基于数据仓库技术的小微企业融资增信综合信息系统设计

为解决小微企业融资增信综合信息自异构源的业务数据,系统负担增大的问题,文章提出基于数据仓库技术的小微企业融资增信综合信息系统设计。硬件方面采用AMD EPYC 7002处理器与RAID存储器,软件方面则先设计增信综合信息集成程序,从不同数据源采集融资相关数据并整合到统一数据仓库。再利用数据分区、索引、压缩等技术二次整合数据。测试结果显示,该系统性能更佳,CPU占有率低,能快速响应客户,应用效果较好。该研究为小微企业融资增信业务的信息化提供了有效解决方案。

高校图书馆管理的数据仓库技术研究

高校图书馆管理过程中产生了大量的数据 ,应用数据仓库技术可以从中获取许多重要的决策信息 .结合数据仓库技术的最新研究成果 ,论述了高校图书管理数据仓库的系统功能、体系结构和相应的星型数据模型 ,给出了典型的 MDX查询 。

利用数据仓库技术解决异构数据库的集成问题

企业信息系统存在大量的异构数据库,如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。本文给出了异构数据库的集成方案,提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法,提出了ODBC用于数据抽取过程的思路,提出了数据转换规则集的概念并用于数据抽取过程中。数据仓库的建立不仅实现了企业信息系统中信息的集成,更重要的是为企业决策提供了信息源。

基于数据仓库技术面向电信服务企业的决策支持系统

讨论了电信服务企业在经营决策中存在的问题.提出了数据仓库技术的决策支持系统的框架,并探讨了该系统的运行机制,为解决我国电信服务企业的经营决策问题提供了一种思路。

数据仓库技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理和数据仓库有其基本概念和特点 ,数据仓库技术在客户关系管理中的应用前景将十分广阔。

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题,介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架,描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。

基于Agent的Web数据仓库技术在发电厂报价系统中的应用

为了在进行报价决策时向发电厂提供足够的信息, Web数据仓库技术已逐渐被应用于发电厂报价系统中。但是目前该技术本身还存在许多有待解决的问题,为此本文提出了将Agent技术应用于Web数据仓库系统中。首先就如何从Web页面提取有用的数据并将其集成并入到数据仓库中这一重要问题,提出了结合Agent技术将HTML页面转化为XML数据源的解决方法。采用该方法可以实现将Web 数据转换为数据仓库数据源,以充分发挥数据仓库技术和 Web技术相结合的优势。此外还研究了Agent技术在整个 Web数据仓库体系结构中的应用,给出了Agent功能模块的实现方案,形成了为发电厂报价决策建立灵活、高效的Web 数据仓库系统的有效方法。最后以一个实例说明了该方法的有效性。

数据仓库技术与应用

对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等几个概念做了详细的介绍,在此基础上提出适用于电信系统应用的设计思想,详细介绍了该系统的系统结构、关键技术的实现和各子系统功能。

基于数据仓库技术的决策支持研究

信息社会需求的迅速发展,导致了数据仓库技术的产生。本文在介绍数据仓库理论的基础之上,阐述了它在决策支持系统中的应用,并给出一个在成本管理上的应用实例。

采用数据仓库技术建立招生信息管理系统

本文针对招生管理的需要 ,结合招生信息管理系统的功能结构和体系 ,讨论了在招生 IMS中数据仓库的设计 ,并给出数据仓库和联机分析处理的应用实例。

数据仓库技术在包装产品网络营销中的应用探讨

就数据仓库技术在包装产品网络营销中的应用进行了分析和研究 ,阐述了包装产品网络营销中个性化服务的构架 ,并探讨了包装产品网络营销中的个性化服务系统的设计方法。

数据仓库技术改变竞争情报业务的模式

通过对数据仓库的介绍以及传统竞争情报业务的分析 ,提出把数据仓库引入竞争情报业务 ,并阐述了新模式下的工作优势和注意事项。

“军字一号”工程的数据仓库技术的应用

为探讨“军字一号”工程中数据仓库技术的应用，根据如何将“军字一号”工程中现存的大量历史数据转变成有用的信息；并就今后“军字一号”工程应用的发展，提出了将数据仓库技术应用到“军字一号”工程中的设想。不但阐述了数据仓库技术应用的背景，以及“军字一号”工程应用数据仓库的意义，更多的是分析其可行性；并通过对实现目标的有利条件和可能遇到的问题及其解决办法进行了详细地分析和讨论。最后，提出了建立实验系统；并且列出要达到该目标所应该实施的工作内容。

数据仓库技术在CAPP系统中应用的研究

随着CAPP系统开发应用的深入发展 ,如何处理CAPP系统中的数据成为系统开发中一个十分重要的问题。现提出应用数据仓库技术组织CAPP数据 ,基于数据仓库获取CAPP系统所需要的数据集和服务于与CAPP系统有信息集成要求的其他软件系统 ,从而使得系统具有更好的实用性和集成性。

数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用

该文介绍了数据仓库技术的基本概念;医院数据仓库系统的功能:从不同角度和层次进行数据挖掘和分析,为医院的管理决策、预测提供依据,为医院的科研服务等。医院数据仓库系统在医院的应用:医保费用控制、医院医疗绩效评价等。

数据仓库技术及其在医院信息管理中的应用

医院信息系统的建立 ,为各级医疗单位提供了大量的数据 ,但却提供有限的管理决策信息。要在大量的医疗数据中进行有效的分析 ,了解医疗业务的发展情况 ,这就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文分别就数据仓库的定义、设计、体系结构以及不同厂家的数据仓库解决方案等进行阐述 ,特别是对数据进入数据仓库的主要过程加以说明 ,并以住院收费分析为例 ,论述了数据仓库在决策支持上的作用。

数据仓库技术在中国铁路运输业的应用

在介绍数据仓库的概念和数据仓库技术的基础上 ,论述铁路运输业应用数据仓库的必要性及其在铁路运输信息处理中的应用。以铁路售票系统为例 ,介绍了数据仓库的创建。

高校信息化建设中数据仓库技术的应用探讨

随着我国信息技术的发展,在现阶段的很多领域都是利用信息来处理数据的,但是,在这一过程中,很多的数据开发只是进行简单的统计,只能满足低层次的需求。数据仓库具体指的是具有主题、非易失、集成等特点的数据集合,数据仓库这一技术一般是管理者用来进行未来决策。该文对高校信息化建设过程中的数据仓库技术进行了深入探讨,以期为我国高校信息化管理工作做出一定贡献。

基于数据仓库技术的医院信息系统(HIS)的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的HIS就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于医院医疗业务的联机分析处理 (OLAP)系统的实现方法。