微型电机声学质量检测小样本机器学习方法研究

为了解决微型电机声学质量检测人工手摸及听诊方法存在的主观误判率高、效率低下等问题,同时兼顾检测结果准确率和检测模型构建的快速性,提出了一种小样本机器学习检测方法,其根据微型电机传动链物理模型进行多维声学故障特征提取,在此基础上,采用粒子群优化算法对支持向量机这种小样本学习方法的核心参数进行优化,从而提高模型判别的准确率。试验结果表明,该方法能够有效判别微型电机异常振动和声音,准确率达到95%以上。

基于峭度原则的VMD-SVD微型电机声音信号降噪方法

微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提取和检测不准确。该文通过研究电机组成结构,分析声音信号频率成分与成因,得到该文研究电机的声音信号3倍频谐波特点,提出一种基于峭度原则的VMDSVD算法对电机声音信号进行提纯降噪,该算法采用VMD分段原理,对各分段信号进行SVD分解,提取谐波特征,利用峭度原则优化VMD参数选取。首先通过仿真信号对比实验,验证了该文算法具有更好的降噪效果和降噪性能指标。而后,将该方法应用于微型电机实测声音信号,测试结果表明提出的基于峭度原则VMD-SVD算法具有良好降噪效果,能够显著提高原始信号信噪比,更利于后续特征提取和故障检测工作。

基于多域特征的BA - KELM微型电机故障检测

针对目前对于微型电机故障检测的研究较少及基于单域特征的传统电机诊断方法精度低等问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)及蝙蝠算法(bat algorithm, BA)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine, KELM)的微型电机故障检测方法。所提方法包括样本集构造、模型训练及参数优化和模型测试3个步骤:首先,对采集到的微型电机信号进行EEMD处理并依据相关系数原则筛选出主要的本征模态分量(intrinsic mode fuction, IMF),结合计算得到的电机信号的时域、频域特征构造多域特征集并进行归一化处理,按一定比例将样本集划分训练集和测试集;其次,输入训练集,以错误率为适应度,并采用蝙蝠算法对KELM模型进行参数优化;最后,输入测试集对优化的BA-KELM模型进行测试,并与其他模型进行对比。试验结果表明,所提方法的准确率达98.75%,高于其余方法。

微型电机换向器(PCB)镀金工艺优化设计

采用正交试验方法对影响镀金层性能的电镀工艺参数进行了优化设计,并讨论了工艺条件对镀金层厚度及显微 硬度的影响。结果表明,在镀液温度40℃、时间10 min、电流密度1．5 A/dm2条件下可以得到综合性能优异的镀金层。利用优 化后的工艺在微型电机换向器PCB表面电镀了性能良好的镀金层,装机试验显示电机寿命提高了10％以上。

特微型电机轴精密矫直、剪切方法及设备的研究

在分析特微型电机轴生产工艺特点的基础上，对其传统生产工艺存在的问题进行了探讨。根据对常用的矫直、剪切方法的实质的分析研究，提出了正确的精密矫直、剪切方法，并由此提出了新型精密矫直、剪切机的设计方案，特别是对该机器的传动系统及剪切工作机构的原理进行了分析研究。

微型电机罩壳多类型抽芯机构及前后模顶出注塑模具设计

针对某办公设备用电机外壳形状复杂,产品脱模比较困难的实际生产问题,设计了一种带三种脱模抽芯机构、前后设计有顶出机构的非标一模四腔香蕉型浇口浇注多腔注塑模具,三种脱模抽芯机构分别为前模气缸推板推动式前模先抽芯机构、后模斜导柱侧抽芯机构、后模气缸驱动斜孔侧抽芯机构;前模气缸顶出机构的主要作用是驱动前模抽芯机构和锁紧后模气缸驱动斜孔侧抽芯机构;模具结构新颖,并用简单的机构实现了上述产品的自动化模塑生产。

月球环境下微型电机的热控

分析了月球探测器中微型电机的热控问题,结合实际电机参数提出了一种小型伞状辐射冷却系统.讨论了影响电机热控效果的主要因素,如电机工作转矩、月表温度和工作纬度等,对系统热状态的影响.计算结果表明,提出的微型电机热控系统可以有效控制微型电机的温度.

