2019~2022年华北平原典型地区不同污染等级和污染持续时间下的O_(3)污染规律及来源

选取地势复杂的日照市莒县为研究区域,基于2019~2022年莒县省控站点的O_(3)监测数据,按照不同O_(3)污染等级与不同O_(3)污染持续时间对莒县的O_(3)污染天进行分类,探究其污染规律,并采用后向轨迹模型(HYSPLIT)、潜在源分析(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)识别不同O_(3)污染事件下的O_(3)来源.结果显示:2019~2021年莒县O_(3)轻度污染天数由72d下降到38d,2022年反弹,而中度污染天数变化不大;轻微污染天在轻度污染天中占比较高(21.4%~39.5%),表明轻度污染天的改善空间很大,强化轻微污染天管控措施,将有利于将轻度污染天转化为优良天,提高当地空气质量优良率.O_(3)污染过程持续时间越长(如≥3d),污染发生的频率越低,而O_(3)浓度随污染持续时间的增加而升高.HYSPLIT模拟结果显示不同O_(3)污染等级和不同O_(3)污染持续时间的气团轨迹均以莒县东南方向为主,且以中、短距离传输为主,其中中度污染期间来自东南地区的O_(3)-8h-90%浓度最高[(250.0±65.9)µg/m^(3)].PSCF和CWT结果显示,O_(3)潜在源区主要分布在莒县东南方向,长江三角洲地区是莒县O_(3)污染的主要的潜在源区.研究结果对于指导莒县及周边区域的大气污染联防联控具有重要意义.

呼吸事件持续时间在成年人阻塞性睡眠呼吸暂停夜间低氧血症中的意义

背景阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患病率逐年升高,但目前OSA普遍使用呼吸暂停低通气指数(AHI)>5次/h的诊断标准对疾病的诊断、评估病情的严重程度、治疗效果以及远期并发症的预测中逐渐暴露出弊端,本研究提出评估OSA的参数除了AHI外,还需纳入更多关于呼吸暂停低通气时间的信息。目的探讨呼吸事件持续时间在成年人阻塞性睡眠呼吸暂停夜间低氧血症中的意义。方法选取2021年10月—2022年3月就诊于山西医科大学第一医院睡眠监测室疑诊为OSA的患者296例作为研究对象。在进行多导睡眠监测(PSG)前,受试者均接受了身高、体质量、颈围等方面的体格检查,并详细询问了其睡眠史以及高血压及糖尿病史等信息。根据AHI将受试者分为3组:5次/h≤AHI<15次/h为轻度OSA组(56例),15次/h≤AHI<30次/h为中度OSA组(62例),AHI≥30次/h为重度OSA组(178例)。比较3组血氧指标[最低血氧饱和度(LSpO_(2))、平均血氧饱和度(MSpO_(2))、基线血氧饱和度(BSpO_(2))、氧减指数(ODI)及血氧饱和度(SpO_(2))<90%的时间占整夜总睡眠时间的百分比(T90)]和呼吸事件持续时间参数[平均呼吸暂停持续时间(MTAD)、平均呼吸低通气持续时间(MHD)、平均呼吸暂停-低通气持续时间(MAD)、总呼吸暂停时间最长值(LTAD)、最长低通气时间(LHD)、最长呼吸暂停-低通气持续时间(LAD)、总呼吸暂停-低通气持续时间(TAD)、AHI、呼吸暂停-低通气持续时间占总睡眠时间百分比(AHT%)]的差异,采用Spearman秩相关分析探讨呼吸事件持续时间参数与血氧指标的相关性。根据TAD和AHT%的中位数(分别为69.78 min和14.33%),将OSA患者分为短事件组(短TAD亚组、短AHT%亚组,各74例)和长事件组(长TAD亚组、长AHT%亚组,各222例),并进一步分析各组TAD、AHT%和AHI与血氧指标的相关性。结果轻、中、重度OSA组患者性别、年龄、BMI、颈围、日间嗜睡、高血压史、糖尿病史比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。重度OSA组患者ODI、T90均高于轻、中度OSA组,LSpO_(2)、MSpO_(2)低于轻、中度OSA组(P<0.05);中度OSA组LSpO_(2)低于轻度OSA组,ODI、T90高于轻度OSA组(P<0.05)。重度OSA组MTAD、LTAD、TAD、AHT%均高于轻、中度OSA组,MHD低于轻、中度OSA组(P<0.05);重度OSA组LHD低于中度OSA组,LAD高于轻度OSA组;中度OSA组MTAD、LTAD、TAD、AHT%高于低度OSA组(P<0.05)。散点图及loess拟合曲线结果显示,MTAD、MHD、MAD、LTAD、LHD、LAD数值均随着AHI先增大,后减小;TAD、AHT%随着AHI的增大而延长。Spearman秩相关分析结果显示,OSA患者AHI、MTAD、LTAD、TAD、AHT%与LSpO_(2)、MSpO_(2)呈负相关,与ODI、T90呈正相关(P<0.05);MHD、LHD与LSpO_(2)、MSpO_(2)呈正相关,与ODI、T90呈负相关(P<0.05);MAD与ODI呈负相关(P<0.05);LAD与LSpO_(2)呈负相关(P<0.05)。进一步分组Spearman秩相关分析结果显示,短TAD亚组、短AHT%亚组、长TAD亚组、长AHT%亚组中TAD、AHT%、AHI与LSpO_(2)均呈负相关,与ODI均呈正相关(P<0.05),与BSpO_(2)无相关性(P>0.05);长事件组中TAD、AHT%、AHI与MSpO_(2)均呈负相关,与T90均呈正相关(P<0.05)。结论呼吸事件持续时间在评价OSA患者的夜间低氧血症中发挥着重要作用,可以作为现有诊断及评价指标AHI的补充,并且TAD、AHT%等指标在某些情况下甚至比AHI更具有代表性。AHI、LSpO_(2)联合呼吸事件持续时间能更客观地评估OSA患者病情严重程度。

