大红鹳整体骨骼标本的制作与形态学特征

结合传统及改进工艺,采用剥皮、去除内脏、剔肉、拆解、消化、脱脂、漂白、装架、保存等工序制作成年雄性大红鹳(Phoenicopterus roseus)整体骨骼标本。制作时,选用市售84消毒液水溶液进行软组织消化,并在剔肉时保留腕关节、肘关节、膝关节等轴关节处的肌腱组织,在装架完毕后小心剔除,以确保大面积关节接触面或细碎籽骨的精确组装。制作的骨骼标本形态完整、外观莹白,易于长期保存,适宜推广应用。同时在制作过程中,对标本进行系统的形态学观察和描述,发现大红鹳不仅具备鸟类骨骼轻便和坚固的共性,其下颌骨、颈椎及下肢骨也具备适应饮食和涉水生活习性的特性,收集的相关骨骼参数为未来鸟类的骨骼系统研究提供基础数据。

颅内动脉瘤破裂风险评估中CTA的应用及其形态学特征分析

目的:探讨CTA(头颈部CT血管成像)技术的优势,综合分析其针对颅内动脉瘤案例的评估价值,总结对象案例的形态学特征。方法:按照研究设计要求,于研究期(2020年1月至2021年12月)入组观察对象(颅内动脉瘤患者)共100例,所有观察对象均依次以CTA技术诊断,根据影像学结果,将所有病例对象分为颅内动脉瘤破裂组、颅内动脉瘤未破裂组,对其形态学特征差异进行总结性分析,评估瘤体破裂的相关性因素。结果:研究100名颅内动脉瘤患者,经CTA、手术病理等方式检查,最终明确颅内动脉瘤破裂病例75例(75.00%),颅内动脉瘤破裂未病例25例(25.00%);相比于颅内动脉瘤未破裂对象,颅内动脉瘤破裂案例瘤体大小、瘤颈、瘤体高度与瘤颈宽度比(AR)、瘤体深度与载瘤动脉直径度比(SR)、子囊数明显更高,(P<0.05);经回归分析,瘤体大小、AR、SR、面积比均与颅内动脉瘤病例对象的瘤体破裂有关,属于独立风险因素。结论:针对颅内动脉瘤患者,CTA技术能够高效、准确地反馈其形态学特征,在颅内动脉瘤患者的破裂风险评估中,可将瘤体大小、AR、SR、面积作为独立风险指标。

基于ROC曲线分析>5 mm亚实性结节平均CT值及形态学特征在预测肺腺癌浸润程度中的应用效果

目的:探究基于ROC曲线分析>5 mm亚实性结节(SSN)平均CT值及形态学特征在预测肺腺癌浸润程度中的应用效果。方法:选择2021年7月—2023年6月期间在吉林省肿瘤医院进行影像检查且经手术病理证实的SSN患者105例,共计112个结节。依据术后病理检查结果并结合第8版肺癌TNM分期标准将入组患者分为浸润性腺癌组(A组,n=66)和浸润前-微浸润腺癌组(B组,n=39)。收集患者临床资料及影像学资料,在单因素分析结果的基础上进行Logistic分析,再绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析对浸润性肺癌的预测价值。结果:两组患者有无吸烟史、结节位置、空泡征、支气管充气征对比差异无统计学意义(P>0.05),两组患者形状、边界、磨玻璃成分平均CT值、相对密度、胸膜凹陷、结节最大直径、肺组织平均CT值、性质、胸膜凹陷对比,差异有统计学意义(P<0.05)。结节最大直径、磨玻璃成分平均CT值是浸润性肺癌的危险因素(P<0.05)。二者联合预测的曲线下面积(AUC)为0.913,灵敏度为81.43%,特异度为92.86%。结论:CT值及形态学特征在预测肺腺癌浸润程度具有较高的应用效果。结节最大直径和磨玻璃成分均CT值是浸润性肺癌的危险因素,二者联合预测具有较高的灵敏度、特异度和准确率。

