混合供能蜂窝网络的投资回报率和碳效联合优化

为解决“5G基站+光伏+储能”系统难以兼顾系统经济性与蜂窝网络性能的问题,提出双层优化模型。外层模型将时间尺度压缩在1天,采用基于模拟退火的粒子群算法求解基站光伏储能容量,其优化目标为在满足光伏利用率要求下,使得系统投资回报率最大。内层模型将时间尺度确定在1小时,采用拉格朗日对偶分解方法求解基站发射功率分配策略,其优化目标为在满足用户服务速率要求下,使得网络逐小时碳排放效率最优。通过对混合供能蜂窝网络系统经济性分析,分别得出了系统投资回报率、碳效与系统光伏板面积、电池储能容量的关系。仿真结果表明,使用提出的算法可使得系统投资回报率达到380.3%,光伏利用率达到96.5%;其内层碳效优化算法相较于注水算法碳排放量降低了31.8%。

产业园区开发的投资回报率与风险分析

在全球化和信息化的时代背景下,产业园区作为推动地区经济发展的重要引擎,其开发与运营日益受到社会各界的关注。随着国家对产业园区发展的政策支持力度不断加大,越来越多的投资者开始涉足这一领域,期望获得可观的投资回报。产业园区开发涉及多个方面,包括土地获取、基础设施建设、招商引资等,是一个复杂而系统的工程。在这一过程中,投资回报率的计算和风险评估显得尤为重要。投资回报率的高低直接决定了投资者的收益水平,而风险的大小则影响着投资者的决策信心。因此,对产业园区开发的投资回报率与风险进行深入分析,不仅有助于投资者做出明智的决策,还能为产业园区的可持续发展提供有力保障。本研究旨在通过分析产业园区开发的投资回报率和风险,提出相应的优化策略和建议,为产业园区开发提供决策支持。

发电项目的财务模型与投资回报率分析

能源是现代社会的基础设施之一,对其进行投资,尤其是在可再生能源如太阳能和风能领域,已成为应对气候变化和推进能源可持续性的重要手段。鉴于此,对发电项目的财务模型和投资回报率进行深入分析显得尤为重要。同时,随着清洁能源政策和市场条件的不断变化,投资决策的复杂性也在增加。因此,本研究的目的是提供一种全面的方法,帮助决策者和投资者评估可再生能源发电项目的财务可行性和投资吸引力。

新能源项目融资策略及其对投资回报率的影响

新能源行业发展迅速,新能源项目投资规模也在不断攀升,参与者越发关注新能源项目融资的有效性问题,也就是说开始关注新能源项目应该使用怎样的融资策略,才能够获得理想的投资回报率。基于这样的角度,对于新能源融资需求和面对的挑战进行分析,归结新能源项目融资渠道与选择原则,探讨融资策略对于投资回报率的影响机制,提出一些针对性的建议,期望可以保证新能源项目融资机制可以更好地发挥自身的效用。

实体经济投资回报率、房价与技术创新关系研究——基于中国省级面板数据门槛回归的分析

房价上涨和实体经济低投资回报是近年来中国社会资本从制造业流向房地产业和技术创新受限的重要原因。本文使用2000-2020年中国省级面板数据,探讨了在不同的实体经济投资回报率水平下,房价上涨对技术创新的影响。研究表明:当实体经济投资回报率较低时,房价对技术创新的影响显著为负;当实体经济投资回报率越过门槛值时,房价对技术创新不存在显著负向影响。本文证明了较低的实体经济投资回报率是房价对技术创新产生抑制效应的原因之一,同时指出提振实体经济是引领企业实现“避虚就实”的有效途径。