基于SO-BiLSTM的高速公路交通事故持续时间预测

为减少高速公路交通拥堵和事故伤亡程度及财产损失,提高事故持续时间预测结果精度和适用性,基于1362起高速公路交通事故数据,甄选16个高速公路交通事故持续时间影响因素作为特征变量。通过对连续特征变量统计分析和离散特征变量赋值后,构建基于SO-BiLSTM的高速公路交通事故持续时间预测模型。研究结果表明,事故持续时间大于120 min的路段内平均交通流量、平均车速和车速离差等均值最小,分别为27882 pcu/h、90.4 km/h和18.0 km/h;事故持续时间小于30 min的路段内大型车混入率均值最小,为34.0%;事故持续时间为[60,90)min的肇事者年龄均值最大,为45岁;事故持续时间大于120 min的肇事者驾龄均值最大,为91月。SO-BiLSTM模型的迭代次数和种群规模分别设置为40和30为最优,对应的事故持续时间预测结果MAPE值为8.9%,相较于PSO-Elman、BiLSTM-CNN、GA-BP和LSTM等降低1.7%~7.6%,且提高了事故持续时间大于120 min的预测结果精度。研究结果有助于制定高速公路交通事故疏解管控和应急救援措施,提升高速公路交通安全管理水平。

数字经济能否赋能中国与RCEP国家出口持续时间?

数字经济不仅有助于提升经济运行效率和质量,而且有助于加强中国与RCEP国家经贸合作程度。构建数字经济发展水平的三级指标评价体系,测度中国数字经济发展的实际水平,采用2011—2021年面板数据检验了数字经济对中国与RCEP国家出口持续时间的影响,研究发现:第一,数字经济发展会显著增加中国与RCEP国家出口持续时间;第二,数字经济通过降低贸易成本、提升区域创新能力和增加贸易开放度渠道降低出口风险率,延长出口持续时间;第三,对于不同收入水平RCEP国家来说,当期与上一期数字经济发展会延长中国与中低收入和高收入RCEP国家的出口持续时间,但对中高收入RCEP国家的影响并不显著;第四,对于不同类型产品来说,数字经济发展均会延长中国与RCEP国家出口持续时间。数字经济发展对劳动密集型产品的出口持续时间影响较大,对初级产品的影响较小,说明随着产品附加值的提高,数字经济对中国与RCEP国家出口持续时间的影响逐渐增加。