CT影像组学联合形态学特征模型评估非小细胞肺癌患者预后生存期的价值

目的:探讨CT影像组学联合形态学特征模型对非小细胞肺癌患者预后生存时间的预测价值。方法:从癌症影像数据库(TCIA)下载并筛选出300例非小细胞肺癌患者资料(300个病灶),随机选取210例为训练集,90例为测试集。根据预后生存期将患者分为两个组,预后生存期≤3年为1组,预后生存期>3年为2组。用3D Slicer软件在CT图像病灶中逐层勾画得到感兴趣区(ROI),再从每个ROI中提取影像组学特征,采用t检验和最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法进行影像组学特征筛选。运用Logistic回归建立3种预测模型,包括影像组学模型、形态学模型和联合诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价3种预测模型效能。结果:影像组学标签、纵隔淋巴结转移在训练集和测试集的差异均具有统计学意义。影像组学模型、形态学模型和联合诊断模型,在训练集中ROC曲线下面积(AUC)分别为0.784(95%CI:0.722~0.847)、0.734(95%CI:0.664~0.804)、0.748(95%CI:0.680~0.815),在测试集中分别为0.737(95%CI:0.630~0.844)、0.665(95%CI:0.554~0.777)、0.687(95%CI:0.578~0.797)。影像组学模型诊断效能最佳。结论:CT影像组学模型能有效地预测非小细胞肺癌患者预后生存时间。

颅内动脉瘤形态学特征及CTA在破裂风险评估中的应用价值研究

目的:探讨CT血管造影(CTA)在颅内动脉瘤破裂风险评估中的应用价值及形态学特征。方法:选取2018年10月至2021年10月蚌埠医学院第三附属医院颅内动脉瘤患者82例,所有研究对象均通过西门子64排128层螺旋CT及西门子数字减影血管造影(DSA)机实施CTA检查及DSA检查。统计分析本组患者瘤体破裂情况、不同瘤体破裂情况者形态学特征,并分析颅内动脉瘤瘤体破裂影响因素。结果:本组82例颈动脉患者瘤体破裂率为74.39%(61/82)、瘤体未破裂率为25.61%(21/82);瘤体破裂者子囊数目(60.66%)、面积比、SR、AR、瘤体长度大于瘤体未破裂者,瘤体破裂者动脉瘤单发情况(91.80%)、动脉瘤分布位置与瘤体未破裂者比较无显著差异。Logistic回归分析证实,面积比、SR、AR、瘤体长度均是导致颅内动脉瘤瘤体破裂的重要危险因素。结论:通过CTA检查可明确颅内动脉瘤患者瘤体形态学特征,评估瘤体破裂风险。

基于形态学特征的机械零件焊接裂纹无损图像检测方法

在机械零件焊接裂纹检测中,由于采集的图像中焊接边界受到反射波干扰,其存在模糊化噪点,导致检测不准确。为解决该问题,基于边界形态中形状基不变原理,提出考虑形态学特征的机械零件焊接裂纹无损图像检测方法。该方法采用机器视觉技术采集机械零件焊接的视觉图像,通过照明反射模型和傅里叶变换,滤除图像受到光学干扰产生的模糊化噪点。通过二层小波分解图像,构建低频近似分量和高频细节分量。引入形态学算法,以结构元素为核心,通过腐蚀和膨胀处理,并且通过优化腐蚀次数和同态滤波进行优化,提取机械零件焊接裂纹的形态学特征,实现机械零件焊接裂纹无损检测。经过试验证明,所提方法采集的视觉图像更加清晰,可以有效提取裂纹形态学特征和裂纹,其机械零件焊接裂纹检测位置与实际位置基本一致,误差仅为0.01,说明该方法检测精度较高。

