数据驱动在教育决策中的实践

该文旨在研究学校数据驱动教育决策的工作思路,并以中国石油大学(北京)的数据工作实践为案例进行详细论述。该文从学校的数据治理现状、学校数据驱动教育决策工作思路和学校驱动教育决策的实践领域三个方面展开论述。首先,介绍了学校数据中心建设现状,强调了学校在数据集成、交换与治理方面的工作战略。其次,总结了学校从顶层设计、技术支持到专业助力的数据驱动工作思路。最后,列举了学校在贫困生认定、教育资源配置优化、学生行为预警和教学模式革新等方面的数据驱动决策实践。研究为学校数据驱动教育决策提供了具有参考价值的案例分析和工作思路。

网络舆情正向赋能教育决策研究

民意是影响公共决策的重要力量,当教育相关的民意在网络上集结,往往通过被迫转变式、主动探寻式、循序渐进式获得政府关注,从而对教育决策的制定、执行、调整产生特定的影响。教育部门可通过数字赋能网络舆情全景式采集、以法治思维统领舆情治理、将舆情评估纳入教育决策评估等路径,让舆情正向赋能教育决策,为加快建设教育强国、办好人民满意的教育奠定基础。

资源禀赋对家庭高职教育决策的影响研究

基于资源禀赋视角,采用问卷调查方式收集要素数据,运用SPSS对资源禀赋与家庭高职教育决策行为进行分析。结果显示:家庭高职教育决策与家庭居住地、家庭长辈文化程度、家庭主要收入状况、家庭长辈职业、子女数量等涉及家庭的资源禀赋要素呈现显著相关性;家庭居住地、家庭长辈文化程度、家庭主要收入状况、家庭长辈职业等条件越优越,对家庭高职教育决策的负向影响越明显。改变家庭对高职教育负面决策行为,应增强家庭教育决策群体对职业教育的评价认可度、吸引度、主动能愿度等。

智囊参与教育决策的现实透视——基于《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》制订过程的思考

智囊参与教育决策是社会发展与教育发展的必然要求,其在教育决策的问题提出、方案拟定、策略制定、政策修正与完善等环节中具有重要的作用,能有力地促进教育决策的民主化与科学化。而坚持民主与集中的教育决策原则、建立健全教育决策机制则是实现智囊与决策者之"谋"与"断"辩证统一的重要途径。

教育神经科学为循证教育决策与实践提供“金标准”证据

美国的《不让一个孩子掉队法案》把随机对照实验所获得的证据确定为“金标准”,这种类型的研究将研究参与者(如学生或教师)随机分配到使用或没有使用目标干预措施的研究组,从而消除了抽样偏差,由此得出的结果更具指导意义。教育神经科学的大部分研究都借助了各种类型的神经影像技术,进行随机对照实验,因此为教育决策与实践提供了“金标准”。这种严谨、科学、有效的证据,得到了国际组织、国家政府、专业学术机构和高等教育机构的高度重视,被运用到学前教育、基础教育和高等教育的政策制定与实践中。

有限理性视域下的家庭教育决策行为探讨

家庭教育对子女的健康成长有着极为重要的影响,但当前教育焦虑已经成为一种社会共性,教育焦虑所导致的直接后果就是父母对子女过高的教育期待以及不恰当的教育决策行为。本文基于对上海地区中小学家长的实证调查发现:1) 家长的教育焦虑与他们的家庭教育成本正相关,即家长的焦虑程度越高,他们的教育投资行为就越频繁,教育成本也越高,且教育焦虑的不同维度对家庭教育成本的影响也存在不同;2) 家庭教育投资行为存在城乡地区差异、学历差异以及经济水平上的差异;3) 结合有限理性理论认为家庭教育决策行为形成的内生逻辑在于:一、个人认知能力的有限性;二、外部环境的复杂性;三,从众的模仿行为。最后根据针对如何缓解教育焦虑问题提出相关改进意见,希望有助于推进我国教育发展。