长持续时间储能体系研究现状及发展展望

[目的]全球气候变化及其负面影响是人类面临的严峻挑战。加快建设新型能源体系,推动能源绿色低碳转型,是应对气候变化挑战的关键。构建新型电力系统,是规划建设新型能源体系的中心环节。[方法]描述并分析了以新能源为主体的新型电力系统构建6个阶段的特征、挑战及储能可发挥的作用;提出储能,特别是长持续时间储能,是构建新型电力系统的关键技术。[结果]为应对国内长持续时间储能存在的概念模糊、技术体系不清晰、研发体系不明确等现状,通过分析国际主流机构用例,给出了长持续时间储能的概念体系,涵盖机械储能、储热、电化学储能、化学储能4个类别的长持续时间储能技术体系,描述了发达国家的研发动态。[结论]期待相关内容可以对国内长持续时间储能的研发及应用起到借鉴作用。

云南省0~5岁儿童母乳喂养持续时间及影响因素分析

目的了解云南省0~5岁儿童母乳喂养持续时间现状,探讨母乳喂养持续时间的影响因素。方法利用第六次国家卫生服务调查云南省的数据,选取云南省1582名0~5岁儿童作为研究对象,应用Kaplan-Meier法和Cox回归分析母乳喂养持续时间的影响因素。结果云南省0~5岁儿童母乳喂养持续时间均值为9.29个月,地区、辅食添加时间、吸吮时间和家庭收入是母乳喂养持续时间的主要影响因素(P<0.05)。结论云南省0~5岁儿童母乳喂养持续时间与WHO和我国儿童母乳喂养指导建议均存在着较大的差距,面对当前的情况相关部门应进一步提高重视。

基于有序Logit模型的高速公路追尾事故持续时间分析

追尾事故是高速公路常见事故类型之一。为探究高速公路追尾事故持续时间的特点及影响因素,根据持续时间离散性特征将追尾事故分为3个等级,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立高速公路追尾事故持续时间分析模型,并通过广东省某高速公路近两年925起追尾事故数据对模型参数进行估计。结果表明,追尾事故占据车道数、受伤人数、事故发生时间、事故发生后10 min内路段平均速度及涉事车辆类型是影响追尾事故持续时间的主要因素,其中占据车道数及受伤人数越多、追尾事故发生于节假日和白天会增加追尾事故的持续时间,事故发生后10 min内路段平均速度每增加一个单位,一般追尾事故与重大追尾事故的概率分别降低0.2%、0.1%;受伤人数每增加1人,一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高4.8%、1.3%;占据车道数每增加1条,一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高5.6%、1.5%;涉事车辆中含有大客车、货车及特种车会增加追尾事故的持续时间。

反应堆安全壳整体泄漏率测量阶段持续时间优化研究

为了降低反应堆安全壳整体泄漏率测量试验风险和使泄漏率测量结果更加保守和可信,基于空气稳定准则、函数曲率准则和数据分布准则,提出了一种适用于我国核电机组的安全壳整体泄漏率测量阶段持续时间的优化方法。结合法国电力集团的安全壳整体泄漏率测量阶段持续时间调整方法,明确了安全壳整体泄漏率测量试验结束的判定要求,并提出了增加安全壳内空气稳定判定准则和整体泄漏率测量终止判定准则的优化方法。以20组安全壳打压试验样本为例,计算了安全壳整体泄漏率测量阶段的持续时间。结果表明,共有17组样本满足优化条件,其中15组样本在16h内满足整体泄漏率测量终止判定准则,其余2组样本分别在19.25h和18.25h内满足全部的验收准则。所提出的优化方法能够缩短反应堆安全壳整体泄漏率测量阶段的持续时间,其比法国的方法更为保守、可信。

