催化裂化装置工艺报警管理与优化

以国内某套催化裂化装置为例,分析了催化裂化装置过程报警问题产生的原因。针对每个原因制定出报警优化方案:更改报警阈值、控制回路整定、设置死区、设置报警延迟和报警搁置。通过实施优化方案,该套催化裂化装置过程报警问题得到根本性解决,报警KPI(关键性能指标)显著提升,10 min平均报警数达到0.4,较优化前降低69.23%;响应率达到100%,较优化前提高15.96%;处置率达到100%,较优化前提高14.17%;24 h持续报警数为0,较优化前降低100%。

基于SCADA系统的多算法融合报警技术研究

针对目前大监控模式下SCADA系统在油田应用过程中存在报警基数大、无效报警多、智能化程度低等突出性问题,采用了一种多算法融合的报警技术。首先,分析数据间内在关联关系,重新划分报警等级;其次,采用统计学模型,通过正态分布确定合理的报警阈值;最后,运用死区报警、延时报警、复合联动报警与死值报警相结合,形成融合报警技术。研究结果表明:该技术在油田现场应用效果明显,相比于原有单纯依靠故障报警阈值的触发机制,报警数量降幅可达90%以上,处置工作的效率提升95%以上,能有效提升油田开发、生产运行、安全环保等重点业务的监控效率,为大监控管理模式落地提供技术支撑保障。

警戒值理念下设置儿科心电监护仪报警阈值对患儿病情监护及误报警率的影响

目的探讨警戒值理念下儿科心电监护仪报警阈值设定对患儿病情监护及误报警率的影响。方法选取2021年12月至2023年11月医院收治的60例呼吸系统疾病患儿为研究对象,根据随机数字表法分为两组,每组30例。对照组实施常规成人报警阈值,观察组实施基于警戒值理念的心电监护报警阈值。比较两组心电监护仪误报警率、再报警率、平均报警处理时间、病情监护舒适度、病情观察及时性。结果观察组误报警率低于对照组(P<0.05);观察组平均报警处理时间短于对照组(P<0.05);观察组再报警率低于对照组(P<0.05);观察组病情监护舒适度评分高于对照组(P<0.05);观察组病情观察及时性评分高于对照组(P<0.05)。结论基于警戒值理念的报警阈值设置,可有效降低心电监护仪误报警率,缩短医护人员处理报警时间,确保患儿病情监护安全。

国外项目中典型报警的设计方法

采用先进报警管理设计理念可合理控制报警的数量及频率、定义报警的优先级别。结合国外项目实际工程案例,介绍了功能相对固定的典型报警的设计方法及优先级别,详细列举分析了包括分散控制系统(DCS)与安全仪表系统(SIS)的偏差报警、故障报警、仿真报警、SIS报警、系统诊断报警等10类典型报警形式。合理设计各类典型报警,可大幅提高炼油厂自动化管理水平。

基于GSM的红外报警系统设计

本文给出了一种基于GSNM的红外报警系统的设计方案,该系统将手机模块与普通红外报警系统相结合。系统设计时传感器采用主动式和被动式红外传感器相结合,两种传感器优势互补,大大减小了系统误报警的可能性。主控芯片采用51单片机。通信模块GSM使用的是西门子公司生产的TC35i模块,单片机通过串口发送AT指令,对手机模块进行控制。系统设计整体上可以分成软件和硬件两个部分。其中,硬件部分的设计包括传感器的选择,单片机的确定,以及报警方式的选择。系统实现了用户对报警模式的选择,以及可以及时发现紧急情况并报警。

流程工业报警系统传统评估方法分析及改进

流程工业报警系统通过报警信息显示当前过程存在的异常情况,提醒操作员及时干预以避免生产事故,其运行效率和流程工业的安全性能密切相关。报警系统效率低下会严重影响流程工业安全经济运行,然而报警系统优化与再设计的过程复杂,耗费大量人力物力,并且可能影响整个生产过程的正常运行。报警系统是否需要重新优化、何时优化、优化方向等问题困扰着工程研究人员,需要对其进行正确的评估。针对评价流程工业报警系统的常用定性指标进行机理分析,指出对于报警系统运行效率影响较大的几个因素,在此基础上构建了量化评估报警系统效率的指标,评估指标可以使工程研究人员更为直观地了解报警系统运行效率及其对于流程工业的影响,辅助优化报警系统。

