结合未知类特征生成与分类得分修正的SAR目标开集识别方法

现有合成孔径雷达(SAR)目标识别方法大多局限于闭集假定,即认为训练模板库内训练目标类别包含全部待测目标类别,不适用于库内已知类和库外未知新类目标共存的真实开放识别环境。针对训练模板库目标类别非完备情况下的SAR目标识别问题,该文提出一种结合未知类特征生成与分类得分修正的SAR目标开集识别方法。该方法在利用已知类学习原型网络保证已知类识别精度的基础上结合对潜在未知类特征分布的先验认知,生成未知类特征更新网络,进一步保证特征空间中已知类、未知类特征的鉴别性。原型网络更新完成后,所提方法挑选各已知类边界特征,并计算边界特征到各自类原型的距离(极大距离),通过极值理论对各已知类极大距离进行概率拟合确定了各已知类最大分布区域。测试阶段在度量待测样本特征与各已知类原型距离预测闭集分类得分的基础上,计算了各距离在对应已知类极大距离分布上的概率,并修正闭集分类得分,实现了拒判概率的自动确定。基于MSTAR实测数据集的实验结果表明,所提方法能够有效表征真实未知类特征分布并提升网络特征空间已知类与未知类特征的鉴别性,可同时实现对库内已知类目标的准确识别和对库外未知类新目标的准确拒判。

得分频率变异系数表征篮球球队实力的再研究

对球队实力开展定量化是现代篮球运动研究的重要科学问题,在前期研究的基础上,进一步论证了得分频率变异系数作为表征篮球运动球队实力有效指标的可能性。运用文献资料法、数理统计法对2460场比赛进行数据收集计算,比较了不同组合的得分频率变异系数均值与赛区整体得分频率变异系数均值、中位数的关系;分析了各球队球员所处不同层级情况:1.实力强的球队组得分频率变异系数小于赛区整体的比例较高,实力弱的球队组大于赛区整体的比例较高;2.实力强的球队在强核心球员层级(得分频率变异系数较小)中球员分布比例高于实力弱的球队,实力强的球队在标准辅助球员与标准角色球员两个层次(得分频率变异系数较大)中球员分布比例低于实力弱的球队。结论:得分频率变异系数越小实力越强,得分频率变异系数越大实力越弱,得分频率变异系数可能作为表征球队实力有效指标。

优秀男子跆拳道运动员梁育帅得分策略与情境解析

运用文献资料法、录像分析法和数理统计法,对我国优秀男子跆拳道运动员梁育帅2021—2023年5场重要比赛的得分策略和得分情境进行分析。结果表明:从得分策略看,5场比赛共使用3类10个技术,横踢、里合踢、后踢和直拳为主要得分技术,横踢是其技术核心;战术变化较多,以进攻和反击战术为主;犯规行为主要是出界、消极、抓;连续得分能力较单次强。从得分部位看,中位得分能力最强。从得分情境看,具有较为均衡的不同距离得分能力,且领先时得分次数居多,在对手的11个行为上实现了得分,而对手只抓住梁育帅的6个行为,得分攻击具有更多的适应性。

上市公司董事长变更与公司经营业绩关系研究——基于倾向得分匹配的实证分析

上市公司董事长变更对企业经营业绩具有重要影响。运用逻辑回归分析模型和倾向得分匹配分析模型,以2015—2021年中国沪深A股上市公司为研究样本,实证分析上市公司董事长变更与公司经营业绩之间的关系。研究结果表明:经营业绩越差的公司越容易出现董事长变更;但是,变更董事长却不能显著提高公司后续经营业绩。这说明董事长的变更并不是解决公司业绩低下的有效方法。

随迁与留守对农村青少年非认知能力的影响——基于倾向得分匹配法的实证分析

基于中国教育追踪调查数据和“大五人格”法构建中国农村青少年非认知能力框架,运用OLS回归以及倾向性得分匹配模型,将随迁与留守儿童两类群体纳入同一研究框架,分析随迁与留守两种方式对其非认知能力的影响。结果发现:(1)随迁对农村青少年的非认知能力发展存在正向影响,随迁儿童年在严谨性、开放性、顺同性等五个维度非认知能力均比留守儿童高。(2)随迁对农村儿童的顺同性(0.172)和外向性(0.176)的影响更加明显。(3)与非独生子女相比,随迁独生子女的开放性、情绪稳定性和顺同性较高,而留守独生子女的严谨性、情绪稳定性、顺同性和外向性均比较低。城市的学校应扩容增位接纳随迁儿童,此外要给予留守儿童更多的情感支持。