计及故障持续时间的电力系统暂态稳定分布式控制

针对电力系统故障持续时间会影响暂态稳定控制的问题,本文提出了一种使系统在固定时间内恢复暂态稳定运行的策略.该策略通过电力系统通信拓扑建模方法为每个发电机建立“邻居发电机”,利用发电机本地信息和其邻居发电机的信息设计分布式控制器,通过控制储能装置作用于受扰动后的系统,使其在固定时间内恢复稳定运行.其次,此控制策略还解决了一些实际挑战,如控制器的输入延时、外部的干扰、储能装置的容量限制等.通过构建李雅普诺夫函数并利用图论知识对该策略展开了稳定性分析,推导出了稳定系统的时间界限.最后,将控制器投入新英格兰39节点测试系统中,并与其它控制器进行比较,仿真结果验证了在低容量储能装置限制下和抗干扰性上控制器性能的优势.

半深水灌溉持续时间对水稻产量、品质及抗倒性的影响

半深水灌溉是稻渔共作区别于水稻单作的主要环境特征,且半深水灌溉持续时间因具体模式而异。迄今为止,水稻生产力对半深水灌溉的响应还并不清楚。以扬粳805为试验材料,通过设置3种水分管理模式:(1)“浅、搁、湿、露、晒”灌溉模式,即水稻常规高产灌溉模式(CI);(2)拔节期—抽穗后10 d维持半深水30~35 cm 40 d(SDI40d);(3)拔节期—抽穗后35 d维持半深水30~35 cm 65 d(SDI65d),初步研究了半深水灌溉处理对水稻产量、稻米品质和抗倒性的影响。结果表明,与CI处理相比,SDI40d处理实际产量降低了9.50%,SDI65d处理减产了13.20%,穗粒数和结实率降低是产量下降的主要原因。半深水灌溉处理下,扬粳805的加工品质和外观品质变劣;食味值降低,直链淀粉含量和各蛋白组分含量升高;RVA特征谱值热浆黏度、最终黏度升高,崩解值降低,且随着半深水灌溉持续时间变长,稻米品质持续变劣。半深水灌溉处理下,扬粳805株高整体呈上升趋势,茎粗、壁厚和抗折力呈下降趋势。相较于CI处理,半深水灌溉处理下倒伏指数升高,扬粳805的易倒伏风险增加,且2个不同半深水灌溉持续时间处理下扬粳805的倒伏指数接近。

SPS措施对我国中药产品出口持续时间的影响

SPS措施逐渐成为阻碍中国中药产品出口的重要障碍,如何在SPS时代保证出口的持续性是该产业面临的重要问题。该研究利用2002—2020年中国中药产品出口贸易数据,运用K-M生存分析法探明中药产品出口持续时间的分布特征,构建离散时间模型分析SPS措施对中药产品出口持续时间的影响。结果表明:我国中药产品出口持续时间普遍较短,中位数为2年,且出口持续时间存在负时间依存性,存在“门槛效应”。贸易伙伴提出的SPS通报将显著增加中药产品出口贸易的失败风险率,已出口贸易段对风险率具有负效应。最后就延长我国中药产品出口贸易持续时间提出相应的对策建议。

基于生存分析的智能电网安全告警事件持续时间预测模型

针对目前智能电网安全风险预测系统解释性不强的问题,提出一种基于生存分析中DeepSurv模型的改进模型来预测网络安全告警事件持续时间。为了加快运算速度,模型对原DeepSurv的神经网络部分进行改进。模型基于K-means,提出一种降维算法对输入数据进行降维,通过改进的DeepSurv,获得智能电网安全告警事件持续时间的生存函数,并以此为依据计算C-index与MAPE。通过总耗时、C-index与MAPE这三个指标将模型和原DeepSurv进行比较,发现模型在预测准确率相差不大的情况下,大幅提高了运算速度。此外,由于模型是基于生存分析的,解释性较强,且能够提供网络安全告警事件关于持续时间的生存函数,即关于持续时间的概率预测,对智能电网安全风险预测研究有很大的参考意义。