关于建立我国科学的基础教育决策机制的思考

涉及基础教育政策的决策问题事关整个国家未来教育发展的大局。怎样才能消除教育政策制定中的各种消极影响,怎样才能防止因制度的不完善而在政策制定上可能出现的所谓“黑箱操作”,以及由此而产生的随意性现象?其有效的解决方法是:推动教育政策制定过程的科学化和决策程序民主化的进程。

大数据时代的教育决策研究:数据的力量与模拟的优势

在大数据渗透到当今每一个行业和业务领域的时代,挖掘数据的潜能越发被各个领域所重视,也使得基于数据的教育决策这一教育技术领域的研究传统获得了新的发展机会,并逐渐在热点频出的教育信息化热潮中展现出其发展潜能和优势。随着教育决策所涉及问题复杂性的凸显,以及教育决策科学化的需求的提升,对基于计算机的决策的依赖越发体现出来。如何利用计算能力发挥教育领域的数据的力量,借助计算机模拟的方式为科学的教育决策提供依据,是大数据时代一个迫切需要解决的问题,也是教育技术领域的一个传统研究方向的新的发展机会。该文对计算机支持决策的研究背景进行了回顾,对大数据时代的教育决策需求进行了分析,并以本研究团队开展的教育模拟决策支持系统为案例,介绍了大数据时代发挥数据的力量与模拟优势的探索。

教育决策视角下的高等职业院校产教融合实施路径探索与实践

中国制造2025战略落地,传统产业经济转型升级之际,社会对技术技能型人才需求剧增,职业教育服务于行业企业的人才供应体系面临着提质增效的国民期待,产教融合、校企协同育人被赋予重任。然而,当前的"产""教"关系尚未达到真正融合。基于理论研究和院校实践经验,教育决策视角下产教双方能够达成合作意愿是产教深度融合的前提;建立契约关系是产教融合实施路径的合理决策和保障机制。

留守儿童学习适应性与家庭教育决策合理性

家庭是儿童成长与社会化的基本单位,探究家庭对留守儿童学习适应性的影响,对于辨识有效的教育决策方式,思考留守儿童家庭教育决策机制具有重要价值。基于湖北和广东两省共15个县(区)留守儿童的调查发现,在控制其他因素的情况下,家庭交流互动、家庭作业监管等过程性家庭环境对留守儿童学习适应性有显著的正向影响。相较于家庭经济收入等结构性变量,过程性家庭环境对留守儿童学习适应性的边际影响更大。本研究的政策启示在于,留守儿童家庭人力资本投资应当兼顾短期与长期目标,理性的家庭教育决策应当合理权衡务工创收与儿童学习过程监管之间的关系。片面追求务工挣钱而放松留守儿童学习监管的做法必将对留守儿童学习适应性造成负面影响,影响留守儿童的健康成长。

基于大数据的教育决策支持研究

文章以推动大数据应用为出发点,选取基于大数据的教育决策支持为应用切入点,系统梳理了决策及决策支持的相关概念、大数据对于决策的种种影响、可用的技术及存在的不足;进而提供了基于大数据的决策支持模式,并对该模式的特点包括全面化的数据采集、高效深度的数据处理、可视化结果呈现等进行了阐述;最后以远程教育领域人才引进决策支持为例,全面展现了基于大数据的决策支持过程。

英国宏观教育决策研究

本文基于历史的视角,对英国宏观教育决策的主体以及决策的模式进行了论述和分析,并归纳出英国宏观教育决策的若干特点:以政府为主导进行决策,注重以立法的形式开展重大决策,注重决策的民主化和科学化。

教育研究服务于教育决策的可能性及其实现

科学研究应该为政策制订提供理论依据和事实依据,但教育研究未能在教育政策的制订过程中发挥应有的作用。这一方面是由于教育研究自身的科学性和研判性不强,其成果未能有效地支撑教育决策;另一方面则是因为教育决策者并没有把教育研究成果视为优先考虑的因素。要想让教育研究服务于教育决策得以实现,就要弥合教育研究与教育决策之间的鸿沟,重新塑造教育研究者与决策者之间的关系。为此,需要改善立项机制,释放决策需求;改善评价机制,促进智力供给;建立智库机制,打通"权力与智力"通道。