基于排序得分预测的演化神经架构搜索方法

大量的实际应用场景已经很好地证明了神经网络的优异性能,而神经网络性能的主要决定因素在于其架构.目前,最先进的优秀架构需要人工设计,并且依赖大量的专家经验和反复的试错来验证性能.近年来不断发展的演化神经架构搜索(Evolutionary Neural Architecture Search,ENAS)能够在一定程度上减轻人工设计的负担.然而,即使ENAS方法能够自动地搜索到优秀架构,却因为其巨大的时间和计算资源消耗导致难以被广泛使用.代理模型能够较好地解决这一消耗过大的问题,但是现有的代理模型辅助的演化神经架构搜索并不能充分融合搜索和代理的过程,并且目前代理方法难以准确预测精度相近的网络架构的准确排序关系.同时,现有的代理模型普遍需要大量的架构信息作为训练数据才能获得较好的代理精度,这些特点都导致代理模型难以较好地辅助ENAS,从而制约了ENAS的发展.本文中,我们提出了排序得分预测器辅助的演化神经架构搜索方法(Rank Score Predictorassisted ENAS,RSP-ENAS).在使用本文提出的面向排序得分预测的新型损失函数的情况下,作为得分预测器的多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)给出的种群中个体性能得分的排序与他们实际性能的顺序会尽可能保持一致.在使用本方法搜索的过程中,预测获得的得分可以直接被用于精英选择.在搜索阶段中,本文提出了一种两阶段的搜索方法,在搜索的前期使用小种群关注于代理数据集历史信息的积累,在后期着重使用代理模型预测大种群的适应度值.本文中的实验在EvoXBench平台上进行,并且能够在所有的基准数据集上都取得较好的结果,另外我们还在ImageNet数据集上进行了验证.和其他方法相比,本文的方法在NASBench-101空间上能够搜索到最优的架构.在NASBench-201空间的三个数据集上的正确率相较于其他最优方法分别取得了0.35%、1.12%、0.55%的进步.在ImageNet上使用真实数据集进行的实验中,我们的方法获得了2.2%的分类精度的提升.另外,在使用相同数据量的情况下,本文中提出的排序得分预测模型得出的排序结果相较于其他最优方法在K endall’s Tau系数上获得了1.55%的提升.此外,我们还对代理模型中使用的One-hot编码和提出的排序损失进行了验证,从而证明这两项模块对于整体算法的有效性.

得分驱动时变DCC模型及其应用

收益率协方差矩阵在投资组合和风险计量中有重要应用。文章先用得分驱动方法推导出DCC模型的等价形式,以此表明DCC模型的观测驱动特性;然后再次采用得分驱动方法将DCC模型的参数时变化,得出加速DCC(aDCC)模型。随机模拟及实证研究显示,加速DCC模型不仅具有更好的波动拟合效果,而且基于其构建的最小方差组合还能实现更小的组合方差及夏普比率。

Picture模糊数的改进得分函数在多属性群决策中的应用

针对picture模糊环境下专家权重和属性权重信息未知的多属性群决策问题进行研究.首先,针对现有picture模糊数的得分函数存在一些不足问题,提出了一种新的得分函数.通过分析其相关性质,并与现有得分函数进行比较,说明其更具合理性,能更好地处理模糊决策信息.其次,提出了基于得分函数的picture模糊环境下的多属性群决策方法,根据每位专家给出的picture模糊评价信息的不精确程度及不同专家给出信息的差异程度,从个体和群体两方面综合得到决策者权重;利用得分函数构造不同属性的灰靶贡献度,从而确定属性权重.最后,通过实例比较分析验证了所提方法的可行性和有效性.

免费用药对2型糖尿病患者随访效果的影响——基于倾向得分匹配(PSM)的实证研究

利用安徽省天长市2023年2型糖尿病患者管理数据,选取2023年第一季度新纳入2型糖尿病患者管理的519例35岁及以上患者作为研究对象,使用倾向得分匹配法研究免费用药对2型糖尿病患者随访效果的影响。结果发现,免费用药对天长市2型糖尿病患者血糖控制情况、服药依从性、心理调整和遵医行为的处理组平均处理效应(ATT)分别为0.064、-0.338、-0.293和-0.358,存在积极作用且效应具有显著性。总体而言,免费用药在一定程度上能够对提升天长市2型糖尿病患者的服药依从性,改善天长市2型糖尿病患者的心理调整和遵医行为起到积极的促进作用。