微型电机外壳多工位级进模设计

对微型电机外壳进行了冲压工艺性分析,采用多工位级进模冲压生产。介绍了制件工步排样设计、模具结构设计及模具工作零件设计。模具采用自动送料机构作粗定位、导正销精定位,保证了送料精度。凸、凹模镶块材料选用DC53,提高了模具寿命和减少加工工序。模具设计采用UG软件完成实体建模后导出dwg文件,并通过AutoCAD软件处理,完成平面图设计。目前,模具运行情况良好,产品质量稳定,达到了预期效果。

微型电机轴搓碾校直机的设计

介绍了一种平板搓碾校直机的设计与计算。这种校直机不同于常见的多辊双曲线辊子校直机和辊轮精密校直机,它变传统的通过连续不断的快速局部挤压、变形来校直轴类工件为对轴类工件整体搓碾挤压进行校直,这种搓碾挤压校直方式特别适用于微型电机轴这样的直径微小的短轴。

微型电机轴搓碾校直机的设计

介绍了一种平板搓碾校直机的设计与计算。这种校直机不同于常见的多辊双曲线辊子校直机和辊轮精密校直机,它变传统的通过连续不断的快速局部挤压、变形来校直轴类零件为对轴类零件整体搓碾挤压进行校直,这种搓碾挤压校直方式特别适用于微型电机轴这样的直径微小的短轴。

机器人微型电机驱动器的设计与实现

文章以成功应用于拟人机器人手上的多电机微型驱动器为例,详细介绍了采用一种极其简化的逻辑电路所实现的直流电机微型驱动器。

微型电机电源的设计

某微型电机电源是将220V/50Hz的交流电,转换为两相相位差为90°、频率为1.5kHz的方波信号,并且为了克服以往微型电机有时在低压时无法启动时的现象。本文根据微型电机在低压下可靠启动的要求,设计了一种高低压转换电路,以达到高压启动低压运行。

非国标微型电机综合测试台系统

设计了一种新型的非国家标准微型电机综合测试台系统。该系统以VisualBasicforWINDOWS3．2为软件平台，采用DDE，DLL新技术，通过检测电机的电流、电压和转矩、转速等参数，计算出其输出功率和效率，并依据这些参数判断电机是否合格。以直而电机为对象的现场实验结果表明，该系统可满足厂家的需求。

超微型电机及其制造技术和发展概况

介绍超微型电机概念及其制造技术和国内外研究概况。

电机控制集成电路的选用 第十三讲 微型电机驱动控制芯片MAX1749的应用

主要介绍小型直流电动机驱动控制芯片 MAX1749的应用 ,阐述了该芯片的内部结构、工作特点以及其独特的控制功能 。

微型电机噪声研究

对微型电机的振动与噪声机理进行了研究。在分析各种振动噪声根源的基础上,对微型直流电机的振动与噪声进行了研究,提出了解决微型电机振动噪声问题的思路和方法。

基于声音信号的微型电机故障诊断方法研究

由于微型电机体积小,其振动信号无法用常规的加速度传感器进行采集,且对微型电机的故障诊断不需要诊断出其具体故障类型,只需要判断故障是否存在,因此,微型电机故障检测初期通常采用噪声检测的方式。采用这种检测方式,提出一种基于声音信号的微型电机故障诊断方法。针对声音信号信噪比大、易受环境影响的特点,运用最大相关峭度解卷积-小波阈值降噪的方法,对声音信号中的周期性冲击成分进行增强并滤除环境噪声。采用希尔伯特变换得到信号的包络线和包络谱。根据包络线的形状和包络谱峰值对应的频率进行判断,实现了对微型电机故障的诊断。