多孔隙沥青路面裂缝形态学特征精准提取方法

沥青路面长时间暴露在自然环境下,并受车辆载荷影响,导致沥青路面出现不同形式的裂缝。沥青路面图像中的裂缝与周围的纹理相似,且背景复杂,容易造成裂缝与背景的混淆,且受室外环境中的光照和阴影变化的影响,导致提取结果不准确。为了提取得到裂缝区域的形态学特征,提出一种多孔隙沥青路面裂缝形态学特征自动提取方法。在对沥青路面图像展开形态学处理、光照非均匀校正、灰度化处理等一系列预处理操作后,利用模糊C均值算法对其分割,使裂缝区域特征得到突出展示;将裂缝分为单个一般裂缝、弯曲裂缝和分岔裂缝三种,经过线性拟合后,得到三种裂缝的形态学特征。实验结果表明,所提方法可以精准提取到沥青路面图像的形态学特征,且不会影响图像质量。

双能量CT增强碘图形态学特征联合标准化碘浓度对甲状腺良恶性结节的诊断价值探讨

目的:探讨双能量电子计算机断层扫描(Computed tomography,CT)增强碘图形态学特征联合标准化碘浓度(Normalized iodine concentration,NIC)在诊断甲状腺良恶性结节中的应用价值。方法:纳入2021年12月至2022年12月于我院行甲状腺良恶性结节鉴别诊断的128例(153个甲状腺结节)患者为研究对象,所有患者均接受病理学检查及双能量CT增强扫描。以病理学诊断结果作为诊断的“金标准”。获取碘图进行形态学特征分析,分析双能量CT增强碘图形态学特征联合NIC在诊断甲状腺良恶性结节中的价值。结果:128例患者纳入的153个甲状腺结节经显示共96个良性结节,57个恶性结节。双能量CT增强碘图形态学特征诊断甲状腺良恶性结节的特异度、灵敏度及Kappa值分别为82.46%、86.46%、0.682;NIC诊断甲状腺良恶性结节的特异度、灵敏度及Kappa值分别为82.46%、87.50%、0.695;双能量CT增强碘图形态学特征联合NIC诊断甲状腺良恶性结节的特异度、灵敏度及Kappa值分别为87.72%、90.63%、0.778。结论:双能量CT增强碘图形态学特征联合NIC可提高甲状腺良恶性结节的诊断价值。

强迫症患者大脑形态学特征研究进展

强迫症(obsessive-compulsive disorder,OCD)是一种致残率高的常见精神障碍,以反复出现的闯入性想法或重复行为为主要临床特征,其病因与发病机制目前仍未被完全阐明。探索OCD患者大脑形态学特征对于了解OCD的病理机制具有重要的作用。作为一种潜在的生物标志物,大脑形态学特征在辅助临床诊断与治疗上具有良好的应用前景。近年来,重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)和深部脑刺激(deep brain stimulation,DBS)等神经调控技术在治疗OCD中得到了广泛的应用,探索OCD患者大脑形态学特征的异常可为神经调控靶点的选择提供依据。目前关于OCD患者大脑形态学特征的研究主要关注皮质—纹状体—丘脑—皮质(cortico-striato-thalamo-cortical,CSTC)环路,该环路的异常与OCD的病理机制存在密切的关系。受限于不同研究之间入排标准、用药情况和数据分析方法的差异,目前的研究存在很多不一致的结果,如何推进临床上的应用还需要进一步的探索。该文梳理了OCD患者大脑形态学特征的相关研究成果,并讨论了临床上的应用前景,指出了未来的发展方向,以期推动OCD病因学和临床治疗的进展。