免费用药对天长市高血压患者随访效果的影响——基于倾向得分匹配(PSM)的实证分析

选取2023年安徽省天长市新纳入高血压患者管理的525例35岁及以上常住居民为研究对象,使用倾向得分匹配(PSM)法研究免费用药对高血压患者随访效果的影响,为天长市免费慢性病药物发放政策调整提供参考。结果发现,免费用药对天长市高血压患者服药依从性、心理调整和遵医行为的平均处理效应分别为-0.308、-0.095和-0.112,存在积极作用且效应具有显著性,而对血压控制的作用并不显著。总体而言,积极鼓励免费用药将有利于促进天长市高血压患者健康管理。同时,天长市卫健委等有关部门还要加强政策宣传、优化免费慢性病药物的种类和发放方式,以及保障药品供应,从而更好地落实免费慢性病药物发放政策。

大学生创新训练项目对非认知能力的影响研究——基于倾向得分匹配法的实证分析

作为创新创业教育的重要形式,大学生创新训练项目对培养创新型人才具有重要作用。基于1300份问卷调查数据,通过倾向得分匹配法对大学生创新训练项目与非认知能力培养的因果关系进行了实证分析,并运用多元线性回归和夏普利值分解法探讨了大学生创新训练项目参与度对非认知能力的具体影响。研究结果显示:参加大学生创新训练项目对非认知能力具有显著正向影响,且影响从大到小依次为人际关系能力、自我规制能力和神经认知能力;相较于参与时间和互动频率,项目挑战度更能提升非认知能力;学校支持是对非认知能力最具解释力的影响因素。基于实证研究发现,建议从高校、教师和学生三个方面着手提升大学生创新训练项目的实施效果。

基于倾向得分匹配肺粘液腺癌的临床、影像及病理的相关分析

目的:本研究比较了肺粘液腺癌与非粘液腺癌的临床、影像学及病理特征,同时探讨了肺粘液腺癌的预测价值。方法:本研究收集了自2017年3月至2023年3月期间在青岛大学附属医院胸外科接受手术治疗且临床分期为I~II期的患者976名(术后病理为肺粘液腺癌患者292名,非粘液腺癌患者684名),回顾性地分析了所有患者的临床基线资料、影像学特征资料、组织病理学特征资料等,并进行倾向得分匹配(propensity score matching, PSM),通过二元logistic分析进一步探索鉴别肺粘液腺癌与非粘液腺癌的影响因素,并绘制出受试者工作特征(receiver operating characteristic curve, ROC)曲线评价鉴别的性能。所有统计学分析均使用SPSS软件(版本:25.0)进行,所有统计检验均为双侧检验。P < 0.05被认为存在统计学差异。结果:单因素分析显示,一般资料方面,两组在年龄上(P = 0.042)和吸烟史上(P = 0.045)有统计学差异。而两组在年龄方面没有明显的统计学差异(P = 0.482),术前血液检测中淋巴细胞水平(P < 0.001)与术前NLR (P < 0.001)两组间存在显著差异。影像学资料上提示两组之间在肿瘤位置(P < 0.001)、影像学分类(P < 0.001)、影像学肿瘤最大径(P < 0.001)、肿瘤实性成分最大径(P < 0.001)、CTR (P < 0.001)、支气管充气征(P < 0.001)、空泡征(P < 0.001)、胸膜牵拉征(P < 0.001)上有着显著差异。相较于非粘液腺癌发生于上叶,粘液腺癌组多发生于肺下叶,且更多以实性结节为主;更多的患者出现支气管充气征、空洞征,而胸膜牵拉征在非粘液腺癌患者的影像学图像上更易发现。病理学相关资料结果提示两组患者在是否存在实体、乳头成分(P = 0.90),是否侵犯脏层胸膜(P = 0.696),解剖部位(P = 0.125)均无显著统计学差异。除此之外病理T分期(P < 0.001)、病理N分期(P < 0.001)、病理TNM分期(P < 0.001)、手术清扫淋巴结的个数(P < 0.001)、术后病理显示阳性淋巴结的组数(P = 0.008)、阳性淋巴结的总个数(P = 0.009)均有显著统计学差异。PSM后两组均有292名患者纳入研究,两组患者在年龄(P = 0.885)、性别(P = 0.665)、吸烟人数(P = 0.756)等基本资料上均无统计学差异,匹配性能良好。匹配后两组间术前血清CEA (P = 0.014)出现了差异,两组术后病理显示阳性淋巴结的组数(P = 0.114)、阳性淋巴结的总个数(P = 0.096)无明显差异,其余结果较匹配前相似。多因素分析显示实性结节(P = 0.018)、影像学肿瘤最大径(P = 0.004)、CTR (P < 0.001)、胸膜牵拉征(P < 0.001)、磨玻璃结节(P = 0.001)、支气管充气征(P < 0.001)、空洞征(P < 0.001)、Ki-67 (P < 0.001)均是鉴别两者的影响因素。ROC曲线结果表示在区分两组患者方面具有较好的性能,曲线下面积(AUC)为0.86。结论:再去除两组在年龄、吸烟史等混杂因素影响后,与非粘液腺癌相比,肺粘液腺癌更多存在影像学特征且以实性成分为主,影像学最大径更大,CTR更高甚至为1。

