基于ACO_SVM的扬州市旅游业年总收入预测

以扬州市2002—2021年旅游业年总收入及相关指标的实际数据为例,引入ACO优化算法对SVM模型的关键性参数进行寻优处理,建立基于ACO_SVM的旅游业年总收入预测模型,并结合MATLAB进行模型实验,最终精度达到93.8%。进行ACO_SVM模型与SVM模型两组预测结果对比,验证了基于ACO_SVM的预测模型的有效性,对提高扬州市旅游业与旅行社的服务质量更具参考价值。

基于STATA模型分析青海省旅游总收入影响因素

旅游总收入作为旅游业发展水平的重要指标之一,综合反映了旅游业的发展水平,间接反映旅游目的地城市的社会经济状况。为促进青海省旅游业的健康可持续发展,本文选取青海省2010—2020年的相关数据进行研究,旨在探索影响青海旅游总收入的主要因素,并针对结果提出相关的旅游发展建议。

总收入首次突破5万亿元餐饮业高质量发展仍待助力

进入新消费时代,餐饮业迈向进阶之路。商务部副部长盛秋平日前表示,2023年餐饮总收入首次突破5万亿元大关,商务部下一步将出台支持餐饮业高质量发展的政策文件。有关分析认为,餐饮业2023年的数据显示出行业正逐步恢复并呈现出积极的发展态势,未来政策的出台将进一步提高餐饮业在我国经济中的地位,使其成为消费结构优化升级的重点方向。

粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素实证研究

文章首先根据熵值法计算粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素指标的各自权重,并计算得到粤港澳大湾区内各个城市旅游业总收入影响因素的13个指标的综合得分;其次,通过逐步回归分析法对影响粤港澳大湾区旅游业总收入的解释变量进行筛选以及修正检验;最后,通过构建多元线性回归模型,对粤港澳大湾区旅游收入影响因素进行实证研究。研究结果显示:普通高校在校学生总数对粤港澳大湾区旅游业总收入影响比重最大,而常住人口数量对粤港澳大湾区旅游业总收入影响比重最小;在粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素的指标当中星级酒店数、博物馆数量、人均GDP对被解释变量均具有正向的显著影响,且影响的力度逐次减少;星级酒店数对因变量的影响最显著,星级酒店数每增加一个单位,因变量平均变动57.4%,博物馆数量对旅游业收入影响次之,每增加一个单位,因变量平均变动42.6%,人均GDP对因变量的影响最小,每增加一个单位,省内旅游收入平均变动23.7%。据此文章针对性提出提高粤港澳大湾区旅游业总收入的优化建议,以期为推动粤港澳大湾区旅游业高质量发展提供理论借鉴及实践指导。

基于STATA模型的四川省旅游总收入影响因素分析

随着经济新常态模式的到来,旅游逐渐变成了人们娱乐休闲的主要方式之一,旅游业发展已经作为当前民族经济蓬勃发展的主要支撑,其贡献比例也在不断提升。近年来,拥有显著旅游资源优势的四川省旅游业蓬勃发展,并且已经作为四川省的主要经济支柱产业,为四川省经济带来了新的活力。本研究经过对2010年至2020年四川省旅游收入数据的深入分析,使用Stata软件系统对直接影响四川省旅游总收入的各种因素做出了回归分析,揭示了直接影响四川省旅游收入的因素,并基于分析结果给出了有效的改进建议。研究结果表明,居民人均可支配收入对四川省旅游总收入的影响最大,而国内游客数量次之,两者都会对四川省旅游总收入产生积极的影响。