机械通气不同持续时间对老年患者全麻腹腔镜手术苏醒质量的影响对比

目的 对比机械通气不同持续时间对老年患者全麻腹腔镜手术苏醒质量的影响。方法 将190例进行全麻腹腔镜手术的老年患者随机分为实验组(短时间的机械通气)与对照组(常规机械通气),各95例。记录两组苏醒质量与术后恢复情况。结果 两组围手术期各项指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。实验组术后睁眼时间、自主呼吸时间、拔管时间明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组T_2、T_3、T_4时间点的心率与平均动脉压都低于T_1时间点,差异均有统计学意义(P<0.05),但两组比较无差异(P>0.05)。实验组术后7 d的并发症发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 短时间的机械通气在老年患者全麻腹腔镜手术的应用并不会影响患者的手术过程与术后康复,还可提高患者的苏醒质量,其也不会让患者的血气指标过于波动,可减少患者术后并发症的发生。

空气重污染红色预警期间成因解析及日持续时间特征研究

了解空气污染的形成原因以及时间发展趋势对于提高预警的针对性和有效性,制定更加有效的空气污染治理政策是十分必要的。因此,进行空气重污染红色预警期间成因解析及日持续时间特征研究。该研究以某研究区为例,采集该研究区空气样本,检测空气中的污染物类型,建立并处理大气成因清单,计算成因贡献率,从两个角度分析日持续时间特征。结果表明:春秋季空气重污染日持续的时间占比更大,而夏冬季占比相对较小,说明春秋季相比夏冬季空气重污染日持续的时间更长,春秋季空气重污染更为频发,污染相对更为严重。

产时最高温度和发热持续时间对分娩结局的影响

目的:研究产时发热最高温度以及发热持续时间对分娩结局的影响。方法:选取2023年1月至2023年9月在北京市海淀区妇幼保健院产科分娩的产时温度≥37.5℃的足月孕妇213例。根据产时最高温度分为3组:37.5℃≤产时温度<38℃(LTG组),38.0℃≤产时温度<38.5℃(MTG组)和产时温度≥38.5℃(HTG组)。根据发热持续时间分为3组:<2h,2~4h,≥4h。采用二元logistic回归分析产时最高温度及发热持续时间与分娩结局的相关性。结果:按产时最高温度分组,各组间产科结局差异均无统计学意义(P>0.05),新生儿结局中新生儿感染差异有统计学意义(P=0.001);按发热持续时间分组,各组间分娩结局差异均无统计学意义(P>0.05)。影响主要分娩结局(手术分娩和新生儿感染)的多因素分析发现,产时最高温度和发热持续时间与手术分娩均无相关性(P>0.05)。产时最高温度与新生儿感染呈剂量-反应关系,温度越高,新生儿感染风险越大(OR=4.398,95%CI为1.844~10.490,P=0.001;OR=5.554,95%CI为1.361~22.668,P=0.017),而发热持续时间与其无关(P>0.05)。结论:产时最高温度与新生儿感染密切相关,产时发热的管理重点是严格体温控制。

