节,受到诸多研究者的青睐,也取得了很多重要的研究成果。然而在现实中,很多研究理论无法落实到地,模型的理想化、不确定环境的复杂性都使得研究方案差强人意。文中提供一个新的视角,将问题按不确定因素的种类分类,对以往的文献进行回顾总结,并讨论了未来可能的研究方向。

润滑油生产企业添加剂采购和库存管理问题分析与对策

润滑油添加剂是指添加在润滑油中的一种或者几种化合物[1],在一定程度上使润滑油得到某种新的特性或者改善润滑油中已有的一些特性,是润滑油产品质量和性能最为重要的添加助剂,是决定润滑油性能的关键材料。近年来,世界局势复杂多变,国际冲突不断,俄乌战争持续影响,各地地缘政治因素及中美贸易摩擦持续加剧,对制造业供应链体系造成极大的影响。短期看,很多生产企业原有的稳定的原材料供应体系.

无线射频识别技术在血站血液库存管理中的应用及其效能分析

目的评估无线射频识别(RFID)技术在血站血液库存管理中的应用效能,特别是在工作效率、血液产品冷链保障以及血液产品质量方面的提升。方法采用RFID技术对湖州市中心血站的血液库存管理流程进行优化。通过对比RFID技术应用前后的工作效率、血液产品在室温中的暴露时间、冷链报警率以及血液质检指标,使用SPSS 23软件进行统计分析,以评估RFID技术的实际效能。结果实施RFID技术后,全血接收、成品出库和血液查找的工作效率显著提升,时间分别从(152.40±4.77)s、(61.40±3.20)s和(611.60±42.48)s降至(14.50±0.67)s、(5.15±0.47)s和(30.55±2.27)s。血液产品在室温中的暴露时间显著减少,冷链报警率由21.67%降至9.59%。血液产品质量亦有所提升,游离血红蛋白含量从前两年的(0.31±0.15)g/L和(0.30±0.18)g/L降至(0.21±0.11)g/L,Ⅷ因子含量从前两年的(1.00±0.21)IU/mL和(1.03±0.22)IU/mL升至(1.12±0.15)IU/mL。结论RFID技术在血站血液库存管理中的应用能够提高工作效率,增强血液产品的冷链保障,改善血液质量,为血液供应和保障提供新的高效管理模式。因此,RFID技术的应用对于提升血液库存管理的智能化和自动化水平具有重要意义。