退耕还林工程对农户收入不平等影响的测度与分析——基于总收入决定方程的Shapley值分解

【目的】研究退耕还林工程对农户收入不平等的影响,以检验退耕还林工程目标的实现情况,为政府相关部门调整退耕还林工程后续政策及实施其他生态恢复项目提供决策依据。【方法】基于四川、河北、陕西等6省(区)15个案例县1 158个样本农户1995—2012年的平衡面板数据,考虑参与退耕还林工程的总体影响和边际影响,建立样本农户总收入决定方程;以基尼系数、泰尔-L指数和泰尔-T指数作为衡量收入不平等的指标,采用Shapley值分解法对样本农户的总收入决定方程进行分解,全面系统评估退耕还林工程对农户收入不平等的影响。【结果】经验性结果显示,样本农户是否参加退耕还林工程和参加退耕还林工程面积对总收入的影响均为正且在1%水平上显著。1999—2012年,样本农户是否参加退耕还林工程和参加退耕还林工程面积对总收入基尼系数的贡献率呈先升后降的趋势,贡献率最高为2008年,是否参加退耕还林工程和参加退耕还林工程面积的贡献率分别为3.04%和4.55%;在变化趋势上,退耕还林工程对样本农户总收入泰尔-L指数和泰尔-T指数的贡献与对基尼系数的贡献基本一致。【结论】实施退耕还林工程增加了样本农户的总收入,但拉大了样本农户的总收入不平等。因此,就生态恢复工程对农户收入不平等可能产生的影响而言,有必要引起高度关注,实现生态恢复、农民增收与分配公平的多赢。

医院总收入的灰色关联分析和预测

文章以云南罗平医院为研究对象,对医院总收入的影响因素作了灰色关联分析,通过建立GM(1,1)模型对其发展趋势进行预测。目的是让医院明确总收入的关键影响因素和发展趋势,从而为制定医院经济管理目标及发展规划提供科学依据。

基于优化灰色-马尔可夫链的河南省旅游总收入预测

以原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和最小为准则建立优化GM(1,1)模型,然后对优化GM(1,1)模型的预测结果进行了马尔可夫链的改进.最后选取2003—2013年河南省旅游总收入建立基于优化灰色-马尔可夫链的预测模型,并对2014—2016年河南省旅游总收入进行了预测,为旅游预测提供了一种新的研究思路和方法.

村级集体经济总收入影响因素分析——基于浙江省197个村的调查数据

构建C-D生产函数,就劳动力、人力资本、物质资本和耕地四大生产要素对村级集体经济总收入(简称村收入)进行分析,结果发现,村人口数对村收入呈负向作用,享受定额补贴村干部数、村干部人力资本和村自留耕地面积对村收入影响不显著,村物质资本、村整体人力资本对村收入呈正向作用;较低收入和高收入的村集体经济处于规模报酬递减阶段,而中等收入的村集体经济处于规模报酬递增阶段。

对浙江省各地区旅游总收入的马尔可夫预测

本文首先分析了浙江省旅游业发展概况,随后运用Markov方法建立了一个预测浙江省各地区旅游总收入的分析模型,并利用此模型对浙江省各地区旅游总收入的变化趋势进行了科学的分析和预测。分析表明,在10-20年的发展后,浙江省大多数地市的旅游总收入将从初级阶段和成长阶段进入到发达阶段。

从总收入到可支配收入——中国居民收入分配中的逆向调节机制

我国居民收入分配中存在明显的逆向调节机制,政府财政的职能突出聚集财政资金,调节收入分配的职能被忽视;个人所得税和社会保障金的征收未能缩小城镇居民的收入差距,对农村居民的直补突出了"效率优先"和"粮食安全"意识,由此导致可支配收入基尼系数显著大于总收入基尼系数。2002-2010年我国的总收入基尼系数均未超过国际警戒线,居民收入分配相对合理,转化为可支配收入后收入分配差距全方位扩大,2002-2010年居民可支配收入基尼系数均值比总收入基尼系数均值扩大20.53个百分点,并且所有年份均超过国际警戒线,进入收入分配差距较大的区段。