分位回归基于最优去相关得分的子抽样算法

针对海量数据下高维分位回归模型,首先,构造基于去相关得分函数的子抽样算法,以估计感兴趣的低维参数;其次,推导所提估计的极限分布,并根据渐近协方差矩阵求出L-最优准则下的子抽样概率,给出高效的两步算法.模拟和实证分析结果表明,最优子抽样方法显著优于均匀子抽样方法.

早期隔代抚养经历对初中生非认知能力的影响研究——基于考虑分层结构的倾向得分模型

早期家庭教育对个体青春期乃至成年后的人力资本发展具有重要影响,隔代抚养是我国常见的早期抚养方式,研究其对初中生非认知能力的影响有重要意义。研究基于中国教育追踪调查基线数据,构建考虑分层结构的倾向得分模型,研究早期隔代抚养经历与初中生非认知能力之间的因果关系,并对所得结果进行稳健性检验。研究发现,相较于未隔代抚养组,早期隔代抚养经历对初中生的意志力并无显著影响,但对非认知能力中的集体融入能力、情绪调节能力、自我效能感知能力和社交能力有较为显著的负向影响。因此,建议政府在早期抚养方面给予家庭积极支持,学校合理优化教育模式,父母注重发挥抚养作用,祖辈努力提高抚养能力,弥补早期隔代抚养的消极影响。

职业教育真的会加剧社会阶层固化吗?——基于倾向得分匹配(PSM)的分析

职业教育在促进我国社会结构合理流动中扮演着至关重要的角色。基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,采用倾向得分匹配法(PSM),检验职业教育是否会加剧我国社会阶层固化。研究发现,职业教育与非职业教育群体在户籍、父母职业类型、父母受教育程度、自身职业类型、经济收入等方面存在显著性差异。消减“自选择性”偏差后,中等教育层次中,中职教育能促进代内阶层向上流动;高等教育层次中,高职教育会加剧代际阶层固化。其背后深层机制在于,式微的中职教育在社会排挤效应下最终仅能指向有限的个人发展;膨胀的文凭效应不断提高主要劳动力市场的进入门槛,挤压了高职教育群体进入高地位职业类型的通道。为此,建议从提升职业教育学历层次,提高中职教育升学率,推行“职业教育高端人才专项培养计划”试点等方面入手提高职业教育吸引力。

基于得分差分MMP的多模态过程故障检测

针对工业过程中的多模态问题,提出一种基于得分差分多流形投影(SDMMP)的多模态过程故障检测算法。首先,运用多流形投影(MMP)算法构造统一的全局图和局部图计算原始样本的得分。其次,采用k近邻方法计算近邻样本的均值向量,在此基础上计算样本的估计得分,并运用估计得分计算得分差分矩阵和残差矩阵。再次,建立新的SPE和T^(2)监控指标来监测得分差分子空间和残差子空间的变化,应用核密度估计法(KDE)计算控制限。最后,将新的统计量与控制限比较进行故障检测。将SDMMP算法应用于数值例子和田纳西-伊斯曼过程进行监测与诊断。仿真结果表明,与主元分析(PCA)、局部保持投影(LPP)和MMP相比,SDMMP算法在具有多模态特征的工业过程故障检测中具有明显的优越性。