国有企业光伏发电投资回报率与财务分析

投资回报率和财务分析能够帮助投资者评估光伏发电项目的可行性、盈利能力和风险情况。通过对项目的投资回报率进行计算和分析,投资者可以了解投资回报的期望和时间,并从中判断项目的吸引力。财务分析指标如净现值、内部收益率和回收期等,可以进一步评估项目的财务健康状况、盈利能力和回收投资的时间。这些指标为投资者提供了决策依据,帮助他们在投资决策中权衡风险与回报。本文将探讨光伏发电投资回报率和财务分析的重要性,并详细阐述计算投资回报率的方法和影响因素。介绍常用的财务指标和敏感性分析方法,以及成本效益分析的考虑因素。充分了解光伏发电项目的投资回报率和进行财务分析,不仅可以帮助投资者做出明智的决策,还有助于推动可再生能源的发展和可持续能源转型。在光伏发电市场日益增长的背景下,深入了解投资回报率和财务分析的原理和应用,将为投资者和相关利益方提供更多的洞察和机会,促进清洁能源的可持续利用和发展。

价格分化与投资回报率——以北京房产市场为例的实证研究

本文运用2008一2017年北京市二手房交易数据,研究了小区层面的资产投资回报异质性和价格分化现象。结果显示,房产投资回报率体现出显著的异质性,揭示了中国房产市场有持续的价格分化现象。本文也发现房价分布具有肥尾特征,并测算了相应的帕累托指数。在去杠杆稳步推进、房产税可能出台等宏观经济背景下,本文的实证研究结果具有重要的政策意义。

基于安全投资回报率模型(ROSI)的风险处置决策方法研究

基于已有的投资回报率(ROI)计算公式,提出了可以用于风险处置过程中决策支持的安全投资回报率模型(ROSI),并详细讨论了该模型中变量的数据来源,结果表明,该模型对组织安全资产投资决策可以提供良好的支持。

输配电价格管制中投资回报率水平的确定

在输配电价格管制中投资回报率的确定是一个非常重要的内容。文章依据投资学理论,借鉴国际上已运行的电力市场经验,结合我国证券市场建设情况,以在上海证券交易所上市的23家电力企业的数据作为分析依据,在利用资本资产定价模型估计输配电企业的权益资产和负债资产的风险系数和资本成本的基础上,运用资金加权平均成本法研究了我国输配电企业投资回报率水平的确定问题,指出现阶段我国输配电企业合理的回报率水平应为8.39%。该结果可为我国输配电价格管制中投资回报率水平的确定提供参考。

图书馆物有所值吗?——国外图书馆应用CVM测量投资回报率的实践述评

条件价值评估法(CVM)是一种通过调研来评价非市场物品与资源的经济价值的最常用的工具。它弥补了传统评估方法对难以量化的无形效益计算上的不足,以确凿的事实表明,投资图书馆不仅可以产生不可替代的社会效益,而且还可以带来可观的经济回报。本文介绍了国外图书馆应用CVM的8个案例,分析其在问卷设计、结果统计、偏差处理等方面的研究进展,然后总结与其他领域应用CVM相比的不足之处,最后指出改进和继续研究的方向。

基于最大投资回报率的风光联合并网情况下输电网规划

考虑风电、光伏两种可再生能源发电形式出力的不确定性,建立风光联合并网情况下的输电网扩展规划模型。该模型兼顾投资成本和收益预期,以最大投资回报率为规划目标,采用基于Monte Carlo模拟的直流概率潮流模型计算支路潮流过负荷的概率,采用机会约束思想处理支路过负荷约束,并利用改进遗传算法求解模型。通过对改进Garver 6节点系统的求解,验证了模型的合理性及算法的有效性。

基础设施项目不同政府浮动投资回报率担保模式辨析

浮动投资回报率担保是吸引基础项目融资的有效方式。本文基于浮动上下限投资回报率担保,构建基础项目非政府投资者收益模型,证明非政府投资收益是浮动担保上下限的增函数,以及交易成本对非政府投资收益产生的负效应,并在非政府投资者收益最大化的条件下给出了最优政府浮动担保水平。最优政府浮动担保水平指出政府过度担保会抑制基础项目融资,进一步导致基础项目产业的内在扭曲。

