基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断

针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题,提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点,通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析,构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型,并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提高系统的诊断容错能力和准确率,而且还为弹药输送车载供弹系统的精密故障诊断提供了有效的方法,具有广泛的军事应用前景。

基于时间序列的弹药输送车载供弹系统故障诊断

针对弹药输送车载供弹系统在弹药输送过程中发生故障难以诊断的问题,提出了一种基于时间序列的弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法通过对弹药输送车载供弹系统故障样本数据进行时间序列分析,从分析结果中提取弹药输送车载供弹系统故障参数作为特征向量,以此建立相应的神经网络并训练,实现弹药输送车载供弹系统故障的诊断。仿真结果表明,上述方法不仅实现了对故障的快速诊断,而且还对弹药输送车载供弹系统未知故障发生前进行有效的预测。

基于动力学仿真的某弹药输送车补弹时序优化

以某大口径火炮弹药输送车的供补弹系统研制为背景,从结构动力学的角度出发,对向输送车补弹过程中抓弹机的工作时序进行了动力学仿真分析及优化。在优化中,以各时序的时长为设计参数,并将抓弹机的补弹过程分为负载时序和空载时序,结合对其工作过程的分析,将工作循环的总用时、负载时序中的关键部件受力及响应作为优化目标,以各时序所需驱动力不超过原设计方案为约束,求解得到优化后的补弹时序过程。优化结果表明,在不改变原设计方案的结构的前提下,优化后的时序方案的总用时从7.4 s缩短到7.2 s,弹丸晃动减少了66.0%,抓弹手不同位置的受力降低了11.2%~16.1%,新的时序方案能够在缩短总时长的同时使补弹过程更加平稳。该优化方法同样适用于抓弹机供弹、补药机补药供药以及主炮内供输弹机构等各类相似机构的工作过程的时序设计。

履带式弹药输送车底盘可靠性计算与分析

本文运用可靠性基本原理,对某型履带式弹药输送车初样车底盘可靠性进行了计算,并就如何提高产品可靠性进行了阐述与分析。

BAE赢得美国陆军M109A7生产合同

BAE系统公司已经从美国陆军赢得24 530万元的小批量生产合同,旨在继续制造M109A7自行火炮和M992A弹药输送车。该合同是第2年生产额外30台套。陆军总采购目标是580台套。M109A7将替代美国陆军目前的M109A6自行火炮,采用新的底盘、发动机、传动、悬挂和转向系统,更新的车辆将为装甲旅战斗团队提供响快速应的间接发射系统。

台湾军队装备的装甲车辆

台湾陆军拥有各型装甲车辆1500多辆，包括步兵战车、装甲人员输送车、装甲弹药输送车、装甲指挥与侦察车、装甲抢救车、装甲架桥车和战斗工程车等，海军陆战队拥有两栖输送车、装甲登陆车和两栖突击车等。这些车辆大部分是外购的，小部分由中山科学研究院、兵工厂或借助民间科研单位自行研制。