基于血流动力学与形态学特征融合的动脉瘤破裂风险机器学习预测研究

本研究旨在通过整合动脉瘤患者的血流动力学与形态学特征,构建一个预测动脉瘤破裂风险的机器学习模型。收集了2021年2月至2023年12月期间在牡丹江医学院附属红旗医院神经外科就诊的颅内动脉瘤患者的病例。研究组包括130例动脉瘤破裂患者,对照组包括60例未破裂的动脉瘤患者。所有患者均提供了DICOM格式的CT(Computed Tomography)图像,并在获得医院伦理委员会的批准和患者家属签署知情同意书后,使用MIMICS软件对动脉瘤的DICOM格式CT影像进行了三维重建。通过形态学测量,我们获得了形态学参数指标,并通过计算流体力学仿真计算得到了血流动力学参数。将形态学参数与血流动力学参数相结合,构建了一个用于机器学习临床预测模型的数据集。研究采用了10种机器学习算法构建预测模型,并使用准确率、AUC(Area Under Curve)、召回率和F1分数等指标进行评估。此外基于SHAP方法进行模型可解释性分析。在所有测试的模型中,随机森林模型展现出最佳性能,其准确率达到了0.78,AUC值为0.81,且召回率也较高,达到了0.72。通过融合动脉瘤的形态学特征与血流动力学特征构建的机器学习模型,能够为临床决策提供有力的工具,并展现出良好的临床应用潜力。

双能量CT定量参数联合形态学特征在乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断中的应用价值

目的:探讨双能量CT定量参数联合形态学特征对乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)的诊断价值。方法:回顾性分析经术后病理证实的135例(227枚腋窝淋巴结)乳腺癌患者。根据病理结果,分为转移性淋巴结组(92枚)和非转移性淋巴结组(135枚)。收集淋巴结形态学特征,包括最大短径、长短径比值、形状、边缘、强化程度和淋巴门结构。测量双能量CT定量参数,包括动脉期和静脉期标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λHU)及标准化有效原子序数(nZeff)。2组间形态学特征和双能量CT定量参数的比较采用χ^(2)检验或非参数检验。使用多因素logistic回归分析筛选影响腋窝淋巴结转移的独立预测因素,分别构建形态学特征模型、双能量CT定量参数模型和联合模型。采用ROC曲线评估各模型的诊断效能,计算AUC、敏感度和特异度。结果:多因素logistic回归分析表明,形态学特征中最大短径≥5 mm(OR=2.345,P=0.001)、长短径比值<2(OR=4.542,P<0.001)及淋巴门结构消失(OR=6.436,P<0.001),双能量CT定量参数中静脉期λHU(OR=2.235,P<0.001)和静脉期nZeff(OR=5.688,P<0.001)升高是乳腺癌患者ALNM的独立预测因素。构建的形态学特征模型、双能量CT定量参数模型及联合模型的AUC分别为0.796、0.819和0.884;联合模型的诊断效能明显优于其他2个模型(Z=3.852和3.291,均P<0.05),敏感度、特异度分别为82.61%、80.00%。结论:双能量CT定量参数在术前无创评估乳腺癌患者ALNM中具有较好的应用价值,联合形态学特征可明显提升诊断准确率。

细胞铁死亡的形态学特征及相关疾病治疗

铁死亡是一种铁依赖的脂质过氧化产物积累引发的细胞死亡,与细胞凋亡、程序性坏死等同属受调控的细胞死亡方式,参与多种疾病的发生、发展,如脑卒中、神经退行性疾病、癌症等。通过调控铁死亡来干预疾病的发生发展,已成为目前研究的热点和焦点。大量研究表明,铁死亡与已知的其他细胞死亡类型在形态学方面存在着较大的差异。本文重点就铁死亡形态学特征与其他形式的细胞死亡进行比较,以期更加准确地认识铁死亡和其他形式的细胞死亡,为临床病理学鉴别、诊断提供重要依据。

综合利用光谱特征、形态学特征和霍夫变换的无人机图像玉米幼苗分布信息提取

提出一种利用光谱特征、形态学特征和霍夫变换的无人机图像玉米幼苗分布信息提取方法。首先,从无人机图像中提取光谱特征和形态学特征,利用改进的单类随机森林算法,分别得到基于光谱特征和基于形态学特征的玉米幼苗图像分类结果。然后,利用霍夫变换方法,从基于形态学特征的玉米幼苗图像分类结果中提取玉米幼苗行线。最后,利用得到的玉米幼苗行线,优化基于光谱特征的玉米幼苗图像分类结果,得到最终的幼苗分布信息提取结果。两个研究区提取结果的对比表明,所提方法有效地结合了形态学特征与霍夫变换的特点,与现有方法相比,可以得到更好的玉米幼苗分布信息提取结果。