基础设施特许经营中的投资回报率分析

在基础设施特许经营中,如何确定合理的投资回报率是政府和投资者特别关心的问题。根据计算回报率时要用的基数不同,分为资产回报率与资本回报率。资产回报率反映项目或企业全部经营资产的赢利能力,资本回报率反映项目或企业出资者的投资收益率。

工业人工林经营的核心问题——投资回报率

工业人工林是工业化的产物 ,市场化经营是其前提条件。市场经济条件下 ,任何资本的投入都要求至少取得社会资本的平均回报率。因此 ,如何提高工业人工林经营的回报率是工业人工林经营的核心问题。在一定技术条件下 ,要提高工业人工林经营的回报率就要进行一系列制度创新、制度创新的根本仍然尽可能引入市场机制 。

图书馆投资回报率研究述评

随着图书馆事业的不断发展,测算各类图书馆的投资回报率,即图书馆投入的效益,已成为图书馆学研究的热点。本文详细介绍国内外图书馆投资回报率测算的理论与方法,系统地梳理国内外相关实证研究,通过对比,分析目前我国图书馆投资回报率测算研究存在的问题并提出相关建议。

资本市场投资回报率与我国养老金体系改革

理论上,投资回报率的高低是我国养老金体系转轨能否成功的关键。本文指出,我国建立基金制养老金体系面临极为特殊的背景——高工资增长率和低投资回报率。基于这个背景,本文认为现阶段进行体制转轨的时机还不成熟,当前需要大力提高我国养老基金的投资回报率或者为提高投资回报率创造条件。本文最后提出了关于提高我国养老基金投资回报率的几点建议。

投资回报率和经济附加值在财务评价中的比较研究

要对公司业绩进行公正、客观的评价,就必须选择好的评价方法。通过对两种主要公司业绩的评价方法即投资回报率(ROI)方法和经济附加值(EVA)方法的概念、计算方法和经济内涵进行了一系列的此较分析,可以发现:EVA方法在财务评价中要优于ROI方法,因为,EVA能更好的反映公司的经营业绩、对公司的管理层产生更好的激励作用以及使公司管理层的行为与公司股东价值最大化的目标更大程度上保持一致。

上市公司投资回报率的影响因素

影响证券投资者投资回报率的因素有很多，本文使用逐步回归方法从众多的因素中挑选出了对投资回报率有较大影响的因素，并建立了这些因素与投资回报率之间的数学模型。

基于投资回报率的酒店客户忠诚度分析

酒店作为服务行业,客户关系维护管理是其工作重点之一,通过更好的服务增强客户粘度则是其生存与发展的关键。本文运用投资回报率ROI这一酒店财务指标,选择采集2013-2019年国内上市酒店的相关财务数据作为研究样本,对投资回报率与酒店客户忠诚度之间的关系进行实证分析,得出了两者呈正相关关系的研究结论,并据此提出了酒店行业强化客户关系管理、提升客户忠诚度的建议,希望对国内上市酒店进一步增强客户粘度、提高自身核心竞争力有所帮助。

以“投资回报率”评估图书馆的价值——国际图联《用数据回顾过去十年图书馆的投资回报率》报告解读与启示

2020年7月16日,国际图书馆协会联合会(IFLA)发布研究报告《用数据回顾过去十年图书馆的投资回报率》(Library Return on Investment-Review the Evidence from the Last 10 Years)。报告概述了近10年来关于全球各地公共图书馆、高校图书馆和专业图书馆的投资回报率(ROI)的研究情况。这些研究将经济学中的投资回报率应用于图书馆的价值评估,揭示了衡量各种类型图书馆的投资回报率的不同方法。对报告内容进行解读,有助于国内图书馆通过投资回报率和成本效益分析来评估和展示图书馆的社会价值与贡献;同时,结合国内的研究现状,通过对比国内外的研究差异,探讨如何更好地开展国内图书馆的价值评估研究。