基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法研究

由于有线通信网络中设备或者链路的承受能力有限,一旦发生故障将带来严重的负面影响,研究基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法。采集有线通信网络中的正常流量和故障流量数据,对采集到的流量数据进行清洗、变换等预处理操作,构建一个自校验的孪生神经网络模型,输入流量数据后故障点定位结果。实验结果表明,设计方法下有线通信网络故障点定位结果的准确度为98.65%,证实该方法的定位精度。

基于差值矩阵的220V供电线路故障点时序红外定位方法

受到220 V低压供电线路故障点位置不确定性对应定位反馈信号精度的影响,传统定位方法无法满足实际线路故障排除作业要求。为此,引入差值矩阵算法,对其故障点所在区段进行定位红外特征及其信号时序融合优化,以此获得故障点的精准位置信息。首先建立220 V供电线路故障点差值矩阵;然后构建故障点位置区段差值时序模型;接着确定故障点时序区段的红外位置;最后完成基于差分矩阵的故障点红外位置定位波检测识别。通过设计的实例仿真数据对比表明:提出方法能够有效增强故障点信号影响程度,提升对相同时序特征下故障点谐波信号的辨识能力,精准捕获并锁定故障点。

利用行波传输参数方程对高压电缆靠近端头故障点进行定位的新方法

针对6~35 kV高压交联聚乙烯绝缘电力电缆局部放电故障点的位置靠近端头时难以准确定位的难题,根据行波传输的参数方程理论,提出了一种故障点定位的新方法。首先在非高压试验线引入的一端,使用铜单丝连接故障相与健全相,然后放入试验油杯中,使得局部放电脉冲波的传播路径长度延长1倍;然后,利用故障测试仪进行故障点定位,捕获局部放电脉冲波形,计算出脉冲波在交联电缆中的单个传播周期。此方法不仅能够确定故障点的位置是靠近远端还是近端,还能够准确地计算出故障点距离端头的位置。模拟试验和生产实践证明,所提方法不需要增加仪器,定位结果有效。

电表电压失电特征分析及其在低压故障点诊断中的应用

电表作为电能计量系统中的核心设备,其可靠性直接关系到电力系统的正常运行。文章旨在深入分析电表电压失电的特征,并探讨其在低压故障点诊断中的应用。通过详细分析电表电压失电的定义、分类和典型特征,揭示了其与低压电网运行的关联性。在此基础上,深入研究电表电压失电在低压故障点诊断中的优势,并设计了基于电表电压失电的低压故障点诊断算法。结合实际应用案例,验证了该算法在实际电力系统中提高故障点诊断准确性的效果。通过研究,为电力系统的安全运行和故障点的快速定位提供了新的技术手段,有望在电力系统运维中发挥积极作用。

基于双目视觉的变电站巡检机器人故障点定位方法

由于变电站通常位于偏远地区,其运行环境较为恶劣,实际运行中设备与线路故障时有发生,故提出基于双目视觉的变电站巡检机器人故障点定位方法。在巡检机器人上搭载双目摄像机,基于双目视觉技术获取变电站故障点的巡检图像,预处理所获取的变电站巡检机器人故障点双目图像,对预处理后的双目图像中目标故障点进行立体匹配,获得故障点定位结果。实验结果表明,设计方法下变电站巡检机器人故障点定位结果的相对误差仅0.84%,定位精度较高。

基于数字孪生技术的复杂山地光伏发电系统故障点精准定位方法

由于现有的定位方法电流之差小于整体值,定位误差大,为此研究基于数字孪生技术的复杂山地光伏发电系统故障点精准定位方法。将线电压信号分解成多个模态分量,利用小波变换提取出每个模态分量的小波能量,得到每个模态分量的时频分布特性,从而获得故障特征向量。建立预测模型,对时间序列数据进行预测,观察故障特征数据的周期性变化。计算光伏系统发生故障的功率差,与发电单元的整体运行效率进行比较,判定故障发生位置,从而实现定位。实验结果表明,实验组在G点的电流为350A和290A,电流之差大于整体值,判定故障发生在G点区域,与实际故障点结果一致,定位成功;10组的定位误差在0~0.13m之间,满足预期目标,定位方法具有较高的准确性,满足实际应用的需求。