1996—2010年云南省旅游总收入差异的时空变化分析

选取1996—2010年云南省16个市州的旅游总收入为研究对象,综合运用标准差、变异系数、泰尔指数、累计比重等方法分析云南旅游总收入的总体差异,探讨近15年来全省旅游总收入在地带间、地带内和市州际的差异及其变动演进。研究表明,时间上云南省旅游总收入呈现绝对差异不断扩大但相对差异在小幅增长后逐步收敛的特征;空间上,云南省旅游总收入差异明显但不平衡特征正在逐步缩小。云南省旅游总收入的差异主要是由于地带间差异和地带内差异共同导致,地带间差异已有所缓和;滇西北、滇西南、滇东南和滇中地区是地带内差异的最重要来源;旅游资源禀赋、旅游基础设施、旅游发展政策和经济发展水平是云南省旅游总收入的时空差异及其变动的的主要原因。

我国城乡收入差别对居民总收入差别的影响分析

1985年以来,我国城乡收入差别在波动中呈扩大趋势,成为我国居民总收入差别的主体及其扩大的主要影响因素。1985-2004年,城乡收入差别对居民总收入差别的贡献平均达到56%,其变动对居民总收入差别变动的贡献平均达到85%,因此,缩小城乡收入差别成为缩小我国居民总收入差别的政策着力点。

基于IOWHA算子组合模型的旅游总收入预测——以安徽省旅游总收入为例

基于已有关于旅游相关预测的文献大都采用单一预测模型,例如灰色系统理论模型、人工神经网络、时间序列预测等、缺乏对旅游的组合预测的研究。文章尝试在IOWHA算子的基础上构建组合模型,进而对安徽省的的旅游总收入进行预测。预测结果表明基于IOWHA算子的组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是有效合理的。

重庆市旅游总收入的影响因素分析及对策建议

旅游业带动系数大、资源消耗小、就业机会多、综合效益好,被国家定位为国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业。旅游总收入的高低,是一个地区旅游产业发展状况的综合反映。从影响重庆市旅游总收入相关因素分析角度,运用多元回归分析方法,选取旅游人次数、旅游设施数量、旅游资源等变量研究这些变量对重庆市旅游收入的影响程度,通过消除多重共线性,筛选得到国内旅游人数、旅行社数量和对环境投资力度是影响重庆旅游收入的主导因素。进而针对如何强化主导因素,提出了相应的对策建议,以期进一步提高重庆旅游总收入,增强重庆旅游业的竞争力。

云南省旅游业总收入对GDP贡献的线性回归分析

旅游业的产业地位及其在经济社会发展过程中的作用一直以来都是旅游经济研究的热点和难点问题,只有确定旅游业的经济贡献,才能根据国家或地区实际制定具体的产业发展政策。在前人研究的基础上,借用计量经济学的工具对旅游业总收入对GDP的贡献进行线性回归分析,针对旅游业产业贡献的有限性提出相应的对策和建议。

基于GM(1,1)模型的新疆旅游总收入预测

新疆位于祖国西北边陲,旅游资源非常丰富,近几年来,随着国家及自治区旅游政策的相继出台,我区旅游产业规模不断扩大,产业地位日益提升,旅游业取得了长足进步,旅游总收入从2000年的62.67亿发展到了2005年的130.55亿元,增长了约1.08倍.……

季节ARIMA模型在保费总收入预测中的应用

保险业作为现代金融业的重要支柱之一,对经济社会的发展有着不可替代的作用。我国保险行业起步较晚,但未来发展空间广阔。保费收入作为评价保险业发展的重要指标,一直是市场关注的重点。保费收入的预测无论对整个保险业的监管还是对各个保险企业的决策而言均十分关键,但现有研究受到了数据可得性和方法缺陷等的制约。本文利用黑龙江省2010年至2017年的保费总收入月度数据建立季节ARIMA模型对保费总收入进行预测,实证结果显示,该模型稳定性好,短期预测精度高,对我国保险市场的发展与监管具有重要的理论意义和现实价值。

国营林场总收入GM(1,1)及预测分析

运用GM(1,1)模型及灰色系统预测技术,对福建省国营卫闽林场未来若干年内总收入进行动态预测,并对结果予以分析与讨论。