2型糖尿病患者唾液雌二醇水平及OHIP-14得分与慢性牙周炎严重程度的相关性研究

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者唾液雌二醇(E_(2))水平及口腔健康影响程度量表(OHIP-14)得分与慢性牙周炎(CP)严重程度的相关性。方法选取2022年10月至2023年3月该院收治的188例T2DM患者作为研究对象,根据CP检查结果,将98例T2DM合并CP患者作为DMCP组,90例T2DM无CP患者作为T2DM组,另选取同期在该院口腔科就诊的80例CP无T2DM患者作为CP组。比较3组口腔卫生习惯资料、OHIP-14得分、探诊深度(PD)、附着丧失(AL)、出血指数(BI)、唾液E_(2)、白细胞计数(WBC)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平。比较DMCP组不同严重程度的CP患者唾液E_(2)水平、OHIP-14得分。采用Spearman相关分析T2DM患者唾液E_(2)水平及OHIP-14得分与CP严重程度的相关性。采用多因素Logistic回归分析T2DM患者发生CP的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析唾液E_(2)对T2DM患者发生CP的诊断价值。结果T2DM组唾液E_(2)水平高于DMCP组和CP组,差异均有统计学意义(P<0.05)。CP组HbA1c水平低于T2DM组和DMCP组,且T2DM组低于DMCP组,差异均有统计学意义(P<0.05)。CP组FBG、TC、LDL-C水平均低于T2DM组和DMCP组,差异均有统计学意义(P<0.05);CP组WBC高于T2DM组,差异有统计学意义(P<0.05)。T2DM组洗牙频率≥2次/年患者比例高于CP组和DMCP组,差异均有统计学意义(P<0.05)。CP组PD、AL、BI、OHIP-14得分均高于T2DM组,且T2DM组低于DMCP组,差异均有统计学意义(P<0.05)。DMCP组中,轻度CP患者有21例,中度CP患者有49例,重度CP患者有28例。DMCP组中,轻度CP患者唾液E_(2)水平高于中度和重度CP患者,且中度CP患者高于重度CP患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。DMCP组轻度CP患者OHIP-14得分低于中度和重度CP患者,且中度CP患者低于重度CP患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。Spearman相关分析结果显示,T2DM患者的CP严重程度与唾液E_(2)水平呈负相关(r=-0.268,P<0.05),与OHIP-14得分呈正相关(r=0.526,P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,唾液E_(2)水平降低、OHIP-14得分升高、HbA1c水平升高、AL升高是T2DM患者发生CP的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,唾液E_(2)诊断T2DM患者发生CP的曲线下面积为0.875(95%CI:0.827~0.923)。结论唾液E_(2)水平降低,OHIP-14得分升高是T2DM患者发生CP的危险因素,唾液E_(2)、OHIP-14得分对于评估T2DM患者罹患CP的风险具有一定临床意义。

改进的直觉模糊得分函数及其决策应用

直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的新可能度公式;基于所提公式,构建了适用于直觉模糊环境的新型多属性决策方法,并将其应用于具体的决策实践。理论分析和实验结果表明,新得分函数是对Ata-nassov偏序关系的精炼,能够在直觉模糊数集中建立起更为合理、可信的弱序关系;所提公式具有一定优势,能够有效拓展所提得分函数的适用性;基于可能度矩阵构建的直觉模糊多属性决策方法在决策过程中具有较强的自检能力,能够通过保证决策过程的正确性来确保最终结果的可靠性,且便于大规模决策运用。

基于变量筛选的NBA和CBA球员得分研究

为了提高CBA球员的竞技水平,本文采用线性模型中的LASSO方法以及非线性模型中的随机森林、支撑向量回归、多层感知机,对CBA和NBA球员的得分数据构建了回归模型,其中球员得分为响应变量,解释变量包括出场次数、年龄、两分球命中次数、两分球命中率、两分球出手次数、三分球命中次数等在内的18个变量。同时利用置换特征重要性指标对各个模型的特征重要性进行排序,筛选出对球员得分具有重要影响的变量为两分球命中次数、罚球出手次数、三分球命中次数、助攻、总篮板、出场次数、失误。此外,文章选取Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验来比较筛选的变量在CBA和NBA中存在显著性差异。并且,通过年龄对比我们发现国内球员的巅峰期短于NBA的球员。

世界优秀女子柔道大级别运动员得分技术运用的灰色关联度分析--以2023年多哈世界柔道锦标赛女子+78公斤级为例

柔道作为技能主导类对抗性项群,技术是项目的核心要素。以2023年多哈世界柔道锦标赛女子+78公斤级运动员的得分技术特征为研究对象,首次将灰色关联分析法引入柔道项目的技术分析中,将决定比赛胜负的技术运用成功率作为参照对象,探索不同技术指标运用成功率对比赛胜负的影响程度。研究过程中主要运用录像观察法、数理统计法展开研究。女子+78公斤级运动员在比赛中以运用投技技术得分为主,其中足技和手技的得分率最高。背负投、大外刈和大内刈技术运用得分率位列全部技术类别得分前三位。通过灰色关联分析可知该级别运动员足技、腰技技术运用成功率与总成功率的关联度最密切;在足技技术中,小内刈、大外刈和膝车的排序较高;在手技技术中,背负投的排序第一;在腰技技术中,扫腰的关联度排序略高于大腰;在舍身技中,外卷入、谷落和横车关联度排序较高;固技技术中袈裟固和横四方固的关联度一致。建议我国教练团队针对各类别关联度较高的技术给予高度重视,针对相关技术制定不同的训练方案,以提升我国柔道项目的综合实力。