腹主动脉瘤腔内治疗术后风险相关的不良形态学特征研究进展

腹主动脉瘤(abdominal aortic aneurysm,AAA)是最常见的主动脉瘤,占病例的75%,其病情凶险危及生命。腔内治疗(endovascular aortic repair,EVAR)是形态学特征良好的AAA患者的首选治疗方式,随着手术医师经验的积累和产品的更新换代,越来越多的研究报道了EVAR在不良形态学特征AAA患者应用的疗效。近年来,研究者聚焦AAA不良形态学特征与EVAR术后风险之间的关系,目的是为临床医师评估EVAR风险提供依据。本文将对不良形态学特征在EVAR术后相关死亡、移植物相关并发症和EVAR术后再干预的研究进展进行综述。

MRI血流动力学半定量分析及形态学特征对乳腺良恶性囊实性病变的诊断价值

目的:探讨联合应用MRI血流动力学半定量分析及囊壁形态学特征对乳腺良恶性囊实性病变的诊断价值。方法:回顾性选取75例乳腺良恶性囊实性病变患者的影像资料,对比分析良恶性囊实性病变囊壁的形态、厚度及壁结节;由MRI增强扫描图像获得时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC),计算血流动力学半定量参数(达峰时间Tmax、早期强化率Ee、最大相对强化斜率Eslope、最大强化速率Vmax),对比良恶性病变间的差异,并绘制ROC曲线分析联合诊断效能。采用SPSS 19.0软件进行统计学分析。结果:良性囊实性病变大多内壁光滑,壁结节单发、形态规则;恶性囊实性病变内壁凹凸不平,壁结节多发、形态不规则;良性囊实性病变的壁厚小于恶性囊实性病变,差异有统计学意义(P<0.05)。乳腺囊实性病变强化方式以环形强化为主,良性病变TIC-Ⅰ型多见,恶性病变TIC-Ⅲ型多见;恶性病变的Ee、Eslope、Vmax均大于良性病变,恶性病变的达峰时间Tmax较良性病变短,差异均有统计学意义(P<0.05)。联合应用血流动力学半定量分析及囊壁形态学特征诊断乳腺良恶性囊实性病变的准确率、阳性预测值、阴性预测值、敏感度度、特异度分别为92.0%、95.1%、88.2%、90.1%、93.8%。结论:MRI血流动力学半定量分析及囊壁的形态学特征能够较好地鉴别乳腺囊实性病变的良恶性,二者联合分析有助于提高诊断效能。

基于CT三维重建分析肘关节损伤三联征Adams分型中尺骨冠突骨折块的形态学特征

目的基于CT三维重建分析肘关节损伤三联征Adams分型中尺骨冠突骨折块的形态学特征。方法回顾性分析2018年6月至2022年3月本院收治的58例肘关节损伤三联征患者,通过CT三维重建技术建造骨折模型。参照Adams分型进行分类,分为Adams分型为AdamsⅠ型、AdamsⅡ型、AdamsⅢ型、AdamsⅣ前内型(AdamsⅣ前外型α亚型、AdamsⅣ前外型β亚型)。测量不同分型患者的骨折类型占比及骨折块高度、表面积与体积。同时测量不同亚型骨折类型占比骨折块及高度、表面积与体积、骨滑车关节面面积及上尺桡关节面面积。结果58例肘关节损伤三联征患者Adams分型为AdamsⅠ型19例、AdamsⅡ型5例、AdamsⅢ型5例、AdamsⅣ前内型5例、Ⅳ前外型24例,以AdamsⅠ型与AdamsⅣ型为主。其中AdamsⅣ前外型分为AdamsⅣ前外型α亚型13例、AdamsⅣ前外型β亚型11例;不同Adams分型尺骨冠突骨折块高度、尺骨冠突骨折块面积、尺骨冠突骨折块体积比较差异具有统计学意义(P<0.05);AdamsⅣ前外型α亚型的骨折块高度、骨折块面积、骨折块体积均显著高于AdamsⅣ前外型β亚型,差异具有统计学意义(P<0.05);α亚型患者骨折块滑车关节面面积与骨折块上尺桡关节面面积均显著高于β亚型患者(P<0.05)。结论患者Adams分型以AdamsⅣ型占比较高,其中较多为AdamsⅣ前外型,同时存在两种亚型,且不同Adams分型的患者尺骨冠突骨折块形态学特征存在明显差异,值得临床重视。