110 kV及以上输电线路单相接地故障点自动定位方法

为提升单相接地故障定位精度,提出110 kV及以上输电线路单相接地故障点自动定位方法。采集110 kV及以上输电线路故障信号,并使用行波信号对其进行提取分析,基于故障行波信号测量故障距离,定位单相接地故障点。测试结果表明,该方法能够实现高精度的故障定位,应用效果较好。

基于信号注入的谐振接地系统故障点残流测算方法

谐振接地系统中,故障点残流的测算对于故障风险防范、消弧线圈补偿效果评估等运维工作具有指导意义。然而,长期以来始终未找到合理的技术方向。针对谐振接地系统单相接地故障,首先分析正常状态下信号注入和接地故障燃弧状态下两个不同阶段线路出口处的零序测量导纳。分析表明,信号注入时所有线路的零序测量导纳为本线路导纳,而故障发生后故障线路的零序测量导纳为背后导纳。然后,根据零序测量导纳和母线零序电压,分别计算故障点残流中的有功分量和无功分量,进而提出一种故障点残流测算方法。Matlab/Simulink仿真验证表明,该方法基本不受系统失谐度和过渡电阻的影响,且测算结果准确性较高。

海底光电复合缆低阻故障点定位方法

海底光电复合缆低阻故障点定位是实现长期、实时、原位观测海洋的海底观测网的关键基础,然而海洋环境的复杂性增加了海底光电复合缆低阻故障点定位的难度,如何快速而有效地定位低阻故障点,对于降低海底光电复合缆维护成本与提高海底观测网输电的可靠性至关重要。该文通过仿真软件PSCAD/EMTDC建立海底观测网单极直流输电模型,利用该模型模拟海缆发生低阻故障时产生的暂态电流定位故障点。首先,采用离散小波变换模极大值提取暂态电流的幅值突变信息,然后通过暂态电流的主频分量计算暂态电流的传播速度,最后由暂态电流的幅值突变信息与传播速度计算出海缆的故障距离。实验结果表明,利用暂态电流可快速、有效定位海缆低阻故障点,在海底光电复合缆故障距离≤20 km的故障点定位误差均小于150 m。可为近岸海底光电复合缆的低阻故障点定位提供一种有效方法。

基于无线传感器网络的电气故障点定位仿真

由于电网结构中的电气设备及输电线寿命有限,若运维不及时,电气故障会严重影响电网的稳定运行,因此,实现故障快速自动定位是降低故障影响程度和避免电力损失的关键途径之一。提出无线传感器网络的电气故障点定位方法。引入无线传感器网络,根据节点覆盖度和能量均衡,优化部署无线传感器网络节点,完成电气设备的故障信息的采集。采用小波包和支持向量机对故障信息去噪,最后在二进制粒子群算法中输入去噪后的故障信息,实现电气故障点的定位。仿真结果表明,提出方法定位电网故障时所需的训练时间更短,且误识率低于1%,识别率高达98%,输出的电气故障信号定位幅值波形图与实际情况一致,实验结果验证了上述方法的应用性能良好,具有较高研究价值。

基于大数据的智能电缆故障点三维仿真定位方法

三维仿真中,由于信息交互难度大、可视化效果差,在电缆故障点的确认过程中存在F-measure值较低的问题。因此,提出基于大数据的智能电缆故障点三维仿真定位方法。利用三维仿真技术,构建智能电缆三维可视化视觉分析模型,准确提取智能电缆故障点三维特征,设计以大数据分析技术为核心的智能电缆故障点三维定位算法,与故障数据库进行信息交互,实现智能电缆故障点三维仿真定位方法设计。仿真实验结果表明,应用以大数据技术为基础的三维仿真故障定位技术后,平均F-measure值提升了29.4%、16.2%,满足信息交互与可视化的需求。

基于智能传感网络的电气关联故障点识别仿真

由于电的不可见性,电气故障大多没有外表特征,且关联性和相似度较强,识别难度较大。提出基于智能传感网络的电气关联故障点识别方法。采用卡尔曼滤波去除智能传感网络数据的噪声,引入支持向量机,融合网络中多传感器采集的数据,构建电气结构模型,提取电气故障信息特征。建立电气关联故障信息网络,结合可视化图谱获取电气关联故障点位置,识别电气关联故障点。实验结果表明,接地过渡电阻为100Ω且相间过渡电阻为30Ω时,所提方法的故障点定位误差低于0.25m,双端数据不同步情况下,所提方法的故障点定位误差低于1m。验证了所提方法能够有效地优化电气故障定位准确性和故障识别率。