产后妇女母乳喂养持续时间的回归预测模型构建

目的:探讨产后妇女母乳喂养持续时间的影响因素,建立回归预测模型。方法:选取2022年12月-2023年12月在本院分娩的产妇262例为研究对象,依据产后6个月内是否行纯母乳喂养分为纯母乳喂养组、非纯母乳喂养组。收集产妇一般人口学资料、相关临床特征,应用多因素logistic回归模型确定产妇产后6个月内纯母乳喂养的独立影响因素,建立回归预测模型,并判定模型拟合优度与预测价值。结果:本研究共发放262份问卷,回收有效问卷254份,有效回收率97.0%。254例产妇中产后6个月内行纯母乳喂养91名,占比35.8%。多因素logistic回归分析显示,就业状况为在职、自觉奶水不足为产妇产后6个月内未行纯母乳喂养的独立危险因素,有母乳喂养经历、家庭成员对母乳喂养支持、母乳喂养知识评分高为独立保护因素(均P<0.05)。依据5项独立影响因素的回归系数建立回归预测模型,Logit(P)=6.878+2.378×就业状况(在职=1,非在职=0)-2.264×母乳喂养经历(有=1,无=0)-1.553×家庭成员对母乳喂养支持状况(支持=1,中性/不支持=0)+2.261×自觉奶水不足(是=1,否=0)-0.482×母乳喂养知识评分(分)。Hosmer-Lemeshow检验显示模型具有良好拟合优度。ROC曲线发现,回归预测模型预测产妇产后6个月内未行纯母乳喂养的曲线下面积为0.949,95%CI为0.925~0.973,约登指数取最大值0.721时,模型最佳预测敏感度为85.3%,特异度为86.8%,准确度为85.8%。结论:本研究构建的回归预测模型对产后妇女母乳喂养持续时间具有良好预测价值,可为临床预测提供依据。

科技服务业集聚如何影响企业出口持续时间?

制造企业出口持续时间是中国出口供应链安全的重要内容,科技服务业集聚是构建现代化产业体系的重要考量。文章基于2000-2014年中国工业企业与海关进出口匹配数据,运用生存分析模型,就科技服务业集聚与企业出口持续时间之间的关系与作用机制进行实证分析。研究发现,科技服务业集聚显著降低了企业出口退出风险,延长了企业出口持续时间。在一系列稳健性检验后,基准回归结果仍然成立,且科技服务业集聚更加有助于提高年轻企业和中年企业、民营企业、东部地区、技术密集型以及加工贸易企业的出口生存率,延长其出口持续时间。机制分析表明,科技服务业集聚通过提高企业全要素生产率和提升企业出口技术复杂度增强了出口企业的风险抵御能力,延长了企业出口持续时间。

基于事故特征的高速公路长大纵坡路段交通事故持续时间预测研究

高速公路长大纵坡路段的交通事故呈现事故率高、严重程度高、影响面广的特点,根据事故特征对持续时间进行准确预测,对道路管理者在事故发生后实施针对性的处理措施具有重要意义。针对山西省高速公路长大纵坡路段比例大且路段内事故多发的现状,本文收集372起该省高速公路长大纵坡段的交通事故数据,提出“聚类+回归”方法,首先采用K-means均值聚类算法,将事故特征信息划分到不同类别范围内,随后对同类事故特征数据分别进行交通事故持续时间回归分析。通过试验对比,基于“聚类+回归”方法得到的交通事故持续时间预测值比直接回归方法得到的预测值精度高。

中国企业对外直接投资持续时间及影响因素——基于生存分析方法

“走出去”政策实施以来,我国企业对外直接投资(ODI)总量飞速增长,但不同企业投资状况不同,且投资东道国存在着地区差异。本文选取2015—2023年进行ODI的中国企业作为研究对象,采用Kaplan-Meier方法、Cox比例风险模型、Weibull回归,对中国企业对外直接投资的持续时间及影响因素进行实证研究。研究结果表明:中国企业的ODI持续时间普遍较短,生存率低。东道国市场规模、东道国中国企业数量、双边实际利率、企业规模都是促进ODI持续时间的影响因素。两国地理距离、地缘政治风险的增加则会对ODI持续时间产生负面影响。这些因素对国有和非国有企业、投资东道国为WTO成员国和非成员国的企业会产生异质性影响。

韩聚变装置刷新1亿℃等离子体持续时间纪录

【美国有线电视新闻网站2024年4月1日报道】韩国聚变能源研究所(KFE)近日宣布,超导托卡马克聚变研究装置KSTAR在2023年12月—2024年2月实验中,成功将1亿℃高温等离子体维持了48秒,刷新了其在2021年创下的30秒纪录。KSTAR于1995年启动建设,2008年建成投运,大半径1.8米,小半径0.5米,投运当年即成功将1亿℃等离子体维持1.5秒,随后经过多轮升级,2019年将持续时间提升至8秒。