金沙江干热河谷元谋盆地冲沟沟头形态学特征研究

金沙江干热河谷因独特的气候类型———干、热、降水集中,冲沟侵蚀破坏十分严重。从冲沟沟头形态学特征的角度,运用分形几何学理论,以金沙江干热河谷元谋盆地的冲沟为研究对象,对沟头的分形弯曲度和土壤分形特征进行分析,揭示不同土地利用方式下,沟头空间形态、土壤形态与冲沟发育的相关关系及不同沟头形态所反映的自然环境特征差异性,这对研究冲沟的空间格局和动态监测提供了新的思路,对冲沟侵蚀治理,防止土地劣化具重要的理论指导意义。

颅内动脉瘤形态学特征及破裂风险CTA评估

目的研究颅内动脉瘤的形态学特征与破裂风险的关系,初步预测动脉瘤的破裂风险。方法回顾性分析154例194个颅内动脉瘤资料,其中破裂组61例(82个动脉瘤)和未破裂组93例(112个动脉瘤),测量瘤体长度、瘤颈宽度,计算瘤体长度与瘤颈宽度的比值(AR值),观察有无子囊、子囊个数及位置,分析以上指标与破裂的相关性。结果破裂组瘤体长度(4.95±4.80)mm,平均瘤颈宽度(3.55±3.10)mm,平均AR值(1.21±0.68),47.6%有子囊;未破裂组瘤体长度(2.75±2.65)mm,平均瘤颈宽度(2.85±1.90)mm,平均AR值(0.96±0.55),14.3%有子囊。两组间有无子囊的比较差异有统计学意义(P<0.05)。颅内动脉瘤破裂的临界瘤体长度、瘤颈宽度和AR值分别为3.65、3.35 mm和1.135;瘤颈宽度<3.35 mm时的破裂风险是>3.35 mm时的2.05倍,瘤体长度>3.65 mm时的破裂风险是<3.65 mm时的3.76倍,AR值>1.135时的破裂风险是<1.135时的3.18倍,有子囊的破裂风险是无子囊的5.64倍。结论颅内动脉瘤的瘤体长度、瘤颈宽度、AR值和子囊形成是动脉瘤破裂的危险因素,瘤体越长、瘤颈越小、AR值越大或有子囊形成,动脉瘤破裂风险越大。

遗传选育对野生和养殖中华绒螯蟹蟹种形态学特征的影响

以野生和养殖蟹种及其选育后代作为研究对象,实验采用单因素方差分析、判别分析、主成分分析和聚类分析等方法对各组形态特征进行分析。结果显示,(1)野生和养殖群体原代(G0)雌雄个体分别有16和15个形态指标差异显著,而选育2代后36个形态学指标均无显著差异;(2)判别分析中野生和养殖G0的判别准确率高达93%~100%,而2群体G1和G2个体判别准确率仅为56.67%~76.67%,且G2判别率低于G1;(3)主成分散点图显示野生群体G0与G1、G2个体分别可以形成较集中的区域,而主成分分析难以区分养殖群体G0、G1和G2个体;(4)聚类分析将6种群蟹种分为2支,其中养殖群体G0、G1和G2与野生群体G1和G2聚为一支,而野生G0单独聚为一支。研究表明,长江野生和池塘养殖蟹种的形态学差异较大,但在选育过程中逐渐消失,最终与养殖群体趋于一致,因此形态学特征不能作为中华绒螯蟹良种选育的可靠指标。