ICU床边监护仪报警现状及影响因素分析

目的了解ICU床边监护仪报警现状及影响因素,为建立更完善的报警管理制度提供基础。方法使用自行设计的调查表收集综合ICU床边监护仪连续7d的报警数据及报警处理记录,并收集参与调查的患者及床边护士基本资料。结果每例患者每天监护仪平均报警37次;错误报警率为65.4%,其中心律失常、呼吸、氧饱和度、血压、心率错误报警分别占各自报警总数的99.9%、86.7%、63.0%、51.9%、36.9%;有意义报警和需要通知医生的报警分别占总报警的2.5%、1.4%;床边护士对监护仪报警反应速度的中位数是40s,患者入ICU 24h内的APACHEⅡ评分、报警级别、报警时间段及床边护士的性别、年龄、职称和ICU工作年限影响床边护士对监护仪报警反应速度(P<0.05,P<0.01)。结论 ICU床边监护仪错误报警和无意义报警率高;床边护士对报警反应速度慢,报警倦怠存在于ICU;年龄大、职称高、工作年限长的床边护士亟需进行监护仪性能及报警制度的持续在职教育。

矿山管理信息系统的通用报警系统

提出一种矿山管理信息系统的通用报警方法.以此方法为基础设计了通用报警系统.该报警系统独立于应用系统,通过对报警信息表(由应用系统的报警事件自动产生)的轮流查询和在应用系统中显示报警提示的方法实现应用系统的报警功能,并能够对应用系统的报警信息统筹处理,避免报警冲突,以适应应用系统的变化.

汽车纵向行驶安全报警系统开发

在介绍现代汽车主动避撞系统的基础上 ,设计了一个汽车纵向行驶安全报警系统 ,研制了系统相关硬件及安全报警软件 ,在此基础上 ,通过实车试验对车头时距报警算法和驾驶员预估报警算法进行了比较分析 ,证明了所开发系统的有效性。

临床监护仪器报警现状及研究进展

对临床监护仪器报警现状进行深入分析,探索改进仪器报警装置,应用标准化仪器报警管理包,从而降低无效报警、过度报警对病人和医护人员的危害。

煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故自动发现与报警方法研究

煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出自动感知报警方法是及时发现事故并应急救援,减少人员伤亡,避免或减少瓦斯和煤尘爆炸等次生事故发生,遏制事故迟报、漏报和瞒报的有效措施。煤矿冲击地压事故感知难,目前还没有煤矿冲击地压事故自动发现和报警方法,煤矿冲击地压事故主要靠人工发现。目前仅有基于甲烷、风速和风向传感器的煤与瓦斯突出自动报警方法,但存在响应速度慢、甲烷传感器损毁前监测不到甲烷浓度大幅升高等问题。提出了煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法:根据煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出温度、颜色、深度、掩埋等图像特征,识别煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出;再根据巷道空间和采掘工作面的甲烷浓度变化,区分冲击地压和煤与瓦斯突出,如果甲烷浓度大面积迅速升高,则判定为煤与瓦斯突出,否则判定为冲击地压。该方法具有直观、响应速度快、非接触、监测范围广、简单可靠等优点,可直观地记录煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出真实情况;当煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故报警后,调度室值班人员可以通过录像,立即确认事故,及时进行应急救援。提出了减少煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出抛出的煤岩对图像感知影响的方法:摄像机多点布置,摄像机设置在较高位置,视频数据及时传输,甲烷传感器多点布置等。

监护仪生理参数报警数据分析

目的:分析监护仪中央监护站采集的报警数据,为制订针对性措施以减少无效报警并降低报警疲劳提供依据。方法:对某院ICU在2020年7月2日至2020年8月9日期间监护仪产生的5550条生理参数报警信息进行分析,并通过报警数据信息中的病历号、报警时间等信息回溯护理记录,进一步分析报警来源的有效性。结果:护士平均每小时需要处理8.43条监护仪报警。按报警级别分类,黄色一星报警4548条,占81.9%;红色报警980条,占17.7%;黄色二星报警22条,占0.4%。按报警参数分类,心电报警4851条,占87.4%,其他报警来源包括有创压力断开、窒息报警、血氧饱和度低于限值等。报警高发时段前3位分别为10:00、16:00、14:00。大部分报警属于无效报警,未回溯到相应处理记录。结论:通过监护仪报警数据分析可以帮助管理者掌握监护仪的报警现状,制订针对性的干预措施。