教育决策模型的分类比较及改良分析

从决策本质、决策主体、决策影响因素等方面对教育决策模型进行分类、比较和分析,探讨了不同教育决策模型,包括改良型教育决策模型的优势和缺陷,在此基础上尝试整合教育决策模型,对我国教育决策模型的建构提出合理化建议。

大数据应用于教育决策的可行性与潜在问题研究

通过对大数据特征的考察,结合教育决策过程本质及需求,研究发现:(1)大数据应用于教育决策具有一定的可行性,大数据可以为教育决策提供科学的证据支持。(2)大数据应用于教育决策时会遇到一些潜在的问题,如大数据自身的异质性、价值密度低的特性会影响教育决策的科学性。决策主体的数据能力瓶颈和价值偏好会制约决策的有效性。规范缺位增加了大数据应用于教育决策的风险性。(3)为推动大数据科学化应用于教育决策,需要完善大数据各类标准建设,夯实各类大数据仓库基底。培养大数据整合与分析人才,为决策主体提取有效证据信息。逐步建立大数据应用规范,规避应用过程中的负向影响。推进大数据相关理论研究,提升大数据转化为决策依据的能力。

高等学校的教育信息管理与教育决策

教育信息管理是高校教育管理与决策的基础。分析了高校教育管理信息的特点 ,阐述了做好高校信息工作的意义 ,并就进一步开展信息管理工作 。

从“管理”到“治理”遭遇的若干失误——重大教育决策须更多倾听教育研究者的声音

我国一些重大教育决策上的失误,原因尽管甚为复杂,但其中很重要的一点就在于决策理念上"管理"的思维过于浓重,距"治理"的理念相去甚远。教育决策要从"管理"走向"治理",一个必需的环节是广泛、充分地听取各界学者的意见和建议,尤其要注重倾听长期以来被轻视了的教育研究者的声音。认真反思把教育当作产业的非规律性政策导向、力推"人民教育人民办"的教育投入政策、高校急促大幅扩招等重大教育决策上的失误。教育研究者在重大教育决策中具有不可替代的独特价值,相较于其他学界的学者,他们最能坚持教育自身的立场、最能坚守教育学的价值诉求,从而维护教育决策应有的教育意蕴和教育特质。

走向循证教育决策与实践

循证教育是指将教育人员的专业智慧、实践经验与目前能够获得的最佳研究证据结合起来,慎重、准确而明智地做出教育决策,开展教育实践。循证教育中,教育证据通过随机实验、准实验、运用统计方法的相关性研究、没有"统计"方法的相关性研究、案例研究五种研究来获得。不同的教育研究方法所取得的证据的可靠性分为不同的级别,其中随机实验可以获得符合金标准的科学证据。科学、实践与政策三者之间的文化迥然不同,要跨越三者之间存在的鸿沟,必须确定这三个领域获得与使用证据的规则。

基于数据仓库的教育决策支持系统

如何从大量的教育数据中获取能够真正反映教育状况的有效信息,从而为领导决策提供科学支持,是教育部门普遍关心的问题。本文给出了一个结合实时联机分析(OLAP)和实时联机挖掘(OLAM)技术的教育决策支持系统的框架,该系统实现了对教育信息的有效存储,并能针对教育管理决策需要,对数据进行多层次、多维度的加工处理,从而揭示与教育活动相关的规律,为教育的宏观决策提供量化的、科学的数据支持。

教育决策价值标准:教育政策公平性的影响因素——兼论义务教育公平问题的成因及策略

教育公平问题源于教育政策,要解决教育公平问题,应从教育政策入手。由于教育政策主体的多元性,导致了教育决策价值标准的多元性。而多元化的教育决策价值标准客观地影响了教育政策的公平性。要解决教育政策公平性问题,就应该将"公平"作为教育决策的首要价值标准,进而化解多重利益冲突,实现义务教育的公平。