基于VR的电力电缆接地故障点检测仿真系统

为了确保电力电缆的安全运行,提出一种基于VR的电力电缆接地故障点检测仿真系统。分析电力电缆接地故障点的主要故障类型,构建系统硬件部分。通过VR技术和现代计算机技术,对电力电缆线路场景三维建模,熟悉电力电缆的组成结构,采用复制小波变换提取低频正弦信号发生器产生的低频电流,根据计算电流信号的阻性分量获取不同支路接地电阻,判断故障点,最终实现电力电缆接地故障点检测。仿真实验结果表明,所提系统可以获取高准确性的电力电缆接地故障点检测结果。

试论配网线路短路故障点的查找方法

电力系统是我国最重要的基础性保障系统之一,其能够为人民群众提供稳定的电力能源,在保证社会经济发展、人民安居乐业方面扮演着不可替代的重要角色。近年来我国在配网建设方面取得了比较可观的成果,从建设规模到各种建设技术手段,都比过去有了巨大的发展,为了进一步提升配网运行效果,本文根据实际工作经验,在简单介绍配网线路短路故障的基础上,对配网线路短路故障点的查找方法进行深入研究。

基于共振特征的电梯故障点定位的研究

针对电梯故障定位复杂问题,本文提出一种基于共振特征的定位方法。该方法先记录电梯正常运行时的振动信号,形成振动信号集合;然后,监测电梯运行时的振动信号,并发现异常共振;最后,提取异常共振的特征,并进行特征对比,以确定电梯故障的位置。Matlab仿真显示,基于共振特征的电梯故障识别时间较短,故障点定位的准确性更高,可以满足电梯运行时的故障排查要求。

近似熵算法对电力系统多目标故障点的定位分析

针对目前多目标故障点定位存在实时监测难、数据复杂,以往定位方法无法有效识别故障点的问题,提出一种近似熵算法对多目标故障点定位进行持续监测,并通过相似容限分析,判断故障点位置的近似概率,实现多目标的准确判断。MATLAB仿真显示,近似熵算法不仅能提高多目标故障点定位的准确率(达到90%以上),还能提高抗瞬态干扰能力(提高幅度达到35%),控制时滞时间短于0.1 s。与k熵算法比较,近似熵算法能满足多目标故障点定位要求,并减少干扰对结果的影响。

基于定值保护的配网线路短路故障点识别方法

针对传统识别方法存在忽略配电网线路过电流保护,导致识别精度差的问题。提出基于定值保护的配网线路短路故障点识别方法。首先,初步确定故障区域;其次,根据故障区域进行定值保护;然后,对配网线路短路故障点进行识别;最后,进行实验验证分析。实验结果表明:采用本文方法进行故障点识别时,可监测配电网电流、电压情况,且可有效识别出故障点。

基于混合粒子群法的电力系统多目标故障点的定位

故障点定位是电力系统故障排查工作的主要内容,但智能设备的大量应用和电网的不断拓展,使得故障点定位呈现多目标的特性,降低了故障定位的准确性。减少故障点定位中的干扰因素,简化定位流程以及缩短定位时间是目前电力系统亟待解决的问题。基于此背景,本文提出一种改进混合粒子群法,结合混合粒子群与K-means法,持续性监测电网,并通过K-means法对电流、电压幅度进行分类,以缩小故障点的判断范围,提高故障点的定位效率。Matlab仿真显示,改进混合粒子群法能有效降低故障点定位的误差率,提高定位准确性到75%以上,简化35%的流程,缩短故障定位时间至12 s以内,整体结果显著优于标准遗传算法,满足电力系统多目标故障点的有效定位需求。

大型汽轮发电机定子接地故障点分析

定子接地故障是发电机的常见故障,属于较为严重的故障类型,影响机组的安全运行。文章介绍了定子接地故障点的排查方法,通过对发电机在故障发生时出现的异常现象及运行参数的变化情况进行分析,缩小了故障区域的排查范围,从而缩短了排查周期。

220 kV输电线路故障点定位技术研究

220 kV输电线路的安全稳定运行关系到人们正常生产生活秩序,因此需做好维护检修工作,快速判定故障点,从而采取合理的抢修技术。故障点定位效率主要取决于故障测距的精准度,需结合不同故障类型采取不同的测距技术。分析220 kV输电线路故障,采用阻抗测距分析技术和行波测距分析技术计算故障区段,在达到现场后快速确认故障点,提高故障点定位效率。