DCS报警信息的处理和报警的组态

自动控制技术人员应当熟练掌握分散控制系统(Distributed Control System,DCS)报警信息处理和报警组态的技能,并使整个工业生产过程始终处于有效的监视、控制和管理状态。本文以DCS市场占有量较大的Ovation系统为例,图文并茂地说明了DCS报警信息处理的基本内容和报警组态的主要步骤,也为不同品牌DCS报警信息处理及其组态,提供了参考。

可燃气体检测报警器检定要点研究

围绕JJG 693—2011《可燃气体检测报警器》基本要求,结合可燃气体检测报警器计量检定工作的特点和检定实践,研究分析了环境条件、气体标准物质通入时机/流量大小、检定操作方法和程序等因素对检定结果的影响,针对各影响因素提出了应对措施,提高了检定结论的准确性和可靠性。

油烟对催化燃烧式甲烷报警器响应特性的影响研究

甲烷报警器精准探测可以预防甲烷气体泄漏造成的火灾爆炸事故,然而油烟等恶劣环境对其报警效果会产生一定影响。针对上述问题,研究讨论了油烟对催化燃烧式甲烷报警器的响应特性如量程指示偏差、报警动作值以及报警重复性的影响,并对影响规律进行了分析。结果表明:相比于无油烟环境,有油烟环境会使量程指示偏差变大,当箱体甲烷浓度为12%LEL时,油烟浓度为7.30 mg/m^(3)时甲烷报警器的量程指示偏差增加了4.95%;相对于无油烟环境,油烟环境会使报警动作值变大,油烟浓度为7.30 mg/m^(3)时的报警动作值相比于无油烟时增长了4.01%;另外,同时还研究了油烟和温度耦合环境对甲烷报警器响应特性的影响,结果发现随着环境温度的升高,量程指示偏差和报警动作值均增大。研究为进一步解决油烟对甲烷气体报警器影响提供实验依据,有利于提高甲烷气体泄漏的精准探测从而预防火灾爆炸事故的发生,保障城市生命线安全。

智能报警气管导管防滑脱装置的设计及应用

目的:设计智能报警气管导管防滑脱装置,并评价其临床应用效果。方法:选取2022年4月-5月镇江市某三级甲等医院恢复室收治的172例全身麻醉手术病人作为研究对象,将2022年4月的86例全身麻醉气管插管病人作为对照组,将2022年5月的86例全身麻醉气管插管病人作为观察组。对照组按照常规的气管插管方法协助置管及护理,观察组应用智能报警气管导管防滑脱装置协助气管导管固定。对两组病人气管导管移位或脱出情况、病人面部皮肤情况、病人咽喉痛发生情况及护士满意度进行比较。结果:观察组病人气管导管移位或脱出风险小于对照组,面部皮肤并发症发生率、咽喉痛程度低于对照组,护士满意度高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:使用智能报警气管导管防滑脱装置可减少病人气管导管移位或脱出,降低病人皮肤并发症发生率、咽喉痛程度,提高护士满意度。

基于智能建筑的火灾自动报警系统设计

高层建筑在装修用料方面具有多样化特点,且其电气线路较多,用电设备十分复杂,可能会导致火灾事件的发生。通过对火灾自动报警系统进行研究,简要叙述了该系统的组成结构和基本要求,着重阐述了火灾自动报警系统的设计方法,明确该系统设计要点与注意事项。旨在建立一套功能完善、可靠性强的火灾自动报警系统,为智能建筑构筑安全防线,避免在建筑投运使用期间发生火灾事故。

基于机器学习对呼吸机报警分析

目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼吸机数据管理平台,根据单中心的呼吸机报警信息分析特征值,得出重要参数排序;利用超参数调优建模预测报警的真假;用混淆矩阵、受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)对机器学习模型进行多项指标验证。结果 对测试集5936次通气类报警进行评估,得出无效报警率为88%(召回率为0.88),模型准确度为0.94,精准度为0.78,ROC曲线下面积为0.92,F1得分为0.82。结论 采用机器学习便于临床单中心数据建模,能够及时分析获得呼吸机真实警报的重要参数及报警预测;通过呼吸机数据管理平台可有效提示临床无效报警,从而减少医护人员的压力,提高医疗质量。

监护仪报警性能的分析

监护仪的报警性能在相关的标准中涉及的概念要求很多,比较复杂,检测当中需要反复对照理解和琢磨。本文对此进行了分析和总结,归纳出监护仪报警性能的特点,供大家参考。